微信支撐10億用戶(hù)背后核心技術(shù):億級(jí)流量Java并發(fā)與網(wǎng)絡(luò)編程實(shí)戰(zhàn)
大家可能不知道,支撐微信10億用戶(hù)之后,最基礎(chǔ)也是最核心的技術(shù)是什么?那就是網(wǎng)絡(luò)編程。
越是大型互聯(lián)網(wǎng)通訊項(xiàng)目,越是對(duì)網(wǎng)絡(luò)編程的落地要求越高。落地,意味著對(duì)實(shí)戰(zhàn)的要求更高。
所以,一些朋友更喜歡用類(lèi)似 Netty 這種封裝好的框架——快速,高效。確實(shí),跟開(kāi)發(fā)細(xì)節(jié)相比,我們常常更看重開(kāi)發(fā)效率。
可日常的項(xiàng)目里,我們也不得不面對(duì)極端的網(wǎng)絡(luò)性能考驗(yàn)。沒(méi)人喜歡堵車(chē),但應(yīng)對(duì)大量請(qǐng)求時(shí),如果網(wǎng)絡(luò)性能處理不佳,數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)就會(huì)面臨大塞車(chē)。
舉個(gè)正向的例子,之前在綠盟有個(gè)信息安全產(chǎn)品,叫黑洞,是當(dāng)時(shí)市場(chǎng)上最成功的 DDOS 過(guò)濾設(shè)備。這玩意最大的技術(shù)難點(diǎn)就在于:當(dāng)攻擊報(bào)文洪水到達(dá)時(shí),每秒要過(guò)濾掉幾十萬(wàn)攻擊請(qǐng)求。在那之前,我從沒(méi)想過(guò)通過(guò)程序代碼,對(duì)網(wǎng)絡(luò)報(bào)文的處理效率,竟然能達(dá)到如此強(qiáng)悍的地步。
早些年尚且如此,更別提如今的 5G 時(shí)代了。用戶(hù)大幅度提升的平均網(wǎng)絡(luò)傳輸速度,正對(duì)我們提出高性能網(wǎng)絡(luò)編程的要求:不僅要解決諸如提高吞吐量和并發(fā)性等問(wèn)題,還得處理各種棘手異常,比如保證千萬(wàn)個(gè)連接的正常運(yùn)行等等。
這些,顯然不是一兩個(gè)框架就能搞定的。
可惜的是,我面試過(guò)的不少候選人都沒(méi)有意識(shí)到這點(diǎn),哪怕他們已經(jīng)工作多年,在網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和網(wǎng)絡(luò)編程這塊依舊不是很上心,對(duì)其的理解也還停留在一個(gè)比較淺的層次上,比如:
大家經(jīng)常說(shuō)的四層、七層,分別指的是什么?
TCP 三次握手是什么,TIME_WAIT 是怎么發(fā)生的?CLOSE_WAIT 又是什么狀態(tài)?
Linux 下的 epoll 解決的是什么問(wèn)題?如何使用 epoll 寫(xiě)出高性能的網(wǎng)絡(luò)程序?
什么是網(wǎng)絡(luò)事件驅(qū)動(dòng)模型?Reactor 模式又是什么?
其實(shí),無(wú)論在面試還是工作中,網(wǎng)絡(luò)性能及優(yōu)化這方面的知識(shí)都是非常重要的基本功。在我看來(lái),想做到高性能網(wǎng)絡(luò)編程,下面兩個(gè)核心要點(diǎn)永遠(yuǎn)都繞不開(kāi):
第一,在理解網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的基礎(chǔ)上,充分利用操作系統(tǒng)內(nèi)核提供的能力,感知各種網(wǎng)絡(luò) I/O 事件;第二,學(xué)會(huì)使用線程處理并發(fā)。抓住這兩點(diǎn),就抓住了高性能網(wǎng)絡(luò)編程的“七寸”。
但話又說(shuō)回來(lái),高性能就建立在那些實(shí)打?qū)嵉慕?jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上,說(shuō)白了,就是需要從解決實(shí)際問(wèn)題的角度切入,講解知識(shí)點(diǎn),讓你透徹理解協(xié)議、API 和代碼。學(xué)完就能用得上
分享給你一張網(wǎng)絡(luò)編程的核心知識(shí)圖譜,將上述兩個(gè)核心會(huì)涉及到的知識(shí)點(diǎn)都囊括在內(nèi),只要我們仔細(xì)梳理、透徹理解這些核心知識(shí)點(diǎn),就能學(xué)以致用地解決工作中的實(shí)際問(wèn)題。

