數(shù)字時(shí)代下的大數(shù)據(jù)管理

摘要：本文從大數(shù)據(jù)定義出發(fā)，探討大數(shù)據(jù)管理形成的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的”數(shù)字孿生”，所需要的戰(zhàn)略、技術(shù)架構(gòu)，提出創(chuàng)新的數(shù)據(jù)湖架構(gòu)，從而有大數(shù)據(jù)的生命周期概念，進(jìn)一步探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的用戶體驗(yàn)和貼身管家式的的深度數(shù)據(jù)服務(wù)的基本內(nèi)容與模式。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)管理的戰(zhàn)略、大數(shù)據(jù)管理的技術(shù)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)生命周期

智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)是數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新生產(chǎn)模式和商業(yè)模式的融合，在產(chǎn)品市場需求獲取、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、設(shè)備運(yùn)行、市場服務(wù)直至報(bào)廢回收的產(chǎn)品全生命周期過程中，甚至在產(chǎn)品本身的智能化方面。而數(shù)據(jù)驅(qū)動的核心需要大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)管理提供對有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處加工能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值和服務(wù)模式的創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨首先由數(shù)據(jù)豐富度決定的，首先是社交網(wǎng)絡(luò)興起，大量的UGC內(nèi)容、音頻、文本信息、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)出現(xiàn)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量更大，新一代信息技術(shù)能更準(zhǔn)確、更快地收集用戶生產(chǎn)運(yùn)營的信息，消費(fèi)者越來越希望品牌能直觀地交付個(gè)性化、富有情感的數(shù)字體驗(yàn)。數(shù)字革命和不斷演變的消費(fèi)者行為助推這一趨勢，大數(shù)據(jù)管理、人工智能、語音技術(shù)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等前沿創(chuàng)新技術(shù)的崛起，使我們能夠設(shè)計(jì)出更加靈敏、精準(zhǔn)和無縫的數(shù)字服務(wù)，從數(shù)據(jù)量和信息技術(shù)的創(chuàng)新來說，已進(jìn)入大數(shù)據(jù)管理的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。

從中國大數(shù)據(jù)市場趨勢來看， 2023年將達(dá)到224.9億美元的規(guī)模，未來五年CAGR復(fù)合增長率為23.5%，2019年大數(shù)據(jù)的硬件：軟件：服務(wù)為45.2%:32.2%:22.6%到2023年會基本上達(dá)到各1/3的理想比例^1）。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字政府的推動互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融、電信會更大幅度的提升，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造的實(shí)質(zhì)落地為制造業(yè)的提升帶來至少高于復(fù)合增長率20%的高增長，特別是對于場景和需求的下沉，基于行業(yè)的應(yīng)用的推廣和基于商業(yè)模式的推動?？蛻趔w驗(yàn)(CX)方面的投資將會增加，企業(yè)更加確信這方面的商業(yè)效益^2）。國外大數(shù)據(jù)服務(wù)和軟件商業(yè)模式的轉(zhuǎn)移，為中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的提質(zhì)帶來動力，同樣目前國際形勢的變化極大的推動中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從技術(shù)端包括硬件、軟件、服務(wù)的自我更新，在區(qū)域從華東、華南、中南到中西部的硬件系統(tǒng)的轉(zhuǎn)移到服務(wù)的變化帶來更多機(jī)遇，同樣隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的上下齊動，特別是疫情給中國人民帶來的對于大數(shù)據(jù)的全新認(rèn)知所形成，應(yīng)對未來公共管理需求的大數(shù)據(jù)信息管控的大幅度提升，其次在本地化和全球化之間平衡。

首先何為大數(shù)據(jù)？按照Gartner的定義是需要新處理模式，具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)^3）。而工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計(jì)劃、研發(fā)、設(shè)計(jì)、工藝、制造、采購、供應(yīng)、庫存、發(fā)貨和交付、售后、服務(wù)、運(yùn)維、報(bào)廢或回收再制造等整個(gè)產(chǎn)品全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用的總稱，工業(yè)大數(shù)據(jù)以產(chǎn)品數(shù)據(jù)為核心，極大延展了傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)范圍，還包括工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用^4）。

