互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)，最有價(jià)值的是“留量”用戶
在疫情與中美摩擦的雙重危機(jī)之下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為了 2020 年眾多不確定性中相對(duì)比較清晰的一個(gè)確定性趨勢(shì)，各行業(yè)內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的意愿，開(kāi)始變得急迫。
然而在全行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程中，一個(gè)值得留意的現(xiàn)象是——伴隨著全新的 IT 數(shù)字化技術(shù)進(jìn)一步滲透到傳統(tǒng)行業(yè)深處，由于傳統(tǒng)行業(yè)更加垂直、縱深的特性，不同行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的難度與復(fù)雜度，正在指數(shù)級(jí)提升。
尤其是在流量紅利退去之后，企業(yè)獲客成本高昂、用戶轉(zhuǎn)化率低已成為了各行業(yè)內(nèi)企業(yè)共同面臨的難題。在完成了數(shù)字化、在線化等轉(zhuǎn)型升級(jí)后，企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)沉淀下來(lái)的數(shù)據(jù)如何為后續(xù)的業(yè)務(wù)發(fā)展提供有效的決策支撐？并進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)價(jià)值。更多的問(wèn)題，正困擾著每一位企業(yè)經(jīng)營(yíng)人員。
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“互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)從上半場(chǎng)的‘流量’時(shí)代，過(guò)渡至下半場(chǎng)的‘留量’時(shí)代?！痹诖饲暗陌l(fā)言中，易觀數(shù)科創(chuàng)始人于揚(yáng)不止一次說(shuō)過(guò)這樣的話。在其看來(lái)，在不斷深入互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)的過(guò)程中，企業(yè)數(shù)字化價(jià)值的形成，首先需要經(jīng)營(yíng)者實(shí)現(xiàn)從“流量”思維到“留量”思維的轉(zhuǎn)變，進(jìn)而通過(guò)對(duì)企業(yè)中真正留存下來(lái)用戶的有效運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值挖掘。
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在 2020 年 11 月對(duì)易觀進(jìn)行了采訪之后，近日，InfoQ 再次采訪了包括易觀數(shù)科 CTO 郭煒、易觀數(shù)科產(chǎn)品負(fù)責(zé)人子玉等人員，就“留量”時(shí)代的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，易觀數(shù)科下一步發(fā)展等方面話題進(jìn)行了交流。
易觀數(shù)科的誕生：從咨詢到用戶行為分析
但事實(shí)上，在 2012 年易觀大數(shù)據(jù)部門(mén)成立的時(shí)候起，易觀就不再滿足于只是做一家咨詢分析機(jī)構(gòu)了。成為一家以產(chǎn)品和技術(shù)驅(qū)動(dòng)的科技公司，在傳承母公司品牌和咨詢分析能力的同時(shí)，以提供數(shù)據(jù)服務(wù)為核心業(yè)務(wù)，成為了他再次為自己準(zhǔn)備的新名片。
而在 2020 年 10 月 23 日的 “A10 數(shù)據(jù)智能峰會(huì)” 上，當(dāng)易觀正式對(duì)外宣布推出易觀數(shù)科業(yè)務(wù)品牌之后，易觀數(shù)據(jù)服務(wù)的這一張新名片正式簽發(fā)了。
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據(jù)發(fā)布會(huì)介紹，易觀數(shù)科成立的宗旨，主要是為了幫助企業(yè)打造留量時(shí)代的智能用戶運(yùn)營(yíng)體驗(yàn)，幫助企業(yè)解決實(shí)際問(wèn)題。而在這背后，支撐易觀開(kāi)展這一工作的是一款叫做易觀方舟的產(chǎn)品。
