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戰(zhàn)略工程化

一些組織利用當(dāng)前的技術(shù)打造全新競爭優(yōu)勢，而對另一些組織而言，技術(shù)卻威脅著其生死存亡。因此，企業(yè)戰(zhàn)略與技術(shù)戰(zhàn)略休戚相關(guān)，它們之間的界限也日益模糊。精明的企業(yè)戰(zhàn)略制定者都在試圖突破各自組織當(dāng)前的技術(shù)能力和競爭格局，從更廣的范圍思考未來——技術(shù)如何幫助其擴張市場、贏得競爭。然而不確定性太多，可能性太過復(fù)雜，已超出了人類大腦的處理能力。

于是，戰(zhàn)略家轉(zhuǎn)而青睞配備戰(zhàn)略性技術(shù)平臺，包括高級分析、自動化和人工智能功能。一些企業(yè)目前正使用這些工具來逐步識別內(nèi)外部戰(zhàn)略因素、傳達戰(zhàn)略決策并監(jiān)控結(jié)果。正因如此，這些企業(yè)正著力轉(zhuǎn)變其戰(zhàn)略制定過程，從不常見且費時的過程轉(zhuǎn)變?yōu)槌掷m(xù)而動態(tài)的進展，從而幫助戰(zhàn)略制定者更全面、更創(chuàng)新地思考未來。

先進的戰(zhàn)略平臺配備先進的分析模型、自動化工具、包括自然語言處理和機器學(xué)習(xí)的人工智能等技術(shù)，可幫助領(lǐng)導(dǎo)者開拓思路，精準(zhǔn)思考未來的各種可能性。

核心系統(tǒng)激活

將企業(yè)遺留的系統(tǒng)現(xiàn)代化并遷移到云端，有助于釋放組織的數(shù)字化潛力。直到最近，這些任務(wù)可能依然會使組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型預(yù)算大大超支。對于很多企業(yè)而言，所需的云遷移和其他核心系統(tǒng)現(xiàn)代化戰(zhàn)略的成本可能高到難以承受。但這種情況即將改變。我們觀察到一種趨勢日益凸顯，即一些具有開創(chuàng)精神的企業(yè)開始明智地采取外包安排，來重新構(gòu)建核心系統(tǒng)現(xiàn)代化的經(jīng)濟效益模型。同樣，有些公司在尋求機會將核心資產(chǎn)轉(zhuǎn)移到實力不斷壯大的平臺，包括低代碼選項。

最后，很多公司會通過解決ERP系統(tǒng)中的技術(shù)負債和遷移非必要功能到其他平臺，來推進其平臺優(yōu)先戰(zhàn)略。在充滿了不確定性的商業(yè)環(huán)境中，這些可以從遺留的核心系統(tǒng)資產(chǎn)中提取更多價值的創(chuàng)新方法，可能很快就會成為每位CIO數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的標(biāo)準(zhǔn)動作。

解放供應(yīng)鏈

長期以來，供應(yīng)鏈一直被納入業(yè)務(wù)成本中。而現(xiàn)在，供應(yīng)鏈正脫離后臺部門，轉(zhuǎn)而為前臺賦能——實現(xiàn)客戶細分和產(chǎn)品差異化。目光長遠的生產(chǎn)商、零售商和經(jīng)銷商正在探索：如何將供應(yīng)鏈成本中心轉(zhuǎn)變成以客戶為中心的價值驅(qū)動器？他們從各自供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中收集、分析和分享的數(shù)據(jù)中獲取更多價值。

最終，其中一些組織尋找機會使用機器人、無人機和高級圖像識別技術(shù)，讓實體供應(yīng)鏈交互更高效、更有效和對員工更安全。當(dāng)然，將現(xiàn)有的供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變?yōu)橐钥蛻魹橹行牡膹椥怨?yīng)網(wǎng)絡(luò)是個大挑戰(zhàn)，而且對大多數(shù)組織來說，這一過程至關(guān)重要且十分漫長。這次新冠疫情所引發(fā)的動蕩局面可能會成為一種常態(tài)，而下一次全球事件來襲時，技術(shù)和供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者不能再找借口說：他們沒有預(yù)見到會發(fā)生這種事。

MLOps：人工智能產(chǎn)業(yè)化

精密的機器學(xué)習(xí)模型能高效地幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)模式、揭示異常、做出預(yù)測和決策、以及形成洞察力——這些都日益成為組織績效的主要驅(qū)動因素。許多企業(yè)現(xiàn)在意識到，有必要從個人英雄主義轉(zhuǎn)變到注重提升績效的模式，要將開發(fā)階段的機器學(xué)習(xí)模型高效遷入生產(chǎn)和管理階段。