從技術(shù)角度，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系相輔相成的，大數(shù)據(jù)采用分布式架構(gòu)，在對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘，需要依托云計(jì)算的分布式處理的特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)就是新一代信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的特征，在以云計(jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下，更加方便的收集和數(shù)據(jù)利用，通過各種行業(yè)、工藝、管理應(yīng)用的創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)開始為社會創(chuàng)造價(jià)值同時(shí)形成迭代效應(yīng)，衍化出新商業(yè)模式。工業(yè)大數(shù)據(jù)具備雙重屬性：價(jià)值屬性和產(chǎn)權(quán)屬性一方面，通過工業(yè)大數(shù)據(jù)分析等關(guān)鍵技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)計(jì)、工藝、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)智能化水平的提升，滿足用戶定制化需求，提高生產(chǎn)效率并降低生產(chǎn)成本，為企業(yè)創(chuàng)造可量化的價(jià)值；另一方面，這些數(shù)據(jù)具有明確的權(quán)屬關(guān)系和資產(chǎn)價(jià)值，企業(yè)能夠決定數(shù)據(jù)的具體使用方式和邊界，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)屬性明顯。工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值屬性實(shí)質(zhì)上是基于工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、存儲、分析等關(guān)鍵技術(shù)，對工業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)維、服務(wù)過程中數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值的提升或變現(xiàn)；工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)屬性則偏重于通過管理機(jī)制和 管理方法幫助工業(yè)企業(yè)明晰數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄與數(shù)據(jù)資源分布，確定所有權(quán)邊界，為其價(jià)值的深入挖掘提供支撐^4）。

大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)。從各種各樣類型的海量數(shù)據(jù)中，快速、廉價(jià)、可優(yōu)化的方式獲得有價(jià)值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值就是在于對于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、分析，進(jìn)而達(dá)成綜合成本最優(yōu)的目標(biāo)。

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)用4個(gè)“V”來解釋：第一，數(shù)據(jù)體量巨大（Volume）；第二，數(shù)據(jù)類型繁多(Varity);第三，處理速度快(Velocity);第四，價(jià)值密度低(Value)所以基于特點(diǎn)的對于進(jìn)行準(zhǔn)確、有效的分析和優(yōu)化，形成價(jià)值回報(bào)。

未來，數(shù)據(jù)可能成為最大的交易商品，數(shù)據(jù)量大不是“大數(shù)據(jù)”，大數(shù)據(jù)的特征是數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)通過驗(yàn)證和標(biāo)記后其價(jià)值最大。因此大數(shù)據(jù)的價(jià)值是通過數(shù)據(jù)共享、交叉復(fù)用后獲取最大的數(shù)據(jù)價(jià)值。未來大數(shù)據(jù)將會如基礎(chǔ)設(shè)施一樣，有數(shù)據(jù)提供方、管理者、監(jiān)管者，數(shù)據(jù)的交叉復(fù)用將企業(yè)的智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的助力器，同時(shí)大數(shù)據(jù)也將催生一個(gè)新的產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用及服務(wù)產(chǎn)業(yè)。因此大數(shù)據(jù)管理和平臺是非常重要的因?yàn)閿?shù)據(jù)分析和應(yīng)用發(fā)生四個(gè)方向的變化，第一從統(tǒng)計(jì)分析向預(yù)測分析轉(zhuǎn)變、第二從單領(lǐng)域、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向多學(xué)科跨領(lǐng)域轉(zhuǎn)變、第三從被動分析向主動預(yù)測轉(zhuǎn)變、第四從非實(shí)時(shí)階段性向?qū)崟r(shí)持續(xù)處理轉(zhuǎn)變。轉(zhuǎn)變對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺和數(shù)據(jù)管理模式提出了更高的要求，對大數(shù)據(jù)功能的要求體現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理、分析、預(yù)測、時(shí)效、互通、共享機(jī)制以及平臺輕量化、可移植、適用性、開放性等方面；從而以數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理為核心、大數(shù)據(jù)安全共享機(jī)制的大數(shù)據(jù)管理成為選擇^5）。

智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)對中國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型和變革的內(nèi)循環(huán)和外循環(huán)，可以理解為智能制造重點(diǎn)在制造過程本身的精益與智能，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)著力于企業(yè)全價(jià)值鏈的提升，但有效的結(jié)合智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)外循環(huán)時(shí)需要數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，即具有“互操作性”, 形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全價(jià)值鏈管理，這是信息時(shí)代大數(shù)據(jù)管理的核心價(jià)值：源自企業(yè)運(yùn)營回饋企業(yè)運(yùn)營，平臺賦能，服務(wù)優(yōu)化，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的”數(shù)字孿生”（圖1）^6）。

