這是上一次技術(shù)直播里六個子主題中的最后一個主題的擴(kuò)展版本。近期又有讀者問到類似問題，我認(rèn)為非常有必要花長時間梳理后跟大家分享一下。

1、基礎(chǔ)篇：零基礎(chǔ)如何學(xué) Elasticsearch ?

常見問題：“ES 零基礎(chǔ)入門書籍看什么比較好？”

認(rèn)知前提：書籍的速度已遠(yuǎn)落后于 ES 版本更新的速度。ES 幾乎每個月發(fā)布一個版本，更新很快。

市面上的書籍，尤其國外翻譯書籍還大多是：1.x，2.x，5.x ，6.x 的版本，更新較慢。

有幾本7.X的書籍，我沒有買實體書，不太有發(fā)言權(quán)。不過：1.X——6.X全部實體書我都買了，也都看完了，可以說有發(fā)言權(quán)。

相比于實體書籍，我更推薦官方文檔，但鑒于“零基礎(chǔ)”讀者對英文的恐懼，書籍、視頻、學(xué)習(xí)路線等推薦列表如下：

1.1 零基礎(chǔ)書籍推薦

推薦1：《這就是搜索引擎》

這是一本介紹搜索引擎原理的書，有了搜索引擎原理的認(rèn)知再去理解 Elasticsearch 會有“居高臨下”俯視的感覺。

• 推薦理由 1：長銷書（比暢銷書高一個level）、作者是中科院軟件所博士、包含大量圖解、通俗易懂。
• 推薦理由 2：貌似在 medcl 大神（Elasti中文社區(qū)創(chuàng)始人、Elastic中國第1位員工） 書架也有這本書。

推薦 2：《Elasticsearch 權(quán)威指南》2.X 中文翻譯電子書

地址如下：

https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html

• 推薦理由 1：雖然基于 2.X，但底層原理的介紹并不過時，值得一看。
• 推薦理由 2：wood大叔（攜程架構(gòu)師、Elastic 中文社區(qū)排名第1名）也曾經(jīng)多次推薦且他看過2遍以上+。

推薦 3：《Elasticsearch 實戰(zhàn)》紙質(zhì)書

這本書是《Elasticsearch IN ACTION》 的翻譯版本。

• 推薦理由 1：作者之一已入職 Elasticsearch。
• 推薦理由 2：翻譯作者是極客時間數(shù)學(xué)課的作者：黃申博士，翻譯還可以，至少比《 Lucene 實戰(zhàn) 》翻譯好 100 倍。
• 推薦理由 3：這本書是 Medcl 大神寫的序。

推薦4：結(jié)合 ECE 考綱、《Elasticsearch 最少必要知識》電子教程啃官方文檔。

《Elasticsearch 最少必要知識》 地址：

https://www.yuque.com/deep_elasticsearch/tzcm9n

• 推薦理由 1：ECE 認(rèn)證考試是以考帶練，入門學(xué)習(xí)和進(jìn)階的絕佳方式，沒有之一。
• 推薦理由 2：單獨看官方文檔不知道重點，而 ECE 考綱就是重點。
• 推薦理由 3：單獨看官方文檔 + ECE大綱沒有頭緒，《Elasticsearch 最少必要知識》幫梳理清楚了。

