推薦!關(guān)于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的10件事
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每日干貨 &?每月組隊(duì)學(xué)習(xí),不錯(cuò)過(guò)
?Datawhale干貨?編譯:張峰,Datawhale成員
我經(jīng)常在我的YouTube頻道DataProfessor上被問(wèn)到以下有關(guān)如何進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的問(wèn)題:如何成為數(shù)據(jù)科學(xué)家?
成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的路線(xiàn)圖是什么?
- 我應(yīng)該學(xué)習(xí)什么課程來(lái)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)?
所以我想,如果能寫(xiě)一篇關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)的文章,也許是個(gè)不錯(cuò)的主意。于是,它就在這里。需要說(shuō)明的是,我希望知道的關(guān)于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的10件事是基于我作為一個(gè)自學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)家的個(gè)人歷程。事情是,如果我能讓時(shí)光倒流,給22歲的自己關(guān)于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的建議,那么這些就是我想說(shuō)的一些事情。
本文分享學(xué)習(xí)導(dǎo)圖:

早在2004年,我就開(kāi)始了我的數(shù)據(jù)科學(xué)之旅。那時(shí)候,數(shù)據(jù)科學(xué)一詞還處于萌芽狀態(tài),而更廣泛使用的術(shù)語(yǔ)是數(shù)據(jù)挖掘。直到2012年,數(shù)據(jù)科學(xué)這個(gè)術(shù)語(yǔ)才開(kāi)始獲得牽引力,并將自己推向主流的普及,這得益于《哈佛商業(yè)評(píng)論》中題為 "數(shù)據(jù)科學(xué)家 "的文章。托馬斯·達(dá)文波特和D.J.帕蒂爾撰寫(xiě)的《21世紀(jì)最性感的工作》。
一、什么是數(shù)據(jù)科學(xué)?
簡(jiǎn)言之,數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)領(lǐng)域,本質(zhì)上是利用數(shù)據(jù)來(lái)解決問(wèn)題,并為公司和組織帶來(lái)影響、價(jià)值和洞察力。數(shù)據(jù)科學(xué)已被應(yīng)用于廣泛的學(xué)科和行業(yè),涵蓋教育、金融、醫(yī)療、地質(zhì)、零售、旅游和電子競(jìng)技。數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)涉及數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、探索性數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、編程和軟件工程的使用。除了技術(shù)方面,還有各種軟技能是數(shù)據(jù)科學(xué)家所需要的。以下信息圖提供了數(shù)據(jù)科學(xué)家基本技能的高層次概述。

二、你的數(shù)據(jù)科學(xué)之旅是個(gè)人的
你的數(shù)據(jù)科學(xué)之旅是個(gè)人的。不要拿自己和別人比較,請(qǐng)記住每個(gè)人都是獨(dú)一無(wú)二的,我們每個(gè)人都在不同的旅程中。我們?yōu)槭裁匆趧e人的旅程中呢?專(zhuān)注于自己的數(shù)據(jù)科學(xué)之旅。被挫折耽誤是可以的,但不要讓這些挫敗阻礙你達(dá)到目標(biāo)。遲到總比不到好。擁抱“冒名頂替綜合癥”(imposter syndrome),將不安全感視為引導(dǎo)地圖(guiding map),這將有助于你完成數(shù)據(jù)科學(xué)之旅中的所有事情。特別是,這可能會(huì)將你引向自我提升之路。擬定自己的學(xué)習(xí)和做事清單。找出你還不知道的數(shù)據(jù)科學(xué)概念和技能,并記下你想知道的東西。然后從這份數(shù)據(jù)科學(xué)概念/技能的桶狀清單中,每天只專(zhuān)注于學(xué)習(xí)1件新事物。在1年的時(shí)間里,你會(huì)驚訝于復(fù)合效應(yīng)以及你將學(xué)到多少新的概念和技能。
3.1. 學(xué)習(xí)風(fēng)格
我們是如何學(xué)習(xí)的呢?學(xué)習(xí)風(fēng)格被普遍分為3類(lèi):
視覺(jué)(見(jiàn))