圖1， 對于大數(shù)據(jù)管理的理解

作為企業(yè)的重要資產(chǎn)，企業(yè)數(shù)據(jù)來自于企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營流程和市場流程，而后經(jīng)過整理、加工后形成支持和指導(dǎo)企業(yè)決策的信息，同時(shí)系統(tǒng)化的優(yōu)化和累計(jì)。為有效的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)字孿生，達(dá)到“平臺即實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)即服務(wù)”需要對于大數(shù)據(jù)管理進(jìn)行變革，變革的管理要求從用戶的需求和市場的變化出發(fā)、與用戶就大數(shù)據(jù)管理的內(nèi)容進(jìn)行有效而充分的溝通、通過用戶與我們共同的互動定義戰(zhàn)略包括路徑、流程、改進(jìn)目標(biāo)、相應(yīng)的管理組織能力和與之適應(yīng)的落地技術(shù)架構(gòu)。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已成為企業(yè)精細(xì)化管理不可或缺的基礎(chǔ)，只有切實(shí)落實(shí)好數(shù)據(jù)戰(zhàn)略工作，才能提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值升華，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目標(biāo)與企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略目標(biāo)的內(nèi)在一致性，構(gòu)建在企業(yè)智能制造和精益管理過程中形成一種機(jī)制，因?yàn)橹悄苤圃煲咽侵圃炱髽I(yè)不可避免的選擇，是企業(yè)隨著環(huán)境的變化進(jìn)行持續(xù)的戰(zhàn)略調(diào)整的重要使能手段。做好企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，明確數(shù)據(jù)管理目標(biāo)是企業(yè)實(shí)施數(shù)據(jù)管理的第一步。在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略制定需要重要考慮核心點(diǎn)：第一企業(yè)的業(yè)務(wù)目標(biāo)是生產(chǎn)盈利，從而無論在生產(chǎn)過程、運(yùn)營過程、管理過程對于數(shù)據(jù)需求必須貼合工藝和實(shí)際需要，第二企業(yè)做智能制造過程中的核心利益是提質(zhì)增效，通過智能制造實(shí)現(xiàn)“工序牽引、場景驅(qū)動、數(shù)據(jù)核心”的制造智能化、生產(chǎn)少人化、管理精益化，第三為確保數(shù)據(jù)管理滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)，需要一個(gè)更加輕量化、可移植、有彈性、自主可控、自我管理的數(shù)據(jù)湖實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)承載和數(shù)據(jù)治理，第四數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理的有效性和可測量性，需要一個(gè)云-邊-端的基于SOA架構(gòu)的數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效管理和可度量的實(shí)現(xiàn)?；跀?shù)據(jù)引擎的數(shù)據(jù)平臺，結(jié)合行業(yè)應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)思維，形成可賦能、可推廣、可以定制化、的應(yīng)用。（圖2）

圖2 基于SOA架構(gòu)的數(shù)據(jù)管理平臺技術(shù)架構(gòu)

