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          工作4年的程序員,這些面試題一個都答不上來

          共 2447字,需瀏覽 5分鐘

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          2020-06-05 23:30

          最近有很多朋友去目前主流的大型互聯(lián)網(wǎng)公司面試(阿里巴巴、京東、字節(jié)跳動、螞蟻金服、滴滴),面試回來之后會發(fā)給我一些面試題。有些朋友輕松過關(guān),拿到offer,但是有一些是來詢問我答案的。

          在溝通中發(fā)現(xiàn),由于年限不小,他們的定位基本都是高級及以上,畢竟,年限擺在那里,面?zhèn)€中級也不體面。


          溝通時我打算聊點(diǎn)基礎(chǔ)的,先打開一下話題,結(jié)果發(fā)現(xiàn)對于一些開發(fā)中很基本的問題,比如:


          • Git的分支你們是怎么管理的?

          • 接口保證冪等性是基本的要求,那么冪等性你們是怎么做的?

          • 你們有用@Transactional來控制事務(wù)是吧,那么能不能說出一些事務(wù)不生效的場景?


          上面幾個問題沒有一個是“造火箭”的,結(jié)果發(fā)現(xiàn),這些很基本的問題,他們普遍都答得很模糊,或者支支吾吾。其中,一個老哥的反問,令我印象特別深刻,他說:


          上面的問題我雖然都不懂,但是我都工作六年了,如果我不能勝任工作,那你告訴我,我這5年經(jīng)驗是怎么來的?

          再說了,做Java開發(fā),說到底,還不是產(chǎn)品輸出原型,對著原型進(jìn)行數(shù)據(jù)庫建表,然后CRUD嗎?

          遇到問題網(wǎng)上搜索一下,再不行就群里問一下,我又不找什么中間件的團(tuán)隊,Java開發(fā),不都是這樣嗎,還能有什么別的花樣?


          聽完我沉思了良久,做為一個高級開發(fā),如果連Git分支如何管理都沒思考過,冪等性名詞的含義都解釋不清,事務(wù)注解打上就完事,連生不生效的場景都不知道,只會對著產(chǎn)品原型CRUD,測試不提bug,代碼都不想復(fù)盤多看一眼,試問誰又愿意和這樣的“高級大佬”一起干活?


          其實我想了一下,他之所以有這樣的想法,很大程度取決于他的經(jīng)歷,長年在傳統(tǒng)行業(yè),或者“小作坊”,平時就兩三個Java開發(fā),大家都是“難兄難弟”的水平。讓他認(rèn)為,Java開發(fā),就是對著原型CRUD,年限上去了,就是高級開發(fā)。


          思維一旦形成,就很難改變。但是,互聯(lián)網(wǎng)是個瞬息萬變的行業(yè)。
          從BAT等各種大廠的應(yīng)屆生招聘薪水就可以看得出,現(xiàn)在應(yīng)屆生的水平越來越6,如果還以為大家都是一樣的,都是對著原型CRUD,有問題就把報錯信息網(wǎng)上一搜,群里一丟等回復(fù)這種方式,遲早給淘汰。即使不做中間件開發(fā),基本的原理、源碼還是要了解的!


          我特意整理了一下,有很多問題不是靠幾句話能講清楚,所以整理了一份Java核心知識點(diǎn)來解答這些面試題。很多問題其實答案很簡單,但是背后的思考和邏輯不簡單,要做到知其然還要知其所以然。


          目錄:


          這個PDF的內(nèi)容涵蓋:Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux?等技術(shù)棧,文末獲取免費(fèi)領(lǐng)取方式

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          JVM


          1. 線程

          2. JVM內(nèi)存區(qū)域

          3. JVM運(yùn)行時內(nèi)存

          4. 垃圾回收與算法

          5. JAVA 四種引用類型

          6. GC分代收集算法 VS 分區(qū)收集算法

          7. GC垃圾收集器

          8. JAVA IO/NIO

          9. JVM 類加載機(jī)制

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          JAVA集合


          1. 接口繼承關(guān)系和實現(xiàn)

          2. List

          3. ArrayList(數(shù)組)

          4. Vector(數(shù)組實現(xiàn)、線程同步)

          5. LinkList(鏈表)

          6. Set

          7. HashSet(Hash表)

          8. TreeSet(二叉樹)

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          JAVA多線程并發(fā)


