面了兩個(gè)應(yīng)屆生，簡歷上都寫了精通 ……
圖源：知乎校招君
“技術(shù)崗年薪總包41W起步，而大廠薪資最高評(píng)級(jí)SSP總包58W，接近60W，遠(yuǎn)高于非技術(shù)崗人員。”
2022年校招，騰訊應(yīng)屆生薪資開獎(jiǎng)“第一炮”打響。
和去年相比，漲了近10萬，且應(yīng)屆生房補(bǔ)也從1250元上升到了4000元。
這樣的薪資待遇，試問誰不眼饞呢？
2021年，行業(yè)環(huán)境其實(shí)稍顯頹勢(shì)，年末那一波大廠裁員更是讓互聯(lián)網(wǎng)人心惶惶。但是，2022年一開端我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，各家依舊拋出高薪的橄欖枝，絲毫未停歇對(duì)技術(shù)崗人才的搶奪。
目前的招聘情況業(yè)內(nèi)人概括為：校招搶人，時(shí)間提前，薪資飛漲；同時(shí)也不放過任何一個(gè)社招機(jī)會(huì)，有些算法人才，同時(shí)被二三十個(gè)獵頭盯著。
“行業(yè)會(huì)變，政策會(huì)變，業(yè)務(wù)會(huì)變，紅利會(huì)變，人才不會(huì)變。”
獵頭們對(duì)于這個(gè)問題看的很清楚，畢竟互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)風(fēng)云變換，大廠們也怕人才被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手搶走，怕追不上最新的技術(shù)，錯(cuò)過行業(yè)的新風(fēng)口。
機(jī)會(huì)和市場(chǎng)其實(shí)一直都在，想成為一個(gè)行走的offer收割機(jī)，首先是要成為那30%優(yōu)秀的人，拿到70%的機(jī)會(huì)。
需要掌握的核心知識(shí)點(diǎn)
這部分可以說是非常關(guān)鍵且基礎(chǔ)的，涉及JVM，Mysql，并發(fā)，Spring，Mybatis，Redis，MQ，Zookeeper，Netty，Dubbo，Spring Boot，Spring Cloud，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，設(shè)計(jì)模式，網(wǎng)絡(luò)與操作系統(tǒng)等相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的知識(shí)點(diǎn)。
1.Java并發(fā)編程（涉及Java多線程的工作原理及應(yīng)用、Java線程池的工作原理及應(yīng)用，以及鎖、進(jìn)程調(diào)度算法等內(nèi)容)
2.分布式緩存的原理及應(yīng)用 (涉及分布式緩存介紹、Ehcache原理及應(yīng)用、Redis原理及應(yīng)用、分布式緩存設(shè)計(jì)的核心問題等內(nèi)容)
3.ZooKeeper原理及應(yīng)用(涉及ZooKeeper選舉機(jī)制、ZooKeeper數(shù)據(jù)模型和ZooKeeper應(yīng)用場(chǎng)景等內(nèi)容)
4.Netty網(wǎng)絡(luò)編程原理及應(yīng)用
5.Kafka原理及應(yīng)用 (涉及Kafka組成、Kafka數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)、Kafka生產(chǎn)者并發(fā)設(shè)計(jì)、Kafka消費(fèi)者并發(fā)設(shè)計(jì)，以及Kafka安裝和應(yīng)用等內(nèi)容)
6.設(shè)計(jì)模式 (涉及常見的23種經(jīng)典設(shè)計(jì)模式)
7.Spring原理及應(yīng)用 (涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事務(wù)、MyBatis緩存等內(nèi)容)
8.Spring Cloud原理及應(yīng)用 (涉及Spring Boot、Spring Cloud Nacos、Eureka、Consul、Sentinel、Hystrix、Seata、Zuul和Spring Cloud鏈路監(jiān)控等內(nèi)容)
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9.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法 (涉及棧、隊(duì)列、鏈表、散列表、二叉樹、紅黑樹、圖和位圖、二分查找、冒泡排序、插入排序、快速排序、希爾排序、歸并排序、桶排序、基數(shù)排序等算法等內(nèi)容)
10.網(wǎng)絡(luò)與負(fù)載均衡原理 (涉及TCP/IP、HTTP、常用負(fù)載均衡算法和LVS原理等內(nèi)容)
11.JVM原理 (涉及JVM運(yùn)行機(jī)制、JVM內(nèi)存模型、常用垃圾回收算法和JVM類加載機(jī)制等內(nèi)容)
12.ElasticSearch原理及應(yīng)用 (涉及ElasticSearch數(shù)據(jù)模型、ElasticSearch分布式架構(gòu)、ElasticSearch數(shù)據(jù)讀寫原理和段合并等內(nèi)容)
13.Spark原理及應(yīng)用(涉及Spark特點(diǎn)、Spark模塊組成、Spark運(yùn)行機(jī)制，以及Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、Spark Structured Streaming的原理和使用等內(nèi)容)
14.Flink原理及應(yīng)用 (涉及Flink核心概念、Flink架構(gòu)、Flink事件驅(qū)動(dòng)模型、Flink數(shù)據(jù)分析應(yīng)用和Flink基于狀態(tài)的內(nèi)存計(jì)算等內(nèi)容)
15.Hadoop原理及應(yīng)用 (涉及HDFS、MapReduce、YARN等內(nèi)容)
16.HBase原理及應(yīng)用 (涉及HBase列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)模型、HBase架構(gòu)組成和HBase數(shù)據(jù)讀寫流程等內(nèi)容)
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