數(shù)據(jù)讀取與數(shù)據(jù)擴(kuò)增方法（附代碼）

import matplotlib.pyplot as plt #導(dǎo)入matplotlib庫import numpy as np #導(dǎo)入numpy庫
img = plt.imread('PicPath/PicName.jpg') # 讀取圖片print(img.shape) # 輸出(高度h,寬度w,通道數(shù)c)print(img.size) # 輸出像素總數(shù)目print(img.dtype) # 輸出圖片類型,uint8為[0-255]print(img) # 輸出所有像素的RGB值,一個(gè)像素RGB為[0-255 0-255 0-255]plt.imshow(img) # 將圖片img插入畫布plt.axis('off') # 坐標(biāo)軸刻度不顯示plt.show() # 展示畫布
imgR = image[:,:,0]  # R通道,熱量圖plt.imshow(imgR) # 將熱量圖插入畫布plt.show() # 展示畫布
plt.imshow(imgR,cmap='Greys_r') # 將灰度圖插入畫布plt.show() # 展示畫布
figure = plt.figure(figsize=(80,40)) # 調(diào)整顯示畫布寬80,高40/英寸img1 = plt.imread('PicPath/PicName1.jpg') # 讀取圖片1img2 = plt.imread('PicPath/PicName2.jpg') # 讀取圖片2
plt.axis("off") # 畫布坐標(biāo)軸刻度不顯示ax = figure.add_subplot(121) # 畫布以1行2列的形式顯示，設(shè)置圖片定位為序列1plt.axis('off') # 子圖1坐標(biāo)軸刻度不顯示ax.imshow(img1) # 將圖片1插入子圖1ax.set_title('title1')  # 給子圖1加標(biāo)題ax = figure.add_subplot(122) # 畫布以1行2列的形式顯示，設(shè)置圖片定位為序列2plt.axis('off') # 子圖2坐標(biāo)軸刻度不顯示ax.imshow(img2) # 將圖片2插入子圖2ax.set_title('title2') # 給子圖2加標(biāo)題plt.savefig('PicX.jpg') # 保存畫布命名為PicX.jpgplt.show() # 展示畫布

from PIL import Image # 導(dǎo)入PIL庫import numpy as np # 導(dǎo)入numpy庫
img = Image.open('PicPath/PicName.jpg') # 讀取圖片imgL = Image.open('PicName.jpg').convert('L') # 讀取圖片灰度圖imgL.show() # 展示灰度圖img1 = img.copy() # 復(fù)制圖片print(img.format) # 輸出圖片格式print(img.size) # 輸出圖片(寬度w,高度h)print(img.mode) # 輸出圖片類型,L為灰度圖,RGB為真彩色,RGBA為RGB+Alpha透明度im.show() # 展示畫布
imgData = np.array(img) # 將對象img轉(zhuǎn)化為RGB像素值矩陣print(imgData.shape) # 輸出圖片(寬度w,高度h,通道c)print(imgData.dtype) # 輸出圖片類型,uint8為[0-255]print(imgData) # 輸出所有像素的RGB值imgN = Image.fromarray(imgData) # 將RGB像素值矩陣轉(zhuǎn)化為對象imgNimgN.save('PicName.jpg') # 儲(chǔ)存為文件PicName.jpg
r, g, b = img.split() # 分離通道img = Image.merge("RGB", (b, g, r)) # 合并通道
# ROI(region of interest),只對ROI區(qū)域操作roi = img.crop((0,0,300,300)) # (左上x，左上y，右下x，右下y)坐標(biāo)roi.show() # 展示ROI區(qū)域
#捕捉異IOError,為讀取圖片失敗try:    img = Image.open('PicName.jpg')except IOError:    print('image failed to load')

