視覺算法工程師的落地能力具體指什么,如何提升自己的落地能力?
擊上方“機器視覺”，點右上角...選擇“置頂/星標”公眾號
接收最新推文！
機器視覺
機器視覺，工業(yè)自動化，工業(yè)機器人領(lǐng)域的新媒體平臺：工業(yè)自動化,機器人,機器視覺應(yīng)用案例,行業(yè)展會,機器視覺系統(tǒng),機器視覺軟件技術(shù)算法,機器視覺光源,視覺檢測,工業(yè)相機,工業(yè)鏡頭,圖像采集卡,三維視覺技術(shù),三維測量技術(shù),工業(yè)4.0公眾號該公眾號已被封禁很多計算機視覺公司都是以算法起家，雖然技術(shù)能力強勁，但往往容易忽視工程能力。隨著越來越多公司面臨落地瓶頸，產(chǎn)業(yè)界對AI技術(shù)的實用導(dǎo)向愈發(fā)重視。因此，不論是對于算法工程師，還是即將進入工業(yè)界的人工智能研究者，落地能力都是非常重要的一項技能。那么算法工程師的落地能力具體指什么？如何提升自己的落地能力？本文可以給你一些參考。
落地能力具體指什么？從狹義上來分析算法工程師的落地能力，可以從三個方面來理解：
1.全局觀。雖然算法工程師并不需要精通從收集數(shù)據(jù)到模型部署的每一道關(guān)卡，但如果對整體有一個全局的認知，就能夠站在更高的層面思考過程中遇到的問題，因而也能更高效地找到解決方式。
2.對數(shù)據(jù)和算法的理解。如果只是簡單找源碼再調(diào)調(diào)參，是無法做出符合真實落地需求的成熟算法產(chǎn)品的。想要算法真正實現(xiàn)工業(yè)化，在理論知識方面需要領(lǐng)悟各類網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計的核心思想，在實踐經(jīng)驗方面則需要能迅速提取真實數(shù)據(jù)集的信息，并對其有特征清晰的認知，最后才是根據(jù)數(shù)據(jù)的難點有針對性地進行網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與調(diào)整。
3.Debug的能力。即使前面兩點都已經(jīng)做到，但在接下來的過程中還是會遇到新的問題，很多算法在面臨真實落地測試時會暴露出很多算法程序設(shè)計中的bug、算法邏輯缺陷、泛化性問題、性能瓶頸問題等，所以找到問題并修復(fù)的速度對于算法落地而言至關(guān)重要。
從廣義上來說，算法工程師的落地能力不僅包括解決技術(shù)問題，還有對于業(yè)務(wù)的理解、與團隊人員的溝通合作等綜合能力，在技術(shù)能力足夠強大的基礎(chǔ)上，鍛煉提升這類算法軟實力的重要性就會凸顯出來。
如何提升自己的落地能力？提升落地能力的方式不僅可以在算法工作的過程中日積月累，還可以自己主動針對以上提到的不同能力的短板進行補齊。而參與實際項目無疑是一種快速提升落地能力的方式。雖然很多實際項目繁瑣復(fù)雜，解決起來也較為棘手，但是挑戰(zhàn)這些真實問題的過程也是算法工程師迅速成長的過程，能積累許多在學(xué)術(shù)研究中難以接觸到的落地實戰(zhàn)經(jīng)驗。
想要快速提升解決實際問題的能力，極市打榜是一個值得考慮的選擇。極市打榜是面向計算機視覺開發(fā)者的算法競技，所有榜單都來自工業(yè)場景中的真實項目需求，同時榜單所提供的數(shù)據(jù)集也均為真實場景。
參與極市打榜可以從3個維度提升你的落地能力：
全局把握工業(yè)場景下的算法開發(fā)，并基于真實場景數(shù)據(jù)集加深對算法模型的理解。
所有參與極市打榜的開發(fā)者不僅可以參與工業(yè)場景下算法開發(fā)的全流程，根據(jù)真實項目需求把控整體pipeline，同時還能通過多種真實場景數(shù)據(jù)集，分析各類算法在工業(yè)界的適用性，有針對性地設(shè)計模型。參與模型封裝與移植部署
在極市平臺完成算法開發(fā)后，缺少部署經(jīng)驗的開發(fā)者可以根據(jù)極市平臺所提供的幫助文檔快速學(xué)習(xí)模型封裝以及部署移植技能，更進一步提升工業(yè)落地能力。參與項目復(fù)購，持續(xù)獲得新場景的落地反饋
極市打榜每個榜單前三名的參與者會有機會簽訂該算法的極市復(fù)購訂單，不僅能在模型部署和落地過程中發(fā)現(xiàn)并解決問題，同時還可以不斷解鎖新的落地場景，并結(jié)合不同的落地場景對原本的算法進行調(diào)整，以此提升debug能力逐步加深對算法開發(fā)的理解。
除此提升落地能力以外，參與極市打榜還可以通過提高算法分數(shù)（精度+性能分）獲得豐厚的現(xiàn)金獎勵，單個榜單最高可獲得3000元。另外成功簽約極市復(fù)購訂單的參與者還可以獲得該算法的持續(xù)的訂單收益分成。
掃描上方二維碼或點擊【閱讀原文】登錄極市平臺即可參與
機器視覺
機器視覺，工業(yè)自動化，工業(yè)機器人領(lǐng)域的新媒體平臺：工業(yè)自動化,機器人,機器視覺應(yīng)用案例,行業(yè)展會,機器視覺系統(tǒng),機器視覺軟件技術(shù)算法,機器視覺光源,視覺檢測,工業(yè)相機,工業(yè)鏡頭,圖像采集卡,三維視覺技術(shù),三維測量技術(shù),工業(yè)4.0公眾號該公眾號已被封禁熱門文章推薦：點擊直接進入相關(guān)文章：
003：120圖勾勒全球AI產(chǎn)業(yè)完整圖譜!
004：Facebook 開源計算機視覺系統(tǒng)，從像素水平理解圖像（附論文及代碼）
005：想成為機器學(xué)習(xí)工程師？這份自學(xué)指南你值得收藏
007：圖像處理與計算機視覺基礎(chǔ)，經(jīng)典以及最近發(fā)展
009：從洗衣妹到谷歌首席科學(xué)家，她靠孤獨改變了人工智能界！
012：如何裝備一個學(xué)術(shù)型的 iPad ？
019：機器人控制系統(tǒng)相關(guān)知識大匯集
020：機器人的工作原理，史上最詳細的解析！
021：光源選型知識點
022：這才是機械手，這才是自動化，你那算什么？
023：攝像機和鏡頭的基礎(chǔ)知識
024：物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖（附另13大電子行業(yè)全景圖，必收藏）
025：日本到底強大到什么地步？讓人窒息！看后一夜未眠
026：德國機械用行動驚艷全世界：無敵是多么寂寞
May the force be with youalways