今天阿嘴分享的這份《億級(jí)流量:Java高并發(fā)與編程實(shí)戰(zhàn)》就體現(xiàn)出了很大的作用,下面將目錄和內(nèi)容展示給大家,有需要的小伙伴幫忙轉(zhuǎn)發(fā)文章后,關(guān)注私信回復(fù)【學(xué)習(xí)】or【筆記】憑截圖即可獲取到!
目錄展示

內(nèi)容詳解
第 1 章 高并發(fā)概述

第 2 章 系統(tǒng)分析與大型互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

第 3 章 高并發(fā)相關(guān)JVM與JDK新特性案例講解

第 4 章 實(shí)戰(zhàn)解析多線程并發(fā)包

第 5 章 分布式網(wǎng)絡(luò)編程核心技術(shù)—遠(yuǎn)程調(diào)用
OSI與TCP/IP網(wǎng)絡(luò)模型
實(shí)戰(zhàn)遠(yuǎn)程調(diào)用的設(shè)計(jì)模式─代理模式
使用網(wǎng)絡(luò)編程實(shí)現(xiàn)分布式遠(yuǎn)程調(diào)用
遠(yuǎn)程調(diào)用兩大方案一RMI與RPC
綜合案例:通過(guò)底層技能實(shí)現(xiàn)RMI

第 6 章 NIO案例解析與高性能聊天室實(shí)戰(zhàn)

第 7 章 高性能NIO框架Netty實(shí)例詳解

第 8 章 主流RPC框架解析與跨語(yǔ)言調(diào)用案例RPC調(diào)用

第 9 章 實(shí)戰(zhàn)解析高并發(fā)框架Disruptor

第 10 章 手把手開(kāi)發(fā)微服務(wù)構(gòu)建框架Spring Boot

第 11 章 Spring全家桶——使用Spring Boot整合常見(jiàn)Web組件

第 12 章 微服務(wù)治理框架Spring Cloud理論與案例解析
Spring Cloud要點(diǎn)精講及入門(mén)案例
通過(guò)案例詳解微服務(wù)注冊(cè)中心Eureka
實(shí)戰(zhàn)Spring Cloud中的負(fù)載均衡組件
分布式系統(tǒng)的穩(wěn)定性保障─熔斷器
服務(wù)跟蹤與路由網(wǎng)關(guān)的原理及實(shí)現(xiàn)案例
Cloud技術(shù)棧補(bǔ)充介紹
分布式配置中心Spring Cloud Config微服務(wù)通信Spring Cloud Bus.
消息驅(qū)動(dòng)微服務(wù)Spring Cloud Stream

第 13 章 通過(guò)案例講解分布式服務(wù)框架Dubb

第 14 章 MySQL性能調(diào)優(yōu)案例實(shí)戰(zhàn)

第 15 章 基于海量數(shù)據(jù)的高性能高可用數(shù)據(jù)庫(kù)方案的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
使用MySQL及數(shù)據(jù)庫(kù)中間件處理海量數(shù)據(jù)
MySQL主從同步功能的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).
實(shí)戰(zhàn)基于MyCat的分庫(kù)分表與讀寫(xiě)分離功能
使用Haproxy實(shí)現(xiàn)MyCat的高可用
使用keepalived防止Haproxy單點(diǎn)故障
搭建高性能高可用低延遲的MySQL架構(gòu)南
搭建基于Oracle的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

第 16 章 使用Redis實(shí)現(xiàn)持久化與高速緩存功能

第 17 章 分布式計(jì)算框架MapReduce入門(mén)詳解

第 18 章 通過(guò)典型案例剖析MapReduce內(nèi)部機(jī)制

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