import cv2 # 導(dǎo)入OpenCV庫import numpy as np # 導(dǎo)入numpy庫
img = cv2.imread('PicName.jpg',0) # 讀取圖片：灰度模式img = cv2.imread('PicName.jpg',-1) # 讀取圖片：BRGA模式(BRG+Alpha通道)img = cv2.imread('PicName.jpg',1) # 讀取圖片：BRG模式img = cv2.imread('PicName.jpg') # 讀取圖片：第二參數(shù)默認(rèn)為1，BRG模式img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) # 將顏色通道從BRG轉(zhuǎn)為RGBif img == None:  # 讀取圖片失敗  print('image failed to load')cv2.imshow('src',img) # 圖片源src為imgprint(img.shape) # 輸出圖片(高度h,寬度w,通道c)print(img.size) # 像素總數(shù)目print(img.dtype) # 輸出圖片類型,uint8為[0-255]print(img) # 輸出所有像素的RGB值cv2.waitKey()  # 按鍵關(guān)閉窗口# waitKey(delay)函數(shù)的功能是不斷刷新圖像，頻率時(shí)間為delay，單位為ms，返回值為當(dāng)前鍵盤按鍵值# waitKey() 是在一個(gè)給定的時(shí)間內(nèi)(單位ms)等待用戶按鍵觸發(fā); 如果用戶沒有按下鍵,則接續(xù)等待(循環(huán))
imgL = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 讀取img灰度圖cv2.imshow('gray',imgL) # 圖片源gray為imgLcv2.imwrite('imgL.jpg',imgL) # 將imgL儲(chǔ)存名為imgL.jpg的圖片print(imgL.shape)  # 輸出圖片(高度h,寬度w)print(imgL.size) # 像素總數(shù)目print(imgL) # 輸出所有像素的灰度值cv2.waitKey() # 按鍵關(guān)閉窗口
img = img.transpose(2,0,1) # 圖片矩陣變換為(通道c,高度h,寬度w)img = np.expand_dims(img, axis=0) # 圖片矩陣擴(kuò)展維度添加在第一維print(img.shape) # (1,通道c,高度h,寬度w)
# 圖片歸一化處理img = cv2.imread('PicName.jpg')            img = img.astype("float") / 255.0  # 轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)類型為float后進(jìn)行歸一化print(img.dtype) # 輸出為：float64print(img) # 輸出為[0-1 0-1 0-1]

print(img[10,10]) # 訪問圖片img像素[10,10],輸出 [0-255 0-255 0-255]print(imgL[10,10]) # 訪問灰色圖片img像素[10,10],輸出 0-255img[10,10] = [255,255,255]  # 修改圖片img像素點(diǎn)[10,10]為[255,255,255]imgL[10,10] = 255 # 修改灰色圖片img像素點(diǎn)[10,10]為255img[:,:,2] = 0 # 將R通道全部修改為0
roi = img[200:550,100:450,:]  # ROI操作,坐標(biāo)(高度范圍,寬度范圍,通道范圍)cv2.imshow('roi',roi) # 圖片源roi為roicv2.waitKey()  # 按鍵關(guān)閉窗口

from skimage import io #導(dǎo)入skimage庫from skimage import colorimport numpy as np #導(dǎo)入numpy庫
img = io.imread('PicName.jpg') #讀取圖片imgL = io.imread('PicName.jpg',as_grey=True) #讀取圖片：灰度模式print(img.shape) #輸出圖片img(高度h,寬度w,通道c)print(imgL.shape) #輸出圖片imgL(高度h,寬度w)print(img.size) #img像素總數(shù)目print(img.dtype) #輸出img圖片類型,uint8為[0-255]print(imgL.dtype) #輸出imgL圖片類型,float64為[0-1],已經(jīng)被歸一化print(img) #輸出img所有像素的RGB值print(imgL) #輸出imgL所有灰度值,長度為imgL.size的numpy數(shù)組io.imsave('img.png',img) #將img儲(chǔ)存名為img.png的圖片io.imshow(img) #圖片img插入畫板io.show() #展示畫板
imgl = io.imread('PicName.jpg') #讀取圖片imgl = color.rgb2grey(imgl) #轉(zhuǎn)換為灰度模式print(imgl.dtype) #以下數(shù)據(jù)同imgLprint(imgl.size)print(imgl.shape)io.imshow(imgl)io.show()
'''skimage.color.rgb2grey(rgb)skimage.color.rgb2hsv(rgb)skimage.color.rgb2lab(rgb)skimage.color.gray2rgb(image)skimage.color.hsv2rgb(hsv)skimage.color.lab2rgb(lab)'''

import imageio #導(dǎo)入imageio庫img = imageio.imread('PicName.jpg') # 讀取圖片imageio.imsave('img.png',img)# 將img儲(chǔ)存名為img.png的文件print(img.shape) # 輸出圖片img(高度h,寬度w,通道c)print(img.size) # img像素總數(shù)目print(img.dtype) # 輸出img圖片類型,uint8為[0-255]print(img) # 輸出img所有像素的RGB值plt.imshow(img) # 圖片img插入畫板plt.show() #展示畫板