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崗位職責(zé)
1. 負責(zé)美團對話理解技術(shù)相關(guān)工作；
2. 通過模型優(yōu)化，提升線上算法的效果；
3. 跟進業(yè)界最新技術(shù)動態(tài)，完成算法的調(diào)研、選型與調(diào)優(yōu)。
職位要求
1. 扎實的算法基礎(chǔ)，熟悉NLP相關(guān)算法和模型；
2. 有Tensorflow, pytorch等深度學(xué)習(xí)框架與自然語言處理結(jié)合實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
3. 有語義理解、對話系統(tǒng)、問答系統(tǒng)、機器翻譯等相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
4. 在ACL、EMNLP、NACCL、SIGIR等自然語言處理頂級會議或期刊中有論文發(fā)表者優(yōu)先；
5. 每周至少全職工作四天，保證實習(xí)至少6個月；
6. 實習(xí)須征得導(dǎo)師同意。
申請方式
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崗位職責(zé)
1. 對深度學(xué)習(xí)和NLP的基礎(chǔ)概念有深入的理解
2. 具有較強的軟件工程技能，并能根據(jù)自己鉆研的研究問題的需要，自如地應(yīng)對工程挑戰(zhàn)
3. 具有較強的自我驅(qū)動力，具有管理研究計劃的能力，包括選擇有價值的研究問題和自主開展長期項目的能力。并能夠快速落實研究思路，對其進行迭代，并進行實證評估
4. 對NLP前沿研究保持敏銳關(guān)注，了解預(yù)訓(xùn)練模型的訓(xùn)練、高效微調(diào)、可控文本生成、多模態(tài)等技術(shù)熱點
加分項
1. 在人工智能及自然語言處理相關(guān)的頂級會議(如：ACL、EMNLP、NAACL、AAAI、IJCAI、ICASSP等）上發(fā)表過論文（一作或二作）
2. 有自然文本生成、預(yù)訓(xùn)練語言模型訓(xùn)練、微調(diào)及優(yōu)化等相關(guān)的項目經(jīng)驗
3. 有處理其他模態(tài)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗（語音、圖像、視頻、時間序列數(shù)據(jù)等）
申請方式
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崗位職責(zé)
1. 參與智能語音交互核心技術(shù)算法與產(chǎn)品化等研發(fā)和優(yōu)化，如：分詞、語言模型、糾錯、領(lǐng)域意圖識別與切換、語義分析、對話跟蹤或語言生成等。
2. 參與相關(guān)前沿技術(shù)的跟蹤和預(yù)研工作；
3. 負責(zé)核心技術(shù)算法與產(chǎn)品化等研發(fā)和優(yōu)化工作；跟蹤業(yè)界前沿算法，探索新的落地場景
崗位要求
1. 2022屆/2023屆優(yōu)秀在校生，本科及以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專業(yè)；
2. 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好，具備良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)，有扎實的Python或C++代碼能力；
3. 有自然語言處理、文本挖掘或機器學(xué)習(xí)背景；
4. 有較強的自學(xué)能力和鉆研精神，具有良好的溝通能力和團隊合作能力；
申請方式
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職位描述
1. 參與相關(guān)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，利用大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)算法建立起模型體系；
2. 根據(jù)實際風(fēng)控場景構(gòu)建風(fēng)控模型，包括第三方數(shù)據(jù)挖掘、風(fēng)控變量挖掘、風(fēng)控模型、反欺詐模型等輸出；
3. 研究前沿技術(shù)，并應(yīng)用于業(yè)務(wù)中解決實際問題。
職位要求
1. 2023屆研究生及以上學(xué)歷，計算機、軟件、AI、統(tǒng)計背景專業(yè)背景；
2. 有數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先考慮；
