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          再見,Excel!一行Pandas代碼,即可實(shí)現(xiàn)漂亮的 “條件格式”!

          共 1662字,需瀏覽 4分鐘

           ·

          2021-03-16 10:57

          擊上方“Python爬蟲與數(shù)據(jù)挖掘”,進(jìn)行關(guān)注

          回復(fù)“書籍”即可獲贈(zèng)Python從入門到進(jìn)階共10本電子書

          孤燈寒照雨,濕竹暗浮煙。

          本文概述

          Pandas 是數(shù)據(jù)科學(xué)家做數(shù)據(jù)處理時(shí),使用最多的工具。

          對比Excel,我們可以發(fā)現(xiàn):Pandas基本可以實(shí)現(xiàn)所有的Excel的功能,并且比Excel更方便、簡潔,其實(shí)很多操作我們在過去的文章中,或多或少都講述過。

          但是在數(shù)據(jù)框上,完成各種 “條件格式” 的設(shè)置,幫助我們更加凸顯數(shù)據(jù),使得數(shù)據(jù)的展示更加美觀,今天還是頭一次講述。

          上圖左表展示的是某班級期末考試的成績數(shù)據(jù),我們要利用左表完成如右表的效果展示,需要完成的目標(biāo)如下:

          • (1)將“均值”這一列的數(shù)值,保留1位小數(shù);
          • (2)給這份數(shù)據(jù),添加一個(gè)標(biāo)題輔助說明“高三(5)班期末考試成績”,方便我們區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù);
          • (3)隱藏索引列(注意最左邊!);
          • (4)隱藏指定列,有些列我們不作處理,可以不做展示;
          • (5)將“語文”這一列的數(shù)值,依數(shù)值大小畫條狀圖;
          • (6)將“均值”這一列數(shù)據(jù)最大的值,高亮(highlight)展示;
          • (7)將“數(shù)學(xué)”這一列的數(shù)值,依數(shù)值畫一個(gè)綠色的colormap;
          • (8)將整個(gè)DataFrame 的空值顯示為紅色,著重突出;

          一行代碼即可上述所有操作

          用過Pyecharts的朋友可能都知道“鏈?zhǔn)揭?guī)則”,在這里我們同樣可以采用這種方法,用一行代碼就可以實(shí)現(xiàn)上述所有的功能。

          1. 讀取數(shù)據(jù)

          import pandas as pd

          df = pd.read_excel("特殊.xlsx")
          df.index = list(range(df.shape[0]))
          df

          結(jié)果如下:

          2. 一行代碼

          df.style.format('{:.1f}',subset='均值').set_caption('高三(5)班期末考試成績').\
          hide_index().hide_columns(['索引']).bar('語文',vmin=0).highlight_max('均值').\
          background_gradient('Greens',subset='數(shù)學(xué)').highlight_null()

          結(jié)果如下:

          使用說明

          這個(gè)是Pandas0.17.1中的新功能。官方文檔中說到:這是一項(xiàng)新功能,正在積極開發(fā)中。我們將添加功能,并可能在將來的版本中進(jìn)行重大更改。

          這個(gè)方法出現(xiàn)在pandas.formats.style.Styler類中,今天在這里就不詳細(xì)介紹該方法的原理,大家知道怎么使用就行,后將在后面的文章中為大家慢慢介紹。

          上面我們直接一行代碼實(shí)現(xiàn)所有的功能,如果我們只想實(shí)現(xiàn)某一個(gè)功能怎么辦呢?

          • df.style.format( )
          • df.style.set_caption( )
          • df.style.hide_index( )
          • df.style.hide_columns( )
          • df.style.bar( )
          • df.style.highlight_max( )
          • df.style.background_gradient( )
          • df.style.highlight_null( )

          好了,今天就為大家介紹到這里,趕緊下去嘗試吧!

          ------------------- End -------------------

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