20211222 ｜ 競(jìng)賽資訊匯總
01
2021全國人工智能大賽
大賽以“AI賦能視界”為主題，分為“AI+無線通信”、“AI+視覺特征編碼”兩個(gè)賽道，在2021年12月啟動(dòng)，面向全球開放報(bào)名參賽。
“AI+無線通信” 賽道：
大賽將提供真實(shí)無線通信場(chǎng)景下采集的信道數(shù)據(jù)，鼓勵(lì)參賽選手采取數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的思路和采用深度學(xué)習(xí)的方法來設(shè)計(jì)適用于真實(shí)多場(chǎng)景下的信道數(shù)據(jù)的低復(fù)雜度 AI 算法，在保持反饋開銷一定的情況下，盡量追求模型的重建精準(zhǔn)度。
針對(duì)多個(gè)復(fù)雜場(chǎng)景下的真實(shí)大規(guī)模天線陣列通信信道，采集到的數(shù)據(jù)是 10,000 個(gè)信道數(shù)據(jù)樣本，覆蓋若干個(gè)復(fù)雜場(chǎng)景與采樣點(diǎn)。每個(gè)樣本是一個(gè)矩陣（單個(gè)樣本可視為一張圖片）。隨機(jī)劃分 8,000 個(gè)樣本作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)給予選手，2000 個(gè)樣本作為驗(yàn)證數(shù)據(jù)給予選手。選手需要設(shè)計(jì)合理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來進(jìn)行信道數(shù)據(jù)（等同于圖片）的壓縮和重建。
本賽題規(guī)定壓縮后的單個(gè)樣本大小為 512 比特，即壓縮后傳輸?shù)墓艿廊萘繛?512 比特。本賽題主要考察模型的重建誤差，即原始高維信道信息和經(jīng)過壓縮重建后的信息之間的誤差。
“AI+視覺特征編碼”?賽道：
初賽任務(wù)包括行人/車輛視覺特征編碼和行人/車輛再識(shí)別單獨(dú)的兩部分。
賽道主辦方提供行人/車輛的原始視覺特征，選手按規(guī)定的預(yù)設(shè)碼率對(duì)特征進(jìn)行壓縮和重建。根據(jù)原始視覺特征的重建誤差得分。
在初賽第一階段，選手需要進(jìn)行再識(shí)別任務(wù)，獲取再識(shí)別性能得分。第一階段排名前 200 的團(tuán)隊(duì)將進(jìn)入初賽第二階段，進(jìn)行重建特征任務(wù)的測(cè)評(píng)，獲取重建誤差得分。
初賽得分為重建誤差得分和再識(shí)別性能得分的加權(quán)平均值。若初賽得分一致，將依據(jù)特征重建任務(wù)中提供的模型算法先進(jìn)性與創(chuàng)新性進(jìn)行排序。單幅圖像的特征壓縮操作點(diǎn)（Operating Point）預(yù)設(shè) 3 個(gè)碼率：64 字節(jié)、128 字節(jié)和 256 字節(jié)。視覺特征壓縮超過預(yù)設(shè)碼率視作無效。
一等獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)每賽題各一支：￥1,000,000
02
隨著科技發(fā)展，銀行陸續(xù)打造了線上線下、豐富多樣的客戶觸點(diǎn)，來滿足客戶日常業(yè)務(wù)辦理、渠道交易等需求。面對(duì)著大量的客戶，銀行需要更全面、準(zhǔn)確地洞察客戶理財(cái)需求。在實(shí)際理財(cái)產(chǎn)品業(yè)務(wù)開展過程中，需要挖掘不同理財(cái)產(chǎn)品對(duì)客群的吸引力，從而找到目標(biāo)客群，進(jìn)行針對(duì)性營(yíng)銷。?
本次競(jìng)賽提供實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的客戶行為、資產(chǎn)信息、產(chǎn)品交易信息等為建模對(duì)象，一方面希望能借此展現(xiàn)各參賽選手的數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)能力，另一方面需要選手在復(fù)賽中結(jié)合建模的結(jié)果提出相應(yīng)的營(yíng)銷解決方案，充分體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的價(jià)值。
此次競(jìng)賽題目主要是針對(duì)客戶購買各類理財(cái)產(chǎn)品存單概率進(jìn)行預(yù)測(cè)，并將預(yù)測(cè)結(jié)果作為營(yíng)銷方案的依據(jù)。
金獎(jiǎng) ￥100000元 1名
銀獎(jiǎng) ￥50000元 2名
銅獎(jiǎng) ￥30000元 3名
優(yōu)勝獎(jiǎng) ￥5000元 10名
03
百度網(wǎng)盤AI大賽——圖像處理挑戰(zhàn)賽是?百度網(wǎng)盤開放平臺(tái)?面向AI開發(fā)者和愛好者發(fā)起的計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域挑戰(zhàn)賽。AI時(shí)代已到來，百度網(wǎng)盤與百度飛槳AI Studio強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，旨在基于個(gè)人云存儲(chǔ)的生態(tài)能力開放，通過比賽機(jī)制，鼓勵(lì)選手結(jié)合當(dāng)下前沿的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)與圖像處理技術(shù)，完成模型設(shè)計(jì)搭建與訓(xùn)練優(yōu)化，產(chǎn)出基于飛槳框架的開源模型方案，為中國開源生態(tài)建設(shè)貢獻(xiàn)一份力量。
本次圖像處理挑戰(zhàn)賽以線上比賽的形式進(jìn)行，參賽選手需要在規(guī)定時(shí)間內(nèi)，完成模型設(shè)計(jì)搭建與訓(xùn)練優(yōu)化，并提交基于評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集產(chǎn)出的結(jié)果文件，榜單排名靠前且通過代碼復(fù)查的隊(duì)伍可獲得高額獎(jiǎng)金。
1）賽題一：文檔圖像摩爾紋消除
選手需要建立模型，對(duì)比賽給定的帶有摩爾紋的圖片進(jìn)行處理，消除屏攝產(chǎn)生的摩爾紋噪聲，還原圖片原本的樣子，并提交模型輸出的結(jié)果圖片。希望各位參賽選手結(jié)合當(dāng)下前沿的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)與圖像處理技術(shù)，在設(shè)計(jì)搭建模型的基礎(chǔ)上，提升模型的訓(xùn)練性能、精度效果和泛化能力。在保證效果精準(zhǔn)的同時(shí)，可以進(jìn)一步考慮模型在實(shí)際應(yīng)用中的性能表現(xiàn)，如更輕量、更高效等。
2）賽題二：手寫文字擦除
選手需要建立模型，對(duì)比賽給定的帶有手寫痕跡的試卷圖片進(jìn)行處理，擦除相關(guān)的筆，還原圖片原本的樣子，并提交模型輸出的結(jié)果圖片。希望各位參賽選手結(jié)合當(dāng)下前沿的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)與圖像處理技術(shù)，在設(shè)計(jì)搭建模型的基礎(chǔ)上，提升模型的訓(xùn)練性能、精度效果和泛化能力。在保證效果精準(zhǔn)的同時(shí)，可以進(jìn)一步考慮模型在實(shí)際應(yīng)用中的性能表現(xiàn)，如更輕量、更高效等。
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