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          社區(qū)產(chǎn)品筆記:社區(qū)產(chǎn)品如何從0到1?

          共 4199字,需瀏覽 9分鐘

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          2022-11-17 13:37

          當(dāng)下Web3的熱度又開始上升,最近我調(diào)研了一些所謂SocialFi的社交產(chǎn)品之后,發(fā)現(xiàn)了一些通病:羊毛黨聚集,氛圍死氣沉沉。到底原因何在?站在Web3的風(fēng)口,我們還需要回看Web2的社區(qū)產(chǎn)品是如何展現(xiàn)出勃勃生機的。
          從0到1的社區(qū)產(chǎn)品,通常要解以下四個問題:社區(qū)定位問題、玩法機制設(shè)計、種子人群導(dǎo)入、內(nèi)容冷啟動
          1. 社區(qū)定位問題
          社區(qū)的本質(zhì)就是同好圈層,在早期需要有足夠明確的人群定位,讓用戶一聽就知道是和誰在一起,能獲得哪些信息。
          尤其在早期,社區(qū)產(chǎn)品功能需要與該圈子人群特征保持一致。例如,傳統(tǒng)的SNS平臺,F(xiàn)acebook、Twitter、Instagram。雖然都是發(fā)帖,但是根據(jù)不同定位設(shè)計的功能,讓他們找到了各自的生態(tài)位。
          例如,F(xiàn)acebook早期主打?qū)嵜粕缃唬纬闪嗽谑烊巳ψ臃窒硇迈r事的用戶心智;Twitter早期限制140字短消息,放不下一點廢話,因此形成了新聞熱點傳播圈;Instagram早期主打照片濾鏡,最后變成了時尚藝術(shù)圈。
          2. 社區(qū)玩法機制設(shè)計
          我們根據(jù)定位的人群畫像,需要設(shè)計與之匹配的社區(qū)核心玩法。
          不同的社區(qū)的核心玩法不盡相同,例如,微博是關(guān)注和轉(zhuǎn)發(fā)帖子,小紅書是關(guān)注和點贊,Soul是配對和聊天。一些產(chǎn)品功能雖然相似,但場景的不同也導(dǎo)致內(nèi)容載體的形式不同。以下是從Web1到Web2的社區(qū)產(chǎn)品類型拆解。
          大家可以看出,隨著時代的發(fā)展,從內(nèi)容為中心慢慢轉(zhuǎn)移到以人為中心。
          不管哪個社區(qū)產(chǎn)品,需要先識別出核心的交互對象(內(nèi)容載體)和交互行為是什么?例如,微博是帖子,用戶會針對帖子評論和轉(zhuǎn)發(fā);Bilibili是視頻,用戶在視頻上可以發(fā)彈幕和投幣點贊收藏。
          下圖是我們對語音社交產(chǎn)品的社交對象的架構(gòu)拆解。
          一些優(yōu)秀社區(qū)產(chǎn)品的核心玩法也基本符合“上癮(Hooked)”機制設(shè)計模式,分四個步驟:觸發(fā)器(Trigger)、行為(Action)、獎勵(Reward)、投入(Investment)。我們需要將4個步驟形成一個有效的持續(xù)的閉環(huán)機制,我們以“微信朋友圈”為例:
          1. 觸發(fā)器(Trigger):微信小紅點,有人為你的朋友圈點贊的時候的小紅點,吸引你點擊查看;
          2. 行為(Action):點開看到了別人給你的評論,你也為他點個贊或者留個言;
          3. 獎勵(Reward):當(dāng)看到一群人都在為你點贊時候,你也莫名的高興;
          4. 投入(Investment):你開始回復(fù)他人評論,期待更多的反饋。
                   Tip:內(nèi)容載體的時空觀
          早年網(wǎng)絡(luò)限制,社交產(chǎn)品以帖子為主,信息是異步承載的,人們可以在較長時間里面持續(xù)的評論留言,例如,百度貼吧的“賈君鵬你媽喊你回家吃飯”帖子熱度半年不減。相同的帖子下,人們在不同時空中互動,這也是帖子價值所在。
          但后起之秀Clubhouse的語音社交房間話題討論只有幾個小時效短,復(fù)用性弱,還沒有傳播開,房間就已經(jīng)結(jié)束了,雖然房間回放功能,能夠延長房間的消費時長,但由于回放失去了互動性,效果也大打折扣。如何解這個問題?
          最近伊能靜主持的“大潮起香江”Twitter Space房間引爆了幣圈,當(dāng)天該房間有七萬人收聽,并且在房間結(jié)束后還依然熱度不減。
          Twitter本身是以熱點話題的討論為主,將語音房與帖子相結(jié)合也并不違和。從房間的預(yù)熱期、直播互動到聽的過程中,以帖子作為載體形式,讓事件可以持續(xù)發(fā)酵,從而延長話題的生命周期。
          這對我們啟示是,關(guān)注事件身而不能僅局限在載體形式之中,讓事件能夠在平臺長時間傳播和發(fā)酵,這才有了平臺的價值。
          3. 要吸引怎么樣的種子人群
          社區(qū)產(chǎn)品就是一個龐大的聚類器。什么樣的人群吸引什么樣的人。光有App的差異性功能是不夠的。符合產(chǎn)品調(diào)性的第一批種子人群很重要。
          如果門檻過低,導(dǎo)致人群過雜,吸引來一群價值觀不同人的人一鍋亂燉,不僅破壞了社區(qū)氛圍,也影響了用戶留存。
          社區(qū)產(chǎn)品早期門檻限制,也決定了社區(qū)的長遠(yuǎn)發(fā)展方向。好的社區(qū)產(chǎn)品應(yīng)該有明確社區(qū)規(guī)則和底線,抑制人性惡的一面,激勵人性善的一面,社區(qū)氛圍才會變好。
          我回想起最近一次租公寓的經(jīng)歷。當(dāng)時考察了好幾個公寓,便宜的和貴的差幾倍以上。實地考察后體會到,公寓不光是性價比問題,你的鄰居是一群怎么樣的人也很重要,有時候你甚至?xí)?dān)心是否安全。最后我選擇較貴的一家青年公寓,除了硬件考量以外,主要也是因為能付得起這個價位的年輕人,應(yīng)該也是在中等收入以上人群。
          4. 解決內(nèi)容冷啟的問題
          對于UGC社區(qū)來說,光有人還不夠,冷啟動難在沒有內(nèi)容,UGC氛圍起不來,人也留不住,那怎么解決這個問題呢?
          冷啟階段的內(nèi)容供給來源于以下4個方面:
          1. 內(nèi)容轉(zhuǎn)采,國內(nèi)的微信、抖音、頭條等平臺都有大量自媒體,挖掘這些平臺的自媒體,轉(zhuǎn)采作為供給,可以迅速達(dá)成KPI,但問題在于沒有特色,如果全是轉(zhuǎn)采,我們還要回答:用戶為什么會被吸引過來呢?
          2. PGC定制化內(nèi)容,請專業(yè)創(chuàng)作者來制作平臺獨占專業(yè)內(nèi)容,形成特定的內(nèi)容消費心智,這種內(nèi)容制作成本較高,但是PGC的問題在于光有消費,但卻沒有明確的社區(qū)心智。資金投入停了,內(nèi)容也停了,最后雁過無痕;
          3. UGC激勵,在最早期運營會扮演用戶生產(chǎn)內(nèi)容帶動氛圍,這是必要的,但是這個量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,因此運營會策劃活動激勵用戶生產(chǎn),但不好的活動機制也可能招致羊毛黨的問題,如果一個活動只是拉升了數(shù)據(jù),但是破壞了社區(qū)的氛圍還不如不做,真正的UGC應(yīng)當(dāng)是用戶自發(fā)的。
          4. KOC(關(guān)鍵意見消費者)/KOL導(dǎo)入,相較于KOL,KOC更接地氣對粉絲更有信任感和親和力,產(chǎn)品早期通常會設(shè)置一定的門檻,保證人群的純度,前期導(dǎo)入KOC通常是通過刷臉和邀請碼,讓他們能邀請自己身邊好友深度參與和玩起來。平時給予一些情感激勵和物質(zhì)獎勵,對于將來也要給他們一定的希望,讓他們能夠了解到他們在平臺的發(fā)展前景。