但是，雖然他們不懈努力，繁冗而脆弱的開發(fā)和部署流程卻遇到了重重阻礙，阻礙了生產(chǎn)團隊、運營員工和數(shù)據(jù)科學(xué)家之間的合作。隨著人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)日趨成熟，強大的工程和運營體制有助于組織克服這些阻礙，并高效地實現(xiàn)人工智能技術(shù)規(guī)?；?，從而加速企業(yè)轉(zhuǎn)型。為了擴大人工智能和機器學(xué)習(xí)的轉(zhuǎn)型優(yōu)勢，人工智能的匠人時代勢必遠去，讓位于自動化、具有產(chǎn)業(yè)化洞察力的人工智能時代——進入MLOps（又稱ML CI/CD、ModelOps和ML DevOps）：應(yīng)用這種DevOps工具以及模型開發(fā)和交付方法，能夠確保模型的開發(fā)部署和持續(xù)的維護、管理，實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的產(chǎn)業(yè)化和規(guī)?；瘧?yīng)用。

機器數(shù)據(jù)革命：專供機器的數(shù)據(jù)

隨著機器學(xué)習(xí)即將徹底顛覆企業(yè)運營和決策，目前越來越多的人工智能先驅(qū)意識到，所有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模型和基礎(chǔ)設(shè)施——都是被設(shè)計為支持人類做決策的，而不是為機器決策——這將是實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的絆腳石，因而這些組織正采取措施來徹底顛覆數(shù)據(jù)管理價值鏈。

為了跟上日新月異的發(fā)展趨勢，他們正在部署新技術(shù)和方法，包括高級數(shù)據(jù)采集和結(jié)構(gòu)化功能，分析識別隨機數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，以及新一代基于云的數(shù)據(jù)存儲來支持復(fù)雜的建模，這些工具和技術(shù)有助于企業(yè)將不斷增長的大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為迎接新時代的基礎(chǔ)。在未來的新時代，機器不僅能增強人類的決策能力，還能做出人類無法做出的實時的、大規(guī)模的決策。

零信任：從不相信，永遠驗證

網(wǎng)絡(luò)攻擊極為復(fù)雜，營商環(huán)境瞬息萬變，這些都逐漸削弱了傳統(tǒng)的、甚至有些缺陷的基于“城堡與護城河”思維模式的網(wǎng)絡(luò)安全防護方式所能夠提供的保護力度。有一種觀念堅持認為：現(xiàn)代企業(yè)環(huán)境需要一種不同的安全保障方法?！傲阈湃巍钡母拍钣纱藨?yīng)運而生，即沒有辦法限定一種環(huán)境，使其中每個用戶、負載、設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)都絕對可靠。在零信任架構(gòu)中，每個訪問請求都應(yīng)根據(jù)所有可用的數(shù)據(jù)點進行驗證，包括用戶身份、設(shè)備、位置和其他變量，這些變量向每個連接提供上下文（Context），并能夠根據(jù)風(fēng)險做出更多有細微差別的決策。

數(shù)據(jù)、應(yīng)用、負載和其他資源都被作為單個可管理的單元進行處理，以防數(shù)據(jù)泄露，并根據(jù)最小權(quán)限原則提供訪問權(quán)限。需要自動化和工程化服務(wù)來妥善實施零信任安全架構(gòu)，此舉可有效增強安全模式、簡化安全管理和改善終端用戶體驗，并營造現(xiàn)代化的企業(yè)環(huán)境。但是向零信任轉(zhuǎn)變可能耗費大量精力，還需要制定大量的規(guī)劃，包括解決基本的網(wǎng)絡(luò)安全問題、實現(xiàn)手動流程自動化，以及從安全組織、技術(shù)格局到企業(yè)整體的轉(zhuǎn)型變革規(guī)劃。

重啟數(shù)字化工作環(huán)境

放眼世界，前所未有的大規(guī)模計劃外居家辦公正在進行中，很多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者都在提出一些目前尚無答案的問題：當(dāng)一切塵埃落定，遠程辦公將是常態(tài)還是例外？長期遠程工作會持續(xù)嗎？生產(chǎn)率和員工福利會受影響嗎？同事無法面對面交流會影響創(chuàng)新嗎？實體辦公室的作用將如何體現(xiàn)？各公司都在有目的地強調(diào)數(shù)字化辦公場所的優(yōu)點，包括通過員工工具和平臺產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，來克服數(shù)字化辦公場所的不足和讓人模棱兩可的地方。

這有助于組織提升個人和團隊績效，并通過個性化建議打造量身定制的員工體驗，使得遠程辦公不再是傳統(tǒng)辦公室以外不得已而為之的選擇。隨著辦公場所和總部基地日趨完善，各組織可以使用此數(shù)據(jù)來打造生機勃勃、富有成效且經(jīng)濟高效的辦公室，與遠程辦公體驗無縫結(jié)合。

