再見，Excel！一行Pandas代碼，即可實現(xiàn)漂亮的 “條件格式”！

本文概述

Pandas 是數(shù)據(jù)科學家做數(shù)據(jù)處理時，使用最多的工具。

對比Excel，我們可以發(fā)現(xiàn)：Pandas基本可以實現(xiàn)所有的Excel的功能，并且比Excel更方便、簡潔，其實很多操作我們在過去的文章中，或多或少都講述過。

但是在數(shù)據(jù)框上，完成各種?“條件格式”?的設置，幫助我們更加凸顯數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)的展示更加美觀，今天還是頭一次講述。

上圖左表展示的是某班級期末考試的成績數(shù)據(jù)，我們要利用左表完成如右表的效果展示，需要完成的目標如下：

• （1）將“均值”這一列的數(shù)值，保留1位小數(shù)；
• （2）給這份數(shù)據(jù)，添加一個標題輔助說明“高三(5)班期末考試成績”，方便我們區(qū)分數(shù)據(jù)；
• （3）隱藏索引列（注意最左邊！）；
• （4）隱藏指定列，有些列我們不作處理，可以不做展示；
• （5）將“語文”這一列的數(shù)值，依數(shù)值大小畫條狀圖；
• （6）將“均值”這一列數(shù)據(jù)最大的值，高亮（highlight）展示；
• （7）將“數(shù)學”這一列的數(shù)值，依數(shù)值畫一個綠色的colormap；
• （8）將整個DataFrame 的空值顯示為紅色，著重突出；

一行代碼即可上述所有操作

用過Pyecharts的朋友可能都知道“鏈式規(guī)則”，在這里我們同樣可以采用這種方法，用一行代碼就可以實現(xiàn)上述所有的功能。

1. 讀取數(shù)據(jù)

import?pandas?as?pd

df?=?pd.read_excel("特殊.xlsx")
df.index?=?list(range(df.shape[0]))
df

結果如下：

2. 一行代碼

df.style.format('{:.1f}',subset='均值').set_caption('高三(5)班期末考試成績').\
hide_index().hide_columns(['索引']).bar('語文',vmin=0).highlight_max('均值').\
background_gradient('Greens',subset='數(shù)學').highlight_null()

結果如下：

使用說明

這個是Pandas0.17.1中的新功能。官方文檔中說到：這是一項新功能，正在積極開發(fā)中。我們將添加功能，并可能在將來的版本中進行重大更改。

這個方法出現(xiàn)在pandas.formats.style.Styler類中，今天在這里就不詳細介紹該方法的原理，大家知道怎么使用就行，后將在后面的文章中為大家慢慢介紹。

上面我們直接一行代碼實現(xiàn)所有的功能，如果我們只想實現(xiàn)某一個功能怎么辦呢？

• df.style.format( )
• df.style.set_caption( )
• df.style.hide_index( )
• df.style.hide_columns( )
• df.style.bar( )
• df.style.highlight_max( )
• df.style.background_gradient( )
• df.style.highlight_null( )

好了，今天就為大家介紹到這里，趕緊下去嘗試吧！