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          介紹你很可能忽視的4個(gè)重要的Numpy函數(shù)

          共 1259字,需瀏覽 3分鐘

           ·

          2022-06-01 11:03


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          重磅干貨,第一時(shí)間送達(dá)

          在今天的文章中,小編想討論幾個(gè)基本且很實(shí)用的Numpy函數(shù),我每天使用它們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,希望理解這些Numpy函數(shù)是你成為高級數(shù)據(jù)分析師的開始,下面一一介紹。


          在介紹之前,你首先需要導(dǎo)入import庫。


          1.where()函數(shù)



          函數(shù)的作用是從數(shù)組返回滿足特定條件的元素。


          讓我們用例子來說明該函數(shù),首先定義一個(gè)數(shù)組:



          使用where函數(shù),返回滿足大于3的值:



          由結(jié)果可知,where函數(shù)返回滿足條件的索引位置。


          該函數(shù)有兩個(gè)額外的重要參數(shù):


          • 第一個(gè)參數(shù),代替滿足特定條件的值

          • 第二個(gè)參數(shù),代替不滿足條件的值



          如下例子:



          2.argmin(),argmax(),argsort()函數(shù)




          如果您不想自己實(shí)現(xiàn)邏輯,這三個(gè)函數(shù)將非常適合您。


          argmin函數(shù)返回?cái)?shù)組最小值的索引,還是用原來的變量grades:

          argmax函數(shù)返回?cái)?shù)組最大值的索引:

          argsort函數(shù)返回?cái)?shù)組排序后的索引:


          3.intersect1d()函數(shù)




          與之前函數(shù)返回的索引值不同,intersect1d()函數(shù)返回兩個(gè)數(shù)組相同的元素值。

          首先定義兩個(gè)數(shù)組:

          返回兩個(gè)數(shù)組相同值的元素:


          4.allclose()函數(shù)




          allclose()函數(shù)檢測兩個(gè)數(shù)組在某一個(gè)容忍度下是否相等,若兩個(gè)數(shù)組的相似度小于容忍度,則相等,反之則不相等。


          定義兩個(gè)數(shù)組:


          容忍度為0.1,檢測兩個(gè)數(shù)組是否相等,不相等返回false,相等返回true:

          容忍度為0.2時(shí):


          5.建議




          數(shù)據(jù)分析函數(shù)是如此之多,光看書容易忘記,我建議不一定要全部去了解學(xué)習(xí),在實(shí)踐中學(xué)習(xí)是最有效率的學(xué)習(xí)方法 。


          好消息!?

          小白學(xué)視覺知識星球

          開始面向外開放啦??????




          下載1:OpenCV-Contrib擴(kuò)展模塊中文版教程
          在「小白學(xué)視覺」公眾號后臺回復(fù):擴(kuò)展模塊中文教程,即可下載全網(wǎng)第一份OpenCV擴(kuò)展模塊教程中文版,涵蓋擴(kuò)展模塊安裝、SFM算法、立體視覺、目標(biāo)跟蹤、生物視覺、超分辨率處理等二十多章內(nèi)容。

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          歡迎加入公眾號讀者群一起和同行交流,目前有SLAM、三維視覺、傳感器、自動駕駛、計(jì)算攝影、檢測、分割、識別、醫(yī)學(xué)影像、GAN、算法競賽等微信群(以后會逐漸細(xì)分),請掃描下面微信號加群,備注:”昵稱+學(xué)校/公司+研究方向“,例如:”張三?+?上海交大?+?視覺SLAM“。請按照格式備注,否則不予通過。添加成功后會根據(jù)研究方向邀請進(jìn)入相關(guān)微信群。請勿在群內(nèi)發(fā)送廣告,否則會請出群,謝謝理解~


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