一周精彩內(nèi)容分享(第 91 期):樂高怎樣做產(chǎn)品創(chuàng)新?
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題圖

哈爾濱冰雪大世界主塔“冰雪之冠”封頂---第 24 屆哈爾濱冰雪大世界園區(qū)主塔“冰雪之冠”于近日封頂[1],目前正處于燈光調(diào)試和細(xì)節(jié)打磨階段。
本周討論:樂高怎樣做產(chǎn)品創(chuàng)新?
(本期來源:得到頭條 390 | 樂高怎樣做產(chǎn)品創(chuàng)新?[2])

最近,上海樂高樂園的建設(shè)有了新進(jìn)展。主辦方公布了樂園的設(shè)計(jì)模型,公布儀式很有自家特色,是用樂高積木搭建了一個(gè)縮小版的樂園全景。除了樂園本身,周邊還會建立配套的商業(yè)街、酒店和其他拓展功能區(qū)。2024 年,這些配套項(xiàng)目會和樂高樂園同步開業(yè)。到時(shí),上海會形成“東有迪士尼,西有樂高”的雙樂園格局。
我們借著這個(gè)話題,來聊聊樂高。今天的樂高,是一個(gè)高利潤、高增長的龐大玩具帝國。你也許不知道,樂高在歷史上曾經(jīng)踩過一個(gè)大坑,導(dǎo)致重大虧損。樂高徘徊了差不多十年時(shí)間,才走出低谷,重新回到了高增長路徑。這個(gè)過程,值得展開給你說說。

