2022計(jì)算機(jī)視覺算法工程師面經(jīng)-字節(jié)、商湯、海康、快手
作者：zerone@知乎，浙大電子信息，文章經(jīng)過作者同意轉(zhuǎn)載。
先說下本人情況：
- 本科北交大，保研到浙江大學(xué)電子信息，科班，目前研一
- 一篇很水的頂會，一篇ccfb，兩個(gè)都是共一，CV方向的(醫(yī)學(xué)圖像）
- 一篇北京市優(yōu)秀本科畢業(yè)論文+一段小公司3個(gè)月左右的實(shí)習(xí)
# 字節(jié)（最終過，但是由于個(gè)人選擇，沒去）
很可惜，base在北京，qaq，我人在杭州，實(shí)驗(yàn)室還有很多工作要做，不然我就怎么也得去，但是考慮到自己比較喜歡踏踏實(shí)實(shí)的做東西，并且希望自己第一份實(shí)習(xí)盡量長些，whatever，機(jī)會總是有的，未來可期。
5.17 通過內(nèi)推投的字節(jié)，簡歷很快被評估通過
5.23 電商一面
5.30 發(fā)感謝信
### 一面面經(jīng)（20min左右，涼）
面試我才知道是知識圖譜小組撈了我，但咱真不懂啊，于是展開了很尷尬的20min的對話......
1. 簡單自我介紹
2. 能實(shí)習(xí)多久，什么時(shí)候可以入職
3. 談一談你的第一篇文章（過程中反復(fù)給面試官說原理，但可能面試官不是做分割的，就一整個(gè)他也很無奈我也很無奈
4. 你知道CLIP嗎（不知道）
5. 做過多模態(tài)融合的工作嗎（只知道大概，沒具體做過）
6. 說說transformer吧（順利講完，沒有什么意見）
7. 說下retinanet的focal loss
8. 如果要在上萬的圖片中去搜索，怎么比較高效？
9. 如何處理類別極度不平衡的問題？（答的很差，他笑了...）
10. 做個(gè)題吧：最長回文子串的問題
磕磕巴巴寫完了，動(dòng)態(tài)規(guī)劃，他也沒有看直接說可以直接暴力搜索，然后說下去再看一下，我:........。后來發(fā)現(xiàn)有個(gè)循環(huán)出了點(diǎn)問題，面完就知道差不多涼了，全程只有20min左右，然后我們倆一整個(gè)你不了解我我不了解你。
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一直等到6.15被撈去了電商另一個(gè)部門，也是做CV的。
6.20 一面
6.24 二面
6.25 HR面
### 一面面經(jīng)（1H，過）
這是我見過最好的面試官了，我當(dāng)時(shí)就想別管我過沒過，真的很感謝他，全程都十分耐心，還鼓勵(lì)我要對自己有信心，我真的想當(dāng)場淚目。主要作為一個(gè)研一的小孩，從5月中旬開始準(zhǔn)備以及投簡歷，到現(xiàn)在真的很辛苦，話不多說....
1. 自我介紹
2. 介紹下paper
3. 關(guān)于之前實(shí)習(xí)的具體細(xì)節(jié)，做了哪些工作
4. 如何解決類別極度不平衡的問題？（我不會，面試官賊有耐心，說沒事我有一個(gè)方法你看我說的對不對.....真的很nice）
5. 介紹下mobilenet系列
6. 介紹下senet
7. 說下transformer
8. 說下focal loss
9. 介紹下深度可分離卷積和傳統(tǒng)卷積的區(qū)別
10. 做個(gè)題吧：無序數(shù)組的第K大個(gè)數(shù)
說實(shí)話，我知道大概思路，但是當(dāng)時(shí)太緊張了，腦子里面一片空白，一度覺得要完了，我一直在顫抖。面試官問我有什么問題嗎寫的時(shí)候或者可以先說下大概思路，我說了快排，時(shí)間復(fù)雜度O(logn)，他又說有沒有優(yōu)化算法，我說了最優(yōu)解，他說沒關(guān)系，按照你的思路來可以先寫一個(gè)快排，我很快寫好了，接下來就是面試官一步一步引導(dǎo)我最終完成了整個(gè)代碼，我真的......最后一遍一遍說感謝面試官，因?yàn)槲乙詾樽止?jié)算法只要沒秒，就沒有后續(xù)，沒想到這個(gè)面試官一直鼓勵(lì)我說我寫的還不錯(cuò)，哈哈哈
11. 如何防止過擬合
12. BN在訓(xùn)練和測試的時(shí)候的區(qū)別？可以防止過擬合嗎？
13. 反問的時(shí)候面試官和我說要多刷算法，他說現(xiàn)在不熟很正常，要我多練習(xí)，不然后面面試走不遠(yuǎn)....嗚嗚嗚嗚嗚真的太感動(dòng)了
### 二面面經(jīng)（1H20Min 過)
這次是個(gè)大leader，十分搞笑的一個(gè)人，全程是既和我開玩笑，又帶著一點(diǎn)嘲笑，又有一點(diǎn)認(rèn)真，剛開始的時(shí)候他說他這邊事情比較多，說要快一點(diǎn)，我傻傻的以為會沒有算法題，結(jié)果我發(fā)現(xiàn)我是真的天真，接下來就是十分煎熬的1H20Min.....
