算法在崗3年小結(jié)：工作思路篇

掐指一算，還剩幾個(gè)月就工作3年了（含實(shí)習(xí)），時(shí)間過(guò)得挺快的，接著即將到來(lái)的假期，對(duì)自己的成長(zhǎng)和思路進(jìn)行了總結(jié)，我會(huì)分幾個(gè)角度來(lái)總結(jié)下自己，并且展望一下自己后續(xù)的計(jì)劃。

算法工程師是職場(chǎng)內(nèi)的崗位之一，從新人走來(lái)，自己是要負(fù)責(zé)或大或小的項(xiàng)目推進(jìn)的，因此，如何在工作中保證自己的工作能正常推進(jìn)將是不僅算法需要掌握的必修課，所以在模型思路之外，特地安排了一期有關(guān)工作思路相關(guān)的討論。

從完成任務(wù)到解決問(wèn)題

培養(yǎng)新人的其中一個(gè)思路是在基礎(chǔ)比較扎實(shí)的前提下，開(kāi)始給新人一些簡(jiǎn)單任務(wù)實(shí)踐，讓新人干中學(xué)，我就是從這么一個(gè)新人走過(guò)來(lái)的。

那么，接受的這種任務(wù)，一般都是比較明確的，類似新手村任務(wù)，任務(wù)中會(huì)告訴你怎么操作，教著你一步一步完成任務(wù)，但是隨著時(shí)間發(fā)展，你成長(zhǎng)起來(lái)后分配給你的任務(wù)可能就沒(méi)有那么多支持了，給到你手里的可能就是一個(gè)問(wèn)題，一個(gè)或模糊或清晰的問(wèn)題，但是往往不能給到你什么思路，這時(shí)候需要你自己去思考怎樣才能解決這個(gè)問(wèn)題。

能到這個(gè)程度，一定情況說(shuō)明老大是認(rèn)可你的能力的，應(yīng)該值得高興，但是要時(shí)刻有一些意識(shí)：

• 就是你手里的方法不夠多的時(shí)候是無(wú)法解決問(wèn)題的，我們不能沉迷與幾個(gè)baseline模型，不能說(shuō)想幾條規(guī)則就完成，我們要持續(xù)去積累。
• 思路從模型本身打開(kāi)去，盡可能讓自己腦子里有一個(gè)比較完整的解決方案，訓(xùn)練的數(shù)據(jù)怎么來(lái)，離線的模型怎么訓(xùn)，訓(xùn)練完成后模型在線怎么用，數(shù)據(jù)流怎么流進(jìn)來(lái)的，接口協(xié)議怎么樣，自己能想的越完整越好，總有一刻獨(dú)當(dāng)一面的時(shí)候你要解決這些所有大大小小的問(wèn)題。
• 機(jī)器和模型都是死的，人是活的，上下游的溝通要自己嘗試去達(dá)成，不要等，主動(dòng)負(fù)責(zé)起來(lái)。

從被動(dòng)到主動(dòng)

上面一點(diǎn)提到要把事情主動(dòng)負(fù)責(zé)起來(lái)，需要展開(kāi)說(shuō)一下，這個(gè)非常重要。

從小大大，老師教知識(shí)，布置作業(yè)，我們都是被動(dòng)的接受，哪怕到了大學(xué)很多人都還是比較安分地完成任務(wù)就行，但是未來(lái)的日子可不能這樣，要是真的想把事情做好，想做自己想做的事，首先就是要主動(dòng)，主動(dòng)推進(jìn)自己想做的事，無(wú)論是科研上需要自己主動(dòng)閱讀論文，還是工作上主動(dòng)學(xué)習(xí)，主動(dòng)推進(jìn)某一件事，當(dāng)一件事情推進(jìn)不太順利的時(shí)候，要自己主動(dòng)找解決方案，找相關(guān)負(fù)責(zé)人，把這件事推進(jìn)下去。

要主動(dòng)，首先自己要明確問(wèn)題和當(dāng)前的難點(diǎn)，然后開(kāi)始找解決方案，比較容易想到的是自己解決，但自己解決終究會(huì)有限制，例如技術(shù)上的難題、跨團(tuán)隊(duì)溝通等，需要自己的老大或者其他團(tuán)隊(duì)的大佬幫忙解決，此時(shí)自己要找到對(duì)應(yīng)的人主動(dòng)溝通，盡快推進(jìn)處理，這種方式能更加有效地把事情搞定。