今天我們熟悉的樂高玩具,源于 1940 年代樂高獨(dú)創(chuàng)的“凸起+孔”自鎖積木結(jié)構(gòu),每塊積木都可以和其他積木任意拼接,搭出各種造型。樂高圍繞這種自鎖積木開發(fā)了各種主題套裝,后來又專門針對學(xué)齡前兒童,開發(fā)了大號積木品牌“得寶”,提前鎖定未來的消費(fèi)者。到 1992 年,樂高控制了近 80% 的全球積木玩具市場。
不過,正是從 1990 年代開始,樂高遇到一系列危機(jī)。1988 年,“自鎖積木”的專利到期,大量低價(jià)仿品進(jìn)入市場,瓜分了樂高的份額。更關(guān)鍵的是,樂高還遭遇了來自其他領(lǐng)域的打擊,電子游戲開始風(fēng)靡,擠占了兒童有限的游戲時(shí)間,樂高增長乏力。為了扭轉(zhuǎn)頹勢,樂高做了一系列大動作。
第一,密集發(fā)布新品。1994—1998 年,樂高平均每年引入 5 個(gè)全新主題,1994 年一口氣發(fā)了 109 款新品,1998 年更是推出了 347 款新品。這些新品中包含大量異型零件,和老系列不兼容。這導(dǎo)致樂高的生產(chǎn)成本大幅上升,而銷售收入五年只漲了不到 10%。到 1998 年,樂高不但沒能扭轉(zhuǎn)頹勢,還出現(xiàn)了公司創(chuàng)立以來第一次年度虧損。
第二,推出虛擬積木。樂高想,電子游戲來搶我的生意,我也可以反殺電子游戲啊。它打算做一個(gè) 3D 積木電子游戲,讓用戶可以在電腦上拼接樂高玩具。樂高在研發(fā)、建模上花費(fèi)了大量成本,但消費(fèi)者不買賬,拼樂高就是圖個(gè)實(shí)際動手的樂趣。特別是對兒童來說,在想象的三維空間中拼積木實(shí)在太過困難。最終,樂高不得不放棄這個(gè)項(xiàng)目。
第三,推出新的電子教育玩具“探索系列”,取代之前針對學(xué)齡前兒童的大號積木“得寶”?!暗脤殹本褪呛唵伟娴臉犯?,兒童小時(shí)候玩得寶,長大后可以無縫過渡到樂高玩具。而新推出的探索系列,加上了音樂滑輪之類的新元素,長得完全不像人們印象中的樂高積木了。結(jié)果,不僅吸引不到新用戶,還流失了老用戶,最終銷量慘淡。
這一系列的創(chuàng)新失敗,讓樂高在 2003 年迎來“至暗時(shí)刻”:當(dāng)年凈虧損 3 億美元,負(fù)債 8 億美元,現(xiàn)金流缺口達(dá)到 1.6 億美元,市場對樂高失去了信心。對樂高來說,真是應(yīng)驗(yàn)了那句話:“不創(chuàng)新等死,創(chuàng)新找死?!?/p>
那接下來怎么辦?還繼續(xù)創(chuàng)新嗎?樂高復(fù)盤了自己的問題,認(rèn)為,錯(cuò)不在創(chuàng)新,而是創(chuàng)新的方向搞錯(cuò)了。創(chuàng)新不是漫無目的地發(fā)展“周邊”,而是讓核心業(yè)務(wù)變得更有競爭力。想清楚了這點(diǎn),接下來,樂高調(diào)整了自己的動作。
第一步,盤點(diǎn)自己賣得最好的產(chǎn)品是什么,把它成功的關(guān)鍵元素提煉出來。
樂高發(fā)現(xiàn),賣得最好的是星球大戰(zhàn)、哈利·波特和生化戰(zhàn)士這三個(gè)套裝。它們的共同點(diǎn)是,有豐富的人物、精彩的故事,玩家不僅僅是在玩積木,更是沉浸在相應(yīng)的故事當(dāng)中。不同的是,星球大戰(zhàn)和哈利·波特的版權(quán)不在樂高手里,大部分利潤不歸樂高,而生化戰(zhàn)士是樂高自己的版權(quán)。
到這兒,該做什么就很清楚了。樂高開始主攻生化戰(zhàn)士系列,圍繞著生化戰(zhàn)士一口氣推出了 8 個(gè)補(bǔ)充創(chuàng)新套裝,擴(kuò)充人物和故事線。這些套裝每個(gè)都賣得很好,成為樂高新的盈利點(diǎn)。同時(shí),樂高規(guī)定,所有新套裝中 70% 的零件都必須使用通用件,異型零件不得超過 30%。通過“有限創(chuàng)新”,保證利潤。
第二步,調(diào)研重度用戶是怎么玩樂高的,看看有哪些沒有滿足的用戶需求。
這一調(diào)研,還真的發(fā)現(xiàn)了機(jī)會。樂高幾十年來都在主打兒童獨(dú)立拼積木這個(gè)場景,卻忽略了他們的社交需求。樂高發(fā)現(xiàn),兒童喜歡和同伴一起玩游戲,他們會在團(tuán)隊(duì)中展開競爭,并且對同伴都有很強(qiáng)的征服欲。能不能開發(fā)一款可以多人一起玩、又帶有對抗色彩的積木呢?
在這個(gè)思路下,樂高開發(fā)了棋盤游戲積木。玩家需要先用積木搭建一個(gè)游戲道具,也就是棋盤,然后在積木棋盤上下棋。樂高棋盤游戲 2009 年上市,大獲成功,幫助樂高在第二年實(shí)現(xiàn)了 36% 的利潤增長。
沿著開發(fā)IP故事、拓展使用場景這兩條路徑,樂高推出了大量成功的創(chuàng)新積木產(chǎn)品,更重要的是,建立了可持續(xù)盈利的創(chuàng)新模式。從 2011 年起,樂高連續(xù) 7 年實(shí)現(xiàn)兩位數(shù)增長,成為今天我們看到的玩具帝國。
樂高把自己的創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)歸納為,做“明顯是樂高,但前所未有”的產(chǎn)品。成功的產(chǎn)品創(chuàng)新,不是天馬行空地自由發(fā)揮,而是“戴著鐐銬跳舞”。
本期內(nèi)容較長,感謝耐心閱讀,Be Better~
熱點(diǎn)新聞
1、OpenAI 開放聊天機(jī)器人 ChatGPT[3]

OpenAI 上周免費(fèi)公開了新的聊天機(jī)器人「ChatGPT」。
ChatGPT 基于 OpenAI 的 GPT-3.5 技術(shù)模型,可以為用戶的查詢提供對話式回答、解釋代碼甚至尋找代碼漏洞。
和其它聊天機(jī)器人相比,ChatGPT 采用了更注重道德的訓(xùn)練方式,比如會承認(rèn)自己的錯(cuò)誤、能夠拒絕被識別為「不懷好意」的提問和請求等。
不過,OpenAI 承認(rèn)了 ChatGPT 存在不少局限性,比如「固執(zhí)己見」「廢話太多」等。OpenAI 為此舉辦了一個(gè)反饋競賽,任何有價(jià)值的反饋都有機(jī)會贏取 OpenAI API 積分(價(jià)值 500 美元)。
2、「蜜雪冰城」將進(jìn)軍日本,首店選址表參道[4]