1.2 零基礎(chǔ)入門視頻教程推薦

推薦 1：阮一鳴老師 7.1+ 極客時間視頻

地址：https://time.geekbang.org/course/intro/100030501

推薦 2：魏彬老師慕課網(wǎng)的視頻（6.X 版本）

地址：https://coding.imooc.com/class/181.html

推薦 3：李猛老師視頻課程（最新版本）

地址：https://www.gupaoedu.cn/course-es.html

推薦 4：中華石杉老師的 2.X 視頻教程

地址：https://www.roncoo.com/view/80

推薦 5：死磕 Elasticsearch 最少必要知識系列直播（7.x + 版本，推進(jìn)中）

地址：http://t.cn/RmwM3N9

因為每個人的“口味”不同，正所謂“眾口難調(diào)”，再好口碑的課程也有人覺得“雞肋”。

所以，上面列舉了幾乎所有 Elasticsearch 視頻教程，總有適合你的一款。

1.3 “零基礎(chǔ)”是相對的、不要怕！

所謂“零基礎(chǔ)”，Mysql 數(shù)據(jù)庫的一些常規(guī)操作基礎(chǔ)是有的吧？

推薦結(jié)合已有知識體系，類比學(xué)習(xí)：

通過類比：就可以由已有認(rèn)知過度到未知認(rèn)知，便于快速習(xí)得技能。

建議把基礎(chǔ)內(nèi)容分為兩部分，

• part 1：增刪改查

這一部分相對好理解，或者可以借助已有知識體系類比加深理解。

進(jìn)一步細(xì)分為：

• 索引的增刪改查

• 文檔的增刪改查

• Mapping 的增刪改查

• template 的增刪改查

• ......

這些知識有了，基本的操作基本都經(jīng)過手了。

• part 2：非增刪改查

進(jìn)一步細(xì)分為：

• 數(shù)據(jù)預(yù)處理 Ingest

• 自定義分詞

• 檢索分類

• 聚合分類

• 節(jié)點角色分類

• 集群備份與快照

• 集群安全

• 跨集群部署

• 冷熱集群架構(gòu)

• 跨機(jī)房跨機(jī)架檢索

• ......

有了上面的分類，一個知識點一個知識點的攻克就可以了。

1.4 形成自己的學(xué)習(xí)路線圖

我之前梳理的學(xué)習(xí)路線圖如下：

重磅 | Elasticsearch7.X學(xué)習(xí)路線圖

學(xué)習(xí)路線因人而異，上面的路線圖僅供參考。

需要結(jié)合自己的實踐和認(rèn)知，找到屬于自己的一條學(xué)習(xí)路線。

1.5 “零基礎(chǔ)”學(xué)習(xí)方法論——光看不夠，搭建環(huán)境 + 練起來更重要！

書籍和視頻一個道理，看再多不如練習(xí)一遍。

這里強(qiáng)調(diào)的練：是《刻意練習(xí)》書籍中推崇的概念“練習(xí)”的練，不是盲目的練習(xí)、而是有目的、有目標(biāo)的刻意練習(xí)。

你看星球考過的 46 位認(rèn)證工程師，都是刻意練習(xí) + 對官方文檔非常熟練的結(jié)果。

最簡單、最輕量化的方式：搭建好環(huán)境（單節(jié)點 Elasticsearch + kibana），用 kibana 自帶的三個示例數(shù)據(jù)就可以練習(xí)起來。

• 部署方式一：如果 PC 內(nèi)存足夠，搭建個虛擬機(jī)就可以開搞了。

• 部署方式二：如果對 docker 很熟悉，docker 部署 ELK 也非?？臁?/span>

• 部署方式三：一、二都不喜歡，自己買個云服務(wù)器（最少2核4G）就夠了。

結(jié)合自己的需求，用自己最擅長的方式。

以上，期望有助于你快速入門！

2、進(jìn)階篇：實踐加深認(rèn)知

基礎(chǔ)篇強(qiáng)調(diào)練起來。進(jìn)階篇會進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)“練”的重要性。

2.1 刻意學(xué)習(xí)一遍官方文檔

程序猿DD大佬說過：要切實的落實某個框架，全面了解和掌握的方式永遠(yuǎn)都是“官方文檔 + 學(xué)會讀源代碼”。

是的，如果說入門我們可以看博客、看視頻，站在別人“肩上”走的更快。那么進(jìn)階的話，系統(tǒng)的過一遍官方文檔就很有必要了。

如果感覺上來就全英文有些吃力，可以 7.X 最新版本的英文結(jié)合 2.X 中文文檔一起來看。

如果感覺吃力，可以看一下技術(shù)博客資源：

全網(wǎng)最牛逼的 Elasticsearch 天團(tuán)博客集合

2.2 實戰(zhàn)中刻意練習(xí)

