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          谷歌首顆5nm自研Tensor芯片!8核CPU,20核GPU,全新TPU,Pixel 6真要做頂級旗艦?

          共 3172字,需瀏覽 7分鐘

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          2021-10-25 15:25




          ??新智元報道??

          來源:Google

          編輯:小咸魚 David

          【新智元導讀】谷歌發(fā)布年度旗艦手機Pixel 6和Pixel 6 Pro,谷歌自研的「Tensor」芯片成為最大亮點,三星5nm工藝打造,CPU性能比去年Pixel 5提升80%,GPU性能提升更是高達370%,大杯599美元,超大杯899美元。

          那個深耕搜索引擎,智能手機操作系統(tǒng),深度學習框架等等領域的硬核科技公司又鼓搗出新東西啦!
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          是的,10月20號,谷歌帶來了最新的年度旗艦手機Pixel 6和Pixel 6 Pro。
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          不同的是,這一次,Pixel 6和Pixel 6 Pro搭載了自研的「Google Tensor」芯片。
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          怎么最近大廠都喜歡發(fā)芯片呢?(小聲嘀咕)?


          全新自研,「Google?Tensor」芯片


          說到「Tensor」,其實,這個詞有點像是谷歌的代名詞了。
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          比如,在機器學習圈非常有名的深度學習框架「TensorFlow」(雖然經(jīng)常被吐槽難用)。
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          再比如,谷歌自研的專用AI計算芯片TPU(Tensor Processing Units),也叫張量處理器,用來加速機器學習計算。
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          這些「Tensor」都凝聚了谷歌在機器學習和AI方向不懈的努力和追求。
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          那這一次,谷歌的「Google Tensor」又會帶來哪些驚喜呢?
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          全新架構

          「Google Tensor」的CPU采用三星5納米LPE工藝制造,八核心「2+2+4」三叢集架構,由兩顆ARM Cortex-X1超大核,兩顆 2.25GHz 的 A76 中核和四顆 1.8GHz 的 A55 小核組成。
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          有一點必須提一下,「火龍」888 只有一顆X1大核心,就已經(jīng)熱得要降頻,兩顆X1。。。只能希望谷歌的芯片調(diào)教能力給力了。
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          GPU 方面就是常見的Arm Mali-G78,只不過懟到了20核,這功耗不知道壓不得壓的住啊。
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          從數(shù)據(jù)來看,「Google Tensor」CPU性能比前代Pixel 5的高通驍龍765G處理器提升80%,GPU性能提升370%,不過考慮到,驍龍765G只是一顆中端芯片,這提升也只能說中規(guī)中矩。
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          看到熟悉的「TPU」字樣了嗎?
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          沒錯,在「Google Tensor」上,集成了一個機器學習引擎芯片,為的就是將強大的AI任務處理能力帶到Pixel 6系列手機上。
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          在智能手機拍照越來越重要的今天,更好的拍照體驗成為諸多公司的兵家必爭之地。
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          在圖像信號處理單元的設計上,谷歌創(chuàng)造性地將核心算法直接寫入芯片內(nèi)部,獲得非凡的功耗效率。
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          「Google Tensor」還引入了一顆交互中樞,使用超低功耗運行人工智能運算。
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          比如,當你的手機鎖定時,一旦有警報觸發(fā),消息會立刻顯示在常亮的顯示屏上。
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          谷歌表示:在手機任務復雜的時候,許多任務需要調(diào)用多個芯片單元的能力,所以,如果只是對單個運算單元(CPU,GPU等等)優(yōu)化到極致然后去刷榜,沒有太大意義。(蘋果:內(nèi)涵誰呢?)
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          基于異構計算架構,谷歌為「Google Tensor」帶來系統(tǒng)級別芯片調(diào)度能力,靈活調(diào)用資源,處理各種復雜任務,為用戶帶來更切實的優(yōu)秀體驗。
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          Pixel 6和Pixel 6 Pro


          Pixel 6系列不僅擁有強大的內(nèi)核,在影像上面較前代也做了很多增強。

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          除了搭載強大的ISP(Image Signal Processor),Pixel 6系列的后攝也有很大升級。
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          主攝采用5000萬像素廣角鏡頭。
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          進光量較Pixel 5系列提升2.5倍。
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          Pixel 6 Pro還多出一顆4800萬像素潛望式長焦鏡頭。




          結合「Super Res Zoom」技術,低光下打開夜景模式也可以實現(xiàn)很高質(zhì)量的長焦照片。
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          谷歌Pixel手機一直以來,都因為照片質(zhì)量廣受贊譽,但視頻拍攝質(zhì)量卻通常不如競爭對手。
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          Pixel 6和6 Pro應用了一種叫做HDRnet的算法,將算法的部分直接嵌入到張量處理器和圖像信號處理器中,大大加快處理速度,同時大幅降低功耗。


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          HDRnet允許Pixel 6系列以靜止圖像的質(zhì)量捕捉視頻,并且可以運行在所有視頻格式上,甚至是每秒60幀的4K視頻,這很確實了不起。


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          神奇的AI魔法:PS+翻譯機+語音識別

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          景深魔力橡皮擦:人人都是PS「圣手」!