近日,一個(gè)頭像為蜜雪冰城雪王、用戶名為「MIXUE.Japan」的賬號在小紅書上發(fā)了一則「深夜預(yù)告」,稱蜜雪冰城將在日本東京表參道地區(qū)開出日本首店,目前開業(yè)時(shí)間尚未確定。
2018 年,蜜雪冰城海外首店落地越南河內(nèi),隨后又陸續(xù)在印尼、新加坡、馬來西亞等地區(qū)開出門店。
今年 10 月底,蜜雪冰城在韓國的首家門店也正式開業(yè)。據(jù)悉,蜜雪的招牌 “檸檬水” 在韓國售價(jià)為 2000 韓元,約合人民幣 10 元。
3、極端情況下,法國家庭將每天停電兩小時(shí)[5]

當(dāng)?shù)貢r(shí)間 12 月 3 日,法國總統(tǒng)馬克龍?jiān)诮邮懿稍L時(shí),呼吁民眾不要因冬季電力供應(yīng)問題而恐慌,同時(shí)表示會為極端情況下的電力供應(yīng)計(jì)劃進(jìn)行準(zhǔn)備。
據(jù)法國 BFM 電視臺披露的細(xì)節(jié),法國電網(wǎng)運(yùn)營商已著手制定停電具體方案,停電區(qū)域?qū)⒎植荚谌ǜ鱾€(gè)地區(qū),每戶家庭每天最多停電兩小時(shí),且一天內(nèi)只會停電一次。
近期,由于法國氣溫下降明顯,法國政府已經(jīng)重啟原計(jì)劃今年 3 月關(guān)閉的圣阿沃爾德煤電廠。該煤電廠是法國僅存的兩座煤電廠之一,生產(chǎn)的電力可以供應(yīng)法國大東區(qū)約 1/3 的家庭用電。
4、財(cái)富排行 ATM[6]

創(chuàng)意團(tuán)體 MSCHF 近日在邁阿密 Art Basel 藝術(shù)展上放了一臺會為使用者的銀行卡余額排名的 ATM。
當(dāng)使用者插入銀行卡,這部 ATM 的顯示界面將會顯示卡中的余額,并且展示其在歷史各位使用者中的排名。
MSCHF 聯(lián)合創(chuàng)辦人 Daniel Greenberg 表示:「這臺 ATM 的排行榜濃縮了人們的炫富欲望。從構(gòu)想開始,我們就暗自決定將它設(shè)置在像邁阿密 Art Basel 這樣的地方,因?yàn)檫@里有大量租用蘭博基尼和配戴勞力士表的人?!?/p>
最終,這臺 ATM 以 75000 美元價(jià)格售出。
5、鐘南山:奧密克戎不可怕,99% 可在 7-10 天內(nèi)完全恢復(fù)[7]

在 12 月 9 日上午 8 時(shí)舉行的「中國醫(yī)學(xué)會呼吸病學(xué)年會-2022」視頻會議中,鐘南山院士做了題為《新冠奧密可戎(Omicron)疫情動態(tài)及應(yīng)對》的報(bào)告。
他介紹,研究顯示,奧密克戎毒株病死率較低。奧密克戎毒株在我國出現(xiàn)后,死亡/確診人數(shù)為 0.240%,死亡/感染人數(shù)為 0.035%。接種疫苗,特別是加強(qiáng)接種,保護(hù)作用非常明顯。
「接種任何三劑疫苗,死亡風(fēng)險(xiǎn)大幅減少,特別是較年長的年齡組別。此外,接種疫苗后,包括嗅覺、味覺、聽力障礙、焦慮等后遺癥也有明顯下降?!?/p>
他還表示,「奧密克戎感染不可怕,99% 感染者可在 7 至 10 天完全恢復(fù)。預(yù)防感染仍需施行,但不可過度 ‘預(yù)防’,我們要把重點(diǎn)放在自我保護(hù),以及要確保對定點(diǎn)醫(yī)院、醫(yī)護(hù)人員的保護(hù)?!?/p>
6、最快的太空激光鏈接[8](英文)

