最近經(jīng)常有同學(xué)私下問我：如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析崗位有什么要求。在4、5年之前，如果你專業(yè)對口、會(huì)點(diǎn) SQL、Python，找一份數(shù)據(jù)分析的崗位非常容易！雖然大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘依然火熱，不過最近一兩年供需關(guān)系已發(fā)生很大的變化，市場對數(shù)據(jù)分析崗位要求是越來越高了！
數(shù)據(jù)分析崗位除了要求你會(huì)數(shù)據(jù)分析的基本功外，還希望你會(huì)點(diǎn)大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、算法、具有良好數(shù)據(jù)敏感性等(不同部門會(huì)略有差異)。面對越來越苛刻的崗位要求，高效地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析迫在眉睫！
今天我將根據(jù)自身工作經(jīng)驗(yàn)和面試經(jīng)歷來分享一下數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)路線(附資源鏈接)。數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)路線將由淺入深，希望你有所幫助！
基于不同數(shù)據(jù)庫(Oracle、PostgreSQL、Hadoop等)，SQL語法雖然會(huì)略有差異，但微乎其微，SQL是從事數(shù)據(jù)行業(yè)必須要熟練掌握的基本功。與其他語言相比，SQL入門相對比較簡單，但想要深入掌握還是有一定的難度的。建議新手先把基礎(chǔ)技能掌握，一定要?jiǎng)邮智么a，否則學(xué)完理論知識(shí)覺得自己都會(huì)了，但是遇到實(shí)際場景一臉懵逼，不知怎么應(yīng)用。
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喜歡看書的，我推薦如上圖所示呼聲最高的這3本書。首先要搞清楚的一件事，《MySQL必知必會(huì)》和《SQL必知必會(huì)》是同一個(gè)作者 Ben Forta ，《SQL必知必會(huì)》的前20章所有內(nèi)容在《MySQL必知必會(huì)》里都有 ，并且多了10章針對 MySQL 的內(nèi)容。但我更推薦《MySQL必知必會(huì)》。 《MySQL必知必會(huì)》這本書講解的非常的全面 ，光是最常用的 SELECT語句就花了12章來細(xì)細(xì)講解。并且整本讀下來會(huì)感覺到邏輯是非常清晰的 ，時(shí)刻知道自己學(xué)的是知識(shí)體系上的哪一個(gè)分支。《SQL 基礎(chǔ)教程》可根據(jù)需要來取舍。 對于不想買實(shí)體書的，為大家準(zhǔn)備了電子書，獲取方式如下： 長按下面二維碼關(guān)注【老碼牛哥】，在該公眾號（非本號） 會(huì)話框發(fā)送“ SQL ”即可。
說起 Python，這應(yīng)該是最近幾年最火熱的語言了，我們經(jīng)常能在朋友圈看到 Python 相關(guān)的內(nèi)容。個(gè)人建議，在開始學(xué)習(xí)之前，先去各大招聘網(wǎng)站看看相應(yīng)的崗位，明確自己想做的細(xì)分方向，每個(gè)公司的崗位職責(zé)可能不太一樣，所需要掌握的技能側(cè)重點(diǎn)也不同，有針對性的去學(xué)習(xí)才是關(guān)鍵。 1、學(xué)習(xí)資料 市面上學(xué)習(xí) Python 的書籍非常的多，稂莠不齊。我一直堅(jiān)信書在于精，不在于多，不好的書既浪費(fèi)時(shí)間，也浪費(fèi)金錢。 今天分享給大家 Python 學(xué)習(xí)三件套：《ThinkPython》、《簡明Python教程》、《Python進(jìn)階》。如果你是剛?cè)腴T的小白，不用想了，這是最好的學(xué)習(xí)教材。獲取方式如下： 長按二維碼關(guān)注【碼工小熊】，在該公眾號（非本號）會(huì)話框發(fā)送“ python ”即可。
2、Python 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 大家在學(xué)習(xí)Python的過程中，在掌握了 Python 基礎(chǔ)的前提下，都想學(xué)習(xí)一下案例，來進(jìn)一步鞏固Python的基礎(chǔ)知識(shí)，并提升自己的Python編程能力。 我給大家分享一個(gè)Python的熱門實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：Python 。該項(xiàng)目提供了近五百個(gè)Python的小案例，并且已經(jīng)接近2萬個(gè)star。同時(shí)，該項(xiàng)目的代碼貢獻(xiàn)者一共包含了528名作者，絕對是一個(gè)集思廣益的成果。 Github地址：github.com/geekcomputer 3、思維導(dǎo)圖 Python 的知識(shí)點(diǎn)很多，只有梳理清楚框架體系才能有助于理解消化。今天我分享給大家一些我珍藏很久的思維導(dǎo)圖(部分展示如下圖)，需要的話按下面方式獲取： 長按下面二維碼關(guān)注【老碼牛哥】，在該公眾號（非本號）會(huì)話框發(fā)送“ 思維導(dǎo)圖 ”即可。
經(jīng)過 SQL 和 Python 的實(shí)戰(zhàn)，我們已掌握的數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)技術(shù)能力，接著我們就可以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析了。 1、數(shù)據(jù)分析是什么 數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)姆治龇椒?/span>對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程，它可以幫助人們作出正確的判斷，以便采取適當(dāng)行動(dòng)。 2、大呼過癮的數(shù)據(jù)分析六件套 面對市場上多如牛毛的數(shù)據(jù)分析書籍，新手很容易陷入到處是書卻無書可看的局面。為了讓大家不走彎路、節(jié)約時(shí)間，我將數(shù)據(jù)分析資料按照難易程度分為入門、進(jìn)階、拓展(工具)等維度，大家可以根據(jù)自身學(xué)習(xí)情況進(jìn)行選擇。六件套獲取方式： 長按下面二維碼關(guān)注【碼工小熊】，在該公眾號（非本號）會(huì)話框發(fā)送“ 六件套 ”即可。
3、數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 當(dāng)我們掌握數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)后，需要通過實(shí)踐提升自身的數(shù)據(jù)分析能力。我推薦幾個(gè)網(wǎng)站，在這里有完整的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目訓(xùn)練，我們可以跟著學(xué)習(xí)，不斷的理解數(shù)據(jù)分析思路，提高對數(shù)據(jù)的敏感度。地址如下： kesci： https://www.kesci.com/。難度中等偏下，適合初學(xué)者。 kaggle： https://www.kaggle.com/。難度中等。 天池學(xué)習(xí)賽： https://tianchi.aliyun.com/competition/gameList/coupleList。難度偏上 