十億級定制：數(shù)字化與實體相融

回首這一年，大部分人已經(jīng)習(xí)慣在日常生活中采用數(shù)字化交互方式，無論是在家辦公、在線教育還是購買生活用品，2020 年都將可能成為人類歷史上的一個轉(zhuǎn)折點。然而，數(shù)字化交互的普及卻讓我們很多人渴望回到那些面對面互動的日子。

展望未來，預(yù)計消費者將不再滿足于單一的實體店或線上品牌體驗，人們期待這兩種方式的結(jié)合——既享受極具個性化的面對面服務(wù)，也要保障線上交易的便捷性。未來18至24個月內(nèi)，我們預(yù)測面對面體驗和數(shù)字化體驗變得更無縫結(jié)合、互為補充。線上和線下體驗將不再彼此割裂——客戶體驗將是精心設(shè)計的面對面和數(shù)字化元素的融合，打造完全切合客戶個人行為、態(tài)度和喜好的無縫品牌體驗。

DEI技術(shù)：公平工具

很多企業(yè)都積極認同：多元化、公平性和包容性的文化是企業(yè)發(fā)展的必備條件。越來越多的企業(yè)在全公司范圍內(nèi)推進全面的員工管理策略，以解決偏見和不公、提升企業(yè)和員工績效。

雖然通常是由人力資源專業(yè)人員負責(zé)領(lǐng)導(dǎo)多樣性、公平性和包容性戰(zhàn)略工作，但是技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)的角色也很重要，他們作為戰(zhàn)略性合作伙伴設(shè)計、制定和執(zhí)行技術(shù)解決方案來解決日益復(fù)雜的多樣性、公平性和包容性難題。未來幾個月內(nèi)，預(yù)期企業(yè)將會采用新工具，實現(xiàn)高級分析、自動化和人工智能的融合，包括自然語言處理和機器學(xué)習(xí)，旨在通報、傳遞和評估多樣性、公平性和包容性的影響。

在十多年的時間里，技術(shù)趨勢報告持續(xù)探討了新興技術(shù)的前景，力求了解這些技術(shù)對企業(yè)戰(zhàn)略的影響。在這一廣闊前景中，我們將幾大宏觀科技力量視為企業(yè)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型的支柱。從過去十年為企業(yè)賦能的技術(shù)，發(fā)展到2020年代的顛覆性技術(shù)，再到推動未來的技術(shù)，宏觀技術(shù)力量框架展現(xiàn)了那些主導(dǎo)過去、現(xiàn)在和未來發(fā)展的不同技術(shù)之間，相互影響和不可分割的聯(lián)系。

? 驅(qū)動力：數(shù)字化體驗、數(shù)據(jù)和分析技術(shù)以及云計算已經(jīng)催生出諸多創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式和戰(zhàn)略。這些使能技術(shù)已經(jīng)推動十年的顛覆性變革——并且他們在變革中還將持續(xù)發(fā)展。

? 顛覆性因素：數(shù)字現(xiàn)實、人工智能，以及分布式平臺發(fā)展至今，正在逐步獲得廣泛應(yīng)用，并迅速激發(fā)顛覆性的影響。這些技術(shù)成為顛覆性驅(qū)動力，目前正在塑造下一個十年的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

? 未來新星：我們期待未來新星技術(shù)在十年間走向成熟，塑造未來的業(yè)務(wù)和技術(shù)戰(zhàn)略。環(huán)境體驗設(shè)想了無處不在的交互，與周圍環(huán)境無縫集成，能夠主動預(yù)見并滿足人類需求。基于人工智能構(gòu)建的指數(shù)智能，在識別和響應(yīng)人類情緒、理解外部環(huán)境和執(zhí)行任意任務(wù)方面，將擁有更強的能力。

同時，量子技術(shù)利用亞原子微粒的特性來解決當(dāng)今超級計算機仍無法解決的復(fù)雜問題。宏觀力量框架也將有助于直觀顯示交互、信息和計算等技術(shù)的演化發(fā)展路徑。

? 交互：隨著人類和技術(shù)之間的互動更加深入，未來交互終將走向簡單透明和自然交互。

? 信息：隨著機器管理信息的方式日益進步，其終極目標(biāo)是制造能夠結(jié)合認知和體會的全知機器，不僅能夠識別相關(guān)關(guān)系，還能識別因果關(guān)系。

? 計算：隨著計算能力擴展，我們的長期目標(biāo)是實現(xiàn)計算豐度——無限的處理及獲取技術(shù)和信息的能力、和從中獲得收益的能力。

最終，為了規(guī)模化、持續(xù)化，新興技術(shù)必須建立在堅實的基礎(chǔ)上，包括：技術(shù)業(yè)務(wù)、IT功能的演進；信任、風(fēng)險（涉及網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)管和技術(shù)道德）；以及核心系統(tǒng)現(xiàn)代化，重構(gòu)企業(yè)傳統(tǒng)的核心系統(tǒng)。

完整下載：2021年技術(shù)趨勢

來源：2021年技術(shù)趨勢（深度報告）

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