2022 年 5 月,一顆小型 CubeSat 衛(wèi)星上的 TeraByte InfraRed Delivery (TBIRD) 有效載荷被發(fā)射到離地球表面 300 英里的軌道上。
從那時(shí)起,TBIRD 以高達(dá)每秒 100 Gbps 的創(chuàng)紀(jì)錄速度——比大多數(shù)城市最快的互聯(lián)網(wǎng)速度快 100 倍——通過光通信鏈路向加利福尼亞州的地面接收器傳輸了數(shù) TB 的數(shù)據(jù)。
這一數(shù)據(jù)速率比傳統(tǒng)上用于衛(wèi)星通信的射頻鏈路高出 1,000 多倍,并且是從太空到地面的激光鏈路實(shí)現(xiàn)的最高數(shù)據(jù)速率。而這些創(chuàng)紀(jì)錄的速度都是通過大約紙巾盒大小的通信有效載荷實(shí)現(xiàn)的。
文章
1、OpenAI CEO Sam Altman:AI 將是移動互聯(lián)網(wǎng)后新的基礎(chǔ)平臺[9](視頻)

OpenAI 聊天機(jī)器人 ChatGPT 的用戶數(shù)在昨天突破了 100 萬,OpenAI 的 CEO Sam Altman 進(jìn)一步透露,「單次對話的平均費(fèi)用可能只有幾美分」。
在 9 月與 Greylock 的一個(gè)峰會上,Altman 已經(jīng)描述了一個(gè) AI 無處不在的未來世界。
Altman 認(rèn)為,AI 已經(jīng)成為下一個(gè)真正的技術(shù)基礎(chǔ)平臺,并且是自移動互聯(lián)網(wǎng)后又一個(gè)全新的基礎(chǔ)平臺。
盡管大家可能因?yàn)?AI「只會做其他人做過的事情」而低估了它的作用,但實(shí)際上,AI 的重要價(jià)值在于可以讓獲得信息的邊際成本變得非常低。
未來,基于基本的 AI 模型,大量提供差異化服務(wù)的 AI 公司將會「爆炸式增長」。隨著未來幾年內(nèi)語言模型質(zhì)量的提升,以聊天界面為特點(diǎn)的交互特點(diǎn)的 AI 也會給 Google 搜索引擎帶來挑戰(zhàn)。
不過,Altman 也提到,從長遠(yuǎn)來看,人類進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長的唯一真正驅(qū)動力,首先是能夠促進(jìn)科學(xué)進(jìn)步的社會結(jié)構(gòu),然后才是科學(xué)進(jìn)步本身。
2、ChatGPT 會代替 Google 嗎?[10](英文)

ChatGPT 在大約 5 天內(nèi)擁有了 100 萬用戶,而 Instagram 用了 2.5 個(gè)月才達(dá)到這個(gè)數(shù)字,F(xiàn)acebook 則花了 10 個(gè)月。
這個(gè)來自 OpenAI 的聊天機(jī)器人,正在為 Google 傳統(tǒng)的搜索方式帶來挑戰(zhàn)。
Google 搜索的工作原理是抓取數(shù)十億個(gè)網(wǎng)頁,然后按照相關(guān)性展示這些答案。
相比頁面上的十幾條鏈接, ChatGPT 提供的答案很簡單,很直接,反應(yīng)還很快。用硅谷的話來說,這是一種「沒有摩擦(frictionless)」的體驗(yàn)。這對缺乏耐心的網(wǎng)友有著極大的吸引力。
實(shí)際上,Google 的 LaMDA 也可以做到類似 ChatGPT 的體驗(yàn),但為什么 Google 還是不放棄「大搜索模式」?
「Google 搜索的目標(biāo)是讓你點(diǎn)擊鏈接,最好是點(diǎn)擊廣告,而頁面上的所有其他文本只是填充物?!笹oogle 前員工 Sridhar Ramaswamy 直言:提供更多鏈接讓人們點(diǎn)擊,Google 就可以獲得更多的廣告費(fèi)。
相對于 Google,ChatGPT 的缺點(diǎn)依然是那個(gè)老問題:沒有人知道 ChatGPT 的答案是怎么在「黑箱」中生成的,當(dāng)它提供了錯(cuò)誤的答案時(shí),它的「自信」讓人們更難發(fā)現(xiàn)其中的錯(cuò)誤了。
不過,AI 也在不斷「進(jìn)化」。目前,OpenAI 已經(jīng)在開發(fā)一個(gè)名為「WebGPT」的 AI。這個(gè) AI 能夠更準(zhǔn)確地回答問題,甚至還能說明引用的來源。
3、FTX 崩潰之后,加密貨幣回到原點(diǎn)[11](英文)

