神秘的數(shù)據(jù)科學家，90%的時間都在干些啥？
與已經(jīng)成為當下熱門職業(yè)的程序員相比，伴隨人工智能應用誕生的“數(shù)據(jù)科學家”卻仍顯神秘。頂著“科學家”的頭銜，讓這個職業(yè)看上去有些高深而遙不可及。
現(xiàn)實中的“數(shù)據(jù)科學家”是怎樣的？他們做著怎樣的工作，又有怎樣的意義？
獻禮建黨百年，《北京商報》推出了《我們的新打工人》系列專題片，將鏡頭對準新時代的九種新職業(yè)——字畫修復師、外賣配送員、網(wǎng)約車司機、新能源售后、旅游定制師、銀行零售經(jīng)理、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)生、數(shù)據(jù)科學家與數(shù)據(jù)分析師，用九位“新打工人”的故事，講述近年來移動互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展、社會轉(zhuǎn)型升級背景下的時代變遷。
作為新打工人代表，TalkingData 數(shù)據(jù)科學家周婷在短片中用自己的親身經(jīng)歷分享了這個職業(yè)的工作日常。
進行算法模型的構(gòu)建、訓練、評估和持續(xù)優(yōu)化，是數(shù)據(jù)科學家的關(guān)鍵工作。正是依靠這些算法模型，才能夠?qū)⑻摂M的大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)落地在實際業(yè)務中，驅(qū)動效率提升與業(yè)務增長。
但在此之前，要先付出大量時間在數(shù)據(jù)準備上。清洗去掉原始數(shù)據(jù)中的“雜質(zhì)”、將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理成可以輸入模型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等等，這些“重復性搬磚”的工作雖然枯燥瑣碎，但數(shù)據(jù)質(zhì)量的優(yōu)劣直接影響著最終的模型效果。
數(shù)據(jù)科學家這個職業(yè)確實有比較高的專業(yè)要求，既要具備數(shù)學、統(tǒng)計學等理論知識基礎(chǔ)，還要掌握多種編程語言，更重要的是要持續(xù)學習正在快速創(chuàng)新迭代的人工智能算法，并對模型所應用的業(yè)務場景有一定認知。想做一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學家，就要不斷更新自己的知識棧。
國家政策支持與數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速為大數(shù)據(jù)應用創(chuàng)造了廣闊的空間，也帶來了對數(shù)據(jù)科學人才的巨大需求。歡迎對這一領(lǐng)域感興趣的伙伴們加入 TalkingData ，點擊小程序即可了解相關(guān)職位。
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