現(xiàn)在轉(zhuǎn) AI 產(chǎn)品，還來得及嗎？

今年 AIGC/ChatGPT 大火，我在朋友圈看到 AI 產(chǎn)品經(jīng)理、AIGC 產(chǎn)品經(jīng)理的招聘也越來越多，也有很多朋友私信我，表示想轉(zhuǎn) AIGC 方向，問現(xiàn)在還來不來得及。

其實近些年我一直在關(guān)注 AI 產(chǎn)品，以及 AI 產(chǎn)品跟 SaaS 的關(guān)系、如何結(jié)合等問題，也看了不少書和資料。

SaaS 的鼻祖 Salesforce 早幾年就已經(jīng)把 AI 作為產(chǎn)品的戰(zhàn)略方向。例如 18 年收購 AI 營銷平臺 Datorama、19 年收購數(shù)據(jù)分析平臺 Tableau……甚至可以說，AI 是 Salesforce 當(dāng)下最重要的戰(zhàn)略。

隨著 AI 技術(shù)逐漸落地和市場認(rèn)可度的不斷提高，越來越多知名的互聯(lián)網(wǎng)公司，甚至傳統(tǒng)行業(yè)公司也都在設(shè)立自己的 AILab 或者 AI 事業(yè)部。相對應(yīng)地，對 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的需求也越來越多。

但是，AI 產(chǎn)品經(jīng)理目前還很少，B 端 AI 產(chǎn)品經(jīng)理更是鳳毛麟角。

對比傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理，AI 崗位更注重對于人工智能行業(yè)、場景算法，以及驗收評估標(biāo)準(zhǔn)的理解。目前行業(yè)行業(yè)還沒那么成熟，對 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的要求也不算高?，F(xiàn)在入行相對而言，比較容易。

作為 B 端產(chǎn)品經(jīng)理，如果我們只是循著別人走過的路，就永遠不可能實現(xiàn)超越。只有看到未來，投資未來，才有可能彎道超車。而AI 產(chǎn)品無疑就是 B 端產(chǎn)品的未來。

說到這兒，給你們介紹一個 22000 人學(xué)過的 AI 產(chǎn)品經(jīng)理課程，無一差評。

專欄作者劉海豐，有十余年經(jīng)驗的資深互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品人，也是 AI 產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型的深度體驗者和倡導(dǎo)者 。

他目前負(fù)責(zé)京東生活服務(wù)事業(yè)群的 AI 與大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)，主導(dǎo)過推薦系統(tǒng)、用戶意圖識別、高潛用戶預(yù)測，商品內(nèi)容生成等多款 AI 產(chǎn)品的設(shè)計落地。

不論是自己轉(zhuǎn)型，還是幫別人轉(zhuǎn)型，他都踩過很多“坑”，也總結(jié)了很多經(jīng)驗，他把這些都整理到《成為 AI 產(chǎn)品經(jīng)理》這個專欄中。 

我給大家推薦過好幾次海豐的這個專欄了，很多朋友表示內(nèi)容確實不錯。

最近極客時間有個秒殺活動，老用戶限時 ￥90 入手，新人僅需 ￥59！再次推薦給大家： 

我已經(jīng)看過三遍了，收獲還是挺大的，也建議你有空一定學(xué)習(xí)下，算是給自己的能力庫補充一些彈藥。 

不僅是我說好，業(yè)內(nèi)很多同行也都有統(tǒng)一的共識，包括你們熟悉的 Blues 蘭軍老師。   

內(nèi)容分為四個板塊：

板塊一：知己知彼

他從行業(yè)、個人、技術(shù)，以及過來人這四個視角，幫你全方位了解 AI 產(chǎn)品經(jīng)理這個崗位，希望能讓你少走彎路。

板塊二：AI 產(chǎn)品經(jīng)理的三大能力

他把 AI 產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握的核心能力總結(jié)成了三個：AI 項目管控能力、算法技術(shù)能力和模型驗收能力。這三大能力不僅和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)理要求的能力有很大區(qū)別，也是 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的核心技能壁壘。

板塊三：落地實踐

他通過幾個最常見的案例，比如個性化推薦系統(tǒng)產(chǎn)品、用戶復(fù)購意向預(yù)測產(chǎn)品、信用評分產(chǎn)品，以及智能客服類產(chǎn)品，帶你將學(xué)過的知識落地，讓你知道它們是如何在一個業(yè)務(wù)場景中發(fā)揮作用的。

板塊四：認(rèn)知升級

在最后這個板塊中，他會為你講解 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的認(rèn)知升級。這里不僅有他在研發(fā)、產(chǎn)品和管理上的多年經(jīng)驗總結(jié)，也回顧了過去踩過的坑，走過的彎路。

這個專欄包含了老師轉(zhuǎn)型和操盤 AI 產(chǎn)品的全部心得，這是書上和網(wǎng)上都搜索不到的。他把它們分享出來，就是不希望那些他踩過的“坑”、犯過的錯，你再走一遍。具體還可以看這個目錄：

學(xué)習(xí)這個專欄的建議

不過，在正式開始學(xué)習(xí)之前，考慮到很多同學(xué)對 AI 領(lǐng)域的理解層次不一樣，所以劉海豐還為你總結(jié)了一套有效學(xué)習(xí)這門課的方法論。

第一階段，不管你是剛剛學(xué)習(xí) AI 還是已經(jīng)對  AI  有一定的了解，都建議你先完整地跟著整個專欄的節(jié)奏瀏覽一遍，對  AI  產(chǎn)品經(jīng)理這個體系有一個系統(tǒng)性的認(rèn)識。這不僅能幫助你查缺補漏，也能讓你在工作中遇到相關(guān)問題的時候，快速找到解決辦法。形成對知識理解的線性思維，對 AI 產(chǎn)品經(jīng)理課程體系有整體的認(rèn)知。

第二階段，在你充分地學(xué)習(xí)和實踐了第一階段后，你需要從專欄中的每一個單一的知識點中“跳出來”，高屋建瓴地看問題，并逐步建立自己的 AI 知識體系，從知識點的學(xué)習(xí)到知識網(wǎng)絡(luò)的補齊。

第三階段，形成對知識理解的批判性思維，打破固有知識體系，建立 AI 思維的底層邏輯。這個階段，我希望你可以鍛煉自己的批判性思維，既能合理地輸入別人的意見，也能輸出自己的獨立認(rèn)知，最后形成自己的 AI 底層思維，這樣你就能駕馭 AI，真正讓它變成你的工具。

最后，這個專欄包含了劉海豐轉(zhuǎn)型和操盤 AI 產(chǎn)品的全部心得，這是書上和網(wǎng)上都搜索不到的。那他在極客時間把它們分享出來，就是不希望那些他踩過的“坑”、犯過的錯，你再走一遍。所以，在看專欄的過程中，能積極留言討論，不管是提問還是交作業(yè)，他都會認(rèn)真回復(fù)。

AI 時代屬于產(chǎn)品經(jīng)理的機會已經(jīng)來了，如果你想用最低的成本轉(zhuǎn)型到 AI 賽道，提高自己的價值壁壘，拓寬未來的發(fā)展道路，就快和我一起學(xué)習(xí)吧！

識別二維碼，訂閱專欄

世界每一天都在變，技術(shù)也在更新迭代。

在這個不斷變化的時代，產(chǎn)品人一定要有危機感，找到屬于自己的職業(yè)競爭力杠桿，盡可能地走在別人的前面。

畢竟，唯一不變的，就是變化本身。

??點擊「閱讀原文」，從 0 構(gòu)建 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的知識體系。