Python繪制地圖神器，上手直接開(kāi)大！
之前給大家介紹過(guò)多種Python可視化模塊，但使用他們進(jìn)行地理可視化都很簡(jiǎn)陋。
所以想要繪制更精美的可視化地圖？想在地圖上自由的設(shè)置各種參數(shù)？想獲得靈活的交互體驗(yàn)？
今天它就來(lái)了，Python繪制地圖神器folium，上手直接開(kāi)大！
一、folium簡(jiǎn)介和安裝
folium 建立在 Python 生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力和 Leaflet.js 庫(kù)的映射能力之上，在Python中操作數(shù)據(jù)，然后通過(guò) folium 在 Leaflet 地圖中可視化。
folium 相比較于國(guó)內(nèi)百度的 pyecharts 靈活性更強(qiáng)，能夠自定義繪制區(qū)域，并且展現(xiàn)形式更加多樣化。[1]
1. folium的簡(jiǎn)介
Folium是建立在 Python 生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整理 Datawrangling 能力和 Leaflet.js 庫(kù)的映射能力之上的開(kāi)源庫(kù)。用 Python 處理數(shù)據(jù)，然后用 Folium 將它在 Leaflet 地圖上進(jìn)行可視化。Folium能夠?qū)⑼ㄟ^(guò) Python 處理后的數(shù)據(jù)輕松地在交互式的 Leaflet 地圖上進(jìn)行可視化展示。它不單單可以在地圖上展示數(shù)據(jù)的分布圖，還可以使用 Vincent/Vega 在地圖上加以標(biāo)記。 這個(gè)開(kāi)源庫(kù)中有許多來(lái)自 OpenStreetMap、MapQuest Open、MapQuestOpen Aerial、Mapbox和Stamen 的內(nèi)建地圖元件，而且支持使用 Mapbox 或 Cloudmade 的 API 密鑰來(lái)定制個(gè)性化的地圖元件。Folium支持 GeoJSON 和 TopoJSON 兩種文件格式的疊加，也可以將數(shù)據(jù)連接到這兩種文件格式的疊加層，最后可使用 color-brewer 配色方案創(chuàng)建分布圖。 Folium可以讓你用 Python 強(qiáng)大生態(tài)系統(tǒng)來(lái)處理數(shù)據(jù)，然后用 Leaflet 地圖來(lái)展示。Folium內(nèi)置一些來(lái)自 OpenStreetMap、MapQuest Open、MapQuest Open Aerial、Mapbox和Stamen 的地圖元件(tilesets)，并且支持用 Mapbox 或者 Cloudmade API keys 來(lái)自定義地圖元件。Folium支持 GeoJSON 和 TopJSON 疊加(overlays)，綁定數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)造一個(gè)分級(jí)統(tǒng)計(jì)圖(Choropleth map)。但是，F(xiàn)olium庫(kù)繪制熱點(diǎn)圖的時(shí)候，需要聯(lián)網(wǎng)才可顯示。
2. 安裝folium
pip install folium -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
??這里直接使用了國(guó)內(nèi)豆瓣源
二、基本使用
folium 顯示地圖的類(lèi)為 folium.Map，類(lèi)的聲明如下：
class folium.Map(location=None, width='100%', height='100%', left='0%', top='0%', position='relative', tiles='OpenStreetMap', attr=None, min_zoom=0, max_zoom=18, zoom_start=10, min_lat=-90, max_lat=90, min_lon=-180, max_lon=180, max_bounds=False, crs='EPSG3857', control_scale=False, prefer_canvas=False, no_touch=False, disable_3d=False, png_enabled=False, zoom_control=True, **kwargs)
幾個(gè)重要的參數(shù)：
location：經(jīng)緯度，list 或者 tuple 格式，順序?yàn)?latitude, longitude zoom_start：縮放值，默認(rèn)為 10，值越大比例尺越小，地圖放大級(jí)別越大 control_scale：Bool型，控制是否在地圖上添加比例尺，默認(rèn)為 False 即不添加 tiles：顯示樣式，默認(rèn) "OpenStreetMap"，也就是開(kāi)啟街道顯示 crs：地理坐標(biāo)參考系統(tǒng)，默認(rèn)為 "EPSG3857"
1. 各級(jí)別地圖
世界地圖
import folium
print(folium.__version__)
# define the world map
world_map = folium.Map()
# save world map
world_map.save('test_01.html')
結(jié)果如下：
當(dāng)前folium版本：0.11.0
國(guó)家地圖
import folium
# define the national map
national_map = folium.Map(location=[35.3, 100.6], zoom_start=4)
# save national map
national_map.save('test_02.html')
結(jié)果如下：
市級(jí)地圖
其實(shí)改變地圖顯示也就是改變顯示的經(jīng)緯度和縮放比例，省級(jí)、市級(jí)、縣級(jí)用法相似，這里舉一個(gè)市級(jí)的例子為例，如北京市：
import folium
# define the national map
city_map = folium.Map(location=[39.93, 116.40], zoom_start=10)
# save national map
city_map.save('test_03.html')
2. 在地圖上標(biāo)記
普通標(biāo)記
添加普通標(biāo)記用 Marker，可以選擇標(biāo)記的圖案。
import folium
bj_map = folium.Map(location=[39.93, 115.40], zoom_start=12, tiles='Stamen Terrain')
folium.Marker(
location=[39.95, 115.33],
popup='Mt. Hood Meadows',
icon=folium.Icon(icon='cloud')
).add_to(bj_map)
folium.Marker(
location=[39.96, 115.32],
popup='Timberline Lodge',
icon=folium.Icon(color='green')
).add_to(bj_map)
folium.Marker(
location=[39.93, 115.34],
popup='Some Other Location',
icon=folium.Icon(color='red', icon='info-sign') # 標(biāo)記顏色 圖標(biāo)
).add_to(bj_map)
bj_map.save('test_04.html')
結(jié)果如下：
圓形標(biāo)記
添加圓形標(biāo)記用 Circle 以及 CircleMarker
import folium
bj_map = folium.Map(location=[39.93, 116.40], zoom_start=12, tiles='Stamen Toner')
