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          這個AI小box,正在撬動萬億級市場

          共 2106字,需瀏覽 5分鐘

           ·

          2021-08-31 13:10

          如果說
          還有一個「萬億級」的藍(lán)海市場

          那必定少不了????????????????????????????????????????
          邊緣計算市場
          道理其實很簡單

          云市場飽和之后,會發(fā)生什么?

          必然要下沉到“端”




          端側(cè)”是讓云真正落地的關(guān)鍵
          “端”的場景千奇百怪
          “端”的形態(tài)五花八門
          各種攝像頭、傳感器、檢測與執(zhí)行裝置
          已經(jīng)部署的、正在部署的、將要部署的
          都要扛起各行各業(yè)數(shù)字化“重任”

          可是,傳統(tǒng)的端,往往“呆頭呆腦”
          幾乎不能“扛事兒”


          為了增加終端“扛事兒”的能力
          從而撬動萬億級的邊緣計算市場
          人們紛紛開始整“外掛”
          這就是用于邊緣計算場景的
          “AI BOX”

          有了這種“外掛”
          終端的智商就能“開掛”
          用法也相當(dāng)簡單粗暴
          比如,像違停檢測場景
          普通攝像頭在“AI BOX”的助力下
          在本地就能完成實時檢測


          這種用法,光是視覺領(lǐng)域

          就極具想象空間
          可以用一拖N的方式
          讓海量傳統(tǒng)攝像機(jī),變身AI攝像機(jī)


          正因為部署簡單、場景廣泛

          “AI BOX”,這種新型產(chǎn)品

          開始被各路玩家看好

          SI、ISV、ODM、OEM廠商

          大家都動了念頭,躍躍欲試

          打算自己弄個“外掛”出來




          然鵝,這個“外掛”

          看著簡單,做起來沒那么容易

          一個能扛活的邊緣AI BOX

          必須具備兩項硬核本事



          1、算力:高性能算力

          能力要足夠強(qiáng),撐得住場面

          邊緣場景,大部分訴求是“低延遲”

          根本來不及數(shù)據(jù)去云端來回走一趟

          要在本地全搞定,而且還要1拖n



          2、算法:多樣化算法

          不光算力強(qiáng),腦子還得靈活
          不依賴于云端,本地活學(xué)活用
          滿足各種場景的推理和決策


          有沒有一種捷徑


          讓客戶、SI、ISV、ODM/OEM廠商

          省時省力地“炮制”出一個個

          面向不同行業(yè)、不同場景的“外掛”呢?

          自然是有滴
          英特爾洞察到這種需求,發(fā)布了
            AI BOX 參考設(shè)計   


          為啥是「參考設(shè)計」呢?

          說明這就像一份產(chǎn)品設(shè)計樣板
          告訴大家到底應(yīng)該怎么“開掛”

          同時也表明了一個立場

          英特爾并不直接賣硬件盒子

          而是為廣大生態(tài)伙伴賦能


            我們來看看 
            英特爾“AI BOX”的設(shè)計邏輯 


          一、英特爾把“AI BOX”分為了三層





          第一層丨硬件層


          硬件層的核心是“芯”
          英特爾提供了多樣化的“AI 芯"
          (通用處理器CPU、視覺加速器VPU、定制AI加速器FPGA)


          通用處理器CPU,AI處理不拉胯

          各種規(guī)格,靈活搭配

          內(nèi)嵌AI加速能力



          除此之外,有時也需要VPU來助力
          英特爾VPU視覺處理器
          用于當(dāng)下最廣泛的視覺應(yīng)用場景



          通過CPU+VPU靈活搭配,比如:
          CPU+算法、VPU+算法、CPU+VPU+算法
          就能組合出一個個“硬貨”出來
          AI硬件盒子、AI加速卡






          第二層丨軟件棧


          在這一層

          英特爾提供了一系列的軟件開發(fā)套件

          說白了

          擔(dān)心客戶在這一層浪費(fèi)太多的精力
          英特爾千方百計幫大家縮短開發(fā)時間

          這套軟件開發(fā)工具
          多方位、多維度
          并且英特爾還進(jìn)行了特別優(yōu)化

          比如,里面有幾大工具
          堪稱“AI開發(fā)神器”

          英特爾? OpenVINO?工具包
          提供了高度優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算能力
          并能夠基于英特爾硬件平臺
          (包括英特爾CPU、iGPU、VPU等)
          加速深度學(xué)習(xí)模型推理工作


          再比如,英特爾? MEDIA SDK
          是一種加速的視頻編碼、解碼和處理的開發(fā)工具
          有了它,處理視頻事半功倍




          第三層丨算法層


          算法才是邊緣計算的靈魂
          目前算法現(xiàn)狀是
          「頭部算法」聚焦在“人車證”場景
          但是大量「長尾算法」都是一片空白
          因為應(yīng)用場景太特么多了
          各行各業(yè)、千奇百怪的應(yīng)用

          為了加速邊緣方案落地
          英特爾聯(lián)合各種合作伙伴
          共同建設(shè)「算法商城」

          眾人拾柴火焰高

          在各方大神的努力下

          「算法商城」里的算法

          選擇多、品質(zhì)高、實戰(zhàn)能力強(qiáng)

          包括:人臉、人體、車輛、物體、商品、文字識別、語音識別等獨(dú)立算法

          適用于智能計算場景:如缺陷檢測、貨架分析、熱力圖、車輛識別、運(yùn)動分析等


          如其說“AI BOX”是一個硬件

          不如說,這是一個生態(tài)


          在這個「垂直+水平」的生態(tài)中
          各方大佬,一起享用邊緣計算大餐

          1、ODM廠商(原始設(shè)計制造商):在產(chǎn)品設(shè)計層面,可幫助 ODM 廠商根據(jù)最終用戶需求,快速搭建高可用的邊緣AI視頻分析平臺;

          2、?ISV?廠商?(獨(dú)立軟件開發(fā)商):在算法層面,可幫助?ISV?廠商實現(xiàn)對不同應(yīng)用場景軟件及算法的快速定制和場景化,進(jìn)而加速產(chǎn)品定義、算法研發(fā)及邊緣?AIoT能力構(gòu)建;
          3、OEM廠商(原始設(shè)備制造商) 與 SI (系統(tǒng)集成商):可以借助 AI Box 對軟硬件與算法的高度整合,為各行業(yè)提供高性能、高可用的整體解決方案,加速智能邊緣應(yīng)用精準(zhǔn)落地;


           最終 
            客戶成了最直接的收益者 


          ① AI 方案的開發(fā)門檻大大降低


          ② 方案落地成功率、速度大大提高
          基于成熟算法+硬件平臺解決方案
          產(chǎn)品開發(fā)周期從幾個月縮短至幾個星期


          英特爾“AI BOX”,攜手合作伙伴
          為千行百業(yè)智能化提供強(qiáng)勁助力







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