數(shù)據(jù)湖是可以容納大量原始數(shù)據(jù)存儲庫和處理系統(tǒng)，已經(jīng)成為企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)重要工具，是有一個(gè)中心化的存儲、所有的數(shù)據(jù)以它本來的形式集中存儲，是一種經(jīng)濟(jì)有效的方式存儲所有數(shù)據(jù)?？梢愿玫刂螖?shù)據(jù)預(yù)測分析、跨領(lǐng)域分析、主動分析、實(shí)時(shí)分析以及多元化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析，可以加速從數(shù)據(jù)到價(jià)值的過程，建立應(yīng)用能力和業(yè)務(wù)增值能力。結(jié)合工業(yè)生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、運(yùn)營過程管理數(shù)據(jù)、工業(yè)制造精細(xì)化管理和原料物流全信息供應(yīng)鏈、全局優(yōu)化要求建設(shè)適合工業(yè)行業(yè)特點(diǎn)的數(shù)據(jù)湖。從數(shù)據(jù)的采集、整理、分析、賦能的生態(tài)閉環(huán)，企業(yè)需要打破不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域之間的壁壘，真正做到數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程的融會貫通，進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，提升企業(yè)綜合決策的能力，提高企業(yè)工作和管理效率。推動大數(shù)據(jù)在工業(yè)行業(yè)基于應(yīng)用場景的經(jīng)營決策、產(chǎn)品設(shè)計(jì)制造、生產(chǎn)過程控制、物流全域管理，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、市場和效益的動態(tài)監(jiān)控、預(yù)警預(yù)測、從局部優(yōu)化到全局優(yōu)化，提升產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、營銷、服務(wù)的資源優(yōu)化配置能力和智能決策水平同時(shí)對于頭部企業(yè)可以有效賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)IDC模式面臨挑戰(zhàn)，第一、數(shù)據(jù)倉庫模式導(dǎo)致的煙囪式建設(shè)與數(shù)據(jù)需跨業(yè)務(wù)線廣泛和不同協(xié)議接口的連接之間的挑戰(zhàn)；第二、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫不能應(yīng)對數(shù)據(jù)的增長，數(shù)據(jù)ETL、數(shù)據(jù)建模工作的響應(yīng)速度與數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)迭代創(chuàng)新之間的挑戰(zhàn)；第三、數(shù)據(jù)賦能與業(yè)務(wù)場景探索脫節(jié)的挑戰(zhàn)。在一個(gè)非常理想的企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)中，企業(yè)所有的信息處理系統(tǒng)將共享一個(gè)通用的數(shù)據(jù)模型，這個(gè)數(shù)據(jù)模型是建立在一個(gè)高性能數(shù)據(jù)庫上的，但在制造業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的是在原來IT/OT架構(gòu)保留使用同時(shí)逐步采用新的數(shù)據(jù)管理技術(shù)架構(gòu)，平臺和數(shù)據(jù)湖而不是完全打破舊有體制，應(yīng)該是三種模式，新系統(tǒng)新架構(gòu)、老系統(tǒng)老架構(gòu)、改造系統(tǒng)逐步新架構(gòu)，但是這里需要強(qiáng)調(diào)的是往往這一進(jìn)程不是簡單的技術(shù)推進(jìn)也不可能是粗暴的行政命令而是自我驅(qū)動+管理推進(jìn)的模式比較切實(shí)可行，因?yàn)槠髽I(yè)還是以生產(chǎn)盈利為第一要職。企業(yè)在發(fā)展過程中，數(shù)據(jù)的積累由于技術(shù)和歷史的因素，在展示和存儲上呈現(xiàn)多種形態(tài)，數(shù)據(jù)的提取、整合、分析、洞察有難度，數(shù)據(jù)的碎片化使得領(lǐng)導(dǎo)和IT供貨商大力推動的信息系統(tǒng)并未達(dá)到預(yù)期，業(yè)務(wù)協(xié)作反倒因?yàn)?/span>IT系統(tǒng)呈現(xiàn)煙囪和孤島化，所有的IT企業(yè)要么陷入賣產(chǎn)品要么陷入賣一次性方案要么像江湖郎中一樣以狗皮膏藥為生，缺乏規(guī)范化的數(shù)據(jù)管理和治理使得信息化建設(shè)和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化舉步維艱，雖然新信息時(shí)代的智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)似乎帶來業(yè)務(wù)機(jī)會也不過是雨后的彩虹，但是這樣的實(shí)踐給與產(chǎn)業(yè)界更多思考與教育，深刻的認(rèn)識到“數(shù)據(jù)核心、服務(wù)增值、流程第一“

大數(shù)據(jù)管理說到底還是為企業(yè)服務(wù)的，數(shù)據(jù)管理從兩個(gè)視角：第一從企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的視角，用系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)整合及維護(hù)費(fèi)用最小化；提高跨系統(tǒng)間數(shù)據(jù)存貯和共享的效率。第二從企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的角度：對整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期中數(shù)據(jù)的處理、存貯、轉(zhuǎn)換、整合、 以及支持這些策略、模型、流程。從而提出基于從數(shù)據(jù)全生命周期的全空間坐標(biāo)（圖3數(shù)字價(jià)值空間）：第一從數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)流程，從數(shù)據(jù)的用戶體驗(yàn)、從數(shù)據(jù)的增值服務(wù)三個(gè)維度來考量，數(shù)據(jù)生命周期的管理空間：從業(yè)務(wù)流程上實(shí)現(xiàn)了對大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)全生命周期、全流程的數(shù)據(jù)治理，主要包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)流程管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全共享管理。

