生成訂單30分鐘未支付，則自動取消，該怎么實(shí)現(xiàn)？
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# 引言
在開發(fā)中，往往會遇到一些關(guān)于延時(shí)任務(wù)的需求。例如
生成訂單30分鐘未支付，則自動取消
生成訂單60秒后,給用戶發(fā)短信
對上述的任務(wù)，我們給一個(gè)專業(yè)的名字來形容，那就是延時(shí)任務(wù)。那么這里就會產(chǎn)生一個(gè)問題，這個(gè)延時(shí)任務(wù)和定時(shí)任務(wù)的區(qū)別究竟在哪里呢？一共有如下幾點(diǎn)區(qū)別
定時(shí)任務(wù)有明確的觸發(fā)時(shí)間，延時(shí)任務(wù)沒有
定時(shí)任務(wù)有執(zhí)行周期，而延時(shí)任務(wù)在某事件觸發(fā)后一段時(shí)間內(nèi)執(zhí)行，沒有執(zhí)行周期
定時(shí)任務(wù)一般執(zhí)行的是批處理操作是多個(gè)任務(wù)，而延時(shí)任務(wù)一般是單個(gè)任務(wù)
下面，我們以判斷訂單是否超時(shí)為例，進(jìn)行方案分析
# 方案分析
(1)數(shù)據(jù)庫輪詢
思路
該方案通常是在小型項(xiàng)目中使用，即通過一個(gè)線程定時(shí)的去掃描數(shù)據(jù)庫，通過訂單時(shí)間來判斷是否有超時(shí)的訂單，然后進(jìn)行update或delete等操作
實(shí)現(xiàn)
博主當(dāng)年早期是用quartz來實(shí)現(xiàn)的(實(shí)習(xí)那會的事)，簡單介紹一下
maven項(xiàng)目引入一個(gè)依賴如下所示
<dependency><groupId>org.quartz-scheduler</groupId><artifactId>quartz</artifactId><version>2.2.2</version></dependency>
調(diào)用Demo類MyJob如下所示
package com.rjzheng.delay1;import org.quartz.JobBuilder;import org.quartz.JobDetail;import org.quartz.Scheduler;import org.quartz.SchedulerException;import org.quartz.SchedulerFactory;import org.quartz.SimpleScheduleBuilder;import org.quartz.Trigger;import org.quartz.TriggerBuilder;import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;import org.quartz.Job;import org.quartz.JobExecutionContext;import org.quartz.JobExecutionException;public class MyJob implements Job {public void execute(JobExecutionContext context)throws JobExecutionException {System.out.println("要去數(shù)據(jù)庫掃描啦。。。");}public static void main(String[] args) throws Exception {// 創(chuàng)建任務(wù)JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(MyJob.class).withIdentity("job1", "group1").build();// 創(chuàng)建觸發(fā)器 每3秒鐘執(zhí)行一次Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("trigger1", "group3").withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule().withIntervalInSeconds(3).repeatForever()).build();Scheduler scheduler = new StdSchedulerFactory().getScheduler();// 將任務(wù)及其觸發(fā)器放入調(diào)度器scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);// 調(diào)度器開始調(diào)度任務(wù)scheduler.start();}}
運(yùn)行代碼，可發(fā)現(xiàn)每隔3秒，輸出如下
要去數(shù)據(jù)庫掃描啦。。。
優(yōu)缺點(diǎn)
優(yōu)點(diǎn):簡單易行，支持集群操作
缺點(diǎn):
(1)對服務(wù)器內(nèi)存消耗大
(2)存在延遲，比如你每隔3分鐘掃描一次，那最壞的延遲時(shí)間就是3分鐘
(3)假設(shè)你的訂單有幾千萬條，每隔幾分鐘這樣掃描一次，數(shù)據(jù)庫損耗極大
(2)JDK的延遲隊(duì)列
思路
該方案是利用JDK自帶的DelayQueue來實(shí)現(xiàn)，這是一個(gè)無界阻塞隊(duì)列，該隊(duì)列只有在延遲期滿的時(shí)候才能從中獲取元素，放入DelayQueue中的對象，是必須實(shí)現(xiàn)Delayed接口的。
DelayedQueue實(shí)現(xiàn)工作流程如下圖所示
其中Poll():獲取并移除隊(duì)列的超時(shí)元素，沒有則返回空