          最后,講講如何評價一個社區(qū)的好壞
          社區(qū)產(chǎn)品最看重的應(yīng)該是社區(qū)氛圍,但是社區(qū)氛圍又是一個無法量化的指標(biāo)。
          因此為了完成KPI,我們常常會盯著幾個可量化指標(biāo),例如:社交關(guān)系量、內(nèi)容供給量、社交互動率、內(nèi)容推薦效率,但只盯著以上任何單一指標(biāo),都會陷入局部視角。帶來如注水、薅羊毛、過度內(nèi)容審查等反向操作,最終破壞的還是社區(qū)氛圍本身。如果在早期,硬要設(shè)置一個北極星指標(biāo),那特定人群的滲透率應(yīng)該會更合適一些。
          作為產(chǎn)品設(shè)計者和運營者,我們應(yīng)當(dāng)將社區(qū)比作“”,我們應(yīng)當(dāng)以交朋友的方式去對待社區(qū)里的這些社區(qū)用戶,我們才會獲得應(yīng)有的回報。
          2022年10月,馬斯克在收購?fù)铺睾螅е词殖厝腭v了Twitter總部,他立即開除了CEO、CFO、審查官和法務(wù)。馬斯克指責(zé)Twitter機器人賬號注水和永久封禁賬號的問題,揚言要給鳥兒自由。希望新的Twitter能和特斯拉、SpaceX一樣,成為業(yè)界標(biāo)桿,也給國內(nèi)社交平臺做一些示范。

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          社區(qū)產(chǎn)品筆記:社區(qū)產(chǎn)品如何從0到1?做了一些補充:

          對于UGC社區(qū)來說,光有人還不夠,冷啟動難在沒有內(nèi)容,UGC氛圍起不來,人也留不住,那怎么解決這個問題呢? 核心要解決內(nèi)容供給和內(nèi)容分發(fā)的問題。