TX 破產(chǎn)之后,加密貨幣會走向哪里?哈佛大學(xué)的 Jeffrey G. Wang 認(rèn)為,人們對加密和區(qū)塊鏈的興趣,會回到最初的原點(diǎn)——去中心化。
「區(qū)塊鏈讓用戶能夠既將交易保存在公共分類賬上,同時(shí)保持匿名。同時(shí),有限供應(yīng)的加密代幣還可以免受通貨膨脹的影響。
而 FTX 作為代幣的集中交易所,實(shí)際上背叛了加密貨幣去中心化的承諾。但它卻成為了加密貨幣的 ‘冒牌’ 代表者,讓大家都對加密貨幣大失所望。
另一方面,也要看到,建立起像傳統(tǒng)的金融和法律這樣的體系需要大量的信任,盡管這種信任一次又一次地被背叛。
所以,我們必須承認(rèn)區(qū)塊鏈技術(shù)需要時(shí)間來成熟、需要有更多的監(jiān)管來保護(hù)消費(fèi)者,但同時(shí),也要意識到一點(diǎn):在過去的五年里,去中心化金融一直試圖與沉淀了幾個(gè)世紀(jì)的傳統(tǒng)金融市場相媲美。
去中心化貨幣有過失敗,而且以后還會有更多。但是可以期待的是,去中心化貨幣會迎來巨大的成功?!?/p>
4、旗幟鮮明地支持 ChatGPT 干掉遍地垃圾的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容 | 近未來[12]

上知天文、下知地理的聊天機(jī)器人 ChatGPT,對話截圖流傳整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)——沒跟它聊過秦皇漢武、新冠病毒的人生,是不完整的。
ChatGPT 的深遠(yuǎn)意義在于,它拉高了世面上所有文章的下限。
絕大多數(shù)泛濫于各個(gè)渠道的文章,其準(zhǔn)確性、知識性和邏輯性都遠(yuǎn)遜于 ChatGPT ?!副娝苤?,互聯(lián)網(wǎng)上有大量人力,要么做標(biāo)題黨,要么生產(chǎn)水文,要么炮制庸俗的話題。Google Webmaster 的趨勢分析師 Gary Illyes 就稱,互聯(lián)網(wǎng)上六成的內(nèi)容是重復(fù)的。
5、避免誘惑——為什么避免誘惑比你想象的要難[13](英文)

本文通過一個(gè)引力場模型來讓讀者更好理解,并且提出:要長期避免誘惑,僅僅避免誘惑對象是不夠的;你必須首先避免對它施加不可持續(xù)的抵抗。
6、人工智能簡史[14](英文)


芯片變得越來越政治化是有原因的——它們非常重要,尤其是在快速發(fā)展的人工智能領(lǐng)域。我們的數(shù)據(jù)世界發(fā)布了一份報(bào)告,非常清楚地表明我們正在接近(或已經(jīng)進(jìn)入)人工智能的黃金時(shí)代。我們今天看到的許多人工智能發(fā)展實(shí)際上是計(jì)算、芯片設(shè)計(jì)和理論領(lǐng)域數(shù)十年努力的結(jié)果。
而且這一切都開始融合在一起:在過去的 10 年里,人工智能已經(jīng)開始在手寫識別、語音識別、圖像識別、閱讀理解和語言理解方面超越人類。而且進(jìn)步的斜率正在增加——人工智能用了 15 年的時(shí)間才在手寫識別方面超越人類,但只用了 1 年就在更復(fù)雜的語言理解目標(biāo)方面超越了我們。
7、寒冷的新冠流行季,這些家庭備藥與照護(hù)方法幫你度過[15]

新冠病毒在這三年的變異中已經(jīng)削弱了不少,醫(yī)學(xué)界對它的了解也有所加深,和當(dāng)初武漢的狀況不可同日而語。但「變溫和了」不等于完全「變得溫和」,隨著國內(nèi)新冠疫情政策逐漸放寬,有不少人開始擔(dān)心感染后該如何在家自我治療,尤其家中有老人小孩,或是尚未接種疫苗的朋友。除了做好防護(hù)、盡量讓自己不被感染之外,還有什么能做的呢?
8、EBPF 介紹[16]

eBPF(extened Berkeley Packet Filter)是一種內(nèi)核技術(shù),它允許開發(fā)人員在不修改內(nèi)核代碼的情況下運(yùn)行特定的功能。
一篇來自陳浩叔最新的文章,一如既往的通俗。
好奇星人
1、羽絨服有鴨絨、鵝絨,為什么沒有雞絨 | 答案如下[17]

