我做數(shù)據(jù)分析的5個技巧
關(guān)注 Kevin和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理們，一起成長
作者 l Kevin
來源 l keving改變時間的點滴
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我最近帶著團隊在PMTalk的經(jīng)營數(shù)據(jù)和產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析。
我發(fā)現(xiàn)很多產(chǎn)品經(jīng)理即使從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作，其實并不擅長做數(shù)據(jù)分析，看著冷冰冰的數(shù)據(jù)，不知道該怎么找出產(chǎn)品哪里出問題了？到底應(yīng)該怎么做？
在通過埋點開發(fā)或第三方現(xiàn)成工具給我們大量的數(shù)據(jù)分析得到結(jié)果后，實際上我們是方法可以借鑒做數(shù)據(jù)分析的。
1.數(shù)據(jù)分析主要是得到什么？
1.洞察規(guī)律
通過規(guī)律我們可以預(yù)測接下要發(fā)生的事故，同時從海洋的數(shù)據(jù)里撈取一些固定的定律，比如我們做產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū)，就知道周一到周四是產(chǎn)品經(jīng)理活躍時間的高峰，一到節(jié)假日和周末產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū)就沒人逛，因為人性是懶惰的，大家都不想在周末學(xué)習(xí)。
所以那些利用假期學(xué)習(xí)的人，除非意志力超強，否則基本就很難完成學(xué)習(xí)計劃，因為我們提前從數(shù)據(jù)概率上是少部分人可以做到了。
2.發(fā)現(xiàn)問題
我們做數(shù)據(jù)分析，還有一大結(jié)果就是看當(dāng)前的運營問題，每個月我都會停下腳步來觀察社區(qū)的投稿數(shù)量、用戶停留時間、付費數(shù)，從產(chǎn)品數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)去評估員工績效成績。
比如新招募的員工后在入職的第一個月、第二個月、第三個月業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)指標有沒有變化，這是我們可以看得到的。
當(dāng)績效評判標準模型沉淀久了，就可以成為業(yè)務(wù)健康度的評判指標。所以你可以看到很多公司都會用數(shù)據(jù)分析沉淀的業(yè)務(wù)模型來評估健康度。
5個數(shù)據(jù)分享的技巧
周期環(huán)比
任何數(shù)據(jù)指標的數(shù)值都可以通過實踐來計算環(huán)比，環(huán)比才能證明運營效果、產(chǎn)品版本的變化，沒有環(huán)比數(shù)據(jù)就是一個冰冷的數(shù)值，沒有任何意義。
▲同比與環(huán)比數(shù)據(jù)計算
周期環(huán)比一定要拉長時間，從1年、到季度、到每個月，盡可能數(shù)據(jù)能夠長期對比才能發(fā)現(xiàn)每個版本的產(chǎn)品效果、運營質(zhì)量。
許多第三方工具并不支持全量數(shù)據(jù)查閱，需要進行付費才能查詢，所以提前建立好表單進行歸納匯總。
2.平均數(shù)據(jù)趨勢
環(huán)比是某個數(shù)據(jù)的某一天或某一時期相比之前的進行對比，而平均數(shù)據(jù)值則是反映出了某個版本后周期的數(shù)據(jù)效果。
舉個例子用戶新注冊用戶數(shù)、商品瀏覽數(shù)，通過平均數(shù)值可以觀察后續(xù)版本下的平均數(shù)是否有浮生增加。比如上圖總，STD越變化明顯，說明版本和運營策略更有效。
平均數(shù)是描述定量數(shù)據(jù)的集中趨勢，主要適用于定量數(shù)據(jù)。考慮最簡單的算術(shù)平均數(shù)，定義如下：
一個數(shù)列的平均數(shù)等于它們的和除以它們所含數(shù)據(jù)的個數(shù)，可以用標準差來衡量其中數(shù)據(jù)的離散情況，看到業(yè)務(wù)的變化好壞。這部分計算通常不能用累計數(shù)據(jù)，一定要用新增數(shù)據(jù)值，比如訂單新增、用戶量新增、訪客新增這類數(shù)據(jù)。
3.PV/UV 占比
產(chǎn)品上線后，獨立的訪問用戶數(shù)數(shù)量如何？同時用戶是否感興趣你的產(chǎn)品？其實可以通過總的頁面訪問數(shù)除以獨立用戶得到這個結(jié)果。
有的時候因為某些活動單獨上線了功能，就會包含更多的頁面，造成了這種比例上浮。
pv和uv的區(qū)別是PV具體是指網(wǎng)站的是頁面瀏覽量或者點擊量，頁面被刷新
一次就計算一次，UV指訪問網(wǎng)站的一臺電腦客戶端為一個訪客。
UV訪客的統(tǒng)計是24小時內(nèi)相同的客戶端只被計算一次
我們在計算的時候一定要取全量的PV數(shù)據(jù)和UV數(shù)據(jù),才能得到好的數(shù)據(jù)效果
4.ROI的計算
ROI計算的前提是一定要劃分周期，比如產(chǎn)品研發(fā)周期里，產(chǎn)品是沒有產(chǎn)出的，所以一定是負面的。
▲ROI的周期計算
把研發(fā)周期和產(chǎn)品的冷啟動期、增長期、和穩(wěn)定期拉通計算，來計算整體的ROI數(shù)值大小，才能得到比較合理的數(shù)值。
要注意這個周期通常是以月、季度、或年來計算。
在一般情況下，在一般情況下,roi在5至20之間比較合適,不同行業(yè)的情況不一樣,因此roi也會不同。
這里的成本包含了服務(wù)器、人力、以及推廣費等，不能只算人力工資。
5.波峰和波谷的周期規(guī)律
每一個波峰之間的間隔，波谷之間間隔，同時數(shù)量多少是我們可以計算出來的，很多數(shù)據(jù)分析的橫坐標是時間軸，觀察時間當(dāng)天的運營和版本事件。
這是非常基礎(chǔ)的工作，同時也是最有效益的數(shù)據(jù)分析工作。數(shù)據(jù)分析可以將其變?yōu)橹狈綀D，通過直方圖來確定其中的橫縱坐標。
這一點大家可以借鑒產(chǎn)品生命周期和康波周期，我們做產(chǎn)品上線后數(shù)據(jù)的效果也符合這類規(guī)律。
今天的分享就在這兒。
對了，我親自帶班的21天后臺產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營，在6月24號第九期正式開班。限30人的小班級，班主任帶班。
6月24開班，第九期《21天后臺訓(xùn)練營》30人報名！
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