應用統(tǒng)計專業(yè)碩士的就業(yè)前景如何？

數(shù)據(jù)分析1480

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2022-12-30 17:16

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作者：kakaytwang
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詳細回答一下。答主本科畢業(yè)于一所成都的財經大學統(tǒng)計系，研究生在上海一所財經大學讀應用統(tǒng)計碩士。碩博轉碩士，16年畢業(yè)。

數(shù)據(jù)主要來源于上一屆，和上上屆我認識的一些學長學姐的去向。同時參考交大，復旦的情況。主要是上海的情況。

金融業(yè)的特點就是就業(yè)面廣，但金融也不過是統(tǒng)計的一個去向，統(tǒng)計的就業(yè)面可以說廣的不行。而最終會去做什么工作，取決于1.能去什么樣的崗位。2.本科背景。3.個人性格偏好。

讀統(tǒng)計還是很多會留在一線城市的，因為需要數(shù)據(jù)分析的崗位基本是總部，二三線用不著這些。

下面說具體的：

1.金融業(yè)

金融還是統(tǒng)計最大的去向，畢竟高大上的行業(yè)（看似），對人的吸引大。但金融很廣，統(tǒng)計在金融領域做的事情也很廣。

1.1量化投資

量化投資方向是很多讀統(tǒng)計的人想去的崗位，包括賣方金工，買方量化投研，量化風控。但由于門檻太高，不喜歡用應屆生之類的，想進去非常難。在上海，會遇到很多復旦數(shù)院，交大理學部，浙大，中科大，南大的人的競爭。還有碼農，物理學博士會來搶晚飯，所以應用統(tǒng)計碩士想要做這個還是很難的，需要很扎實的數(shù)量功底，以及實習經歷。因此最后去這個方向的應統(tǒng)碩士還是較少的。

1.2信用卡中心

信用卡中心也是一個大量需要統(tǒng)計的地方，在上海，做統(tǒng)計的人并不多（比起金融）。所以基本就是上交理學部，復旦數(shù)院，華師大，上財這四個產統(tǒng)計較多的學校在爭奪飯碗。然后還有很多男生拿到offer后會毀約，因為覺得太安逸不適合男生，雖然工資真的不低。這屆復旦就有很多人拿了招行的又放棄了，大部分是男生，女生還是大部分留下來了。去各個信用卡中心的女應用統(tǒng)計碩士還是很多的。

1.3P2P行業(yè)

去做P2P信貸的也很多，因為這方面統(tǒng)計用的也多。什么陸金所之類的，還有很多小公司，去這方面的統(tǒng)計人才還是蠻多。

1.4省分行，支行

很多人都想回家，而回家又沒什么大公司。所以省分行，支行就是最好的選擇。應統(tǒng)的人大多懂一點金融，進去也不難。

1.5其他金融崗位

還有一些其他金融崗位，比如投行，行研（買方賣方都有），固收銷售交易，銀行管培，券商管培，非量化風控，中金所等等，也有很多人會簽。這就跟統(tǒng)計沒啥關系了，看本科是否有金融背景，或者考沒有考CPA，CFA之類的，有沒有這方面的實習。畢竟不是每個工作都專業(yè)性那么強的，也不是每個人都要做跟專業(yè)相關的工作的，因為不是每個人都喜歡自己專業(yè)的。事實上，其他金融崗位去的人最多，大概占40%。

2.互聯(lián)網

互聯(lián)網這些年很多，所以去的人也很多，而且大數(shù)據(jù)這么火，統(tǒng)計畢竟是相關專業(yè)。阿里，美團，百度，騰訊，京東都有人去。外資的有ebay等。拿阿里說，螞蟻金服有很多人去，阿里集團也有很多人去。京東金融，前海微眾都招很多人。去這塊的應用統(tǒng)計碩士不少，而且都是有著響當當實力的，不是水水的那種，畢竟要跟碼農競爭，沒兩下子不行的。