“在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，所有的企業(yè)一定都是能直接跟用戶建立關(guān)聯(lián)的?！痹诖饲暗陌l(fā)言中，易觀聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁劉怡女士曾發(fā)言表示，這在一定層面上間接解釋了易觀方舟這一款產(chǎn)品所承載的產(chǎn)品理念——因?yàn)橛脩羰瞧髽I(yè)所有變化的發(fā)起點(diǎn)，因此未來(lái)所有企業(yè)的各個(gè)部門(mén)、各個(gè)環(huán)節(jié)，都應(yīng)該以一種環(huán)狀形態(tài)包圍在用戶周圍，各組織之間都能及時(shí)、智能的響應(yīng)用戶需求變化。
但是對(duì)于技術(shù)背景的郭煒而言，易觀方舟更為直觀的解釋是——這是一款基于網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析預(yù)測(cè)，幫助客戶進(jìn)行用戶運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化產(chǎn)品。在完成服務(wù)閉環(huán)的過(guò)程中，易觀方舟的工作流程主要由三個(gè)部分組成：
首先，用戶行為分析的基礎(chǔ)在于原始的數(shù)據(jù)積累，用戶數(shù)據(jù)信息采集的體量與多樣性直接決定了后續(xù)用戶行為預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。在這一過(guò)程中，易觀方舟首先會(huì)通過(guò)前期在小程序、APP、H5、 PC 網(wǎng)頁(yè)、甚至是一些 IoT 設(shè)備端設(shè)置數(shù)據(jù)觸點(diǎn)的形式，全網(wǎng)收集用戶公開(kāi)數(shù)據(jù)，為后續(xù)的行為分析積累數(shù)據(jù)原料。
其次，在完成了數(shù)據(jù)采集后，下一步是用戶畫(huà)像的形成。在做用戶運(yùn)營(yíng)的時(shí)候，如果只做了用戶數(shù)據(jù)的分析整理，這其實(shí)是不合格的，因?yàn)檫@個(gè)過(guò)程缺乏對(duì)用戶價(jià)值的轉(zhuǎn)化挖掘?；谟脩魯?shù)據(jù)采集，對(duì)每個(gè)用戶又有什么特色、喜歡什么產(chǎn)品、消費(fèi)能力如何、是否是潛在客戶等方面進(jìn)行分析推理，并通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)簽對(duì)用戶進(jìn)行分類，完成用戶畫(huà)像建立。
最后，在完成了數(shù)據(jù)采集、用戶畫(huà)像打標(biāo)簽等步驟之后，下一步才真正進(jìn)入了用戶運(yùn)營(yíng)與千人千面信息推介的階段。在這一過(guò)程中，需要做出保障的是快速及時(shí)的用戶行為捕捉，并及時(shí)響應(yīng)用戶行為實(shí)現(xiàn)全渠道、多波次的自動(dòng)化營(yíng)銷。
以某在線教育平臺(tái)學(xué)習(xí)課程的運(yùn)營(yíng)為例，在做好了前期的數(shù)據(jù)采集和用戶畫(huà)像描述之后，當(dāng)易觀方舟的產(chǎn)品檢測(cè)到某一用戶瀏覽了三遍某一個(gè)付費(fèi)課程，但是遲遲沒(méi)有下單，同時(shí)通過(guò)易觀方舟的用戶畫(huà)像可以發(fā)現(xiàn)該用戶是一個(gè)學(xué)生，付費(fèi)能力弱，可能是該教育平臺(tái)未來(lái)的潛在優(yōu)質(zhì)客戶，那做完這些分析之后，易觀方舟便會(huì)通過(guò)自動(dòng)化彈窗的形式向該用戶發(fā)優(yōu)惠券，在為用戶降低付費(fèi)門(mén)檻的同時(shí)，適當(dāng)?shù)囊龑?dǎo)消費(fèi)。
同樣的，可能同時(shí)有另外一個(gè)學(xué)生也瀏覽了三遍，但是通過(guò)用戶畫(huà)像發(fā)現(xiàn)該用戶是一個(gè)經(jīng)濟(jì)條件比較好的用戶，考慮到錢可能不是制約他做出決策的關(guān)鍵，那么便可能會(huì)彈出另外一些維度的內(nèi)容供其選擇。
在易觀數(shù)科產(chǎn)品負(fù)責(zé)人子玉的介紹中，易觀目前的產(chǎn)品矩陣主要為以智能分析、智能運(yùn)營(yíng)、以及智能用戶畫(huà)像構(gòu)成的三條產(chǎn)品線，以及一個(gè)最底層承載了全部用戶數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理和計(jì)算需求的底層數(shù)據(jù)平臺(tái)。三個(gè)產(chǎn)品+一個(gè)平臺(tái)，四者之間互相協(xié)作對(duì)外提供整體的解決方案。