folium.Circle(
radius=200,
location=(39.92, 116.43),
popup='The Waterfront',
color='#00FFFF', # 顏色
fill=False, # 填充
).add_to(bj_map)
folium.CircleMarker(
location=(39.93, 116.38),
radius=50, # 圓的半徑
popup='Laurelhurst Park',
color='#FF1493',
fill=True,
fill_color='#FFD700'
).add_to(bj_map)
bj_map.save('test_05.html')
結(jié)果如下：
動(dòng)態(tài)放置標(biāo)記
import folium
dynamic_tagging = folium.Map(
location=[46.8527, -121.7649],
tiles='Stamen Terrain',
zoom_start=13
)
folium.Marker(
[46.8354, -121.7325],
popup='Camp Muir'
).add_to(dynamic_tagging)
dynamic_tagging.add_child(folium.ClickForMarker(popup='Waypoint'))
dynamic_tagging.save('test_06.html')
結(jié)果如下：
更多詳細(xì)使用可以參考官方文檔：http://python-visualization.github.io/folium/quickstart.html[2]
三、實(shí)戰(zhàn)案例
以將停車(chē)場(chǎng)地理位置數(shù)據(jù)可視化在地圖上示例，熟悉 folium 地圖可視化的使用。
1. 獲取經(jīng)緯度數(shù)據(jù)
停車(chē)場(chǎng)地理位置數(shù)據(jù)來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)真實(shí)可靠，下面先利用 Python 爬蟲(chóng)獲取數(shù)據(jù)
#數(shù)據(jù)來(lái)源：http://219.136.133.163:8000/Pages/Commonpage/login.aspx
import requests
import csv
import json
import logging
headers = {
'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36'
}
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s')
url = 'http://219.136.133.163:8000/Pages/Commonpage/AsyGetData.asmx/GetParkList'
s = requests.session()
s.get(url, headers=headers)
for i in range(1, 318):
data = {
'cp': str(i),
'ps': '10',
'kw': '',
'lon': 'undefined',
'lat': 'undefined',
'type': 'undefined'
}
url = 'http://219.136.133.163:8000/Pages/Commonpage/AsyGetData.asmx/GetParkList'
# post提交表單數(shù)據(jù)
res = s.post(url, data=data, headers=headers)
# 重新設(shè)置編碼
res.encoding = 'utf-8'
# str轉(zhuǎn)json 便于提取數(shù)據(jù)
result = json.loads(res.text)['Result']
for j in result:
park_name = j['ParkName']
Lon = j['Longitude']
Lat = j['Latitude']
with open('parkings.csv', 'a+', newline='', encoding='gb18030') as f:
f_csv = csv.writer(f)
f_csv.writerow([park_name, Lon, Lat])
logging.info([park_name, Lon, Lat])
結(jié)果如下：
共有 3170 個(gè)停車(chē)場(chǎng)地理位置數(shù)據(jù)
2. folium地圖可視化
import pandas as pd
import folium
# 讀取csv數(shù)據(jù)
data = pd.read_csv('parkings.csv', encoding='gbk')
# 傳入緯度和經(jīng)度數(shù)據(jù)
park_map = folium.Map(location=[data['latitude'].mean(), data['longitude'].mean()], zoom_start=10, control_scale=True,)
# 實(shí)例化 folium.map.FeatureGroup 對(duì)象
incidents = folium.map.FeatureGroup()
for name,row in data.iterrows():
incidents.add_child(
folium.CircleMarker( # CircleMarker表示花圓
(row["latitude"], row["longitude"]), # 每個(gè)停車(chē)場(chǎng)的經(jīng)緯度坐標(biāo)
radius=7, # 圓圈半徑
color='#FF1493', # 標(biāo)志的外圈顏色
fill=True, # 是否填充
fill_color='#00FF00', # 填充顏色
fill_opacity=0.4 # 填充透明度
)
)
park_map.add_child(incidents)
park_map.save('park_map1.html')
效果如下：
這樣看起來(lái)有點(diǎn)亂，下面我們來(lái)統(tǒng)計(jì)一下各個(gè)局域的停車(chē)場(chǎng)數(shù)量
import pandas as pd
import folium
from folium import plugins
data = pd.read_csv('parkings.csv', encoding='gbk')
park_map = folium.Map(location=[data['latitude'].mean(), data['longitude'].mean()], zoom_start=10, control_scale=True,)
marker_cluster = plugins.MarkerCluster().add_to(park_map)
for name,row in data.iterrows():
folium.Marker(location=[row["latitude"], row["longitude"]]).add_to(marker_cluster)
park_map.save('park_map2.html')
效果如下：
這樣能對(duì)各個(gè)局域停車(chē)場(chǎng)的數(shù)量在地圖上進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將圖不斷放大以后，還可以顯示每個(gè)停車(chē)場(chǎng)的具體位置，非常方便。
參考資料
Python繪制地圖神器folium入門(mén): https://blog.csdn.net/weixin_38169413/article/details/104806257
[2]http://python-visualization.github.io/folium/quickstart.html
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