聽(tīng)覺(jué)(聽(tīng))
- 動(dòng)覺(jué)(做)
此外,為了進(jìn)一步強(qiáng)化你對(duì)這些新概念或技能的理解,你還可以教其他人(比如寫(xiě)一篇教程博客,做一個(gè)視頻教程,教給別人)。通過(guò)這樣做,你可以利用上述3種學(xué)習(xí)方式,從而最大限度地發(fā)揮你的學(xué)習(xí)潛力。值得一提的是,教別人會(huì)幫助你將新概念或技能具體化為自己的措辭(wordings),這樣做有助于重新梳理思路,更好地理解它。
3.2. 學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)
這只是關(guān)于如何學(xué)習(xí)的冰山一角。事實(shí)上,在Coursera上有一門(mén)在線(xiàn)課程叫做《學(xué)會(huì)如何學(xué)習(xí)》,由BarbaraOakley博士和Terrence Sejnowski博士所著,這是一門(mén)很棒的課程,會(huì)教給你一些學(xué)習(xí)技巧,幫助你更高效地學(xué)習(xí)。
鏈接:https://www.coursera.org/learn/learning-how-to-learn另一個(gè)很好的讀物是Evernote在Medium上發(fā)表的一篇題為《從費(fèi)曼技術(shù)中學(xué)習(xí)》的文章,這篇文章總結(jié)了諾貝爾獎(jiǎng)得主、物理學(xué)家理查德·費(fèi)曼設(shè)計(jì)的學(xué)習(xí)技術(shù)。
鏈接:https://medium.com/taking-note/learning-from-the-feynman-technique-5373014ad230
此外,YouTube上的《The25 Best Scientific Study Tips》視頻提供了有效學(xué)習(xí)技巧的可操作性,你也可以將其用于數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)習(xí)。
鏈接:https://www.youtube.com/watch?v=OVByjeVgKKw
除此之外,Scott Young還寫(xiě)了一本關(guān)于 Ultralearning的優(yōu)秀書(shū)籍,他在書(shū)中分享了自己在短短1年內(nèi)學(xué)習(xí)麻省理工學(xué)院4年制計(jì)算機(jī)科學(xué)課程的自學(xué)經(jīng)驗(yàn)。此外,喬什·考夫曼還發(fā)表了TED演講,并在他的《最初的20小時(shí)》一書(shū)中描述,我們可以在短短20小時(shí)內(nèi)學(xué)到任何我們想學(xué)的東西。
鏈接:https://www.youtube.com/watch?v=5MgBikgcWnY
掌握學(xué)習(xí)的藝術(shù),可以讓你更有效地學(xué)習(xí)和研究數(shù)據(jù)科學(xué),進(jìn)而讓你的學(xué)習(xí)體驗(yàn)更加愉快。
3.3. 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的策略和所需的技能組合
去年年底,我在YouTube上發(fā)布了一個(gè)視頻《2020年學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的策略》,我在視頻中分享了一些實(shí)用的技巧和竅門(mén),讓你開(kāi)始數(shù)據(jù)科學(xué)之旅。
鏈接:https://www.youtube.com/watch?v=7XdoaQYwTeA&t
你可以觀看《如何成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家(學(xué)習(xí)路徑和所需的技能集)》,在那里我?guī)泺B(niǎo)瞰數(shù)據(jù)科學(xué)的整體面貌,并涵蓋了所有數(shù)據(jù)科學(xué)家都應(yīng)該了解的8個(gè)重要技能。
鏈接:https://www.youtube.com/watch?v=jhImgx8I8oI
其他提供數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)習(xí)策略和建議的視頻可以在Data Professor上的數(shù)據(jù)科學(xué)101播放列表中找到。
鏈接:https://www.youtube.com/dataprofessor?sub_confirmation=1
Ken Jee撰寫(xiě)了一篇出色的文章并介紹了有關(guān)如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)的YouTube視頻。
論文鏈接:https://towardsdatascience.com/how-to-ultralearn-data-science-c9cee6e2fbd0
視頻鏈接:https://www.youtube.com/watch?v=a3VWq9smqhM
