寫過(guò)論文的同學(xué)都知道，寫久了真的會(huì)頭禿，其中耗發(fā)量最高的當(dāng)屬論題和創(chuàng)新點(diǎn)。

今天分享一套方法，這個(gè)方法已經(jīng)幫助近3000位同學(xué)成功發(fā)（拯）表（救）論（頭）文（發(fā)）！

先說(shuō)論題，愛因斯坦曾經(jīng)說(shuō)過(guò)，在科學(xué)面前：提出問(wèn)題比解決問(wèn)題更重要，提出問(wèn)題是解決問(wèn)題的第一步，選準(zhǔn)論題，就成功了一半。

選錯(cuò)論題，輕則沒法下筆，寫不出東西，重則努力白費(fèi)，曾經(jīng)有同學(xué)花了幾個(gè)月嘔心瀝血等寫完發(fā)給導(dǎo)師， 導(dǎo)師也沒有過(guò)問(wèn)；

直到畢業(yè)答辯的前一天，導(dǎo)師說(shuō)這個(gè)題目不行，導(dǎo)致延畢.......（比韓劇男主角還慘）

到底怎么避免這種慘劇的發(fā)生 ，甚至通過(guò)選題彎道超車呢？

1年排名前進(jìn)13位

這個(gè)論題成頂會(huì)新寵

很簡(jiǎn)單，用收錄情況說(shuō)話！

有這樣一個(gè)方向，今年收錄篇數(shù)比去年激增50%，以致很多同學(xué)吐槽，看的還沒收錄的快。就是這么夸張！它就是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)！

在學(xué)術(shù)界，AAAI 2021會(huì)議上，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究主題成為收錄篇數(shù)最多的主題

去年底舉辦的ACM CIKM上，GNN（圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）成為最大趨勢(shì)，ICLR 2020 提交論文的絕對(duì)高頻詞中它排名第7位，相比于ICLR 2019提升了13位。

據(jù)統(tǒng)計(jì) NIPS KDD論文，NeurIPS 2020有 140篇、KDD 2020有79篇

有同學(xué)可能會(huì)說(shuō)，雖然這個(gè)選題好發(fā)論文，那創(chuàng)意點(diǎn)怎么解決呢？

藤校大牛

手把手教你解決創(chuàng)意點(diǎn)

閱讀了海量的文獻(xiàn)，但是找不到創(chuàng)新點(diǎn)，即使想出點(diǎn)子，一搜都發(fā)現(xiàn)有人研究過(guò)了，即使沒研究，發(fā)現(xiàn)在模型上一跑，結(jié)果效果稀爛..........

怎么將已有模型運(yùn)用在自己的項(xiàng)目上，怎么設(shè)計(jì)符合自己方向的模型？

Introduction部分該怎么寫？baselines怎么與時(shí)俱進(jìn)？參數(shù)實(shí)驗(yàn)，效果&性能實(shí)驗(yàn)，消融實(shí)驗(yàn)怎么解決？

anyway，今天我特地邀請(qǐng)來(lái)一位藤校大牛手把手帶徒式教學(xué)，讓大家學(xué)會(huì)寫論文，搞定項(xiàng)目應(yīng)用。

深度之眼聯(lián)合算法大牛

全網(wǎng)首發(fā)：GNN核心人才培養(yǎng)計(jì)劃

全網(wǎng)首發(fā)

GNN核心人才培養(yǎng)計(jì)劃

主講導(dǎo)師Aelx

?前硅谷大廠軟件工程師，阿里資深算法工程師

?本科985計(jì)算機(jī)專業(yè)，碩士畢業(yè)于TOP2藤校

?5年深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，在ICDM等會(huì)議發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文

特邀學(xué)習(xí)名額（限90名）

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