而通過(guò) 3+1 的組合，易觀方舟就可以介入用戶生命周期的全部過(guò)程，幫助使用者解決高效獲客、潛在客戶激活、高價(jià)值用戶培養(yǎng)挖掘、用戶粘性提升等方面的難題。構(gòu)建低成本、高效率、長(zhǎng)收益的用戶運(yùn)營(yíng)體系。
“易觀方舟的特點(diǎn)，就是它不想讓用戶離開(kāi)你。同時(shí)也讓你能時(shí)刻圍繞著用戶提供服務(wù)?！惫鶡槍?duì) InfoQ 表示。
在其看來(lái)，在互聯(lián)網(wǎng)紅利增長(zhǎng)見(jiàn)頂之后，進(jìn)入下半場(chǎng)的數(shù)字技術(shù)深入垂直產(chǎn)業(yè)深處的過(guò)程中，企業(yè)在完成自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)之后，更為重要的是要學(xué)會(huì)對(duì)于存量用戶的運(yùn)營(yíng)維護(hù)。“對(duì)于企業(yè)而言，只有留下來(lái)的客戶才是真正有價(jià)值的。”郭煒表示。
6億月活與6.8PB數(shù)據(jù)量背后的技術(shù)支撐
在易觀方舟這一款私域用戶運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品的背后，支撐著他開(kāi)展業(yè)務(wù)的其實(shí)是另外一款叫做易觀千帆的產(chǎn)品，該款產(chǎn)品覆蓋了全國(guó)網(wǎng)民超過(guò) 99.9%的 APP 活躍行為，月活超過(guò) 6 億，數(shù)據(jù)量超過(guò) 6.8 PB 。
據(jù)郭煒介紹，易觀千帆能夠做到 6 億月活與 6.8 PB 的數(shù)據(jù)量支撐，最為關(guān)鍵的原因在于其技術(shù)的深度與系統(tǒng)架構(gòu)能力。
在研發(fā)支撐易觀千帆數(shù)據(jù)采集工具的過(guò)程中，他們做到了當(dāng)每一次 Android 系統(tǒng)升級(jí)與版本發(fā)布的時(shí)候，都能夠深入的去研究 Android 系統(tǒng)的底層代碼調(diào)整與變化，并作出與之最優(yōu)的適配，相較于大多數(shù)只停留于運(yùn)用層研發(fā)的團(tuán)隊(duì)而言，這個(gè)過(guò)程積累了更為深刻的技術(shù)深度理解能力。
在此之外，在數(shù)據(jù)計(jì)算引擎方面，易觀千帆并不滿足于僅僅只是采用開(kāi)源的 Hadoop 大數(shù)據(jù)技術(shù)。在 2018 年，郭煒提出了基于主謂賓模型的 IOTA 架構(gòu)理念，對(duì)整個(gè)易觀千帆的底層計(jì)算引擎做了從 IT 系統(tǒng)底層的計(jì)算、存儲(chǔ)，到數(shù)據(jù)的索引、分片、散列等環(huán)節(jié)的全方位調(diào)整。并且將云原生理念設(shè)計(jì)進(jìn)入了整個(gè)計(jì)算引擎中，為后續(xù)的云服務(wù)提供奠定了基礎(chǔ)。
“在智能用戶運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域，目前我們實(shí)現(xiàn)的一些技術(shù)，包括國(guó)內(nèi)的 BAT 等企業(yè)，都沒(méi)有做到。”郭煒對(duì)易觀方舟的技術(shù)能力信心十足。
從最初的咨詢分析業(yè)務(wù)，到后來(lái)拓展出基于用戶數(shù)據(jù)的智能運(yùn)營(yíng)服務(wù)，在經(jīng)歷了從最初通過(guò)咨詢分析參與行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，到后來(lái)自己親身經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，易觀對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的理解更加深刻了。
對(duì)于企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的意愿是非常強(qiáng)烈的，但是由于大多數(shù)企業(yè)數(shù)字化程度低、數(shù)字化意識(shí)薄弱等方面的原因，再加上使用者對(duì)于產(chǎn)品、技術(shù)理解不到位等方面原因，大多數(shù)企業(yè)最終對(duì)數(shù)字化服務(wù)提供商的滿意度普遍不高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)體驗(yàn)不佳。
在這樣的市場(chǎng)現(xiàn)狀之下，國(guó)際上以埃森哲、麥肯錫等為代表的第三方咨詢機(jī)構(gòu)，開(kāi)始著手于打造數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案，進(jìn)一步服務(wù)于客戶需求。而在另一方面，行業(yè)內(nèi)許多從技術(shù)側(cè)、產(chǎn)品側(cè)生長(zhǎng)出的數(shù)據(jù)服務(wù)公司，出于產(chǎn)品落地考量，最終選擇了擴(kuò)充咨詢團(tuán)隊(duì)。