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          照片中拍進了一些不想要的東西怎么辦?拿回去慢慢找人PS?谷歌表示,這次不用了!
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          現(xiàn)在,用 Pixel 6拍出的照片,你可以直接用手指擦掉不想要的東西,效果絕對不比PS差!
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          換句話說,現(xiàn)在你的手指就是最好的PS工具。
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          這個功能有一個炫酷的名字,叫「景深魔力橡皮擦」。不管是遠處的一輛車,還是近處的一個人,手指輕輕抹幾下,直接搞定!而且毫不影響周圍的背景
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          Real Tone相機:完美再現(xiàn)皮膚顏色

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          Real Tone 是谷歌今年早些時候首次提到的一項有趣功能,這次同樣在Pixel 6發(fā)布會上推出了。
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          過去,手機的相機在面對有色人種時,色彩還原經(jīng)常不準。
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          為了解決這個問題,谷歌與圖像專家、調(diào)色師廣泛合作,對人在鏡頭中的顏色表現(xiàn)進行了微調(diào),實現(xiàn)更準確地再現(xiàn)膚色。
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          谷歌表示,在社區(qū)工程師和調(diào)色師的共同努力下,有數(shù)千張肖像照片在苛刻的光照條件下進行顏色還原測試。在此期間,谷歌的測試數(shù)據(jù)集比原來擴大了25倍。
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          這下照片色彩還原準多了,尤其是對于有色人種,解決了此前困擾有色人種手機用戶的一大問題。
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          語音識別:面對面精確識別,一句話生成圖表

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          無論使用什么輸入法,最快的輸入方式都是面對面語言交流。這次,Pixel 6系列同樣在語音識別功能上取得了突破。
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          實際上,語音識別并不容易,涉及到對音節(jié)、詞匯、短語、聲調(diào)、口音等多要素的正確識別。此外,由于人使用手機的環(huán)境可能是很嘈雜的,還必須考慮對周圍環(huán)境噪音的過濾。
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          谷歌宣稱,憑借在自然語言識別(NLP)領域深耕多年的積淀,此次Pixel 6的語音識別模塊能以極高的準確率和精度識別用戶的語音,還能自動根據(jù)語音語調(diào)加標點,比如「?」或「!」。
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          除了純文字和句子的識別,還能僅憑用戶口述生成圖表、符號、問答等,可以說是相當聰明了。
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          而且,在此次Pixel 6 TPU的高能效加持下,語音識別功能模塊實現(xiàn)了功耗的大幅下降,只需不到原來同類功能的一半。
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          在線實時翻譯:對面說英文,當場出日文

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          自從2016年谷歌提出神經(jīng)機器翻譯(NMT)以來,機器翻譯的質(zhì)量不能說是一日千里,只能說是突飛猛進。
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          過去佶屈聱牙的機器譯稿今天早已不復存在,機器翻譯的可讀性大大提高,甚至有時在特定類別文章的翻譯表現(xiàn)上,谷歌的機器翻譯已經(jīng)達到甚至超過了人類翻譯水平。
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          不過,上面說的大部分都是文本翻譯,而此次,谷歌的Pixel 6真正將面對面語音實時翻譯變成了現(xiàn)實。
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          Pixel 6 先通過語音識別模塊識別出對面的人講的英文,再實時翻譯成日文,轉(zhuǎn)換只需一瞬間!

          Pixel 6售價599美元起,Pixel 6 Pro售價899美元起。
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          這么看來,谷歌的手機賣相還真不錯,所以,從合作伙伴變對手的高通怎么看?
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          高通驍龍的官方賬號發(fā)推特談了此事,語氣里怎么有點酸酸的呢。
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          參考鏈接:
          https://www.cnet.com/tech/mobile/google-pixel-6-tensor-chip-aims-to-make-the-android-12-smarter-and-last-longer/
          https://www.youtube.com/watch?v=WNarpiGz3Kk

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