此外,他還在YouTube視頻“我將如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)(如果必須重新開(kāi)始)”中分享了自己的技巧。
鏈接:https://www.youtube.com/watch?v=4OZip0cgOho
另一種學(xué)習(xí)和增長(zhǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)技能的方式是參加數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽和黑客馬拉松。
鏈接:https://www.machinehack.com/
你可以在Kaggle或者阿里天池參加一個(gè)流行的數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽
鏈接:https://tianchi.aliyun.com/competition/gameList/coupleList
而舉辦機(jī)器學(xué)習(xí)黑客馬拉松的平臺(tái)是MachineHack
鏈接:https://www.machinehack.com/
參加這些活動(dòng)的好處是,由于即興的性質(zhì),在解決手頭的問(wèn)題時(shí)需要大量的即興發(fā)揮和創(chuàng)造力。由于這些活動(dòng)涉及到時(shí)間因素(即有具體的截止日期、提交日期),因此在潛意識(shí)里,你會(huì)有動(dòng)力將項(xiàng)目進(jìn)行到底??梢栽O(shè)想,在一個(gè)學(xué)習(xí)場(chǎng)景中,你沒(méi)有壓力在特定的日期或時(shí)間前完成數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目,那么你可能會(huì)有機(jī)會(huì)延遲項(xiàng)目的完成。回想一下,當(dāng)你在學(xué)校的時(shí)候,你要學(xué)習(xí)并通過(guò)考試,要在一個(gè)特定的日期和時(shí)間進(jìn)行。因此,你會(huì)為考試去做準(zhǔn)備(即進(jìn)行必要的閱讀、回憶、理解和記憶),以便你能夠參加和完成考試。同樣,如果你決心參加并完成比賽或黑客馬拉松,那么你將需要準(zhǔn)備和分析這些活動(dòng)給出的數(shù)據(jù)集(即數(shù)據(jù)預(yù)處理、探索性數(shù)據(jù)分析、特征工程、模型構(gòu)建和模型解釋?zhuān)?/span>參加競(jìng)賽和黑客運(yùn)動(dòng)的另一個(gè)重要原因是,你可能會(huì)通過(guò)尋找創(chuàng)造性的方法來(lái)提高模型性能,從而獲得寶貴的技巧和訣竅。通過(guò)這種方式,你可能會(huì)參與到學(xué)習(xí)過(guò)程中,這可能會(huì)使你接觸到其他數(shù)據(jù)科學(xué)家同行,討論如何獲取數(shù)據(jù)集的新方法,并在此過(guò)程中學(xué)習(xí)一些新的東西。此外,你尋求改善模型性能的旅程可能會(huì)讓你挖掘研究文獻(xiàn),嘗試新的事物、庫(kù)或方法。如果只通過(guò)傳統(tǒng)和被動(dòng)的方式學(xué)習(xí),所有這些可能都是不可能的。五、為什么選擇數(shù)據(jù)科學(xué)?有一個(gè)明確的目的和理由來(lái)解釋你為什么要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué),可以幫助你更加欣賞數(shù)據(jù)科學(xué)。花一些時(shí)間來(lái)思考這個(gè)問(wèn)題,探討以下主要問(wèn)題。
5.1. 我為什么要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)?
要問(wèn)自己最重要的問(wèn)題很簡(jiǎn)單,就是你為什么要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)?通過(guò)回答這個(gè)問(wèn)題,你會(huì)更好地理解你需要先專(zhuān)注于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的哪個(gè)領(lǐng)域,因?yàn)檫@個(gè)領(lǐng)域很廣闊,很容易迷失方向,陷入僵局。
我將如何在項(xiàng)目中使用數(shù)據(jù)科學(xué)
確定在項(xiàng)目中如何使用數(shù)據(jù)科學(xué)非常重要。你要回答的一些問(wèn)題包括:
你將進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析嗎?
你會(huì)開(kāi)發(fā)回歸/分類(lèi)/聚類(lèi)模型嗎?
你會(huì)開(kāi)發(fā)一個(gè)聊天機(jī)器人嗎?
你會(huì)開(kāi)發(fā)一個(gè)推薦系統(tǒng)嗎?
5.2. 通過(guò)使用數(shù)據(jù)科學(xué),我可以為工作帶來(lái)什么價(jià)值
正如斯蒂芬·科維(Stephen Covey)在《高效能人士的7個(gè)習(xí)慣》中所說(shuō)的那樣:
"以終為始"!
