(視頻+圖文)機(jī)器學(xué)習(xí)入門系列-第2章 線性回歸

機(jī)器學(xué)習(xí)入門系列，黃海廣老師主講。本站將持續(xù)更新，ppt、代碼、課后習(xí)題見(jiàn)文末。

本系列的目錄

01.引言

02.回歸

03.邏輯回歸

04.樸素貝葉斯

05.機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐

06.機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)Scikit-learn

07.KNN算法

08.決策樹(shù)

09.集成學(xué)習(xí)

10.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

11.支持向量機(jī)

12.聚類

13.降維

14.關(guān)聯(lián)規(guī)則

15.機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目流程

本章目錄

• 2.1 線性回歸

• 2.2 梯度下降

• 2.3 正則化

• 2.4 回歸的評(píng)價(jià)指標(biāo)

2.1 線性回歸

視頻講解

圖文內(nèi)容

2.2 梯度下降

視頻講解

圖文內(nèi)容

2.3 正則化

視頻講解

圖文內(nèi)容

2.4 回歸的評(píng)價(jià)指標(biāo)

視頻講解

圖文內(nèi)容

相關(guān)資源

課程門檻較低，只要有本科三年級(jí)以上的數(shù)學(xué)知識(shí)，會(huì)一種編程語(yǔ)言，就可以掌握這門課程的絕大部分內(nèi)容。

課程鏈接（中國(guó)大學(xué)慕課，有習(xí)題和證書）：
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課程資源（pdf版本課件和代碼）公布在Github：

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