在產(chǎn)品或項目架構(gòu)、開發(fā)、運(yùn)維的過程中，遇到問題，不要僅局限在解決問題本身，多刨根問底，問問底層原理是什么？

• 舉例 1：range query 對數(shù)值類型還是 keyword 類型來講，哪種數(shù)據(jù)類型會更快？
• 舉例 2：index sort 真的很快嗎？適用于什么場景？底層是如何實現(xiàn)的？

2.3 上學(xué)下幫的練習(xí)

社區(qū)中每天都有來自全國 N 多公司線上實戰(zhàn)問題，看看別人都遇到了哪些問題？用了哪些技術(shù)棧？

國內(nèi)Elastic社區(qū)地址：https://elasticsearch.cn/

2.3.1 向上學(xué)

向比自己厲害的人學(xué)習(xí)。

社區(qū)社群中有大量的大牛，即便很“偏門”、“刁鉆”的問題也能有非常獨到的見解和思路，這就很值得我們?nèi)W(xué)習(xí)。

學(xué)習(xí)什么？

學(xué)習(xí)他們拆解問題、分析問題、定位問題以及解決問題的思路。

2.3.2 向下幫

幫助需要幫助的人，大家都有知識盲區(qū)。幫助別人的同時個人也能得到飛速的提升。

正所謂：“講一遍有一遍的收貨”。

對于求助人來說，“能把問題講清楚、問題就解決了一大半”。

而對于解答者來說：“輸出倒逼輸入，幫助別人排查問題，本質(zhì)就是進(jìn)一步提升自己的認(rèn)知”。別的不說，社區(qū) wood 大叔的文章基本就是解決自己或者別人問題而累積的干貨，對 Elastic 學(xué)習(xí)者來說大有裨益。

你有一個蘋果，我有一個橘子，我們一交換，每個人得到的都是兩種不同味道的水果。

你知道一個知識點，我知道另外一個知識點，我們一交換，每個人得到的是兩個不同的知識點，甚至有可能擴(kuò)展彼此的認(rèn)知邊界。

不要忽視“重復(fù)的力量”，舉個例子：“小朋友聽兒歌，基本2-3遍+就能跟著哼出相應(yīng)的語調(diào)”，這就是聽的多、重復(fù)的次數(shù)多的原因。一樣的，我們給別人講解的多了之后，自己記憶的會越來越牢固。

2.4 逐步構(gòu)建屬于自己的知識體系

經(jīng)常收到的問題是：“知識不成體系，學(xué)的東西都很散，不用就忘記了”。

是這樣的，現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)資源非常多，甚至適合上手的項目、源碼都是開源的，所以上手不是難事。

遇到問題就去通過搜索引擎檢索答案本也無可厚非，但是看到的內(nèi)容、學(xué)到的內(nèi)容永遠(yuǎn)不是全貌。

所謂“只見樹木、不見森林”大抵也是這個意思。

舉個實戰(zhàn)例子：

• 模板 template 在數(shù)據(jù)量不大、索引不多的情況下根本用不到。

由于我們的思維慣性，會一直認(rèn)為創(chuàng)建索引、指定 Mapping 順理成章。

當(dāng)遇到海量數(shù)據(jù)的時候，可以通過腳本創(chuàng)建Mapping。項目結(jié)束或者其他什么時間，才發(fā)現(xiàn)有template。最后慨嘆：“早知道有template，我就不用維護(hù)那么多腳本了”。

• Ingest 數(shù)據(jù)預(yù)處理，在寫入前處理數(shù)據(jù)的妙處，用過才知道很爽、很方便！

同樣是思維慣性，不知道 Ingest 的話，總感覺數(shù)據(jù)處理的操作屬于前置 ETL 的環(huán)節(jié)，于是自己寫代碼實現(xiàn)：數(shù)據(jù)字段的拆解、截取、更換字段名等操作。