因此,花點(diǎn)時(shí)間想想你希望通過(guò)數(shù)據(jù)科學(xué)達(dá)到的理想目的地。
有了一個(gè)明確的目標(biāo),你會(huì)驚訝于你對(duì)實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)的承諾。
以下是一些關(guān)于高效的基本建議:
每天留出專(zhuān)門(mén)的時(shí)間(最好是1-2小時(shí)或每天至少45分鐘),讓你花在學(xué)習(xí)和做數(shù)據(jù)科學(xué)上。
避免分心(關(guān)閉手機(jī),避免查看社交媒體等)。如果你無(wú)法阻止分心的東西到達(dá)你的身邊,那么也許讓自己遠(yuǎn)離一個(gè)分心的環(huán)境可能是一個(gè)更好的主意。這意味著,你應(yīng)該找一個(gè)安靜的地方,在那里你可以把你的注意力完全集中起來(lái)。
不要拖延,不要想太多,只管去做!為了幫助你克服這個(gè)問(wèn)題,可以嘗試應(yīng)用2分鐘法則(閱讀這篇Medium的文章《如何利用 "2分鐘法則 "停止拖延》來(lái)幫助你保持動(dòng)力。
鏈接:https://medium.com/the-mission/how-to-stop-procrastinating-by-using-the-2-minute-rule-310fa8495fb9
因?yàn)闅w根結(jié)底,如果你沒(méi)有進(jìn)步,你就沒(méi)有學(xué)習(xí),你就無(wú)法提前實(shí)現(xiàn)目標(biāo),無(wú)法在你的職業(yè)生涯中達(dá)到你想要的位置。
八、不要擔(dān)心嘗試學(xué)習(xí)一切該領(lǐng)域的新手可能會(huì)被所有花哨的術(shù)語(yǔ)嚇到,但盡量不要被嚇到,要記住數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)動(dòng)態(tài)的、成長(zhǎng)的、不斷發(fā)展的領(lǐng)域,因此總會(huì)有新技術(shù)的引入。簡(jiǎn)單地說(shuō),唯一不變的就是變化本身。如上所述,不要被嚇倒,要潛心開(kāi)始。從哪里開(kāi)始并不重要,最重要的是你真正開(kāi)始你的數(shù)據(jù)科學(xué)之旅。
8.1. 專(zhuān)注于基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)處理(Python —Pandas,R — dplyr)。
閱讀統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的知識(shí),這樣你就可以在你的模型中應(yīng)用它們。例如,應(yīng)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)比較模型(參數(shù)與非參數(shù))。
探索性數(shù)據(jù)分析和描述性統(tǒng)計(jì),以獲得數(shù)據(jù)的概況從建立簡(jiǎn)單的、可解釋的機(jī)器學(xué)習(xí)模型(線(xiàn)性回歸、基于樹(shù)的方法)開(kāi)始。
從構(gòu)建簡(jiǎn)單且可解釋的機(jī)器學(xué)習(xí)模型(線(xiàn)性回歸,基于樹(shù)的方法)開(kāi)始。
使用你有信心使用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法(知道其背后的數(shù)學(xué))。
8.2. 專(zhuān)注于項(xiàng)目而不是技術(shù)
不要想太多??朔?"我應(yīng)該學(xué)什么語(yǔ)言?"的困境,選擇一種語(yǔ)言(掌握語(yǔ)言通性),然后繼續(xù)前進(jìn)。要知道,編程是一種工具,它應(yīng)該幫助你把項(xiàng)目的想法推進(jìn)到開(kāi)發(fā)和部署中去。程序設(shè)計(jì)的底層概念與語(yǔ)言無(wú)關(guān),也就是說(shuō)核心基礎(chǔ)知識(shí)適用于各種語(yǔ)言:
定義變量,數(shù)組,數(shù)據(jù)框等
流控制(例如,用于循環(huán),if和else分支語(yǔ)句)
數(shù)據(jù)科學(xué)中的特定任務(wù)
數(shù)據(jù)整理/數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)可視化
模型構(gòu)建
模型部署
使你的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目可復(fù)用的一些好處如下:
9.1. 別人可以幫助你
當(dāng)你遇到編碼錯(cuò)誤時(shí),做一個(gè)最小工作范例(MWE)是很有必要的,因?yàn)樗梢宰寗e人重現(xiàn)你的錯(cuò)誤,從而幫助你。
