數(shù)據(jù)分析八大模型：詳解PEST模型
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上一篇為大家分享了行業(yè)分析的基本做法（一文看懂：行業(yè)分析怎么做？），很多小伙伴在問：有沒有個(gè)分析模型可以用？今天介紹一個(gè)行業(yè)分析的業(yè)務(wù)模型：PEST模型。
一、什么是PEST
PEST是指影響行業(yè)發(fā)展的四個(gè)關(guān)鍵因素：
政策（Political）：政府對(duì)行業(yè)監(jiān)管政策 經(jīng)濟(jì)（Economic）：宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì) 社會(huì)（Social）：社會(huì)發(fā)展趨勢(shì) 技術(shù)（Technological）：新技術(shù)出現(xiàn)
二、P的量化方式
首先，政策（P）的影響是最難量化、最難預(yù)計(jì)，也最重要的（特別是在我們國(guó)家，你懂得）比如2021年，K12課外輔導(dǎo)行業(yè)，就被政策直接干沒了。課外輔導(dǎo)行業(yè)從業(yè)人員數(shù)以百萬(wàn)計(jì)，也沒有誰(shuí)能分析出來。
因此政策影響只能做趨勢(shì)性判斷，很難直接量化。除非是一個(gè)行業(yè)經(jīng)歷過政策周期性調(diào)整，才能一定程度量化出，政策寬松/收緊的時(shí)候，行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)如何。類似課外輔導(dǎo)這種被政策直接干沒的，就沒法分析了，只能想辦法收集政策風(fēng)聲……
三、E的量化方式
量化E的時(shí)候，一般從以下三個(gè)角度來看
上游企業(yè)的經(jīng)營(yíng)更好/更難→導(dǎo)致我司的成本更高/更低 下游企業(yè)的經(jīng)營(yíng)更好/更難→導(dǎo)致我司的銷售更好/更差 較其他行業(yè)，我行業(yè)更好/更差→導(dǎo)致進(jìn)入行業(yè)的玩家更多/更少
（如下圖）
四、S的量化方式
社會(huì)S是比較難量化的。因?yàn)樯鐣?huì)上總是有各種新思潮、新流行文化、新風(fēng)尚出現(xiàn)，且這些玩意很難具體到，比如時(shí)尚指數(shù)，愛好指數(shù)這種指標(biāo)。
因此，想要量化S，建議直接看行業(yè)的終端用戶群體，通過對(duì)終端用戶需求的了解，來判斷社會(huì)變化可能對(duì)行業(yè)的影響。
常用的指標(biāo)，包括：
用戶數(shù)量：增加還是減少 用戶喜好的購(gòu)物渠道：線上/線下，比例變化 用戶喜好的信息渠道：傳統(tǒng)媒體/新媒體，比例變化 用戶喜好的商品類型：爆款商品的特征
在分析以前，一定要先把自己企業(yè)的目標(biāo)用戶設(shè)定好，比如分布在1、2、3線城市、年齡在25-45歲之間女性。有了這個(gè)設(shè)定，就可以分頭找數(shù)據(jù)了。
用戶數(shù)量可以從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局獲得，用戶喜好，可以通過市場(chǎng)調(diào)查抽樣獲得，或者通過天貓/京東/抖音/快手等平臺(tái)發(fā)布的平臺(tái)用戶畫像數(shù)據(jù)來獲得。
五、T的量化方式
T是相對(duì)容易量化的，因?yàn)門的變化，會(huì)反映到商品新賣點(diǎn)/生產(chǎn)成本的變化。因此不用管具體的新技術(shù)是啥，只要請(qǐng)教我們的供應(yīng)鏈/開發(fā)工程師們，是否這個(gè)新技術(shù)能影響收入/成本即可。
有可能，新技術(shù)還停留在概念階段，沒有明確表現(xiàn)為某個(gè)商品功能點(diǎn)/生產(chǎn)工藝的改進(jìn)。此時(shí)不太容易下判斷，最好等有相對(duì)明確的商品功能點(diǎn)/生產(chǎn)工藝出來以后，再做評(píng)估。
六、PEST的綜合應(yīng)用
注意：PEST作為影響行業(yè)的宏觀因素，一般情況下不會(huì)劇烈變化，會(huì)有一個(gè)循序漸進(jìn)的變化過程。比如政策出臺(tái)前，媒體會(huì)有風(fēng)聲透出。比如上游行業(yè)的變化，一般是現(xiàn)有部分企業(yè)出現(xiàn)變化，之后是全行業(yè)性變化。
因此，PEST的分析，不需要每日/每周的追數(shù)據(jù)。本身指標(biāo)變化就不是很大，采集數(shù)據(jù)難度又很高。一般是在月度復(fù)盤的時(shí)候，把變化的苗頭提示出來，在季度復(fù)盤的時(shí)候，如果PEST某方面放生重大變化，再單獨(dú)列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。這樣既能滿足需求，又不增加很大工作量。
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