全球首個(gè)開(kāi)源圖像識(shí)別系統(tǒng)上線了！
說(shuō)到圖像識(shí)別相信大家已經(jīng)非常熟悉了，這一技術(shù)早就深深融入我們生活的方方面面，小到人臉解鎖、支付、打卡、酒店入住，攝像頭中的違規(guī)駕駛識(shí)別，網(wǎng)購(gòu)明星同款時(shí)的以圖搜圖，大到自動(dòng)駕駛汽車(chē)中的駕駛輔助，醫(yī)療影像的輔助診斷，圖像視頻的分析、編輯、再創(chuàng)造等等...
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https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas
拿[商品識(shí)別]舉個(gè)栗子，如果你用單純的圖像分類(lèi)和目標(biāo)檢測(cè)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)：
商品類(lèi)別數(shù)以萬(wàn)計(jì)：根本沒(méi)法事先把所有類(lèi)別都放入訓(xùn)練集！訓(xùn)練集都不完備怎么訓(xùn)練算法？
樣本類(lèi)別極不均衡：每類(lèi)商品的數(shù)量分布參差不齊，有的類(lèi)別只有1、2張圖片！這樣的類(lèi)別即使投入算法訓(xùn)練，識(shí)別準(zhǔn)確率也是非常非常低的。
品類(lèi)更新極快：各個(gè)商家不停的推出新的品類(lèi)，每增加新的產(chǎn)品都要辛辛苦苦重新訓(xùn)練模型！
并且這個(gè)圖像識(shí)別系統(tǒng)的4個(gè)核心構(gòu)成模塊，都是經(jīng)過(guò)精心打磨。無(wú)論是單獨(dú)使用亦或是串聯(lián)開(kāi)發(fā)，都有非凡的效果：
主體檢測(cè)：采用高精準(zhǔn)超輕量的PP-YOLOv2檢測(cè)算法，快速對(duì)圖像進(jìn)行主體檢測(cè)，提升識(shí)別效率。
骨干網(wǎng)絡(luò)：精選6個(gè)系列Backbone，覆蓋最精巧的移動(dòng)端模型和高精準(zhǔn)的服務(wù)端模型，支持對(duì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行快速修改，滿足不同使用場(chǎng)景的需求。
度量學(xué)習(xí)：集成ArcMargin, CenterLoss, TriHard等業(yè)界最領(lǐng)先的度量學(xué)習(xí)方法，并能任意組合，輕松訓(xùn)練出魯棒的圖像特征。
檢索系統(tǒng)：集成百度自研的M?bius算法，高效完成向量檢索，并能隨時(shí)更新檢索庫(kù)，一次訓(xùn)練長(zhǎng)期使用。
開(kāi)發(fā)者不僅可以單獨(dú)或自主組裝使用這四個(gè)模塊，還可以直接采用構(gòu)建好的車(chē)輛識(shí)別、LOGO識(shí)別、商品識(shí)別、動(dòng)漫識(shí)別四個(gè)系統(tǒng)。只需要補(bǔ)充好檢索庫(kù)，就可以直接投產(chǎn)使用了！
這么強(qiáng)大、用心的項(xiàng)目，你還在等什么？！還不趕緊??Star??收藏上車(chē)吧！
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https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release%2F2.2/docs/zh_CN/tutorials/quick_start_recognition.md
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而為了讓開(kāi)發(fā)者更深入的了解PaddleClas，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)精心準(zhǔn)備了為期3天的直播課程。課程不僅講解圖像識(shí)別系統(tǒng)的理論知識(shí)；同時(shí)為大家講解實(shí)用的搭建方法和技巧，手把手教大家完成圖像識(shí)別系統(tǒng)的搭建；現(xiàn)場(chǎng)還可以直接為大家進(jìn)行答疑，還在等什么！趕緊掃碼上車(chē)吧！
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