全球首個(gè)開源圖像識(shí)別系統(tǒng)上線了!人臉、商品、車輛識(shí)別一網(wǎng)打盡!

父老們，鄉(xiāng)親們！

你知道人臉、商品、車輛識(shí)別，以圖搜圖乃至自動(dòng)駕駛，背后的技術(shù)是什么嗎？

起初我覺得不就是圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)這些東西嘛，有什么難的？但能熟練這些應(yīng)用的BAT高級(jí)工程師們都輕松年薪百萬(wàn)，笑傲人生了！！！

當(dāng)我正在酸成檸檬精的時(shí)候，BAT大神幽幽的說(shuō)：這背后是綜合使用目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類、度量學(xué)習(xí)、圖像檢索的【通用圖像識(shí)別系統(tǒng)】…

度量學(xué)習(xí)是啥？圖像檢索是啥？通用圖像識(shí)別系統(tǒng)又是啥？！

看來(lái)還是我Too Simple，Too Naive了…

難道我真的就無(wú)緣年薪百萬(wàn)了嘛？！

正在我捶胸頓足的時(shí)候，突然發(fā)現(xiàn)了一個(gè)通用圖像識(shí)別系統(tǒng)快速搭建神器—PP-ShiTu！OMG！這不夢(mèng)想一下就要實(shí)現(xiàn)了嘛！

趕緊Star收藏住：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas

那這個(gè)項(xiàng)目到底有什么過(guò)人之處，圖像識(shí)別又比圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)強(qiáng)在哪里呢？

拿[商品識(shí)別]舉個(gè)栗子??，如果你用單純的圖像分類和目標(biāo)檢測(cè)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)：

• 商品類別數(shù)以萬(wàn)計(jì)：根本沒法事先把所有類別都放入訓(xùn)練集！訓(xùn)練集都不完備怎么訓(xùn)練算法？

• 樣本差別極小，區(qū)分難度極大：細(xì)分類差別極其細(xì)微，實(shí)際圖像的拍攝角度也多變刁鉆，識(shí)別準(zhǔn)確率非常非常低。

• 產(chǎn)業(yè)上線速度要求極高：每張復(fù)雜的圖片處理速度要求在毫秒級(jí)別，在閘機(jī)前讓你等個(gè)3秒絕對(duì)要炸鍋！

而這個(gè)PP-ShiTu圖像識(shí)別系統(tǒng)就可以完美解決以上問(wèn)題！

準(zhǔn)備好需要識(shí)別的物體圖片后，只需三步，多類別、微差異、高速度等問(wèn)題通通不再是問(wèn)題，絕對(duì)的“開箱即用”，而且它不僅可以用作商品識(shí)別，還可以進(jìn)行車輛、人臉、Logo、行人識(shí)別！！！

• 第一步通過(guò)目標(biāo)檢測(cè)模型，進(jìn)行主體檢測(cè)；
• 第二步對(duì)每個(gè)候選區(qū)域進(jìn)行特征提取；
• 第三步將特征提取后的向量在檢索庫(kù)中進(jìn)行檢索，完成匹配，返回識(shí)別結(jié)果。

而這個(gè)圖像識(shí)別系統(tǒng)的4個(gè)核心構(gòu)成模塊，都是經(jīng)過(guò)精心打磨。無(wú)論是單獨(dú)使用亦或是串聯(lián)開發(fā)，都有非凡的效果：

主體檢測(cè)：采用高精準(zhǔn)超輕量的PP-PicoDet檢測(cè)算法，它在相同環(huán)境下，精度優(yōu)于YOLOv5n和YOLOX-nano 8個(gè)點(diǎn)以上。而它的出現(xiàn)，使PP-ShiTu的主體檢測(cè)模塊，相比上一個(gè)版本在精度幾乎不變的情況下，預(yù)測(cè)速度提升了10倍以上！

骨干網(wǎng)絡(luò)：采用CPU級(jí)超高性價(jià)比的輕量化骨干網(wǎng)絡(luò)PP-LCNet，它的準(zhǔn)確率不僅超越大模型ResNet50的模型效果，預(yù)測(cè)速度還是后者的3倍！簡(jiǎn)直香個(gè)跟頭！而PP-ShiTu充分挖掘該網(wǎng)絡(luò)的潛力，學(xué)習(xí)一個(gè)具有超強(qiáng)泛化能力的特征提取模型，同一模型可在多個(gè)數(shù)據(jù)集上同時(shí)實(shí)現(xiàn)高精度識(shí)別。

度量學(xué)習(xí)：集成ArcMargin度量學(xué)習(xí)方法，輕松將圖像轉(zhuǎn)換成特征向量，訓(xùn)練出魯棒的圖像特征，以供后續(xù)進(jìn)行檢索識(shí)別。

檢索系統(tǒng)：集成Faiss算法，高效完成向量檢索。當(dāng)增加新的品類時(shí)，不需要重新訓(xùn)練提取特征模型，僅需要更新檢索庫(kù)即可識(shí)別新的目標(biāo)，一次訓(xùn)練長(zhǎng)期使用，還兼容(Linux, Windows, MacOs)多平臺(tái)。

開發(fā)者不僅可以單獨(dú)或自主組裝使用這四個(gè)模塊，還可以直接采用構(gòu)建好的車輛識(shí)別、LOGO識(shí)別、商品識(shí)別、動(dòng)漫識(shí)別四個(gè)系統(tǒng)。只需要補(bǔ)充好檢索庫(kù)，就可以直接投產(chǎn)使用了！

有了它們的助力，看齊大廠程序員，年薪百萬(wàn)不是夢(mèng)！（逐漸露出暴富的笑容~）

這么強(qiáng)大、用心的項(xiàng)目 ，你還在等什么？！還不趕緊??Star??收藏上車吧！

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直播預(yù)告

為了讓開發(fā)者更深入的了解PaddleClas并手把手教大家完成圖像識(shí)別系統(tǒng)的搭建，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)還精心準(zhǔn)備了為期4天的直播課程。

11月2日百度高工為我們講解了圖像識(shí)別技術(shù)難點(diǎn)及選型策略，11月3日-5日還有圖像識(shí)別產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的方法和技巧解析，現(xiàn)場(chǎng)直接為大家進(jìn)行答疑，還在等什么！趕緊掃碼上車吧！

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GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/tree/release/2.3

Gitee: https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleClas

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