3.咨詢

咨詢作為一個長期高大上的行業(yè)，工資高就是最大的吸引力，加上它需要不少數(shù)據(jù)分析，所以也是應用統(tǒng)計碩士畢業(yè)去處之一。去的大多是外資咨詢，中資好像沒人去。加上外資咨詢也不是那么好去，所以去的人不算多。需要個人能力較強，專業(yè)能力倒還好。

4.其他企業(yè)數(shù)據(jù)分析崗

任何企業(yè)都需要分析數(shù)據(jù)，而外資企業(yè)則更依賴數(shù)據(jù)分析，因此很多外資都招數(shù)據(jù)分析。其中醫(yī)藥公司需求很大。去這塊的也有，但并不是很多。因為金融，互聯(lián)網實在是吸引力太大。

畢業(yè)去向就是這么多。沒有說考公務員的，因為那個跟專業(yè)實在關系不大了。

最后覺得，量化投資和互聯(lián)網需要真學霸，其他對專業(yè)能力要求還好。券商，基金，銀行總行，大互聯(lián)網公司肯定難進啦，其他還好。總體而言，應用統(tǒng)計碩士找工作還是蠻好找的。如果是頂尖名校的，就更好找了。

作者：李域學長
https://www.zhihu.com/question/23313688/answer/2019138735

來說下我自己和身邊同學就業(yè)情況。我自己本碩都是學的統(tǒng)計，人大應統(tǒng)畢業(yè)，目前在券商工作。另外三個室友，兩個都在大廠做算法工程師，一個在金融央企工作。

應統(tǒng)就業(yè)最大兩個去向，金融和互聯(lián)網。其余的比較同質化，例如考公務員，當老師，進其他企業(yè)，創(chuàng)業(yè)等等。這里重點談談前兩個就業(yè)方向，也是大家最關心的。

因為我自己是在券商，先談談金融方向就業(yè)情況。金融方向按照單位招人數(shù)量多少排序:銀行、券商、信托、保險、基金。

銀行總行，一定是大部分頭部985及211應統(tǒng)專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)去向，一般崗位分為管培，信息中心，其他（投資或者投行等部門）。銀行的優(yōu)勢在于，招人多，尤其對于女生來說，在北京進銀行總行能解決落戶問題，且工作穩(wěn)定，體面。找工作難度不很大，基本上學校學歷能夠門檻，自己素質和面試表現(xiàn)不要太差，基本問題不大。

券商，這里說的僅指券商總部。首先券商比較喜歡招男生，天然在應聘中就有優(yōu)勢。其次，券商最看重的是，學校，學歷，實習經歷。如果你的學校夠門檻，又想進券商，那就專心實習，最后從一開始就明確知道自己想去券商什么部門，然后簡歷上所有實習都是這個方向的，最后留用很有優(yōu)勢。這里提醒一點，券商都有自己的目標院校，你自己的學校在不在里面，從往年學長學姐就業(yè)就能看出來，如果往年都沒人進去，那基本沒戲。

券商里面的部門很多，基本按照重要性和薪資給大家排個序:投行，債承，固收，自營，衍生品，資管。

信托，信托以前還可以，但是最近2年隨著資管新規(guī)出臺，好日子也是一去不復返了。但是信托的門檻相對而言沒那么高，這就給一些學校不是那么拔尖的，又想從事金融行業(yè)的一個機會?；旧媳究埔陨希?11或者雙非里面比較好的就滿足基本門檻。

保險，這里僅指精算方向，這是一個小而專的就業(yè)方向。招的人不多，競爭也不太激烈。以人大為例，每屆應統(tǒng)精算方向也就6-7個人，那他們進保險公司的總部問題不大。

基金，分為公募基金和私募基金。公募基金招人門檻極高，投研崗基本只招清北及國外最頂尖名校。其他崗位國內頂尖985也可以進。私募基金，如果是知名量化私募，規(guī)模100億以上這種，想進去做量化基本也只要清北及世界最頂尖名校。小私募可能要求有所降低。整體而言，這屬于一個金字塔尖的就業(yè)方向，需求較少，只要頂尖人才。