take():獲取并移除隊(duì)列的超時(shí)元素，如果沒有則wait當(dāng)前線程，直到有元素滿足超時(shí)條件，返回結(jié)果。
實(shí)現(xiàn)
定義一個(gè)類OrderDelay實(shí)現(xiàn)Delayed，代碼如下
package com.rjzheng.delay2;import java.util.concurrent.Delayed;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class OrderDelay implements Delayed {private String orderId;private long timeout;OrderDelay(String orderId, long timeout) {this.orderId = orderId;this.timeout = timeout + System.nanoTime();}public int compareTo(Delayed other) {if (other == this)return 0;OrderDelay t = (OrderDelay) other;long d = (getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS) - t.getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS));return (d == 0) ? 0 : ((d < 0) ? -1 : 1);}// 返回距離你自定義的超時(shí)時(shí)間還有多少public long getDelay(TimeUnit unit) {return unit.convert(timeout - System.nanoTime(),TimeUnit.NANOSECONDS);}void print() {System.out.println(orderId+"編號的訂單要刪除啦。。。。");}}
運(yùn)行的測試Demo為，我們設(shè)定延遲時(shí)間為3秒
package com.rjzheng.delay2;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.concurrent.DelayQueue;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class DelayQueueDemo {public static void main(String[] args) {// TODO Auto-generated method stubList<String> list = new ArrayList<String>();list.add("00000001");list.add("00000002");list.add("00000003");list.add("00000004");list.add("00000005");DelayQueue<OrderDelay> queue = newDelayQueue<OrderDelay>();long start = System.currentTimeMillis();for(int i = 0;i<5;i++){//延遲三秒取出queue.put(new OrderDelay(list.get(i),TimeUnit.NANOSECONDS.convert(3,TimeUnit.SECONDS)));try {queue.take().print();System.out.println("After " +(System.currentTimeMillis()-start) + " MilliSeconds");} catch (InterruptedException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}}}}
輸出如下
00000001編號的訂單要刪除啦。。。。After 3003 MilliSeconds00000002編號的訂單要刪除啦。。。。After 6006 MilliSeconds00000003編號的訂單要刪除啦。。。。After 9006 MilliSeconds00000004編號的訂單要刪除啦。。。。After 12008 MilliSeconds00000005編號的訂單要刪除啦。。。。After 15009 MilliSeconds
可以看到都是延遲3秒，訂單被刪除
優(yōu)缺點(diǎn)
優(yōu)點(diǎn):效率高,任務(wù)觸發(fā)時(shí)間延遲低。
缺點(diǎn):
(1)服務(wù)器重啟后，數(shù)據(jù)全部消失，怕宕機(jī)
(2)集群擴(kuò)展相當(dāng)麻煩
(3)因?yàn)閮?nèi)存條件限制的原因，比如下單未付款的訂單數(shù)太多，那么很容易就出現(xiàn)OOM異常
(4)代碼復(fù)雜度較高
(3)時(shí)間輪算法
思路
先上一張時(shí)間輪的圖(這圖到處都是啦)
時(shí)間輪算法可以類比于時(shí)鐘，如上圖箭頭（指針）按某一個(gè)方向按固定頻率輪動，每一次跳動稱為一個(gè) tick。這樣可以看出定時(shí)輪由個(gè)3個(gè)重要的屬性參數(shù)，ticksPerWheel（一輪的tick數(shù)），tickDuration（一個(gè)tick的持續(xù)時(shí)間）以及 timeUnit（時(shí)間單位），例如當(dāng)ticksPerWheel=60，tickDuration=1，timeUnit=秒，這就和現(xiàn)實(shí)中的始終的秒針走動完全類似了。