9.2. 為未來(lái)的自己和他人節(jié)省時(shí)間
將你的項(xiàng)目導(dǎo)出為Docker容器以及Python和Conda的環(huán)境。因?yàn)橛捎谀愕木幋a環(huán)境中安裝的底層庫(kù)的版本不斷變化,今天能用的東西可能6個(gè)月后就不能用了。因此,使用虛擬環(huán)境、Docker容器或者至少導(dǎo)出庫(kù)的版本是很有必要的(如下所示,用于pip和conda的命令)pip的導(dǎo)出環(huán)境:
pipfreeze > requirements.txtconda的導(dǎo)出環(huán)境:
condaenv export >environment.yml本節(jié)探討了這樣一個(gè)觀點(diǎn):你的數(shù)據(jù)科學(xué)之旅的成功程度是從內(nèi)部開(kāi)始的。它是關(guān)于讓你的思想為即將到來(lái)和成為你的東西做好準(zhǔn)備。這些概念包括:好奇心,熱愛(ài)過(guò)程,成長(zhǎng)心態(tài)和勇氣。
10.1. 好奇心
好奇心可以說(shuō)是成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的核心和必備技能之一,因?yàn)樗茏屛覀儽3謩?dòng)力,并堅(jiān)持不懈地追求解決問(wèn)題的創(chuàng)新方法。阿爾伯特·愛(ài)因斯坦曾經(jīng)將好奇心和知識(shí)進(jìn)行了比較。“好奇心比知識(shí)更重要?!?--艾爾伯特·愛(ài)因斯坦埃里克·科爾森(Eric Colson)在《哈佛商業(yè)評(píng)論》的文章《好奇心驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)科學(xué)》中強(qiáng)調(diào)了好奇心的重要性。
鏈接:https://hbr.org/2018/11/curiosity-driven-data-science"少考慮數(shù)據(jù)科學(xué)如何支持和執(zhí)行你的計(jì)劃,多考慮如何創(chuàng)造一個(gè)環(huán)境,讓你的數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠想出你做夢(mèng)都想不到的東西。"---埃里克·科爾森
10.2. 熱愛(ài)過(guò)程
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)并不是一件容易的事,也不是一件不可能的事。對(duì)于一個(gè)非技術(shù)背景的人來(lái)說(shuō),絕對(duì)有可能像我一樣進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域,并在我之前的Medium文章《一個(gè)生物學(xué)家如何成為數(shù)據(jù)科學(xué)家》中討論過(guò)。
鏈接:https://towardsdatascience.com/how-a-biologist-became-a-data-scientist-c52ec0060b8c
在談?wù)摕釔?ài)過(guò)程時(shí),會(huì)想到三個(gè)名字:邁克爾·喬丹(Michael Jordan),加里·維納丘克(GaryVaynerchuk)和克萊蒙·米海萊斯庫(kù)(Clément Mihailescu)。這三個(gè)人可以說(shuō)是他們工作中的佼佼者,他們對(duì)工作的熱情是不懈的。在簽訂第一份職業(yè)籃球合同時(shí),邁克爾·喬丹確保了一份特殊條款:"游戲之戀"合同中包含了此條款,允許喬丹隨時(shí)隨地打籃球,不受其他限制。正如Gary Vaynerchuk(VaynerX主席,VaynerMedia首席執(zhí)行官,《紐約時(shí)報(bào)》 5次暢銷(xiāo)書(shū)作者)在YouTube視頻中所說(shuō),當(dāng)被問(wèn)及是否可以委派大部分工作以減少工作時(shí)間時(shí),他說(shuō):"我喜歡工作的過(guò)程,我喜歡磨練,喜歡攀登......如果我不能拿出完成我想要的事情所需要的工作,我會(huì)窒息的。"---加里·韋納楚克。
鏈接:https://www.youtube.com/watch?v=QSyzJBc_9Ok
Clément Mihailescu(AlgoExpert的首席執(zhí)行官,前Facebook軟件工程師和技術(shù)YouTuber的首席執(zhí)行官)在YouTube視頻中說(shuō),自己沒(méi)有經(jīng)歷倦怠的經(jīng)歷:"在一天結(jié)束的時(shí)候,你必須享受這個(gè)過(guò)程。無(wú)論你在做什么,無(wú)論你在追求什么,你都要享受每天的工作,你要熱愛(ài)這些瑣碎的事情。你必須生活和呼吸它。"
