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          計算機(jī)視覺算法崗面經(jīng):商湯/滴滴/騰訊

          共 1865字,需瀏覽 4分鐘

           ·

          2021-10-12 18:45

          點(diǎn)擊上方視學(xué)算法”,選擇加"星標(biāo)"或“置頂

          重磅干貨,第一時間送達(dá)

          作者:南華是條街 ?|? 轉(zhuǎn)載自:CVer (源:知乎)

          https://zhuanlan.zhihu.com/p/108766276

          個人情況:末流985大三在讀,大三下沒課所以去找了一波實(shí)習(xí)。項(xiàng)目方面主要是圖像識別與模型壓縮知識蒸餾,一篇1作論文在投。其他專業(yè)排名、獲獎情況、文體方面不贅述


          商湯:二面掛。被告知待綜合評定,應(yīng)該就是委婉地掛了55


          1. 介紹項(xiàng)目,你負(fù)責(zé)哪一部分,用了哪些tricks

          2. BatchNorm的作用,與GN的差別

          3. VGG的參數(shù)量,如何計算參數(shù)量、計算量,舉例說明

          4. Resnet介紹一下

          5. 介紹論文,論文的idea,處理過程,實(shí)驗(yàn)結(jié)果

          6. 幾種激活函數(shù),區(qū)別和作用

          7. 實(shí)現(xiàn)快排

          8. 實(shí)現(xiàn)HashMap


          問題記得不是很清楚了,問題基本都是出自于項(xiàng)目和論文,HashMap我寫完被告知寫的太復(fù)雜,代碼可讀性不高55


          滴滴:一共三面,收到offer


          1. 項(xiàng)目介紹

          2. 你所負(fù)責(zé)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)

          3. 為什么用卷積替代池化

          4. 卷積的優(yōu)點(diǎn),池化的優(yōu)點(diǎn)

          5. 對數(shù)據(jù)的處理

          6. 介紹了數(shù)據(jù)采集和劃分的過程,交叉驗(yàn)證函數(shù),參數(shù)的意義

          7. Grad-cam可視化如何實(shí)現(xiàn)

          8. 隨機(jī)森林

          9. 論文介紹

          10. 你說到中間層特征,fsp矩陣是什么

          11. idea怎么來的,實(shí)現(xiàn)的過程,實(shí)驗(yàn)結(jié)果

          12. 算法:島嶼數(shù)量問題

          13. 算法:數(shù)組求第k小數(shù)字的下標(biāo)

          14. 算法:一個矩陣,在時間的O(1)的條件下實(shí)現(xiàn)查找. solution(x,y)表示[0,0]與[x,y]所圈定的矩形中每個像素點(diǎn)的值之和

          15. 算法:一個矩形由左上角坐標(biāo)右下角坐標(biāo)表示,求兩個矩形的交集


          三面是leader面,也會問項(xiàng)目和論文,不同于一二面的地方是,沒有專門考算法題,并且拋出了許多關(guān)于合作意識等方面的引子。我知道第三面是leader面,自我介紹也介紹的比較全面,不像一二面只介紹專業(yè)、項(xiàng)目、論文,還把獎項(xiàng)、管理任職、文體也介紹了。比如關(guān)于合作方面,面試官問你在項(xiàng)目中是如何與隊友進(jìn)行配合的,我當(dāng)時的回答就介紹了一下實(shí)現(xiàn)grad-cam算法和生成label的csv是怎么分工合作的,但我感覺項(xiàng)目中不好說明我組織合作這一方面的能力,又引出了數(shù)學(xué)建模,這一比賽就可以很好的說明了。


          滴滴面試的大部分是時間都是在介紹項(xiàng)目和論文,特別細(xì),必須得自己做了并且整理過才行。


          論文介紹基本就是從idea的來源,對應(yīng)introduction和related work,也會大致介紹這方面的研究狀況,也會說明一下自己對這一問題是如何思考的,如果面試官研究過這一方面,介紹起來是很投緣的。其次是實(shí)現(xiàn)過程,對應(yīng)proposed method,中間面試官會跟緊你的介紹思路,不懂也會提出問題,這里很難介紹清楚,因?yàn)楫吘故悄阕约旱姆椒ǎ绾谓榻B需要提前準(zhǔn)備。最后是實(shí)驗(yàn)結(jié)果,數(shù)據(jù)集,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),實(shí)驗(yàn)結(jié)果評估,針對實(shí)驗(yàn)結(jié)果面試官也會發(fā)問。


          算法面試的時候面試官會一步步引導(dǎo)達(dá)到最優(yōu)解,好評~


          騰訊(算法安全崗)


          面的某實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊,一面面試官告知僅一面,1h30min,不是CV崗位,偏安全崗,為何投是因?yàn)槲业募?xì)分專業(yè)是安全hhhhh


          結(jié)果是掛了,但是問問題的全面程度真的絕了,計網(wǎng)-操作系統(tǒng)-前端-安全-傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)-深度學(xué)習(xí)-算法..


          1. 自我介紹(專排、比賽、獎學(xué)金、項(xiàng)目、論文)

          2. 項(xiàng)目中有提到隨機(jī)森林,介紹一下(boosttraping,決策樹評估指標(biāo),評估選取重要特征)

          3. k-means過程

          4. PCA過程

          5. 項(xiàng)目網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),不同點(diǎn)

          6. 為什么需要三次握手

          7. 比賽中有微信小程序,介紹一下,問一下前端的基礎(chǔ)問題

          8. 匯編中函數(shù)幾種函數(shù)調(diào)用的方式,區(qū)別,VS的默認(rèn)調(diào)用方式是哪一種

          9. 函數(shù)調(diào)用棧變化過程

          10. 算法:除了一個數(shù)出現(xiàn)了一次,其他數(shù)字出現(xiàn)了兩次,找出這個出現(xiàn)了一次的數(shù)

          11. 算法:數(shù)組中找出多組三個數(shù)abc,a+b+c=0

          12. 開放題:給定一堆二進(jìn)制代碼,進(jìn)行辨別


          后面了解這個實(shí)驗(yàn)室大多是找研究生,只是給了我這個菜鳥一個面試機(jī)會。算法題由于都是經(jīng)典題,第一時間回答了出來,還被夸了一波,后面總結(jié),主要掛在面試題的廣度,很多地方自己以前做過但是沒有專門去總結(jié)反思,給面試官介紹的時候介紹的太簡單了,給人一種掌握不當(dāng)?shù)挠∠蟆?/span>


          另外還有一個聯(lián)想實(shí)驗(yàn)室的offer,但地處深圳,疫情比較嚴(yán)重,就放棄了。


          點(diǎn)個在看 paper不斷!

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