先問一個(gè)問題,羽絨服里有什么?
這個(gè)問題聽起來很白癡,羽絨服里當(dāng)然是羽絨啊。不過,想一想你的羽絨服,它似乎并沒有被羽絨塞滿,你完全可以把它卷成一小團(tuán)。拿起來抖一抖,它就又變回鼓鼓囊囊的樣子。
沒錯(cuò),這就是另一半的答案了,羽絨服里還有一種王者級別的保溫材料——空氣。
評判一種材料保溫與否,其實(shí)就是在看它傳遞熱量的能力。熱量傳遞越慢,就意味著它更能保暖。
空氣的熱傳導(dǎo)就相當(dāng)慢,能比空氣慢的只有極個(gè)別案例。不過要保暖,還得是靜止的空氣,否則隨便一陣風(fēng)吹過來,熱對流就會把熱量統(tǒng)統(tǒng)帶走。
而禽類身上的蓬松羽絨就是天然的空氣儲存器。穿上羽絨服,就等于穿上了一層靜止的空氣鎧甲,你身體散發(fā)出的熱量都被牢牢鎖在里面。這才讓羽絨服成為極寒天氣的不二之選。

那為什么偏偏是鴨絨、鵝絨,而不是雞絨呢?嚴(yán)格來說,雞并沒有羽絨。
放大觀察鴨絨、鵝絨,我們會發(fā)現(xiàn)它們是立體的球狀結(jié)構(gòu),像一團(tuán)小小的蒲公英。獨(dú)立的一朵羽絨也被稱為絨子,絨子中間有一個(gè)絨核, 連接著幾十根向不同方向伸展的絨枝,每根絨枝上又有上百根絨小枝。

于是,在絨子的球狀空間里,分布有成千上萬根絨小枝,它們相互交錯(cuò),形成球狀的“纖維網(wǎng)”,阻礙空氣流動。這樣的結(jié)構(gòu),讓一朵羽絨能儲存 380 倍自身纖維體積的空氣。
今年,國家實(shí)施了新的羽絨服標(biāo)準(zhǔn),把“含絨量”修改為“絨子含量”。這樣一來,廠家就不能靠大量散落的絨枝達(dá)到生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)了,消費(fèi)者也就更難買到保暖效果差的次品。由此可見,立體結(jié)構(gòu)的絨子才是保暖的關(guān)鍵。
反觀“雞絨”,它沒有絨核,只有一根堅(jiān)硬的羽軸,它的纖維結(jié)構(gòu)也是扁平的,并不能儲存多少空氣來幫助保暖。而且羽軸還讓它更容易從羽絨服的空隙里鉆出去,不適合當(dāng)作填充材料。