          1. JAVA并發(fā)知識庫

          2. JAVA線程實現(xiàn)/創(chuàng)建方式

          3. 4種線程池

          4. 線程生命周期(狀態(tài))

          5. 終止線程4種方式

          6. sleep與wait 區(qū)別

          7. start與run區(qū)別

          8. JAVA后臺線程

          9. JAVA鎖

          10. 線程基本方法4.1.11. 線程上下文切換

          11. 同步鎖與死鎖

          12. 線程池原理

          13. JAVA阻塞隊列原理

          14. CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的用法

          15. volatile關(guān)鍵字的作用(變量可見性、禁止重排序)

          16. 如何在兩個線程之間共享數(shù)據(jù)

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          JAVA基礎(chǔ)


          1. JAVA異常分類及處理

          2. JAVA反射

          3. JAVA注解

          4. JAVA內(nèi)部類

          5. JAVA泛型

          6. JAVA序列化(創(chuàng)建可復(fù)用的Java對象)

          7. JAVA復(fù)制

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          Spring 原理


          1. Spring 特點(diǎn)

          2. Spring 核心組件

          3. Spring 常用模塊

          4. Spring 主要包

          5. Spring 常用注解

          6. Spring第三方結(jié)合

          7. Spring IOC原理

          8. Spring APO原理

          9. Spring MVC原理

          10. Spring Boot原理

          11. JPA原理

          12. Mybatis緩存

          13. Tomcat架構(gòu)

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          微服務(wù)


          1. 服務(wù)注冊發(fā)現(xiàn)

          2. API 網(wǎng)關(guān)

          3. 配置中心

          4. 事件調(diào)度(kafka)

          5. 服務(wù)跟蹤(starter-sleuth)

          6. 服務(wù)熔斷(Hystrix)

          7. Hystrix斷路器機(jī)制

          8. API管理

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          Netty 與RPC


          1. Netty 原理

          2. Netty 高性能

          3. Netty RPC實現(xiàn)

          4. 關(guān)鍵技術(shù)

          5. 核心流程

          6. 消息編解碼

          7. 通訊過程

          8. RMI實現(xiàn)方式

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          分布式緩存
          1. 緩存雪崩

          2. 緩存穿透

          3. 緩存預(yù)熱

          4. 緩存更新

          5. 緩存降級

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          Zookeeper
          1. Zookeeper概念

          2. Zookeeper角色

          3. Zookeeper工作原理(原子廣播)

          4. Znode有四種形式的目錄節(jié)點(diǎn)

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          Kafka
          1. Kafka概念

          2. Kafka數(shù)據(jù)存儲設(shè)計

          3. partition的數(shù)據(jù)文件(offset,MessageSize,data)

          4. 數(shù)據(jù)文件分段segment(順序讀寫、分段命令、二分查找)

          5. 數(shù)據(jù)文件索引(分段索引、稀疏存儲)

          6. 生產(chǎn)者設(shè)計

          7. 負(fù)載均衡(partition會均衡分布到不同broker上)

          8. 批量發(fā)送

          9. 壓縮(GZIP或Snappy)

          10. 消費(fèi)者設(shè)計

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          RabbitMQ
          1. RabbitMQ概念

          2. RabbitMQ架構(gòu)

          3. Exchange 類型

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          算法


          1. 一致性算法

          2. Java算法

          3. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

          4. 加密算法

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          看完上面的內(nèi)容,相信大家已經(jīng)有了清晰的目標(biāo)與方向,接下來就是查找學(xué)習(xí)資料了,我們?yōu)榇蠹覝?zhǔn)備了一套體系化的架構(gòu)師學(xué)習(xí)資料包以及BAT面試資料,供大家參考,學(xué)習(xí)資料包內(nèi)容及領(lǐng)取方法如下



          部分資料展示:

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          【上圖展示的只是一小部分】領(lǐng)取方式

          掃碼加QQ群:932010690

          免費(fèi)領(lǐng)取資料

          ps:資料每周都會在群內(nèi)定時更新。


          最后祝愿即將跳槽和已經(jīng)在求職的大家都能找到一份好的工作,我把這些面試題,放在我的Java資源分享群里,群里會各種書籍,群里也有資深HR可以推薦工作,跟行業(yè)大牛交流技術(shù),歡迎大家來交流學(xué)習(xí)。

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          “閱讀原文”也可以直接進(jìn)QQ群免費(fèi)領(lǐng)取面試資料!
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