這3個函數(shù)，是你學(xué)習(xí)Numpy的基礎(chǔ)！

1. 本文介紹

• Ⅰ ndarray數(shù)組與列表的相互轉(zhuǎn)化；
• Ⅱ ndarray數(shù)組的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)化；
• Ⅲ 改變ndarray數(shù)組的形狀；

2. ndarray數(shù)組與列表的相互轉(zhuǎn)化

① 列表轉(zhuǎn)數(shù)組：直接將一個列表傳入array()函數(shù)中

list1 = list(range(10))
print(list1)

array1 = np.array(list1)
print(array1)

② 數(shù)組轉(zhuǎn)列表：調(diào)用數(shù)組的tolist()方法

array2 = np.arange(10)
print(array2)

list2 = array2.tolist()
print(list2)

3. ndarray數(shù)組的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)化

① numpy中常用的的數(shù)據(jù)類型

② 使用dtype原地修改數(shù)組的數(shù)據(jù)類型，會出現(xiàn)什么問題？

x = np.array([1.2,3.4,5.6],dtype=np.float64)
print(x)
print(x.dtype)
print(x.nbytes)
# --------------------------------------------
x.dtype="float32"
print(x)
print(x.nbytes)
# --------------------------------------------
x.dtype="float16"
print(x)
print(x.nbytes)

③ 使用astype()函數(shù)修改數(shù)組的數(shù)據(jù)類型：相當(dāng)于新創(chuàng)建了一個數(shù)組

z = np.array([1.5,3.7,4.8])
print(z)
print(z.dtype)

zz = z.astype(np.float32)
print(zz)
print(zz.dtype)

4. 改變ndarray數(shù)組的形狀

① 使用numpy中的reshape()函數(shù)修改數(shù)組對象

xx = np.arange(10).reshape(2,5)
xxx = np.reshape(xx,(5,2))
print(xxx)

② 使用數(shù)組對象的reshape()方法修改數(shù)組對象

yy = np.arange(10).reshape(2,5)
print(yy)

③ 改變數(shù)組形狀時，如果維度大于1，可以將“最后一個維度”設(shè)置為-1

p = np.arange(6).reshape(2,3)
print(p)

q = np.arange(6).reshape(2,-1)
print(q)

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