使用Pytest創(chuàng)建一個Python測試自動化項目
貓爪子的誘惑~關(guān)注我呀~
為什么選擇Python？
Python是當(dāng)前最流行的編程語言之一。它為Web后端，數(shù)據(jù)科學(xué)筆記本，sysadmin腳本等提供支持。它的語法簡潔，易讀且優(yōu)雅–非常適合初學(xué)者和專家。您可以想象的一切都只是一個導(dǎo)入。自然地，Python還是測試自動化的最好的語言。它的簡潔性使測試人員可以將更多的精力放在測試上，而不必在代碼上。未完成大量編程工作的測試人員往往比其他語言（如Java或C＃）學(xué)習(xí)Python的速度更快。Python非常適合啟動測試！
什么是pytest？
任何功能測試自動化項目的核心都是“核心”測試框架。該框架處理測試用例結(jié)構(gòu)，測試執(zhí)行以及通過/失敗結(jié)果報告。這是可以添加額外的程序包和代碼（例如Selenium WebDriver）的基礎(chǔ)。
pytest是Python最好的測試框架之一。它簡單，可擴展且具有Python風(fēng)格。測試用例是作為函數(shù)而不是類編寫的。測試斷言失敗將與實際值一起報告。插件可以添加代碼覆蓋率，漂亮的報告和并行執(zhí)行。pytest也可以與Django和Flask等其他框架集成。根據(jù)2018年P(guān)ython開發(fā)人員調(diào)查，它也是最受歡迎的Python測試框架。
入門
讓我們創(chuàng)建我們的Python測試項目！如果您尚未這樣做，請下載并在您的計算機上安裝Python 3。然后，為項目創(chuàng)建一個新目錄：
mkdir python-webui-testingcd python-webui-testing
每當(dāng)我創(chuàng)建一個新的Python項目時，都會為其依賴項創(chuàng)建一個虛擬環(huán)境。這樣，同一臺計算機上的項目就不會有相互沖突的軟件包版本。我使用pipenv??是因為它簡化了工作流程。要全局安裝pipenv，請運行：
?pip?install?pipenv然后，為新項目安裝pytest：
$?pipenv?install?pytest?--devPipenv將向您的項目添加兩個新文件：??Pipfile和??。?Pipfile指定了項目的要求，而??Pipfile.lock?“鎖定”了項目將使用的顯式版本。該命令中的“ –dev”選項表示pytest軟件包將僅用于開發(fā)，而不用于部署。Pipfile.lock
第一次測試
按照慣例，大多數(shù)項目會將所有測試放在一個???目錄下。讓我們遵循以下約定：tests/
mkdir testscd tests
創(chuàng)建一個?為我們的第一個測試命名的Python模塊，并添加以下代碼：test_math.py
def test_addition():assert 1 + 1 == 2
使用pytest編寫的測試通常不需要太多代碼。這兩行是功能齊全的測試用例！測試用例是作為函數(shù)而不是類編寫的。像這樣的基本測試不需要導(dǎo)入。使用Python的本機??assert?語句代替自定義斷言調(diào)用。
運行測試
讓我們運行我們的新測試。將目錄更改回項目根目錄，并調(diào)用pytest模塊：
$ cd ..$ pipenv run python -m pytest============================= test session starts ==============================platform darwin -- Python 3.7.3, pytest-4.5.0, py-1.8.0, pluggy-0.12.0rootdir: /Users/andylpk247/Programming/automation-panda/python-webui-testingcollected 1 itemtests/test_math.py . [100%]=========================== 1 passed in 0.02 seconds ===========================
我們的第一個測試通過了！
pytest是如何發(fā)現(xiàn)我們的測試的？按名稱：pytest將搜索名為?的模塊中命名的??測試函數(shù)??。有趣的是，pytest不需要任何測試目錄中的文件。test_*test_*.py__init__.py
測試失敗
如果測試失敗，會發(fā)生什么？讓我們添加另一個帶有錯誤的測試來找出：
def test_subtraction():diff = 1 - 1assert diff == 0
讓我們重新運行這些測試：
$ pipenv run python -m pytest============================= test session starts ==============================platform darwin -- Python 3.7.3, pytest-4.5.0, py-1.8.0, pluggy-0.12.0rootdir: /Users/andylpk247/Programming/automation-panda/python-webui-testingcollected 2 itemstests/test_math.py .. [100%]=========================== 2 passed in 0.02 seconds ===========================
我們回到了正軌。
參數(shù)化測試
如果我們要使用多個輸入組合來運行相同的測試過程，該怎么辦？pytest有一個裝飾器！讓我們編寫一個新的參數(shù)化輸入乘法測試：
import pytest"a,b,expected",[(0, 5, 0), (1, 5, 5), (2, 5, 10), (-3, 5, -15), (-4, -5, 20)])def test_multiplication(a, b, expected):assert a * b == expected
這次，pytest?必須導(dǎo)入模塊。在???裝飾將取代的輸入元組的測試功能參數(shù)，運行每一次輸入元組中的測試功能。再次運行測試將顯示更多的通過點：@pytest.mark.parametrize
$ pipenv run python -m pytest============================= test session starts ==============================platform darwin -- Python 3.7.3, pytest-4.5.0, py-1.8.0, pluggy-0.12.0rootdir: /Users/andylpk247/Programming/automation-panda/python-webui-testingcollected 7 itemstests/test_math.py ....... [100%]=========================== 7 passed in 0.03 seconds ===========================
參數(shù)是進行數(shù)據(jù)驅(qū)動測試的好方法。
驗證異常
pytest將未處理的異常視為測試失敗。實際上，該??assert?語句僅引發(fā)異常以注冊失敗。如果我們要驗證是否正確引發(fā)了異常該怎么辦？使用???與期望的異常類型，如下所示：pytest.raises
def test_divide_by_zero():with pytest.raises(ZeroDivisionError):1 / 0
重新運行測試以確保一切正常：
$ pipenv run python -m pytest============================= test session starts ==============================platform darwin -- Python 3.7.3, pytest-4.5.0, py-1.8.0, pluggy-0.12.0rootdir: /Users/andylpk247/Programming/automation-panda/python-webui-testingcollected 8 itemstests/test_math.py ........ [100%]=========================== 8 passed in 0.04 seconds ===========================
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