如果當(dāng)前指針指在1上面，我有一個(gè)任務(wù)需要4秒以后執(zhí)行，那么這個(gè)執(zhí)行的線程回調(diào)或者消息將會被放在5上。那如果需要在20秒之后執(zhí)行怎么辦，由于這個(gè)環(huán)形結(jié)構(gòu)槽數(shù)只到8，如果要20秒，指針需要多轉(zhuǎn)2圈。位置是在2圈之后的5上面（20 % 8 + 1）
實(shí)現(xiàn)
我們用Netty的HashedWheelTimer來實(shí)現(xiàn)
給Pom加上下面的依賴
<dependency><groupId>io.netty</groupId><artifactId>netty-all</artifactId><version>4.1.24.Final</version></dependency>
測試代碼HashedWheelTimerTest如下所示
package com.rjzheng.delay3;import io.netty.util.HashedWheelTimer;import io.netty.util.Timeout;import io.netty.util.Timer;import io.netty.util.TimerTask;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class HashedWheelTimerTest {static class MyTimerTask implements TimerTask{boolean flag;public MyTimerTask(boolean flag){this.flag = flag;}public void run(Timeout timeout) throws Exception {// TODO Auto-generated method stubSystem.out.println("要去數(shù)據(jù)庫刪除訂單了。。。。");this.flag =false;}}public static void main(String[] argv) {MyTimerTask timerTask = new MyTimerTask(true);Timer timer = new HashedWheelTimer();timer.newTimeout(timerTask, 5, TimeUnit.SECONDS);int i = 1;while(timerTask.flag){try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}System.out.println(i+"秒過去了");i++;}}}
輸出如下
1秒過去了2秒過去了3秒過去了4秒過去了5秒過去了要去數(shù)據(jù)庫刪除訂單了。。。。6秒過去了
優(yōu)缺點(diǎn)
優(yōu)點(diǎn):效率高,任務(wù)觸發(fā)時(shí)間延遲時(shí)間比delayQueue低，代碼復(fù)雜度比delayQueue低。
缺點(diǎn):
(1)服務(wù)器重啟后，數(shù)據(jù)全部消失，怕宕機(jī)
(2)集群擴(kuò)展相當(dāng)麻煩
(3)因?yàn)閮?nèi)存條件限制的原因，比如下單未付款的訂單數(shù)太多，那么很容易就出現(xiàn)OOM異常
(4)redis緩存
思路一
利用redis的zset,zset是一個(gè)有序集合，每一個(gè)元素(member)都關(guān)聯(lián)了一個(gè)score,通過score排序來取集合中的值
zset常用命令
添加元素:ZADD key score member [[score member] [score member] …]
按順序查詢元素:ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
查詢元素score:ZSCORE key member
移除元素:ZREM key member [member …]
測試如下
# 添加單個(gè)元素redis> ZADD page_rank 10 google.com(integer) 1# 添加多個(gè)元素redis> ZADD page_rank 9 baidu.com 8 bing.com(integer) 2redis> ZRANGE page_rank 0 -1 WITHSCORES1) "bing.com"2) "8"3) "baidu.com"4) "9"5) "google.com"6) "10"# 查詢元素的score值redis> ZSCORE page_rank bing.com"8"# 移除單個(gè)元素redis> ZREM page_rank google.com(integer) 1redis> ZRANGE page_rank 0 -1 WITHSCORES1) "bing.com"2) "8"3) "baidu.com"4) "9"
那么如何實(shí)現(xiàn)呢？我們將訂單超時(shí)時(shí)間戳與訂單號分別設(shè)置為score和member,系統(tǒng)掃描第一個(gè)元素判斷是否超時(shí)，具體如下圖所示
實(shí)現(xiàn)一