從學(xué)習(xí)到調(diào)研

大學(xué)以來(lái)，自己的學(xué)習(xí)更多是出于興趣，以及后續(xù)的一些可能面對(duì)的工作壓力，自己會(huì)去學(xué)習(xí)，看大量相關(guān)的技術(shù)文章，并且自由地開(kāi)始進(jìn)行嘗試，這可以說(shuō)是一個(gè)有點(diǎn)壓力但還算輕松愉快的過(guò)程。

到了工作后，雖說(shuō)加班不算嚴(yán)重，但是能自由學(xué)習(xí)的時(shí)間終究是被大大壓縮，而吸收知識(shí)的形式，更多地是變成一種調(diào)研的方式。調(diào)研和學(xué)習(xí)的區(qū)別在于，調(diào)研的目的性會(huì)更加明確，而且是后續(xù)是要求落地的，所以要找的方案需要是能夠快速可靠地實(shí)現(xiàn)，考慮到場(chǎng)景特定，我們可能還要加一些場(chǎng)景特定的策略，那我們?cè)谟邢迺r(shí)間下就需要保證我們調(diào)研的主干方法不是短板。

那么調(diào)研的方式和學(xué)習(xí)，其實(shí)非常接近：

• 讀論文、讀博客、讀代碼。

有的時(shí)候可能要出一份調(diào)研報(bào)告，總結(jié)技術(shù)相關(guān)的發(fā)展情況，介紹一下方法，這樣一份文檔下來(lái)，無(wú)論是自己還是老大，其實(shí)都對(duì)有關(guān)技術(shù)了解了。

這個(gè)過(guò)程對(duì)工作算是調(diào)研對(duì)自己其實(shí)也是一種學(xué)習(xí)和成熟，調(diào)研過(guò)程中自己也經(jīng)常思考，這些方法的思路和設(shè)計(jì)原因是什么，這都很有利于自己后續(xù)方案設(shè)計(jì)的思考。

從點(diǎn)到面

學(xué)?？裳砸粋€(gè)比較尷尬的點(diǎn)就是，都是對(duì)點(diǎn)的研究，更可怕的是我們對(duì)這個(gè)點(diǎn)還不一定就很深。但是到了工作中，要求的很可能就不是會(huì)一個(gè)點(diǎn)就夠了。

到你手里的可能是一個(gè)比較完整的任務(wù)，例如完整某個(gè)技能，那你需要會(huì)的就不只是一個(gè)文本分類、文本匹配就夠了，你還要知道數(shù)據(jù)怎么處理會(huì)比較好，會(huì)比較方便，另一方面，要從聚焦于模型算法的思路擴(kuò)展到工程、性能等的一些其實(shí)算法也應(yīng)該考慮的技能技術(shù)上，廣度在日常工作同樣非常重要。

當(dāng)然，這并不意味著就不需要關(guān)注深度，論文要跟，實(shí)驗(yàn)要嘗試，我們?nèi)砸掷m(xù)學(xué)習(xí)，持續(xù)分析，一技之長(zhǎng)是自己突出拔尖的重要因素。

從模型到技術(shù)

無(wú)論是學(xué)校里做科研，還是在入門(mén)過(guò)程，我們毫無(wú)例外的首先接觸的就是各種各樣的模型，這導(dǎo)致我們?cè)诜桨高x擇的時(shí)候只能想到模型，在效果不好的時(shí)候只能想在模型修改上，但是實(shí)際上我們還有大量可以學(xué)、需要學(xué)的東西。

• 在效果調(diào)優(yōu)上，規(guī)則詞典的方式，模型組合的方式，算法架構(gòu)的整體設(shè)計(jì)等。
• 工程技術(shù)上，數(shù)據(jù)庫(kù)類技術(shù)（mysql、redis等），大數(shù)據(jù)技術(shù)（hadoop、hdfs、hive），各種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（http、grpc，以及zookeeper等），還有好多。

所以，借助工作實(shí)踐，我們能擴(kuò)大自己的知識(shí)面，讓自己知道了很多自己原來(lái)壓根就沒(méi)聽(tīng)過(guò)的東西，我們都可以學(xué)起來(lái)。

模型固然要持續(xù)學(xué)習(xí)，但是工作中我們還需要用到大量的技術(shù)，有時(shí)間我們要把各種相關(guān)技術(shù)拾起，逐步成長(zhǎng)起來(lái)。

獨(dú)立思考

信息時(shí)代的我們其實(shí)并不非常缺乏足夠我們決策的信息，我們實(shí)際上缺少的是辨別信息的能力，識(shí)別什么是有效信息，什么是可靠的信息，什么是我們需要的信息。有關(guān)獨(dú)立思考我能寫(xiě)一篇很長(zhǎng)的文章，后續(xù)我會(huì)聊，這里簡(jiǎn)單展開(kāi)。