1. 自我介紹
2. 介紹下兩篇paper （然后就明里暗里吐槽我做的水，哈哈哈哈）
3. paper中這個(gè)為啥要這樣做，那個(gè)為啥要那樣做.....我真的，反正問了很多細(xì)節(jié)
4. 什么是AUC
5. 說下Transformer的計(jì)算復(fù)雜度
6. 介紹下mobilenet系列
7. 做題：二維數(shù)組的順時(shí)針遍歷
因?yàn)橹懊嬖囀≈笠恢痹谒㈩}，這個(gè)題不算難，所以很快就寫上來了
8. 如果你來測試用哪些樣例來測試？為什么？邊界為什么要這么處理？如果不這么處理會出現(xiàn)什么問題？
9. 一道概率題，比較簡單，但是我沒怎么復(fù)習(xí)，導(dǎo)致磕磕絆絆的，面試官說我做的還行，我......
10. 一道卷積核大小計(jì)算題，不難，記住公式就行
11. 再做個(gè)題：二維數(shù)組，每一行是有序的，求最小的k個(gè)數(shù)，不用寫代碼直接說....
說了堆排序，然后讓計(jì)算復(fù)雜度
12. 場景問題：如果要檢測的物體被遮蓋了怎么辦，有什么思路
13. 平時(shí)調(diào)參有什么技巧
14. 提高模型精度的一些小trick
### HR面（30Min 過）
1. 介紹下自己
2. 女生為什么選擇計(jì)算機(jī)
3. 為什么喜歡CV
4. 自己最失敗的case
5. 如何看待大廠裁員
6. 自己最有成就感的事情
7. 介紹下自己之前的實(shí)習(xí)經(jīng)歷以及收獲
8. 介紹下之前公司值得學(xué)習(xí)的模式
9. 實(shí)習(xí)時(shí)間等
10. 未來職業(yè)規(guī)劃
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# 商湯（已offer，最終決定去）
智慧城市事業(yè)群
5.25 一面（過）
5.27 二面（過）
5.30 三面（過）
6.6 HR面（過）
### 一面（1h，過）
1. 介紹下自己
2. 介紹下文章
3. 你的這份實(shí)習(xí)主要做了什么工作
4. 遇到的問題是怎么解決的
5. 說下retinanet的focal loss
6. 寫一下NMS的代碼
7. 為什么醫(yī)學(xué)分割常用Unet
8. 為什么不常用deeplab系列
9. 實(shí)習(xí)時(shí)間+什么時(shí)候入職
10. 什么是空洞卷積？計(jì)算空洞卷積的輸出大小
11. 其他的真的忘了qaq....
### 二面（40min，過）
1. dice loss代碼
2. 介紹下deeplab系列
3. 計(jì)算卷積的輸出
4. 常用的目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)介紹
5. 實(shí)習(xí)項(xiàng)目的各種細(xì)化問題
6. 計(jì)算IOU
7. RetinaNet介紹以及創(chuàng)新點(diǎn)
8. 其他的忘了......
### 三面（40min,過）
1. 調(diào)參技巧
2. 談?wù)勧t(yī)學(xué)圖像和自然圖像分割的區(qū)別
3. 談?wù)勧t(yī)學(xué)圖像分割的未來發(fā)展
4. 介紹下兩篇論文
5. 如果test精度降低，train loss下降如何解決
當(dāng)場通知通過
### HR面
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# 海康威視研究院（過，沒有去）
研究院工作，拒絕的原因是我不想接著做醫(yī)學(xué)圖像，感覺之后好難找大廠工作。。。。
5.23 一面（過）
5.27 二面（過）
### 一面
1. 如何防止過擬合
2. Transformer的相關(guān)問題（建議把面經(jīng)背熟）
3. BN與dropout（面經(jīng)）
4. 醫(yī)學(xué)圖像與transformer結(jié)合的未來發(fā)展
總之，海康給我感覺很看重面經(jīng)的積累，問的都是面經(jīng)的問題，比較簡單記住就好。
### 二面
1. 目標(biāo)檢測相關(guān)問題
2. 項(xiàng)目的很多細(xì)節(jié)
3. 其他的都忘得差不多了
總之，海康的面試就是很簡單，真的很簡單。。。我都懷疑我去的是不是研究院。。。
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# 快手（一面涼）
算法工程師
一上來先考代碼，一道bfs搜索問題，也不知道我是失眠一晚腦子混沌還是啥，就一整個(gè)蒙了，而且快手幾乎不出leetcode原題，我面試官還是打ACM的一整個(gè)gggggg，bbbq，還被質(zhì)疑了，不過面試官最后也給我很多建議很受用,hhhhhhhh，就是說還是很有收獲的。
最終決定去商湯，主要原因沒有別的我人在杭州哈哈哈哈哈哈，實(shí)驗(yàn)室的任務(wù)也比較多，hhhhhh，還是那句話，選擇沒有對錯(cuò)，未來還很長....
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發(fā)論文的機(jī)會來了，最新計(jì)算機(jī)一對一科研項(xiàng)目招生！
——The End——
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