社區(qū)產(chǎn)品筆記:社區(qū)產(chǎn)品如何從0到1?




觸發(fā)器(Trigger):微信小紅點,有人為你的朋友圈點贊的時候的小紅點,吸引你點擊查看; 行為(Action):點開看到了別人給你的評論,你也為他點個贊或者留個言; 獎勵(Reward):當(dāng)看到一群人都在為你點贊時候,你也莫名的高興; 投入(Investment):你開始回復(fù)他人評論,期待更多的反饋。

內(nèi)容轉(zhuǎn)采,國內(nèi)的微信、抖音、頭條等平臺都有大量自媒體,挖掘這些平臺的自媒體,轉(zhuǎn)采作為供給,可以迅速達(dá)成KPI,但問題在于沒有特色,如果全是轉(zhuǎn)采,我們還要回答:用戶為什么會被吸引過來呢? PGC定制化內(nèi)容,請專業(yè)創(chuàng)作者來制作平臺獨占專業(yè)內(nèi)容,形成特定的內(nèi)容消費心智,這種內(nèi)容制作成本較高,但是PGC的問題在于光有消費,但卻沒有明確的社區(qū)心智。資金投入停了,內(nèi)容也停了,最后雁過無痕; UGC激勵,在最早期運營會扮演用戶生產(chǎn)內(nèi)容帶動氛圍,這是必要的,但是這個量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,因此運營會策劃活動激勵用戶生產(chǎn),但不好的活動機制也可能招致羊毛黨的問題,如果一個活動只是拉升了數(shù)據(jù),但是破壞了社區(qū)的氛圍還不如不做,真正的UGC應(yīng)當(dāng)是用戶自發(fā)的。 KOC(關(guān)鍵意見消費者)/KOL導(dǎo)入,相較于KOL,KOC更接地氣對粉絲更有信任感和親和力,產(chǎn)品早期通常會設(shè)置一定的門檻,保證人群的純度,前期導(dǎo)入KOC通常是通過刷臉和邀請碼,讓他們能邀請自己身邊好友深度參與和玩起來。平時給予一些情感激勵和物質(zhì)獎勵,對于將來也要給他們一定的希望,讓他們能夠了解到他們在平臺的發(fā)展前景。

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社區(qū)產(chǎn)品筆記:社區(qū)產(chǎn)品如何從0到1?做了一些補充:
對于UGC社區(qū)來說,光有人還不夠,冷啟動難在沒有內(nèi)容,UGC氛圍起不來,人也留不住,那怎么解決這個問題呢? 核心要解決內(nèi)容供給和內(nèi)容分發(fā)的問題。
內(nèi)容轉(zhuǎn)采,早年的很多內(nèi)容都是從互聯(lián)網(wǎng)上爬取。但是隨著版權(quán)意識的增強,內(nèi)容爬取也有一定的風(fēng)險。不過國內(nèi)UGC生態(tài)也基本成熟,可以通過挖掘沉淀在微信、抖音、頭條的自媒體,讓他們授權(quán)后提供內(nèi)容。雖然這種做法可以迅速達(dá)成KPI,但問題在于沒有特色,我們還要回答:用戶為什么會被吸引過來呢? PGC定制化內(nèi)容,請專業(yè)創(chuàng)作者來制作平臺獨占的專業(yè)內(nèi)容,形成特定的內(nèi)容消費心智,這種內(nèi)容制作成本較高,但是PGC的問題在于光有消費,但卻沒有明確的社區(qū)心智。資金投入停了,內(nèi)容供給也停了,用戶也沒有東西消費了,最后雁過無痕; UGC激勵,在最早期運營會扮演用戶生產(chǎn)內(nèi)容帶動氛圍,這是必要的,但是這個量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,因此運營會策劃活動激勵用戶生產(chǎn),但不好的活動機制也可能招致羊毛黨的問題,如果一個活動只是拉升了數(shù)據(jù),但是破壞了社區(qū)的氛圍還不如不做,真正的UGC應(yīng)當(dāng)是用戶自發(fā)的; KOC(關(guān)鍵意見消費者)/KOL導(dǎo)入,相較于KOL,KOC更接地氣對粉絲更有信任感和親和力,前期導(dǎo)入KOC通常是通過刷臉和邀請碼,讓他們能邀請自己身邊好友深度參與和玩起來。平時給予一些情感激勵、物質(zhì)獎勵和流量激勵。對于將來也要給他們一定的希望,讓他們能夠了解到他們在平臺的發(fā)展前景。
關(guān)系鏈分發(fā):根據(jù)用戶關(guān)注的人進行內(nèi)容的分發(fā)是Web2.0時代的主要分發(fā)方式。因為每一個人都可以表達(dá)自己。比如,微信朋友圈將朋友的新鮮事按照時間軸排序,不用復(fù)雜的算法,體驗也還不錯。但隨著微信好友的水化,朋友圈也慢慢變成了微商圈,失去了內(nèi)容消費價值。為了解決這個問題,微信推出了“看看”和“視頻號”,其分發(fā)機制是在關(guān)系鏈的基礎(chǔ)上再疊加了朋友的行為權(quán)重,從而達(dá)到千人千面的效果; 信息流推薦:用無盡內(nèi)容喂用戶,讓用戶沉浸地刷個不停。算法會綜合關(guān)注關(guān)系、用戶互動行為、興趣標(biāo)簽、搜索詞等進行推薦,機器需要海量的內(nèi)容投喂。但信息流推薦也離不開人工干預(yù),比如,在一些特殊場景,兩篇不同內(nèi)容放在一起就可能產(chǎn)生一些不好的聯(lián)想。我們很難讓AI有價值觀,這時候人工運營的優(yōu)勢就有了。但不管怎樣,信息流的內(nèi)容如果供給不上,再好的推薦算法也是無力; 內(nèi)容聚合:為了方便用戶根據(jù)某個主題統(tǒng)一消費,我們會以各種方式將內(nèi)容打包在。常見的有頻道聚合、標(biāo)簽聚合、話題聚合、圈子聚合等,BBS時代的版塊就是一種聚合模式。版主有權(quán)利給優(yōu)質(zhì)的帖子置頂,或者刪除低質(zhì)量的灌水貼。用現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)術(shù)語叫做頻道運營或者內(nèi)容運營。另外,如今自然語言處理算法也可以將相關(guān)性的內(nèi)容聚合在一起,例如,微博熱搜的關(guān)鍵詞,一些社會熱點都是在微博上面自然爆發(fā)的。
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