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很多同學總抱怨：每天工作都在跑數(shù)，做出來的東西，總被嫌棄“沒高度”。啥叫“有高度”的數(shù)據(jù)分析？都是統(tǒng)計計算，咋就“有高度”了？今天系統(tǒng)講解下。話不多說，直接上案例。

問題場景：某傳統(tǒng)企業(yè)的電商部門，市場部領(lǐng)導找到數(shù)據(jù)分析師，拿了商品當前庫存數(shù)據(jù)與周銷售數(shù)據(jù)報表，請幫忙分析。業(yè)務(wù)方表示：沒有明確分析要求，做一個探索性分析。
問：這個分析該如何做？

思

考

十

秒

鐘

負分滾粗的分析

● 昨天庫存120

● 今天庫存220

● 環(huán)比增長83%，建議搞低

點評：懶得點評了，大家自行吐槽。

一般的分析

● A產(chǎn)品周銷量100，庫存還有400，還能用4周

● A產(chǎn)品補貨周期為3周，可繼續(xù)觀察

● B產(chǎn)品周銷量100，庫存還有200，還能用2周

● B產(chǎn)品補貨周期為2周，建議本周開始著手補貨

點評：知道進、銷、存的數(shù)據(jù)得連起來看，知道考慮補貨周期，這起碼及格了。

有點高度的分析

● A產(chǎn)品有季節(jié)規(guī)律，目前在周期末尾，預(yù)計庫存夠消耗3周，不建議補貨

● B產(chǎn)品已到產(chǎn)品生命周期后半段，每周銷量遞減，應(yīng)加速出貨

● C產(chǎn)品為非季節(jié)性標品，周銷量100，庫存200，還能用2周，本周可補貨

點評：做數(shù)據(jù)分析工作和上學做作業(yè)的最大區(qū)別，就是“實際工作中沒有標準考題，只有待解決的問題”。因此并不是說業(yè)務(wù)部門甩一個數(shù)據(jù)，就只能看這一個數(shù)據(jù)的！

并且，產(chǎn)品生命周期、自然周期、是否穩(wěn)定銷售，是不需要業(yè)務(wù)部門叨叨，數(shù)據(jù)分析師可以自己通過數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)的。因此想發(fā)現(xiàn)問題，沒必要等著業(yè)務(wù)來教，完全可以自己主動出擊。從業(yè)務(wù)常識和數(shù)據(jù)表現(xiàn)兩個角度，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律。

▌ 季節(jié)性商品：比如冬季保暖防寒、夏季降溫解暑的產(chǎn)品，應(yīng)季銷量才好，并且如果今年冬天沒這么冷/夏天沒這么熱，銷量會打折，表現(xiàn)在數(shù)據(jù)上如下圖所示：

▌ 生命周期性商品：比如電子產(chǎn)品、每季新款服裝，上市后賣得價格最貴、銷量最好，越往后越不值錢，等季節(jié)一換，新款一出，只能降價清倉。表現(xiàn)在數(shù)據(jù)上如下圖所示：

▌ 穩(wěn)定銷售型商品：比如米、面、油、蛋，紙巾、洗發(fā)水、沐浴露，日常生活都需要，可能每周跟著整體銷量（比如門店客流、網(wǎng)站流量）有波動，但大體上不會大起大落。表現(xiàn)在數(shù)據(jù)上如下圖所示：

這些可以在平時日常數(shù)據(jù)中就發(fā)現(xiàn)規(guī)律，積累經(jīng)驗，不用等業(yè)務(wù)方叨叨才動手（很有可能，業(yè)務(wù)方自己清楚這些差異，所以自己動手算了數(shù)，也不會再問）。

這里有2個小細節(jié)要處理

▌ 細節(jié)一：如果不是經(jīng)常補貨的產(chǎn)品，而是新款產(chǎn)品，如何預(yù)測未來走勢？最簡單的做法是根據(jù)產(chǎn)品品牌、價格段，對產(chǎn)品定級別，根據(jù)過去同級別、同價格段的產(chǎn)品表現(xiàn)做參考（如下圖）。

▌ 細節(jié)二：如果周期性銷售產(chǎn)品，受到外部影響，比如下雨了，沒生意，如何評估走勢？最簡單的做法是看影響因素的持續(xù)時間，根據(jù)過往影響，直接在未來持續(xù)時間內(nèi)做調(diào)整（如下圖）

當然還可以用更復(fù)雜的預(yù)測方法。有趣的是，這種預(yù)測會改變業(yè)務(wù)方的行為，因此不見得需要特別準地預(yù)測，比如二分類預(yù)測：2周內(nèi)能銷完/不能銷完，就已經(jīng)能促使業(yè)務(wù)方?jīng)Q定清不清貨了。關(guān)于預(yù)測的更多知識，戳【預(yù)測不準，別只會怪數(shù)據(jù)分析師！！】