今年 5 月，埃森哲與阿里聯(lián)合成立埃森哲阿里巴巴事業(yè)部的消息傳出便是很好的實(shí)證。在此之外，華為正在內(nèi)部孵化“中國(guó)的埃森哲”的說(shuō)法也開(kāi)始流傳。咨詢與數(shù)據(jù)服務(wù)彼此相向而行，兩者相互融合的趨勢(shì)，已經(jīng)很明顯了。
“對(duì)于以產(chǎn)品技術(shù)為主的企業(yè)而言，其實(shí)他們并沒(méi)有特別的想著去做咨詢服務(wù)相關(guān)的事，畢竟，標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的可復(fù)制性與盈利能力更強(qiáng)。但真實(shí)的情況卻是，如果企業(yè)只依靠售賣產(chǎn)品開(kāi)展業(yè)務(wù)，用戶在買了產(chǎn)品之后往往不知道怎么去用，最終的結(jié)果是產(chǎn)品也賣不好?！惫鶡槺硎?。
在其看來(lái)，在有著長(zhǎng)期的行業(yè)咨詢經(jīng)驗(yàn)以及易觀方舟產(chǎn)品工具加持的情況之下，易觀數(shù)科在通過(guò)用戶運(yùn)營(yíng)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，有著一定的優(yōu)勢(shì)。
未來(lái)之路：準(zhǔn)備開(kāi)源所有的產(chǎn)品代碼
訪談接近尾聲，談及 IT 行業(yè)當(dāng)前所處的環(huán)境以及易觀數(shù)科下一步的發(fā)展，郭煒重點(diǎn)發(fā)表了自己對(duì)于代碼開(kāi)源、自主可控等方面的最新見(jiàn)解。
2020 年，國(guó)內(nèi)開(kāi)源領(lǐng)域新晉融資企業(yè)超過(guò) 10 家，融資金額超過(guò) 35 億的情況之下，本土企業(yè)開(kāi)源的熱潮，已經(jīng)真真正正的漲起來(lái)了。與此同時(shí)，在地緣政治沖突不斷的當(dāng)下，基于開(kāi)源生態(tài)的自主、安全、可控的云服務(wù)，也正在事關(guān)國(guó)家乃至于行業(yè)客戶的風(fēng)險(xiǎn)防范問(wèn)題。
在郭煒的介紹中，開(kāi)源是沒(méi)有國(guó)界的，開(kāi)發(fā)者應(yīng)該以更加廣闊的眼光來(lái)看待開(kāi)源，只不過(guò)到了當(dāng)下，在外部不確定性越來(lái)越為強(qiáng)烈的當(dāng)下，對(duì)于一些本土的開(kāi)源生態(tài)與服務(wù)，我們也有必要適當(dāng)?shù)淖テ鹆恕?/span>
“如果全球的開(kāi)源基礎(chǔ)設(shè)施都是基于單一國(guó)家的平臺(tái)進(jìn)行開(kāi)發(fā)，這多少是會(huì)讓人有顧慮的。”在這樣的基礎(chǔ)之上，國(guó)人積極發(fā)展自己的開(kāi)源平臺(tái)，為世界提供一種可供選擇的中國(guó)方案，也成為了一件很有意義的事。
2015 年，易觀數(shù)科創(chuàng)始人于揚(yáng)花了 6 個(gè)月時(shí)間通過(guò)各種角度和郭煒溝通，最終成功的邀請(qǐng)了郭煒加入易觀數(shù)科擔(dān)任 CTO，過(guò)程中，于揚(yáng)答應(yīng)了郭煒未來(lái)關(guān)于產(chǎn)品代碼開(kāi)源的技術(shù)戰(zhàn)略布局。
而在先后開(kāi)源了 Argo、DolphinSchedulur 等產(chǎn)品之后，如今易觀數(shù)科的開(kāi)源成果也開(kāi)始被業(yè)界所看到。據(jù)介紹，在捐贈(zèng)給 Apache 基金會(huì)之后，目前 Apache DolphinScheduler 社區(qū)已有超過(guò)三千五百名貢獻(xiàn)者，Argo 社區(qū)也有一千五百人，使用 DolphinScheduler 的企業(yè)接近 400 家，使用 Argo 的企業(yè)也有 200 多家。
“我當(dāng)時(shí)加入易觀的時(shí)候就說(shuō)，有一天我要把公司所有的代碼都開(kāi)源出去，這是我們的終極目標(biāo)?！痹诠鶡樋磥?lái)，代碼其實(shí)所具備的價(jià)值是有限的，他的價(jià)值更多的是附著在代碼之上的服務(wù)所體現(xiàn)出的價(jià)值。
“開(kāi)源是未來(lái)的軟件的開(kāi)發(fā)形式，我們會(huì)根據(jù)市場(chǎng)的接受情況，逐步開(kāi)源出來(lái)。”郭煒表示。
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