其他的金融就業(yè)方向招的人較少，比如一行三會，交易所等，基本也跟公務員比較類似。像其他的互聯(lián)網金融企業(yè)，就不太推薦了，在目前這樣強監(jiān)管下，穩(wěn)定還是比較重要。別剛畢業(yè)工作兩年，這個行業(yè)沒了。

下面說說互聯(lián)網

互聯(lián)網其實對口的就是數(shù)據(jù)分析和算法工程師。其次還有通識性的產品經理，運營等崗位。

總體而言，互聯(lián)網大廠對于學歷學校的執(zhí)念沒有金融深，更看重你的能力。尤其像數(shù)據(jù)分析和算法工程師這樣的崗位。

以我身邊同學為例，只要學校學歷達到門檻，自身技術過的去，進互聯(lián)網大廠做數(shù)據(jù)分析沒那么難。但是算法工程師的面試會嚴格很多。畢竟算法工程師在應屆生offer里面，薪資是最高的。

對于不想走技術路線的同學，可以去做產品和運營等，這些崗位更多的是你自身的做事能力。一句話，多實習多積累經驗，爭取通過實習留用。

作者：飛奔的貓熊
https://www.zhihu.com/question/23313688/answer/574116518

南安統(tǒng)計畢業(yè)，就來說說國外統(tǒng)計的課程設置的缺陷吧，目前認識到的有幾個坑：

1.R語言在工業(yè)界實在用的不多，跟Python比還是太弱勢。

2. 純統(tǒng)計課程設置過于偏向生統(tǒng)這塊的，生存分析和實驗設計這兩門課簡直就是雞肋。

3. 畢業(yè)想做算法工程師這塊的話，得自學大量的額外技能，不然太捉急了。

好處就是數(shù)學基礎打的還可以，能從根本上去理解一個模型

作者：鍋鍋
https://www.zhihu.com/question/23313688/answer/1903410548

身邊的同事和同學有很多應用統(tǒng)計專業(yè)（類似專業(yè)：數(shù)據(jù)分析，商業(yè)分析，統(tǒng)計學，應用數(shù)學）的碩士，根據(jù)題主要求總結一下他們所從事的工作，主要是一線城市：

騰訊，阿里，拼多多等互聯(lián)網公司的數(shù)據(jù)分析師，主要對用戶數(shù)據(jù)進行分析，看看哪些年齡段的人是用戶主體，評估用戶群體的變化趨勢。以及有新項目上線的時候，分析新項目是否引入了新的用戶（預期之內和預期之外的）；小部分人擔任算法工程師，比如騰訊廣告部門做廣告推薦系統(tǒng)等。
米哈游，游族的數(shù)據(jù)分析師。主要是分析游戲的用戶群體，研究哪些設計可以吸引用戶去玩一個游戲和進行充值
B站的數(shù)據(jù)分析師，接觸的不多，猜測和上面兩個差不多，估計主要分析視頻點擊量的影響因素
券商比如中信華泰等券商，擔任中后臺的風險管理，具體工作貌似主要和文件打交道。少部分會進入研究部門做行業(yè)研究員，研究A股的某一個行業(yè)，撰寫研究報告推薦股票。
銀行比如上海銀行，江蘇銀行等城商行等做管培生，先輪崗1-3年，接觸各部門業(yè)務，包括柜員和大堂經理。輪崗結束后放到分行或者總行的不同崗位。崗位的性價比主要和背景關系掛鉤，錢多事少的崗位永遠屬于最硬的關系戶。
基金銷售。這個雖然很少見，但還真的有.....具體做什么也不用多提了
培訓結構老師。這個選擇也不多，有幾個出國留學后回國的因為機緣巧合選擇了這些行業(yè)，比如英語培訓機構和留學中介機構等。

剩下的想到了再補充 :)

總體而言，應用統(tǒng)計專業(yè)的就業(yè)面還是非常廣的，因為課程涉及統(tǒng)計學，也涉及R或者Python等計算機編程語言，具體選擇什么崗位很大程度上取決于個人選擇的發(fā)展方向。以上崗位待遇雖然有些差別，但總體來說有能力的人都能拿到（忽略房價）還算滿意的收入。

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