如何建立完整的三維重建知識架構(gòu)體系？

隨著3D視覺技術(shù)的不斷發(fā)展及相關(guān)產(chǎn)業(yè)需求的提升，基于圖像的三維重建技術(shù)受到越來越多的關(guān)注。在計算機(jī)視覺國際頂級會議 CVPR 2018論文錄用名單中，以“3D”為名的文章高達(dá)83篇，涉及三維視覺的工作更是超過了 90 篇，占比高達(dá)收錄論文的10%左右。

應(yīng)用范圍也非常廣泛，例如AIOT中的室內(nèi)3D環(huán)境的重建，自動駕駛的矢量高精地圖的重建以及AR產(chǎn)業(yè)中虛擬人等。

（圖片來源于網(wǎng)絡(luò)）

由此可見，三維重建是科研的前沿?zé)狳c(diǎn)問題，也是計算機(jī)視覺、計算機(jī)圖形學(xué)以及虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域中的共性科學(xué)問題與核心技術(shù)。 

學(xué)術(shù)界研究火熱，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地廣泛。面對三維重建的廣闊發(fā)展前景，很多伙伴想要入門該領(lǐng)域。

但基于圖像的三位重建融合了計算機(jī)視覺、數(shù)字圖像處理和計算機(jī)圖形學(xué)等多門學(xué)科的知識，是一套非常復(fù)雜的工程系統(tǒng)，涉及知識點(diǎn)多且雜，初學(xué)者不僅要具備深厚的數(shù)學(xué)功底，同時也需要熟練的C\C++編程能力，相較于其他視覺領(lǐng)域，三維重建的入門門檻要高很多。

在這種環(huán)境下，市面上又很難找到系統(tǒng)學(xué)習(xí)的資料，這讓大家一度陷入困境。

如何擺脫這種困境呢？

基于此，深藍(lán)學(xué)院開設(shè)了『基于圖像的三維重建』在線課程。通過本門課程的學(xué)習(xí)，大家能夠快速建立完整的知識架構(gòu)體系，理解整個系統(tǒng)的原理和技術(shù)流程，大家在透徹理解傳統(tǒng)的圖像建模方法的同時，能夠一起探討結(jié)合深度學(xué)習(xí)的前沿發(fā)展技術(shù)！

針對代碼實踐，團(tuán)隊對三維重建開源系統(tǒng)MVE進(jìn)行了較大程度的重構(gòu)，以適應(yīng)課程章節(jié)。整套系統(tǒng)的代碼，僅僅調(diào)用了libpng、libjpeg、libtiff、eigen等庫，逐行手寫核心算法函數(shù)的全部代碼，便于大家理解核心操作的原理。

講師簡介

隋唐

高級算法工程師

原中科院自動化所助理研究員

中科院自動化所模式識別與智能系統(tǒng)博士

博士期間的主要研究方向為三維計算機(jī)視覺與計算機(jī)圖形學(xué)，研究課題為基于圖像的三維建筑模型重建，在頂級國際期刊 IEEE TVCG 等主流期刊會議以第一作者發(fā)表多篇文章。同時，基于博士期間的研究成果，研發(fā)若干三維重建相關(guān)系統(tǒng)并申請專利。

課程大綱

（點(diǎn)擊查看大圖）

課程收獲

1. 掌握運(yùn)動恢復(fù)結(jié)構(gòu)（Structure From Motion）的算法框架和基本原理；

2. 掌握主流的稠密點(diǎn)云重建的算法框架和基本原理；

3. 掌握表面重建、紋理圖像自動生成和編輯的技術(shù)原理；

4. 具備利用圖像建模的基本技術(shù)和原理完成室內(nèi)重建、圖像拼接、紋理貼圖、3D可視化渲染等實際項目的能力。

還能收獲

 1. 優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)圈子

伙伴們大多是來自985、211及海外院校碩博，在這里大家一起學(xué)習(xí)、進(jìn)行討論與研究。獨(dú)一無二的優(yōu)質(zhì)圈子將是你未來學(xué)習(xí)與就業(yè)的寶貴資源。

（往期已報名學(xué)員學(xué)校&公司部分展示）

2. 企業(yè)認(rèn)可的證書

參與課程培訓(xùn)的同學(xué)，頒發(fā)深藍(lán)學(xué)員畢業(yè)證書，綜合表現(xiàn)排名10%的同學(xué)，頒發(fā)優(yōu)秀學(xué)員證書，為你的簡歷加分添彩。

課程服務(wù)

1. 三師助力

講師&助教及時答疑解惑，班主任全程帶班督學(xué)，同學(xué)們傳幫帶的錦囊社群。

（社群內(nèi)，大家積極討論技術(shù)細(xì)節(jié)）

2. 定期班會

助教1V1批改作業(yè)，并在班會中進(jìn)行講評和指導(dǎo)；在班會中，學(xué)習(xí)更多技巧；在交流中收獲更多思路。

搶占優(yōu)惠名額

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