圖3數(shù)字價(jià)值空間

第二數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的用戶體驗(yàn)：從用戶體驗(yàn)上實(shí)現(xiàn)基于元數(shù)據(jù)全方位畫像的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，數(shù)據(jù)全生命周期的管理與監(jiān)控，全流程記錄的追本溯源，全景式的資產(chǎn)可視化，提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)全場景視圖，滿足不同用戶的應(yīng)用場景的需求，既有全局規(guī)劃的管理者，也有細(xì)節(jié)定義的使用者，還有加工、運(yùn)維的開發(fā)者，進(jìn)而提供多層次的圖形化展示，滿足應(yīng)用場景的圖形查詢和輔助分析、對工業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行建?；蛘吣Ｐ蛯W(xué)習(xí)，可實(shí)時(shí)預(yù)警數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。

在我們目前的實(shí)踐和探索來看有以下四種模式可以應(yīng)用于大數(shù)據(jù)管理下可以提高用戶體驗(yàn)進(jìn)而形成新的商業(yè)模式：面對不同需求的自由組合的可視化、分析及應(yīng)用工具模塊化、完全自主定制化的App組件等。

第三從基于數(shù)據(jù)產(chǎn)品生命周期的增值服務(wù)端提供經(jīng)濟(jì)有效的方式來存儲組織的所有數(shù)據(jù)、低延遲實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、支持基于內(nèi)容的檢索、可橫向線性擴(kuò)展、內(nèi)置支持各種并行化數(shù)據(jù)分析算法、構(gòu)建工業(yè)邊界安全、傳輸通信安全和邊緣計(jì)算終端安全的防護(hù)體系、支持工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)度量指標(biāo)庫和分布式計(jì)算組件、并支持大規(guī)模數(shù)據(jù)糾錯等服務(wù)。

在我們目前的實(shí)踐和探索來看有以下四種模式可以應(yīng)用于大數(shù)據(jù)管理下結(jié)合用戶體驗(yàn)的數(shù)據(jù)增值服務(wù)的商業(yè)模式：基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)集成模式的項(xiàng)目模式、基于軟件訂閱模式的服務(wù)收費(fèi)模式、基于用戶體驗(yàn)的服務(wù)分享模式、基于共享未來成長的生態(tài)協(xié)作模式，但無論哪一種都是必須圍繞數(shù)據(jù)賦能和價(jià)值的角度必須從用戶的需求和符合現(xiàn)場工藝需求的角度，但更為重要的是數(shù)據(jù)閉環(huán)而數(shù)字孿生的核心也在于此。

基于中國工業(yè)的現(xiàn)實(shí)和企業(yè)運(yùn)營管理的現(xiàn)實(shí)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)經(jīng)營管理必須兩條腿一起走：第一、基于邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)執(zhí)行解決應(yīng)用落地和數(shù)據(jù)之源，第二、數(shù)據(jù)層（數(shù)據(jù)湖）的有效切入，同時(shí)數(shù)據(jù)增值模式的創(chuàng)新。從而基于智能制造咨詢、數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)到數(shù)據(jù)平臺賦能的新型生態(tài)商業(yè)模式有其邏輯。

4.0時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)管理，是技術(shù)+管理+治理的過程，是從煙囪式的IT架構(gòu)， 真正走向數(shù)據(jù)為核心、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的全新理念和實(shí)踐過程，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代里，大數(shù)據(jù)管理不僅僅是數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)的變革，更是大數(shù)據(jù)思維方式的升級。用好數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵、“邊緣+數(shù)據(jù)+應(yīng)用”的基于IOT架構(gòu)是大數(shù)據(jù)管理更是數(shù)字增值服務(wù)的新趨勢。沒有捷徑也不是老舊系統(tǒng)的補(bǔ)丁，更不是原來不同層級系統(tǒng)的集合，面對新的時(shí)代，從數(shù)據(jù)出發(fā)、從價(jià)值導(dǎo)向，來自企業(yè)回歸企業(yè)，唯天下之至誠能勝天下之至偽，唯天下之至拙能勝天下之至巧。

參考文獻(xiàn)：

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