(視頻+圖文)機(jī)器學(xué)習(xí)入門系列-第6章 機(jī)器學(xué)習(xí)庫Scikit-learn
機(jī)器學(xué)習(xí)入門系列,黃海廣老師主講。本站將持續(xù)更新,ppt、代碼、課后習(xí)題見文末。
本系列的目錄
06.機(jī)器學(xué)習(xí)庫Scikit-learn
07.KNN算法
08.決策樹
09.集成學(xué)習(xí)
10.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
11.支持向量機(jī)
12.聚類
13.降維
14.關(guān)聯(lián)規(guī)則
15.機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目流程
本章目錄
6.1?Scikit-learn概述
6.2 Scikit-learn的主要用法
6.3 Scikit-learn案例
6.1 Scikit-learn概述
視頻講解
圖文內(nèi)容


6.2 Scikit-learn主要用法
視頻講解
圖文內(nèi)容





















6.3?Scikit-learn案例
視頻講解
圖文內(nèi)容

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課程門檻較低,只要有本科三年級(jí)以上的數(shù)學(xué)知識(shí),會(huì)一種編程語言,就可以掌握這門課程的絕大部分內(nèi)容。
課程鏈接(中國大學(xué)慕課,有習(xí)題和證書):
https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179
課程資源(pdf版本課件和代碼)公布在Github:
https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course
課程視頻也可以在b站觀看(觀看方便,但無課后習(xí)題和證書):
https://www.bilibili.com/video/BV1gP4y177cf?share_source=copy_web
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