實際上，這些操作用 ingest 幾行語句就能快速搞定。

知識體系的梳理，我推薦用腦圖，定期的把一些零散的知識點畫一畫。比如如下的幾個點細(xì)分知識點非常瑣碎，需要自己梳理建立完整體系認(rèn)知。

Elasticsearch 全景技術(shù)體系腦圖

畫的多了，就形成了自己的知識體系。

如下視頻是我用 30 + 分鐘的時間徒手敲了《Elasticsearch 最少必要知識》的核心知識點，這也是當(dāng)前 Elastic 認(rèn)證考試考綱的全部知識點。

2.5 以考帶練

可以考慮參加 Elastic 認(rèn)證考試，通過以考代練的方式，強(qiáng)迫自己夯實基本功。

之前分享過認(rèn)證考試的文章比較多，不再贅述。

對認(rèn)證感興趣的推薦閱讀：

• Elastic認(rèn)證工程師到底有沒有用？
  

• 潛心一技、做到極致！——Elastic認(rèn)證工程師之路
  

• 能拿駕照就能通過 Elastic 認(rèn)證考試！

• 從實戰(zhàn)中來，到實戰(zhàn)中去——Elasticsearch 技能更快提升方法論
  

如下是 BAT 大佬對認(rèn)證工程師的評價，至少在你簡歷不那么出彩的時候，認(rèn)證工程師算是一個簡歷的亮點。

有了這個亮點，入大廠的敲門磚才更有力！

死磕 Elasticsearch 知識星球已通過 46 位 認(rèn)證工程師（截止 2021年3月11日），其中三位拿到了大廠高薪 offer：

• 微軟 offer
• 阿里 offer
• 拼多多 offer

以上，通過進(jìn)一步的刻意練習(xí)，助力構(gòu)建知識體系，期望有助于你快速進(jìn)階！

3、源碼原理篇：掌握本質(zhì)，一通百通

目前來看只有互聯(lián)網(wǎng)大廠才會做 Elasticsearch 內(nèi)核級別優(yōu)化，所以大廠面試的第一個問題通常是：“有沒有看過 Elasticsearch 源碼？”。然后再問一些底層原理、優(yōu)化等實戰(zhàn)問題。

PS 補(bǔ)充一點：大廠必然會問基礎(chǔ)算法，建議提前力扣刷題備戰(zhàn)。

單純的讀源碼容易碰壁、經(jīng)常會是“一頭霧水、不知所云”。所以建議結(jié)合實戰(zhàn)問題，帶著問題看源碼。

也推薦開發(fā)一款 Elasticsearch 插件，開發(fā)的過程加強(qiáng)對 Elasticsearch 代碼和接入邏輯的認(rèn)知。

3.1 推薦1：張超老師的《Elasticsearch源碼解析與優(yōu)化實戰(zhàn)》書

• 推薦原因：市面上寫Elasticsearch 源碼的唯一一本書，豆瓣評分7.5+。
• 推薦原因2：我請過張超老師做過一次技術(shù)分享，球友們都一致反饋他研究的很深。

結(jié)合源碼解讀書，有必要的時候再去翻源碼，這樣學(xué)習(xí)相對更快，至少有了脈絡(luò)可循、能少走彎路。

3.2 推薦2：《Lucene 實戰(zhàn)》

• Elasticsearch 底層是 Lucene，掌握 Lucene 的原理對于理解Elasticseach 非常有幫助。

• 翻譯實在不敢恭維，但貌似實體Lucene 書實在是稀缺，可以大致看一下。

3.3 推薦3：《Lucene 原理與代碼分析完整版》電子書

以上，期望有助于你理解底層原理！

4、系統(tǒng)學(xué)習(xí)的誤區(qū)

