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          全球首個開源圖像識別系統(tǒng)上線了!

          共 1944字,需瀏覽 4分鐘

           ·

          2021-06-24 11:10

          說到圖像識別相信大家已經(jīng)非常熟悉了,這一技術(shù)早就深深融入我們生活的方方面面,小到人臉解鎖、支付、打卡、酒店入住,攝像頭中的違規(guī)駕駛識別,網(wǎng)購明星同款時的以圖搜圖,大到自動駕駛汽車中的駕駛輔助,醫(yī)療影像的輔助診斷,圖像視頻的分析、編輯、再創(chuàng)造等等...



          有人會問,你說的這些不都是圖像分類、目標(biāo)檢測的應(yīng)用么?但這背后遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些,還有度量學(xué)習(xí)和圖像檢索等,現(xiàn)在更有集合各種功能的【通用圖像識別系統(tǒng)】,讓你擁有一套系統(tǒng)就可以輕松擁有各行各業(yè)的解決方案,將上述應(yīng)用場景一網(wǎng)打盡!


          趕緊Star收藏?。?/span>

          https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas


          那這個項目到底有什么過人之處,圖像識別又比圖像分類、目標(biāo)檢測強在哪里呢?


          拿[商品識別]舉個栗子,如果你用單純的圖像分類和目標(biāo)檢測,你會發(fā)現(xiàn):


          • 商品類別數(shù)以萬計:根本沒法事先把所有類別都放入訓(xùn)練集!訓(xùn)練集都不完備怎么訓(xùn)練算法?

          • 樣本類別極不均衡:每類商品的數(shù)量分布參差不齊,有的類別只有1、2張圖片!這樣的類別即使投入算法訓(xùn)練,識別準(zhǔn)確率也是非常非常低的。

          • 品類更新極快:各個商家不停的推出新的品類,每增加新的產(chǎn)品都要辛辛苦苦重新訓(xùn)練模型!


          而使用圖像識別,不僅能將以上問題完美解決!而且上手極快,簡單易懂。準(zhǔn)備好需要識別的物體圖片后,只需三步,多類別、小樣本、數(shù)據(jù)不均衡通通不再是問題!并且它除了商品識別,還可以進行車輛、人臉、Logo、行人識別?。?!讓我們一起想識別什么就識別什么?。ㄊ亲杂傻母杏X沒錯了?。?/span>




          并且這個圖像識別系統(tǒng)的4個核心構(gòu)成模塊,都是經(jīng)過精心打磨。無論是單獨使用亦或是串聯(lián)開發(fā),都有非凡的效果:

          主體檢測:采用高精準(zhǔn)超輕量的PP-YOLOv2檢測算法,快速對圖像進行主體檢測,提升識別效率。
          骨干網(wǎng)絡(luò):精選6個系列Backbone,覆蓋最精巧的移動端模型和高精準(zhǔn)的服務(wù)端模型,支持對結(jié)構(gòu)進行快速修改,滿足不同使用場景的需求。
          度量學(xué)習(xí):集成ArcMargin, CenterLoss, TriHard等業(yè)界最領(lǐng)先的度量學(xué)習(xí)方法,并能任意組合,輕松訓(xùn)練出魯棒的圖像特征。
          檢索系統(tǒng):集成百度自研的M?bius算法,高效完成向量檢索,并能隨時更新檢索庫,一次訓(xùn)練長期使用。


          開發(fā)者不僅可以單獨或自主組裝使用這四個模塊,還可以直接采用構(gòu)建好的車輛識別、LOGO識別、商品識別、動漫識別四個系統(tǒng)。只需要補充好檢索庫,就可以直接投產(chǎn)使用了!




          這么強大、用心的項目 ,你還在等什么?!還不趕緊??Star??收藏上車吧!


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          https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release%2F2.2/docs/zh_CN/tutorials/quick_start_recognition.md



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          而為了讓開發(fā)者更深入的了解PaddleClas,項目團隊精心準(zhǔn)備了為期3天的直播課程。課程不僅講解圖像識別系統(tǒng)的理論知識;同時為大家講解實用的搭建方法和技巧,手把手教大家完成圖像識別系統(tǒng)的搭建;現(xiàn)場還可以直接為大家進行答疑,還在等什么!趕緊掃碼上車吧!


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          6.22-24日每晚 8:15-9:30 百度高工將為我們帶來產(chǎn)業(yè)級圖像識別系統(tǒng)構(gòu)建的深度解析和核心方案,小伙伴們快戳二維碼搶座,我們直播間不見不散~~



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