你不得不承認，Python真的比你想象的優(yōu)秀
各位好，我是彭于晏女朋友（土豆）
大家下午好
要知道相對于AI來說python還是比較簡單的
您可能對AI領(lǐng)域，主要開發(fā)階段，成就，結(jié)果和產(chǎn)品使用感興趣。有數(shù)百個免費源和教程描述使用Python的AI。
但是，沒有必要浪費你的時間看他們。這里是一個詳細的指南，你需要知道在使用Python構(gòu)建人工智能之前的所有點。
使用什么語言構(gòu)建AI？
LISP是創(chuàng)造AI最流行的語言之一。其最佳功能包括垃圾回收，統(tǒng)一語法，動態(tài)類型和交互式環(huán)境。LISP代碼是s表達式并由列表組成。
另一種廣泛流行的AI編程語言是Prolog。這種語言的最好的東西是內(nèi)置的統(tǒng)一程序。它的主要缺點是這種語言很難學習。
C / C ++用于在短時間內(nèi)構(gòu)建簡單的AI。Java不像C一樣快，但它的可移植性和內(nèi)置類型使Java成為許多開發(fā)人員的選擇。
最后，有Python，正如開發(fā)人員所說，Python類似于Lisp。它是最流行的AI語言之一。為什么會這樣？為什么開發(fā)人員用Python編寫AI？讓我們來看看。
為什么人們選擇Python？
Python是在20世紀80年代末創(chuàng)建的。它的實現(xiàn)始于1989年。Python的哲學是非常有趣，因為它包括幾個格言。顯式而不是隱式，簡單而不是復雜。Python創(chuàng)作者珍視美麗的設(shè)計和外觀。
他們喜歡復雜。更重要的是，他們聲稱可讀性是計數(shù)。Python有一個干凈的語法和語法。它是自然和流利的。
正如Python的開發(fā)人員所說，語言的目標是使用酷。以英國喜劇組織Monty Python命名，該語言對許多教程和其他材料都有一種有趣的方法。
開發(fā)人員聲稱他們喜歡Python的功能的品種和質(zhì)量。雖然它不是完美的科學編程語言
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
類
靈活的函數(shù)調(diào)用語法
迭代器
嵌套函數(shù)
廚房水槽包括標準圖書館
偉大的科學圖書館
酷開源庫（Numpy，Cython，IPython，MatPlotLib）
開發(fā)人員喜歡Python的其他功能如下：整體語言設(shè)計，思想的語法，語言互操作性，高級和低級編程的平衡，文檔生成系統(tǒng)，模塊化編程，正確的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，大量的庫和測試框架。
缺點之一是需要程序員善于MATLAB，因為它在一般科學編碼中很常見。這就是為什么許多開發(fā)人員在MATLAB中發(fā)布開放研究代碼。
如果與其他OOP語言相比，Python相對容易學習。它有一堆圖像密集型庫：VTK，Maya 3D可視化工具包，科學Python，數(shù)字Python，Python成像庫等。這些工具是完美的數(shù)字和科學應(yīng)用程序。
Python在任何地方和所有人使用：簡單的終端命令，極其重要的科學項目和大型企業(yè)應(yīng)用程序。這種語言設(shè)計精良，速度快。它是可擴展的，開源的和便攜的。
如何使用Python構(gòu)建AI？
第一步是開始。雖然聽起來有點壓力和困難，你應(yīng)該明白，在Python中構(gòu)建AI將需要一些時間。所需的時間取決于你的動機，技能，編程經(jīng)驗的水平等。
為了用Python構(gòu)建AI，你需要對這種語言有一些基本的了解。這不僅僅是一個受歡迎的通用編程語言。它也廣泛用于機器學習和計算。首先，安裝Python。
您可以安裝Anaconda（開源分析平臺）。包括機器學習所需的軟件包，NumPy，scikit-learn，iPython Notebook和matplotlib。
在談?wù)揚ython時，我已經(jīng)提到了科學圖書館。這些Python庫將在構(gòu)建AI時有用。例如，您將使用NumPy作為通用數(shù)據(jù)的容器。
包含N維數(shù)組對象，用于集成C / C ++代碼，傅里葉變換，隨機數(shù)能力和其他功能的工具，NumPy將是您的科學計算最有用的包之一。
另一個重要的工具是pandas，一個開源庫，為用戶提供易于使用的Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和分析工具。Matplotlib是另一種你想要的服務(wù)。
它是一個2D繪圖庫，創(chuàng)建出版質(zhì)量數(shù)字。最好的matplotlib優(yōu)點是6個圖形用戶界面工具包，Web應(yīng)用程序服務(wù)器和Python腳本的可用性。Scikit-learn是一種用于數(shù)據(jù)分析的有效工具。
它是開源和商業(yè)上可用的。它是最受歡迎的通用機器學習庫。
使用scikit-learn后，您可以使用Python編程AI到下一級，并探索k-means聚類。您還應(yīng)該閱讀關(guān)于決策樹，連續(xù)數(shù)字預測，邏輯回歸等。如果您想了解更多信息Python中的AI，閱讀一個深入學習框架Caffee和一個Python庫Theano。
有Python AI庫：AIMA，pyDatalog，SimpleAI，EasyAi等。還有用于機器學習的Python庫：PyBrain，MDP，scikit，PyML。如果你正在尋找自然語言和文本處理庫，請查看NLTK。
正如你所看到的，Python對于AI的重要性是顯而易見的。任何機器學習項目都將受益于使用Python。由于AI需要大量的研究，使用Python編程人工智能是高效的 - 你可以驗證幾乎每個想法與多達30個代碼行。
所以看完上面，
是不是覺得python真的很優(yōu)秀呢
我們下期再見哦
有什么問題可以在公眾號跟土豆說的
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