4.1 買課內(nèi)卷化

開工忙非常理解。但是，買課的目的得進(jìn)一步明確：0.1元課、1元課、9.9元課、19.9元課等都非常多，各大機(jī)構(gòu)競爭已經(jīng)出現(xiàn)了白熱化。我自己也幫推課，站在 IT 培訓(xùn)公司 或者 IT 知識付費公司推廣的角度能理解，吸引用戶無可厚非。

但，之前咱們也強(qiáng)調(diào)過，買課不是目的，和買書一個道理，再直白點說：

買了書不看和買了課不看，是一模一樣的邏輯。

買的時候心里是這樣的：

• X 天掌握一門技能，太牛逼了。
• X 天后，我就成大牛了。
• X 天后，我就建立完整知識體系了。
• 我擦，業(yè)界大佬的課，得學(xué)啊！
• 我擦，群里球友或身邊同事都買了，我也得買啊。
• 我擦，買它買它買它。。。。

買了那一刻瞬間的感覺，很舒服、很踏實、仿佛產(chǎn)生了中彩票的幻覺。

但是，買完之后沒多久呢？

• XXX，你的bug，過來看一下。
• XXX，年度規(guī)劃會議，記得參加。
• XXX，產(chǎn)品需求討論會議，記得參加。
• XXX，架構(gòu)選型會議，記得參加。
• XXX，開發(fā)問題討論、敲代碼。。。
• XXX，不行，今天任務(wù)還沒完成，加班中。。。

如此反復(fù)，進(jìn)入了 996 的死循環(huán)。

幾天后，或者幾十天后，又發(fā)現(xiàn)課程推廣廣告，哎，我不是買過這門課，我擦，忘記聽了、忘記學(xué)了。

課不在多，能學(xué)才靈！

課不在多，夠練就行！

練起來比買起來更重要。

買不可怕，買了不學(xué)才可怕！

學(xué)不可怕，學(xué)了不練才可怕！

練不可怕，練了不用才可怕！

4.2 注意力分散

我多次引用過李笑來的話：注意力 ＞ 時間 ＞ 金錢。

真的是這樣——你的注意力在哪里？你的成就就在哪里！

過年的時候跟朋友聊天提到了讀書的問題，“不怕你笑話，我好幾年沒有讀過一本書了”。

我是非常能理解的，工作之后加上結(jié)婚有了孩子之后，時間真的是很散的，如果工作是996的話，沒時間讀書真的是很務(wù)實的一句話。

要注意的是：正如羅胖所說的——“國民總時間”是恒定的。

如果不讀書，工作、生活或者其他方面有所專長足以養(yǎng)家糊口、家庭富足無可厚非。但，怕就怕把相對僅有的稀缺的休閑時間用在了：刷視頻、刷新聞上。

即便我能堅持寫博客，但我始終認(rèn)為我的自制力很差，容易刷視頻上癮。之前采取暴力的方式卸載掉APP，實際上不能本質(zhì)解決問題。

現(xiàn)在緩和的解決方案，給自己休閑（刷視頻、刷新聞）定個時間，過了點就得干正事：讀書、學(xué)習(xí)、實踐等。

并且，效果不好的話，一言不合我就會打卡學(xué)習(xí)，通過打卡一句話總結(jié)每天干的事情，很笨但很有效。

推薦閱讀：打卡學(xué)習(xí)——應(yīng)對焦慮的一劑良方！

最后，我想說：把注意力集中在長期的、有意義的事情上。越集中、越幸運(yùn)！

5、小結(jié)

說是系統(tǒng)的學(xué)，不知道大家看完了感覺是怎么樣的？夠不夠系統(tǒng)？

沒有普適的方法，大家結(jié)合自己的實際業(yè)務(wù)不斷刻意練習(xí)，找到屬于自己的方法論才是王道！

畢竟是一家之言，如果有不對的地方，歡迎指正。也歡迎大家留言交流學(xué)習(xí)心得、方法等。