所謂的獨(dú)立思考，其實(shí)是一種特質(zhì)，在信息時(shí)代其實(shí)尤為重要，他是一種甄別信息的意識(shí)和能力，我們能在大量信息中查詢或者篩選出自己需要的信息，這時(shí)候需要我們有明確的、主動(dòng)的目標(biāo)，從而能讓我們從奶頭樂(lè)、販賣(mài)焦慮、錯(cuò)誤冗余信息從解脫出來(lái)。

所謂的奶頭樂(lè)，其實(shí)是一種簡(jiǎn)單的樂(lè)趣，當(dāng)然我們生活中需要這種樂(lè)趣，但是不能任由這種樂(lè)趣充斥我們的世界，如我們?cè)谝恍W(xué)習(xí)的時(shí)候不能被這個(gè)給帶走了。

販賣(mài)焦慮應(yīng)該是我們這行最容易陷入的東西了，就是所謂的內(nèi)卷。說(shuō)實(shí)話，焦慮是真的焦慮，但是我們需要考慮這個(gè)東西其實(shí)應(yīng)該更理性，我干脆展開(kāi)聊得了，我們要思考的是這個(gè)問(wèn)題：

• 我到底是不是真的有問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題是否真的發(fā)生在我身上，要認(rèn)清自己，明確問(wèn)題。
• 我們需要解決的不是焦慮本身，而是根源，很多人容易陷入這里，而我們需要的是行動(dòng)，很多人的處理方式只是給自己一個(gè)安慰，并不是處理焦慮的根源，那焦慮會(huì)持續(xù)存在。
• 不要被情緒所影響，解決問(wèn)題，解決問(wèn)題，解決問(wèn)題。
• 焦慮是看參照物的，平淡的我們不一定每天都和清北的比，我很坦然，現(xiàn)階段要我年薪100w也是不太可能的，我只希望能比之前的自己強(qiáng)一些，成長(zhǎng)一些，足夠了。
• 事情的發(fā)展總有過(guò)程，自己要有規(guī)劃，或長(zhǎng)或短，只要路徑正確，自己一步一步走，基本沒(méi)什么問(wèn)題，所以我們需要正確的方向、正確的路線以及堅(jiān)定路線的信心，有一個(gè)說(shuō)法叫做“路線自信”。
• 被報(bào)道多的，應(yīng)該是更少的事，而不是多的。例如知乎上不是人均211985，首先具備發(fā)完整文章能力的人真的不多（這個(gè)是真的），其次混得不好的人大都不太會(huì)出來(lái)丟人現(xiàn)眼；例如年薪50w、100w的人被拿出來(lái)曬，托福110、120的被拿出來(lái)曬，為什么拿出來(lái)炫耀，因?yàn)橹档渺乓?，為什么值得炫耀，因?yàn)榇蠹叶紱](méi)有，這么說(shuō)懂了吧，想想自己在朋友圈放的，是不是都是不怎么平常的東西。所以不要被鋪天蓋地的這種信息給騙了。

錯(cuò)誤冗余的信息經(jīng)常會(huì)影響我們的判斷，網(wǎng)上很多輿論帶節(jié)奏能帶起來(lái)就是因?yàn)檫@個(gè)，我們需要甄別，一方面我們自己要足調(diào)研，另一方面我們自己要有足夠的知識(shí)儲(chǔ)備，這些東西越多，我們能甄別的能力就越強(qiáng)。

小結(jié)

說(shuō)實(shí)話，第三年末期自己的可見(jiàn)成長(zhǎng)其實(shí)不是很大了，好像是到了一個(gè)瓶頸，這個(gè)瓶頸讓自己多少會(huì)看不到進(jìn)步的方向，但是近期盤(pán)算下來(lái)，其實(shí)只不過(guò)是因?yàn)橛行〇|西不太好總結(jié)罷了，很模糊，和會(huì)了一個(gè)兩個(gè)模型完全不同，有一些開(kāi)悟的感覺(jué)，這種開(kāi)悟不見(jiàn)得是在解決某一兩個(gè)問(wèn)題上，而是一系列問(wèn)題上。

如果很早之前自己學(xué)的是武術(shù)，能打敗一兩個(gè)人甚至幾個(gè)人，而現(xiàn)在學(xué)的是兵法，能打敗的可能是一個(gè)軍隊(duì)，項(xiàng)羽本紀(jì)中有一段“劍一人敵，不足學(xué)，學(xué)萬(wàn)人敵”，“學(xué)萬(wàn)人敵”的重要性在此刻能逐步明白。

當(dāng)然了，“一人敵”的劍術(shù)，作為技術(shù)人的我們而言，依舊要學(xué)，成長(zhǎng)上一起加油吧。

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