          冷啟階段的內(nèi)容供給來源于以下4個方面: 
          1. 內(nèi)容轉(zhuǎn)采,早年的很多內(nèi)容都是從互聯(lián)網(wǎng)上爬取。但是隨著版權(quán)意識的增強,內(nèi)容爬取也有一定的風(fēng)險。不過國內(nèi)UGC生態(tài)也基本成熟,可以通過挖掘沉淀在微信、抖音、頭條的自媒體,讓他們授權(quán)后提供內(nèi)容。雖然這種做法可以迅速達(dá)成KPI,但問題在于沒有特色,我們還要回答:用戶為什么會被吸引過來呢?
          2. PGC定制化內(nèi)容,請專業(yè)創(chuàng)作者來制作平臺獨占的專業(yè)內(nèi)容,形成特定的內(nèi)容消費心智,這種內(nèi)容制作成本較高,但是PGC的問題在于光有消費,但卻沒有明確的社區(qū)心智。資金投入停了,內(nèi)容供給也停了,用戶也沒有東西消費了,最后雁過無痕;
          3. UGC激勵,在最早期運營會扮演用戶生產(chǎn)內(nèi)容帶動氛圍,這是必要的,但是這個量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,因此運營會策劃活動激勵用戶生產(chǎn),但不好的活動機制也可能招致羊毛黨的問題,如果一個活動只是拉升了數(shù)據(jù),但是破壞了社區(qū)的氛圍還不如不做,真正的UGC應(yīng)當(dāng)是用戶自發(fā)的;
          4. KOC(關(guān)鍵意見消費者)/KOL導(dǎo)入,相較于KOL,KOC更接地氣對粉絲更有信任感和親和力,前期導(dǎo)入KOC通常是通過刷臉和邀請碼,讓他們能邀請自己身邊好友深度參與和玩起來。平時給予一些情感激勵、物質(zhì)獎勵和流量激勵。對于將來也要給他們一定的希望,讓他們能夠了解到他們在平臺的發(fā)展前景。
          在一個規(guī)模化的社區(qū)中,UGC的內(nèi)容貢獻比大概是1:10:100,也就是說只有1%的用戶有意愿生產(chǎn)較為優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容,而有10%的人愿意參與到輕量的評論互動,而絕大多數(shù)人都是看客。從這個角度看,冷啟動階段的策略應(yīng)當(dāng)是優(yōu)先瞄準(zhǔn)“1”和“10”的人群做好UGC,而不是盯著“100”的人群去擴量
          有了內(nèi)容以后,其次就是分發(fā)規(guī)則,通常分發(fā)規(guī)則有以下三種:
          1. 關(guān)系鏈分發(fā):根據(jù)用戶關(guān)注的人進行內(nèi)容的分發(fā)是Web2.0時代的主要分發(fā)方式。因為每一個人都可以表達(dá)自己。比如,微信朋友圈將朋友的新鮮事按照時間軸排序,不用復(fù)雜的算法,體驗也還不錯。但隨著微信好友的水化,朋友圈也慢慢變成了微商圈,失去了內(nèi)容消費價值。為了解決這個問題,微信推出了“看看”和“視頻號”,其分發(fā)機制是在關(guān)系鏈的基礎(chǔ)上再疊加了朋友的行為權(quán)重,從而達(dá)到千人千面的效果;
          2. 信息流推薦:用無盡內(nèi)容喂用戶,讓用戶沉浸地刷個不停。算法會綜合關(guān)注關(guān)系、用戶互動行為、興趣標(biāo)簽、搜索詞等進行推薦,機器需要海量的內(nèi)容投喂。但信息流推薦也離不開人工干預(yù),比如,在一些特殊場景,兩篇不同內(nèi)容放在一起就可能產(chǎn)生一些不好的聯(lián)想。我們很難讓AI有價值觀,這時候人工運營的優(yōu)勢就有了。但不管怎樣,信息流的內(nèi)容如果供給不上,再好的推薦算法也是無力;
          3. 內(nèi)容聚合:為了方便用戶根據(jù)某個主題統(tǒng)一消費,我們會以各種方式將內(nèi)容打包在。常見的有頻道聚合、標(biāo)簽聚合、話題聚合、圈子聚合等,BBS時代的版塊就是一種聚合模式。版主有權(quán)利給優(yōu)質(zhì)的帖子置頂,或者刪除低質(zhì)量的灌水貼。用現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)術(shù)語叫做頻道運營或者內(nèi)容運營。另外,如今自然語言處理算法也可以將相關(guān)性的內(nèi)容聚合在一起,例如,微博熱搜的關(guān)鍵詞,一些社會熱點都是在微博上面自然爆發(fā)的。
          管是從Web1.0還是到Web2.0,內(nèi)容分發(fā)好的策略能在保證內(nèi)容的流動性同時,讓好的內(nèi)容更容易被發(fā)現(xiàn),而壞的分發(fā)策略將導(dǎo)致劣幣驅(qū)逐良幣。

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