package com.rjzheng.delay4;import java.util.Calendar;import java.util.Set;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPool;import redis.clients.jedis.Tuple;public class AppTest {private static final String ADDR = "127.0.0.1";private static final int PORT = 6379;private static JedisPool jedisPool = new JedisPool(ADDR, PORT);public static Jedis getJedis() {return jedisPool.getResource();}//生產(chǎn)者,生成5個(gè)訂單放進(jìn)去public void productionDelayMessage(){for(int i=0;i<5;i++){//延遲3秒Calendar cal1 = Calendar.getInstance();cal1.add(Calendar.SECOND, 3);int second3later = (int) (cal1.getTimeInMillis() / 1000);AppTest.getJedis().zadd("OrderId",second3later,"OID0000001"+i);System.out.println(System.currentTimeMillis()+"ms:redis生成了一個(gè)訂單任務(wù)：訂單ID為"+"OID0000001"+i);}}//消費(fèi)者，取訂單public void consumerDelayMessage(){Jedis jedis = AppTest.getJedis();while(true){Set<Tuple> items = jedis.zrangeWithScores("OrderId", 0, 1);if(items == null || items.isEmpty()){System.out.println("當(dāng)前沒有等待的任務(wù)");try {Thread.sleep(500);} catch (InterruptedException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}continue;}int score = (int) ((Tuple)items.toArray()[0]).getScore();Calendar cal = Calendar.getInstance();int nowSecond = (int) (cal.getTimeInMillis() / 1000);if(nowSecond >= score){String orderId = ((Tuple)items.toArray()[0]).getElement();jedis.zrem("OrderId", orderId);System.out.println(System.currentTimeMillis() +"ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為"+orderId);}}}public static void main(String[] args) {AppTest appTest =new AppTest();appTest.productionDelayMessage();appTest.consumerDelayMessage();}}
此時(shí)對應(yīng)輸出如下
可以看到，幾乎都是3秒之后，消費(fèi)訂單。
然而，這一版存在一個(gè)致命的硬傷，在高并發(fā)條件下，多消費(fèi)者會取到同一個(gè)訂單號，我們上測試代碼ThreadTest
package com.rjzheng.delay4;import java.util.concurrent.CountDownLatch;public class ThreadTest {private static final int threadNum = 10;private static CountDownLatch cdl = newCountDownLatch(threadNum);static class DelayMessage implements Runnable{public void run() {try {cdl.await();} catch (InterruptedException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}AppTest appTest =new AppTest();appTest.consumerDelayMessage();}}public static void main(String[] args) {AppTest appTest =new AppTest();appTest.productionDelayMessage();for(int i=0;i<threadNum;i++){new Thread(new DelayMessage()).start();cdl.countDown();}}}
輸出如下所示
顯然，出現(xiàn)了多個(gè)線程消費(fèi)同一個(gè)資源的情況。
解決方案
(1)用分布式鎖，但是用分布式鎖，性能下降了，該方案不細(xì)說。
(2)對ZREM的返回值進(jìn)行判斷，只有大于0的時(shí)候，才消費(fèi)數(shù)據(jù)，于是將consumerDelayMessage()方法里的
if(nowSecond >= score){String orderId = ((Tuple)items.toArray()[0]).getElement();jedis.zrem("OrderId", orderId);System.out.println(System.currentTimeMillis()+"ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為"+orderId);}
修改為
if(nowSecond >= score){String orderId = ((Tuple)items.toArray()[0]).getElement();Long num = jedis.zrem("OrderId", orderId);if( num != null && num>0){System.out.println(System.currentTimeMillis()+"ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為"+orderId);}}
