6種時(shí)序異常檢測(cè)思路總結(jié)！

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編輯：Datawhale

時(shí)序異常檢測(cè)并不困難，如果你找對(duì)方法則可以在今年KDD比賽中獲取比較好的成績(jī)。本文將使用tsod庫(kù)完成簡(jiǎn)單的異常檢測(cè)。

tsod介紹

tsod可以完成時(shí)序數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)，是一個(gè)比較新的庫(kù)，但使用起來(lái)非常方便。

https://github.com/DHI/tsod

https://github.com/DHI/tsod/blob/main/notebooks/Getting%20started.ipynb

區(qū)間異常檢測(cè)

如果我們能提前確定好指標(biāo)的范圍，則可以依次進(jìn)行判定異常。

# 最小值與最大值
rd = tsod.RangeDetector(min_value=0.01, max_value=2.0)

res = rd.detect(series)
series[res]

將識(shí)別結(jié)果進(jìn)行展示：

常數(shù)波動(dòng)檢測(cè)

cd = tsod.ConstantValueDetector()

res = cd.detect(series)
series[res]

將識(shí)別結(jié)果進(jìn)行展示：

范圍+常數(shù)組合檢測(cè)

combined = tsod.CombinedDetector([tsod.RangeDetector(max_value=2.0),
                                     tsod.ConstantValueDetector()])

res = combined.detect(series)
series[res]

將識(shí)別結(jié)果進(jìn)行展示：

梯度固定檢測(cè)

cgd = tsod.ConstantGradientDetector()
res = cgd.detect(series)

將識(shí)別結(jié)果進(jìn)行展示：

滾動(dòng)聚合加方差檢測(cè)

rsd = tsod.RollingStandardDeviationDetector(window_size=10, center=True)

rsd.fit(normal_data)

將識(shí)別結(jié)果進(jìn)行展示：

一階差分檢測(cè)

drd = tsod.DiffDetector()
drd.fit(normal_data)

將識(shí)別結(jié)果進(jìn)行展示：

 End 

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