(視頻+圖文)機(jī)器學(xué)習(xí)入門系列-第6章 機(jī)器學(xué)習(xí)庫Scikit-learn

機(jī)器學(xué)習(xí)入門系列，黃海廣老師主講。本站將持續(xù)更新，ppt、代碼、課后習(xí)題見文末。

本系列的目錄

01.引言

02.回歸

03.邏輯回歸

04.樸素貝葉斯

05.機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐

06.機(jī)器學(xué)習(xí)庫Scikit-learn

07.KNN算法

08.決策樹

09.集成學(xué)習(xí)

10.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

11.支持向量機(jī)

12.聚類

13.降維

14.關(guān)聯(lián)規(guī)則

15.機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目流程

本章目錄

• 6.1?Scikit-learn概述

• 6.2 Scikit-learn的主要用法

• 6.3 Scikit-learn案例

6.1 Scikit-learn概述

視頻講解

圖文內(nèi)容

6.2 Scikit-learn主要用法

視頻講解

圖文內(nèi)容

6.3?Scikit-learn案例

視頻講解

圖文內(nèi)容

相關(guān)資源

課程門檻較低，只要有本科三年級(jí)以上的數(shù)學(xué)知識(shí)，會(huì)一種編程語言，就可以掌握這門課程的絕大部分內(nèi)容。

課程鏈接（中國大學(xué)慕課，有習(xí)題和證書）：
https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179

課程資源（pdf版本課件和代碼）公布在Github：

https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course

課程視頻也可以在b站觀看（觀看方便，但無課后習(xí)題和證書）：

https://www.bilibili.com/video/BV1gP4y177cf?share_source=copy_web

?如果是在校老師，請(qǐng)告知我們學(xué)校和姓名，我可以發(fā)原版ppt文件，請(qǐng)用edu郵箱聯(lián)系我：[email protected]

?機(jī)器學(xué)習(xí)交流qq群955171419，加入微信群請(qǐng)掃碼：