在這種修改后，重新運(yùn)行ThreadTest類，發(fā)現(xiàn)輸出正常了
思路二
該方案使用redis的Keyspace Notifications，中文翻譯就是鍵空間機(jī)制，就是利用該機(jī)制可以在key失效之后，提供一個(gè)回調(diào)，實(shí)際上是redis會給客戶端發(fā)送一個(gè)消息。是需要redis版本2.8以上。
實(shí)現(xiàn)二
在redis.conf中，加入一條配置
notify-keyspace-events Ex運(yùn)行代碼如下
package com.rjzheng.delay5;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPool;import redis.clients.jedis.JedisPubSub;public class RedisTest {private static final String ADDR = "127.0.0.1";private static final int PORT = 6379;private static JedisPool jedis = new JedisPool(ADDR, PORT);private static RedisSub sub = new RedisSub();public static void init() {new Thread(new Runnable() {public void run() {jedis.getResource().subscribe(sub, "__keyevent@0__:expired");}}).start();}public static void main(String[] args) throws InterruptedException {init();for(int i =0;i<10;i++){String orderId = "OID000000"+i;jedis.getResource().setex(orderId, 3, orderId);System.out.println(System.currentTimeMillis()+"ms:"+orderId+"訂單生成");}}static class RedisSub extends JedisPubSub {<ahref='http://www.jobbole.com/members/wx610506454'>@Override</a>public void onMessage(String channel, String message) {System.out.println(System.currentTimeMillis()+"ms:"+message+"訂單取消");}}}
輸出如下
可以明顯看到3秒過后，訂單取消了
ps:redis的pub/sub機(jī)制存在一個(gè)硬傷，官網(wǎng)內(nèi)容如下
原:Because Redis Pub/Sub is fire and forget currently there is no way to use this feature if your application demands reliable notification of events, that is, if your Pub/Sub client disconnects, and reconnects later, all the events delivered during the time the client was disconnected are lost.
翻: Redis的發(fā)布/訂閱目前是即發(fā)即棄(fire and forget)模式的，因此無法實(shí)現(xiàn)事件的可靠通知。也就是說，如果發(fā)布/訂閱的客戶端斷鏈之后又重連，則在客戶端斷鏈期間的所有事件都丟失了。
因此，方案二不是太推薦。當(dāng)然，如果你對可靠性要求不高，可以使用。
優(yōu)缺點(diǎn)
優(yōu)點(diǎn):
(1)由于使用Redis作為消息通道，消息都存儲在Redis中。如果發(fā)送程序或者任務(wù)處理程序掛了，重啟之后，還有重新處理數(shù)據(jù)的可能性。
(2)做集群擴(kuò)展相當(dāng)方便
(3)時(shí)間準(zhǔn)確度高
缺點(diǎn):
(1)需要額外進(jìn)行redis維護(hù)
(5)使用消息隊(duì)列
我們可以采用rabbitMQ的延時(shí)隊(duì)列。RabbitMQ具有以下兩個(gè)特性，可以實(shí)現(xiàn)延遲隊(duì)列
RabbitMQ可以針對Queue和Message設(shè)置 x-message-tt，來控制消息的生存時(shí)間，如果超時(shí)，則消息變?yōu)閐ead letter
lRabbitMQ的Queue可以配置x-dead-letter-exchange 和x-dead-letter-routing-key（可選）兩個(gè)參數(shù)，用來控制隊(duì)列內(nèi)出現(xiàn)了deadletter，則按照這兩個(gè)參數(shù)重新路由。
結(jié)合以上兩個(gè)特性，就可以模擬出延遲消息的功能,具體的，我改天再寫一篇文章，這里再講下去，篇幅太長。
優(yōu)缺點(diǎn)
優(yōu)點(diǎn): 高效,可以利用rabbitmq的分布式特性輕易的進(jìn)行橫向擴(kuò)展,消息支持持久化增加了可靠性。
缺點(diǎn)：本身的易用度要依賴于rabbitMq的運(yùn)維.因?yàn)橐胷abbitMq,所以復(fù)雜度和成本變高
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