這就又涉及到一個關(guān)鍵問題：精確度多少能接受。企業(yè)里數(shù)據(jù)分析工作和做作業(yè)的第二大區(qū)別，就是：“真實工作需要和各部門溝通，不是完了卷子等正確答案的”。

特別是在本案例的場景里：業(yè)務(wù)部門自己都稀里糊涂，沒有明確目的！此時更不必強行追求計算結(jié)果的準確度，而是有了初步結(jié)論以后，就能開會溝通一輪，提示風險，了解內(nèi)情。

除非遇到庫存成本特別高且保質(zhì)期很短的，比如生鮮中進口水果、海鮮，醫(yī)療用品中的冷柜存放的疫苗一類的特殊產(chǎn)品。

一般的產(chǎn)品都有一定周轉(zhuǎn)空間，因此控庫存的最終目標不是100%壓點清倉，而是把庫存控制在安全范圍內(nèi)即可。所以與其自己糾結(jié)要死，不如看看目前市場部的庫存壓力是否能承受。

那么，是否有更有高度的分析呢？

更有高度的分析

問一個簡單的問題：市場部身為運轉(zhuǎn)中樞，為啥銷量、庫存這么核心的數(shù)據(jù)還要跑來問呀！市場部的人跑上門問，這個動作本身就是大問題。敏感度高的數(shù)據(jù)分析師，在跑數(shù)之前就應(yīng)該感覺到不對勁了。事出反常必有妖，事前溝通很重要！

具體情況可能有很多，但有個核心問題要首先解決：業(yè)務(wù)方到底是真不懂，還是假不懂！

不要笑！不要以為核心數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)方就真的了如指掌。很有可能之前業(yè)務(wù)發(fā)展順風順水，所以大家都習慣拍腦袋了；也有可能之前吃了行業(yè)紅利，真的是母豬飛上天。總之，如果是真不懂的話，就需要：

● 建立數(shù)據(jù)監(jiān)控體系

● 診斷現(xiàn)有問題

● 提供建議先處理眼前問題

● 培訓相關(guān)人員，建立長效監(jiān)督機制

這樣把商品運營的工作從原始狀態(tài)，推進到數(shù)字化管理的狀態(tài)。

如果是假不懂，還要看是缺人手還是缺幫手！

如果是缺人手，需要人幫忙清理數(shù)據(jù)，這時候牢記：

1、上產(chǎn)品

2、上產(chǎn)品

3、上產(chǎn)品

數(shù)據(jù)產(chǎn)品才是解決處理數(shù)據(jù)人手不足的最優(yōu)方案，不是再招聘幾個Excel boy填坑。Excel boy/Sql boy 的存在，本身就是數(shù)據(jù)工作的負擔。既浪費成本，又不能體現(xiàn)績效。業(yè)務(wù)能力強就上數(shù)據(jù)集市讓他們拖拉拽；業(yè)務(wù)能力弱就固定看板，然后教他們看。

如果是缺幫手，就得看幫著干什么：

● 某幾款產(chǎn)品運作得不好，想提前清掉庫存

● 某幾款新品想上，想把之前的幾款當標桿，作為支撐依據(jù)

● 某幾款產(chǎn)品想大量補貨，但是怕老板不批，想多一個人發(fā)聲

● ……

這些目的可不是業(yè)務(wù)方不表態(tài)，數(shù)據(jù)分析師能直接猜到的。所以業(yè)務(wù)方想讓數(shù)據(jù)分析師幫忙發(fā)聲，就老老實實表明來意，大家一起合計合計。

確實有業(yè)務(wù)方，喜歡陰陽怪氣，有想法不說，非讓數(shù)據(jù)分析師猜，猜不中就說：“好像分析得沒高度，不符合業(yè)務(wù)期望呀”。這種做法就是在為事后甩鍋做準備，不搭理也罷。

小結(jié)一下

在企業(yè)內(nèi)談分析高度，和在學校做科研談高度完全不一樣。科研領(lǐng)域才講高精尖，用的方法越復(fù)雜、越前瞻、越先進越好。企業(yè)的目的是掙錢，掙錢講究效率，講究配合，講究實用。因此，有高度的順序是：

● 結(jié)合業(yè)務(wù)情況 ≥ 單純計算數(shù)字

● 發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題 ≥ 單純鋪陳結(jié)果

● 達到業(yè)務(wù)目標 ≥ 單純就數(shù)論數(shù)

在這個過程中，需要有基礎(chǔ)業(yè)務(wù)理解，需要和業(yè)務(wù)緊密溝通，需要看具體目標量體裁衣，這才是提升分析高度的最有效手段。給陳老師點亮右下角的“在看”，陳老師更有動力持續(xù)更新噢！

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有高度的數(shù)據(jù)分析，這樣做