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來(lái)源/CIO之家,整理/Mars

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當(dāng)前很多傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)還處于初步建設(shè)階段，但伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的逐步發(fā)展、線上和線下的融合，數(shù)據(jù)服務(wù)的形式、場(chǎng)景越來(lái)越多，業(yè)務(wù)維度會(huì)變得更加復(fù)雜，數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)也會(huì)面臨更多的挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)如下：

數(shù)據(jù)缺乏標(biāo)準(zhǔn)，難以有效集成與使用

數(shù)據(jù)中臺(tái)需要集成內(nèi)部和外部各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，只有建立一致性的數(shù)據(jù)規(guī)范，通過(guò)統(tǒng)一的模型容器，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效整合，避免數(shù)據(jù)誤入“形合神離”的窘境。

數(shù)據(jù)可信度偏低，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不可用、不敢用

數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)來(lái)源為內(nèi)部的系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)完整性、時(shí)效性、真實(shí)性都有待評(píng)估和度量，只有在數(shù)據(jù)中臺(tái)建立完整的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、問(wèn)題發(fā)現(xiàn)、整個(gè)的機(jī)制與流程，避免數(shù)據(jù)“垃圾進(jìn)、垃圾出”，才能不斷提升數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)質(zhì)量，使數(shù)據(jù)使用人員逐漸增強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)所到處和展現(xiàn)數(shù)據(jù)的信任。

數(shù)據(jù)沒(méi)有業(yè)務(wù)視角的展現(xiàn)方式，業(yè)務(wù)人員不會(huì)用

隨著企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用的深入，風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷等崗位的業(yè)務(wù)人員，需要更多的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)，因此了解和掌握數(shù)據(jù)情況變得尤為重要。而傳統(tǒng)的開發(fā)人員所用的數(shù)據(jù)模型或者數(shù)據(jù)字典，作為一種描述數(shù)據(jù)的方式和語(yǔ)言，缺乏與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的結(jié)合，偏重于技術(shù)角度，比較難于理解和應(yīng)用。

數(shù)據(jù)不可溯源，跟蹤數(shù)據(jù)處理過(guò)程困難

數(shù)據(jù)中臺(tái)為了能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合與高效應(yīng)用，以及指標(biāo)計(jì)算的復(fù)雜性，往往會(huì)進(jìn)行多層的數(shù)據(jù)處理。而且數(shù)據(jù)處理的邏輯往往只是在程序或者文檔描述中，存在結(jié)構(gòu)化差異，描述不全、不及時(shí)、不準(zhǔn)確等情況。但數(shù)據(jù)中臺(tái)所支持的應(yīng)用越來(lái)越多，采集的數(shù)據(jù)也越來(lái)越多，加工過(guò)程會(huì)越來(lái)越復(fù)雜。因此對(duì)于數(shù)據(jù)來(lái)源路徑分析、數(shù)據(jù)問(wèn)題跟蹤分析方面，工作量大且極為困難。

從戰(zhàn)略、機(jī)制、領(lǐng)域、技術(shù)等多方面考慮，分層設(shè)計(jì)企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系框架。

一個(gè)完整數(shù)據(jù)治理體系，應(yīng)包含數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的戰(zhàn)略，并在戰(zhàn)略的指導(dǎo)下構(gòu)建和設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)體系，數(shù)據(jù)治理管理領(lǐng)域，數(shù)據(jù)治理的保證體系等。

數(shù)據(jù)治理支持保證體系包括數(shù)據(jù)治理的組織體系，遵從的政策法規(guī)，管理制度，管理流程等。

數(shù)據(jù)治理組織體系的建設(shè)要點(diǎn)是明確數(shù)據(jù)治理組織的定義、組織形式、管理內(nèi)容、崗位分工，職責(zé)劃分等。

參考業(yè)界先進(jìn)的數(shù)據(jù)治理模型和行業(yè)的應(yīng)用標(biāo)桿，構(gòu)建適合企業(yè)的數(shù)據(jù)治理模型。

每個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)治理都不是為了治數(shù)而治數(shù)，背后都是對(duì)業(yè)務(wù)目標(biāo)的支撐，例如：增效、降本、提質(zhì)、控險(xiǎn)，共享、創(chuàng)新、優(yōu)化。

數(shù)據(jù)治理思路可以分為四步走：一是明確數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)。二是完善數(shù)據(jù)治理的頂層設(shè)計(jì)。三是健全數(shù)據(jù)治理的相關(guān)規(guī)則。四是從數(shù)據(jù)整合治理到數(shù)據(jù)洞察。

一個(gè)完善的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)一定遵循分層設(shè)計(jì)模式，大致可分為服務(wù)層，平臺(tái)層，數(shù)據(jù)層。服務(wù)層面向業(yè)務(wù)用戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)，平臺(tái)層提供各種數(shù)據(jù)治理能力，數(shù)據(jù)層提供數(shù)據(jù)的采集、處理、清洗和加工。

數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)治理技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)主要是在數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)底座的基礎(chǔ)之上，構(gòu)建元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)安全管理等數(shù)據(jù)管理功能，以支持實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺(tái)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)價(jià)值化。

從數(shù)據(jù)治理專業(yè)領(lǐng)域分，數(shù)據(jù)治理包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)安全管理。一個(gè)專業(yè)領(lǐng)域都需要一套與企業(yè)現(xiàn)狀和需求相符的數(shù)據(jù)管理流程。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理的關(guān)鍵在于梳理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)范圍，定義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)。功能層面應(yīng)提供數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)查詢、數(shù)據(jù)模型監(jiān)控、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地評(píng)估等功能。

元數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵在于技術(shù)元數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)梳理，并通過(guò)業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)自動(dòng)關(guān)聯(lián)技術(shù)元數(shù)據(jù)。功能層面提供元數(shù)據(jù)查詢、影響分析、血緣分析、全鏈路分析、關(guān)聯(lián)度分析等功能。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的關(guān)鍵點(diǎn)在于數(shù)據(jù)質(zhì)量維度和指標(biāo)的定義。功能層面提供數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)定義，數(shù)據(jù)質(zhì)量任務(wù)管理，數(shù)據(jù)質(zhì)量稽查，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題分析，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題統(tǒng)計(jì)等功能。

數(shù)據(jù)集成管理是讓數(shù)據(jù)用起來(lái)的重要手段，通過(guò)集成工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、轉(zhuǎn)換、清洗，統(tǒng)一匯集到數(shù)據(jù)中臺(tái)形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

將標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行服務(wù)化處理，形成可復(fù)用的數(shù)據(jù)服務(wù)，提供業(yè)務(wù)使用，支持企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用情況監(jiān)控，數(shù)據(jù)資產(chǎn)查詢等功能。

數(shù)據(jù)安全管理需要支持?jǐn)?shù)據(jù)的分類分級(jí)，數(shù)據(jù)脫敏，數(shù)據(jù)加密，數(shù)據(jù)授權(quán)等功能，確保數(shù)據(jù)的安全合規(guī)使用。

建議在數(shù)據(jù)中臺(tái)加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理，在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)安全方面，持續(xù)應(yīng)用數(shù)據(jù)管理的工具與方法，推進(jìn)數(shù)據(jù)治理工作，并將數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)中臺(tái)運(yùn)營(yíng)管理過(guò)程相結(jié)合，有效持續(xù)提升數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)質(zhì)量，加強(qiáng)數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)銀行數(shù)據(jù)價(jià)值，支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)治理解決方案