盤點一道Pandas處理多個關鍵詞搜索的實戰(zhàn)問題

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大家好，我是皮皮。

一、前言

前幾天在Python鉑金交流群粉絲【dcpeng】問了一道Pandas處理的問題，如下圖所示。

原始數據，如下所示：

他自己寫了一個代碼，如下所示：

def search(x):
    a = dfs3.loc[dfs3['項目名稱'].str.contains(x)]
    return a
search('界面劑')

后來雖然確實也勉強寫出來了，如下圖所示：

但是希望有更好的方法！

二、實現過程

這里【月神】給了一份優(yōu)化代碼，如下所示：

def search(search_list: list):
    search_str = f"({'|'.join(search_list)})"
    return df[df['項目名稱'].str.extractall(search_str).groupby(level=0)[0].nunique() >= len(search_list)]

search(['界面劑', '水泥砂漿', '刮糙'])

【月神】使用Pandas完美地解決了粉絲的問題，簡直天秀。

三、總結

大家好，我是皮皮。這篇文章主要盤點了一道Pandas處理數據的問題，文中針對該問題給出了具體的解析和代碼實現，幫助粉絲順利解決了問題。

最后感謝粉絲【dcpeng】提問，感謝【月神】給出的思路和代碼解析，感謝群友們一起參與學習交流。

小伙伴們，快快用實踐一下吧！如果在學習過程中，有遇到任何問題，歡迎加我好友，我拉你進Python學習交流群共同探討學習。