使用OpenCV實現人臉圖像卡通化
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引言
通過前面的文章我們已經了解到OpenCV 是一個用于計算機視覺和機器學習的開源 python 庫。它主要針對實時計算機視覺和圖像處理。它用于對圖像執(zhí)行不同的操作，這些操作使用不同的技術對圖像進行轉換。在本文中，我們將實現使用OpenCV將人臉圖像卡通化。
讓我們從導入必需的庫開始！
import cv2import numpy as np
第一次變換（卡通化）
在這個轉換中，我們將找到圖像的邊緣，并使用雙邊濾波器和位操作符制作一個卡通化的圖像。
# Reading the Imageimage = cv2.imread("image1.jpg")# Finding the Edges of Imagegray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)gray = cv2.medianBlur(gray, 7)edges = cv2.adaptiveThreshold(gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 9, 10)# Making a Cartoon of the imagecolor = cv2.bilateralFilter(image, 12, 250, 250)cartoon = cv2.bitwise_and(color, color, mask=edges)#Visualize the cartoon imagecv2.imshow("Cartoon", cartoon)cv2.waitKey(0) # "0" is Used to close the image windowcv2.destroyAllWindows()
第二次變換（模糊圖像）
在第二次變換中，我們嘗試用一個邊緣保持濾波器來模糊圖像，并在邊緣上加入一個閾值。在這里我們使用的是高斯模糊。
#convert to gray scalegrayImage = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#apply gaussian blurgrayImage = cv2.GaussianBlur(grayImage, (3, 3), 0)#detect edgesedgeImage = cv2.Laplacian(grayImage, -1, ksize=5)edgeImage = 255 - edgeImage#threshold imageret, edgeImage = cv2.threshold(edgeImage, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY)#blur images heavily using edgePreservingFilteredgePreservingImage = cv2.edgePreservingFilter(image, flags=2, sigma_s=50, sigma_r=0.4)#create output matrixoutput =np.zeros(grayImage.shape)#combine cartoon image and edges imageoutput = cv2.bitwise_and(edgePreservingImage, edgePreservingImage, mask=edgeImage)#Visualize the cartoon imagecv2.imshow("Cartoon", output)cv2.waitKey(0) # "0" is Used to close the image windowcv2.destroyAllWindows()
第三次變換（風格化）
在這一變換過程中，我們將運用風格化的手法，創(chuàng)造出形象的卡通效果。
cartoon_image = cv2.stylization(image, sigma_s=150, sigma_r=0.25)cv2.imshow('cartoon', cartoon_image)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
第四次變換（鉛筆素描）
在這個變換中，我們將分別創(chuàng)建一個彩色和黑白的鉛筆素描草圖形象。
cartoon_image1, cartoon_image2 = cv2.pencilSketch(image, sigma_s=60, sigma_r=0.5, shade_factor=0.02)cv2.imshow('pencil', cartoon_image1)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()
cv2.imshow('pencil', cartoon_image2)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()
總結
在本文中我們通過四次不同的變換將一個人臉圖像進行了卡通化。通過這些變換，我們對OpenCV有了更加深入的了解，快來動手試試吧~
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