3. 熟悉linux平臺，熟悉Python、R、C++等至少一門常用語言，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計有較為深刻的理解；
4. 熟悉各類模型分類與回歸算法， 熟悉各類變量篩選與降維算法，了解hadoop、hive、分布式倉庫者優(yōu)先考慮；
5. 具備良好的專業(yè)背景、邏輯能力好，有較強的執(zhí)行力和溝通能力。
申請方式
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崗位描述
1. 負責(zé)CV領(lǐng)域的常見算法開發(fā)落地，能夠滿足業(yè)務(wù)場景需求；
2. 負責(zé)文檔級別OCR 相關(guān)技術(shù)研究，包括但不限于文字識別、表格解析、版式分析；
3. 負責(zé)會議場景中底層視覺處理和中高層視頻理解技術(shù)研究，包括但不限于：超分、降噪、去塊效應(yīng)、畫質(zhì)增強、人像分割、場景識別、視頻檢索、物體檢測等；
4. 負責(zé)跟進和探索業(yè)界前沿技術(shù)，能夠結(jié)合項目或業(yè)務(wù)場景進行落地。
崗位要求
1. 計算機、數(shù)學(xué)、物理、自動化等相關(guān)學(xué)科，碩士及以上學(xué)歷，有相關(guān)工作經(jīng)驗或工程經(jīng)驗；
2. 熟練掌握Python編程語言，熟悉TensorFlow，Pytorch，Paddle一種或多種深度學(xué)習(xí)框架；
3. 熟悉機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和計算機視覺相關(guān)算法，有過相關(guān)內(nèi)容課題，競賽或者項目經(jīng)驗，熟悉檢測，識別，分割，跟蹤等相關(guān)知識；
4. 有圖像處理、計算機視覺相關(guān)項目經(jīng)驗優(yōu)先: 如OCR、圖像增強、去噪、特征提取等；熟悉opencv等開源庫；
5. 有良好的英文讀寫能力和扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；
6. 責(zé)任心強，積極主動，有良好的溝通能力和團隊合作能力。
申請方式
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職位要求
1. 負責(zé)各類傳統(tǒng)CV算法開發(fā)，為芯片設(shè)計提供算法模型，包括各類圖像特征提取算法、特征匹配、多尺度圖像融合、目標跟蹤、光流算法；
2. 負責(zé)基于芯片異構(gòu)架構(gòu)開發(fā)各類CV算子；
3.地點深圳福田、上海張江、合肥均可
職位要求
1. 3年以上的CV類算法開發(fā)經(jīng)驗，精通各種典型CV算法原理；
2. 有面向芯片設(shè)計開發(fā)算法的經(jīng)驗，或者基于嵌入式平臺、DSP\GPU開發(fā)優(yōu)化CV類算法的經(jīng)驗；
3. 良好的C/C++編程能力，具備基于異構(gòu)平臺對算法進行性能優(yōu)化的能力；
4. 有基于主流自動駕駛平臺的CV類算法開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
申請方式
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由七月在線和華為開發(fā)者學(xué)堂聯(lián)合開設(shè)的【AI芯片開發(fā)實戰(zhàn)】將于2022年2月26日正式開課，課程通過學(xué)習(xí)Al芯片和深度學(xué)習(xí)模型壓縮，更好地將深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)用到實際工程項目中。
本課將從代碼層次由淺入深的介紹sdk的集成方式，全方位多角度的帶領(lǐng)開發(fā)者了解并實踐Al芯片整體的開發(fā)過程。旨在讓大家深入理解機器學(xué)習(xí)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。希望能通過華為機器學(xué)習(xí)創(chuàng)造出更多有趣、好玩、具有商業(yè)價值的應(yīng)用。
結(jié)合Al芯片和華為Al芯片開發(fā)平臺，讓學(xué)員充分體驗Al芯片開發(fā)過程和模型優(yōu)化過程。
? 特色1：從零開始，聚焦華為HMS ML Kit開放能力
? 特色2：真實案例分享，看他山之石如何攻玉
? 特色3：零基礎(chǔ)代碼講解，超簡單集成，免費使用強大Al能力
? 特色4：落實Al應(yīng)用，釋放更多商業(yè)價值
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