鏈接:https://www.youtube.com/watch?v=TIJidKbjcAs
10.3. 成長(zhǎng)心態(tài)和毅力
根據(jù)多年的研究,Angela Duckworth(性格實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始人兼CEO,賓夕法尼亞大學(xué)心理學(xué)教授)在她的暢銷(xiāo)書(shū)《Grit》中,將 "毅力 "一詞定義為:激情與毅力的力量。在一個(gè)YouTube視頻中,她將 "毅力 "定義為激情與堅(jiān)持的結(jié)合。特別是,她對(duì)勇氣的定義摘錄如下:“毅力是一種傾向,以維持興趣并努力實(shí)現(xiàn)非常長(zhǎng)期的目標(biāo)?!?--安格拉·達(dá)克沃思(Angela Duckworth)。鏈接:https://www.youtube.com/watch?v=H14bBuluwB8卡羅爾·德韋克在她的《心態(tài):改變你的思維方式,發(fā)揮你的潛能》一書(shū)中描述了她對(duì)指導(dǎo)我們生活的兩種主要思維方式的研究:(1)成長(zhǎng)型思維方式和
- (2)固定型思維方式
前者一直與成功有關(guān),而后者通常會(huì)導(dǎo)致自我懷疑和不滿(mǎn)足的生活。在她的TED演講中,Dweck提出了在舒適區(qū)之外工作的重要性,這是提高業(yè)績(jī)的關(guān)鍵:在數(shù)據(jù)科學(xué)中,變化是不可避免的,因?yàn)榭倳?huì)有新的、具有挑戰(zhàn)性的概念被引入,可能會(huì)完全覆蓋或重新定義之前的概念。我們總是會(huì)被復(fù)雜的挑戰(zhàn)所迷惘,應(yīng)對(duì)這些變化和挑戰(zhàn),要從內(nèi)部開(kāi)始,尤其是要有正確的思維方式,幫助引導(dǎo)你走向成功。
鏈接:https://www.youtube.com/watch?v=_X0mgOOSpLU
10.4. 承擔(dān)全部責(zé)任人們往往很容易想出借口,將生活中的不幸歸咎于無(wú)數(shù)的事情。當(dāng)我們這樣做的時(shí)候,"我們的責(zé)任感為零",就像Gary Vaynerchuk經(jīng)常說(shuō)的那樣(YouTube上的一個(gè)優(yōu)秀視頻《停止責(zé)備他人&承擔(dān)全部責(zé)任》)
鏈接:https://www.youtube.com/watch?v=hfUjFyxYhmI學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)與我們生活中的其他努力沒(méi)有什么不同。問(wèn)題是我們是否會(huì)對(duì)自己在學(xué)習(xí)歷程中遇到的延誤或障礙負(fù)責(zé),還是不會(huì)承擔(dān)全部責(zé)任,把責(zé)任推到其他地方。

停止責(zé)怪他人,開(kāi)始對(duì)自己負(fù)責(zé)!
"對(duì)發(fā)生在自己身上的事情負(fù)起全部責(zé)任,這是人類(lèi)成熟的最高形式之一。接受全部責(zé)任的那一天,就是你知道自己已經(jīng)從童年走向成年的那一天。"---吉姆·羅恩
"除非你對(duì)自己的生活負(fù)責(zé),否則你的生活就由別人來(lái)管理。"---奧林·伍德沃德"一切都在你身上,一切都是你的錯(cuò)。你想真正贏得人生嗎?你想得到真正的快樂(lè)嗎?你知道我為什么會(huì)真正快樂(lè)嗎?因?yàn)槲矣X(jué)得一切都是我的錯(cuò)。如果我不喜歡,我可以改變。"---加里·韋納丘克現(xiàn)在,花點(diǎn)時(shí)間反思一下吧。讓我們開(kāi)始承擔(dān)責(zé)任,并承擔(dān)全部責(zé)任,你會(huì)驚訝于你在數(shù)據(jù)科學(xué)的旅程中能取得多大的成就。只有當(dāng)我們能夠客觀地對(duì)自己的行為和缺乏進(jìn)展承擔(dān)全部責(zé)任時(shí),我們才會(huì)有能力去做一些事情。我想用吉姆·羅恩的這句話(huà)來(lái)告訴你。成功不是你追求的東西,成功是你成為的東西。---吉姆·羅恩結(jié)束語(yǔ):如果我能回到過(guò)去,我希望告訴22歲的自己關(guān)于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的10件事。我也希望這些對(duì)你開(kāi)始數(shù)據(jù)科學(xué)之旅是有用的,如果你已經(jīng)開(kāi)始了,希望你能從中找到有用的東西。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)最好的方式就是躬行實(shí)踐,請(qǐng)享受這段數(shù)據(jù)科學(xué)之旅!
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