所以為了安心過冬,你最好還是穿上鴨鴨和大鵝的優(yōu)質(zhì)同款,還有別忘了感謝一下被薅毛的小動物們。
言論
1、
“一旦您從因果循環(huán)的角度看待世界,就很難看清它。許多最激烈的辯論開始顯得空洞無物,雙方都在為自己偏愛的病因歡呼。
關(guān)鍵是尋找差距:哪些事實(shí)被遺漏了?遺漏不需要與論點(diǎn)相矛盾——它們只需要是大的和相關(guān)的。即使是許多微小的遺漏也可能隱藏一個(gè)破壞論點(diǎn)的反饋循環(huán)。
我們需要以懷疑的態(tài)度對待因果解釋。他們總是隱瞞真相——我們所能做的就是試著弄清楚到底有多少。
--因果解釋被認(rèn)為是有害的[18](英文)
2、
“我認(rèn)為 AI 和 Web3 是同一事物的兩個(gè)方面。隨著機(jī)器越來越多地從事人類過去從事的工作,我們將需要工具來管理我們的身份和人性。Web3 正在生產(chǎn)這些工具,我們中的一些人已經(jīng)在使用它們來寫作、推特/廣播、制作和收藏藝術(shù)品,以及做許多其他機(jī)器也能做的事情。當(dāng)機(jī)器開始破壞我們做/做過這些事情的傳統(tǒng)場所時(shí),Web3 將成為人類做這些事情的地方。
--簽署一切[19](英文)
3、
“作為軟件工程師,你無法避免抽象——軟件本身就是一種抽象。在某種程度上,軟件工程師是專業(yè)的抽象爭論者。我們唯一能做的就是掌握我們的抽象概念、它們所做的基本假設(shè)及其含義。僅關(guān)注您的“核心業(yè)務(wù)需求”和“獨(dú)特的增值”并不能單獨(dú)建立成功的業(yè)務(wù)——如果您用來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的抽象概念與您的目標(biāo)不一致,您將取得代價(jià)高昂的勝利充其量,您對底線的關(guān)注和奉獻(xiàn)可能會讓您失去擴(kuò)大規(guī)?;蛴臋C(jī)會。
--抽象是昂貴的[20](英文)
4、
“我自己的經(jīng)驗(yàn)是,當(dāng)團(tuán)隊(duì)中的關(guān)鍵人員擁有共同的愿景時(shí),軟件開發(fā)項(xiàng)目就會成功,布魯克斯稱之為“概念完整性”。、
--為什么軟件開發(fā)方法行不通?[21](英文)
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參考資料
哈爾濱冰雪大世界主塔“冰雪之冠”封頂: http://slide.news.sina.com.cn/slide_1_86058_563184.html#p=1
[2]得到頭條 390 | 樂高怎樣做產(chǎn)品創(chuàng)新?: https://www.dedao.cn/course/article?id=qzk8vQM4oYjrXm1vl9Xw6bEOLl5GPx
[3]OpenAI 開放聊天機(jī)器人 ChatGPT: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3ODg4ODEwMA==&mid=2247524381&idx=1&sn=56cefaf4f74ba4215773f24621733ad5&chksm=eb520bd6dc2582c0522308e4db58238ad643a8eb7398693887ef371213673c9ca26b45965155#rd
[4]「蜜雪冰城」將進(jìn)軍日本,首店選址表參道: https://www.foodtalks.cn/news/39717
[5]極端情況下,法國家庭將每天停電兩小時(shí): https://world.huanqiu.com/article/4Ak275Sk5Np
[6]財(cái)富排行 ATM: https://hypebeast.cn/2022/12/mschf-atm-leaderboard-art-basel-miami-news-info
[7]鐘南山:奧密克戎不可怕,99% 可在 7-10 天內(nèi)完全恢復(fù): http://sz.people.com.cn/n2/2022/1209/c202846-40225056.html
[8]最快的太空激光鏈接: https://news.mit.edu/2022/communications-system-achieves-fastest-laser-link-space-yet-1130
[9]OpenAI CEO Sam Altman:AI 將是移動互聯(lián)網(wǎng)后新的基礎(chǔ)平臺: https://www.youtube.com/watch?v=WHoWGNQRXb0&ab_channel=Greylock
[10]ChatGPT 會代替 Google 嗎?: https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2022-12-07/chatgpt-should-worry-google-and-alphabet-why-search-when-you-can-ask-ai?srnd=opinion
[11]FTX 崩潰之后,加密貨幣回到原點(diǎn): https://www.wsj.com/articles/the-future-of-cryptocurrency-after-ftx-and-sam-bankman-fried-investors-exchange-value-money-11670353419
[12]旗幟鮮明地支持 ChatGPT 干掉遍地垃圾的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容 | 近未來: https://mp.weixin.qq.com/s/Ykg52XR5CZaMjatS20393w
[13]避免誘惑——為什么避免誘惑比你想象的要難: https://matt.might.net/articles/how-to-avoid-temptation/
[14]人工智能簡史: https://ourworldindata.org/brief-history-of-ai
[15]寒冷的新冠流行季,這些家庭備藥與照護(hù)方法幫你度過: https://sspai.com/post/77155
[16]EBPF 介紹: https://coolshell.cn/articles/22320.html
[17]羽絨服有鴨絨、鵝絨,為什么沒有雞絨 | 答案如下: https://mp.weixin.qq.com/s/Grl2lH0tmOlXMRsBvAdzFg
[18]因果解釋被認(rèn)為是有害的: https://superbowl.substack.com/p/causal-explanations-considered-harmful
[19]簽署一切: https://avc.com/2022/12/sign-everything/
[20]抽象是昂貴的: https://specbranch.com/posts/expensive-abstraction/
[21]為什么軟件開發(fā)方法行不通?: https://typicalprogrammer.com/why-dont-software-development-methodologies-work
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