面經(jīng) | 阿里淘系數(shù)據(jù)分析1+5面 offer報(bào)批中
超重要的簡(jiǎn)歷面
面經(jīng)
面試 over
簡(jiǎn)歷面 2020.02.24? ? 30min
row_number（）實(shí)際用法介紹
如何優(yōu)化連接
貝葉斯公式一般解決什么問題
現(xiàn)在新型冠狀病毒，有一個(gè)病人發(fā)燒咳嗽，讓你用試劑盒檢測(cè)，拿到陽性或陰性的結(jié)果，怎么判斷他到底有沒有患?。?/span>
假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間的區(qū)別
中心極限定理
比較熟悉的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有哪些？
支持向量機(jī)的原理是什么？和感知機(jī)的區(qū)別？那線性可分和不可分有什么區(qū)別呢？
系統(tǒng)地梳理一遍業(yè)務(wù)知識(shí)：
AARRR
廣告的投放、變現(xiàn)過程...
熟悉兩三個(gè)算法，可以從這幾個(gè)角度：
算法：小哥說，一般面試也沒兩個(gè)人能把svm的來龍去脈講清楚，所以重點(diǎn)弄明白兩三個(gè)經(jīng)典算法就好了（可能需要svm的smo這種深度吧
業(yè)務(wù)：系統(tǒng)學(xué)習(xí)和整理相關(guān)知識(shí)，思路才會(huì)更有框架性
自己簡(jiǎn)歷的case得從多方面深挖
4. 你在yy具體什么部門負(fù)責(zé)什么業(yè)務(wù)？組織架構(gòu)是怎樣的？
5. 統(tǒng)計(jì)：
用小白鼠做實(shí)驗(yàn)，如何驗(yàn)證新藥劑是否有作用？
如果p值比a大，就斷定新藥劑有作用嗎？
統(tǒng)計(jì)顯著性和檢驗(yàn)顯著性
6. 業(yè)務(wù)題：
淘寶活動(dòng)，怎么設(shè)計(jì)優(yōu)惠券的滿、減金額，使gmv最大？怎么設(shè)計(jì)？怎么對(duì)比？最后看什么數(shù)據(jù)？
對(duì)比：不能只考慮gmv值的絕對(duì)差異，還要考慮退貨訂單率
對(duì)于設(shè)計(jì)出來的兩三種優(yōu)惠券，基于過去的數(shù)據(jù)，怎么給商家配比？通過什么維度？如何衡量好壞？
具體部門：淘系技術(shù)部 - 商業(yè)機(jī)器智能部門
不足：互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)實(shí)踐較少，多看一些行業(yè)報(bào)告是如何分析問題的
二面 2020.04.01 35min+11min（面試官介紹工作內(nèi)容）
你覺得最難的點(diǎn)？
分業(yè)務(wù)和技術(shù)展開講
技術(shù)層面遇到的問題 & 怎么解決的？技術(shù)層面的提升有哪些？
sql的優(yōu)化有哪些
小表在前，大表在后的優(yōu)化原理
tb有一列數(shù)，保證不重復(fù)，打印出相加等于100的數(shù)，2&98 與98&2只打印出一行即可
4. 業(yè)務(wù)題：
道路交通事故，男司機(jī)出現(xiàn)事故占90%，女司機(jī)出現(xiàn)事故占10%，是否說明男司機(jī)比女司機(jī)更容易出現(xiàn)交通事故？
不對(duì)，基數(shù)不一樣
除了人數(shù)，還需要考慮什么因素？（這才意識(shí)到是想考我控制變量法）
除了性別，其他因素都一樣：統(tǒng)計(jì)的時(shí)間區(qū)間、駕駛車的類型（幾座、牌子）、車齡、司機(jī)駕齡...
6. 代碼能力，python什么程度？具體使用情況？spark的使用？數(shù)據(jù)清洗的時(shí)間格式轉(zhuǎn)換？
7. 提問：
數(shù)據(jù)分析具體工作做什么？
????????數(shù)據(jù)賦能，大團(tuán)隊(duì)包括算法、數(shù)據(jù)
????????對(duì)外發(fā)揮價(jià)值的方式：以分析為主導(dǎo)，為運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品迭代提供幫助；算法賦能，抽象建模
如何提升？
三面 2020.04.03 15+3min
2. spark sql和普通sql有什么區(qū)別？運(yùn)行的時(shí)候遇到過哪些錯(cuò)誤？具體報(bào)錯(cuò)的信息是什么？
????再次... ?這兩個(gè)spark相關(guān)的問題答得是相當(dāng)辣雞，這一刻感覺自己呼吸都是尷尬的
3. 靈魂拷問系列：
??? Q：對(duì)一列數(shù)據(jù)進(jìn)行二值化，使得二值化后的數(shù)據(jù)均方誤差最小
??? A：聚類算法的思想：k-means
??? Q：你確定你的答案嗎？還有什么快速方法？
??? A：確定。從小到大排列，取1/4和3/4分位數(shù)
??? Q：如果不排序，還有什么方法？
??? A：是否需要精確找到這兩個(gè)數(shù)？數(shù)據(jù)量很大嗎？可以當(dāng)成正態(tài)分布來做嗎
??? Q：精確找到，沒有分布信息
????...
??? A：是要精確找到這個(gè)數(shù)嗎？
??? Q：是，你剛才已經(jīng)問過了
????...
??? A：用二分法，對(duì)于排在中間位置的數(shù)，比它小就往前排，比它大就往后排...
4. 30個(gè)人去旅游，有A、B、C、D、E 5個(gè)地方供選擇，每人投一票，兩種投票方式：
一：選出票數(shù)最多的地點(diǎn)（如果票數(shù)相同，對(duì)于相同地點(diǎn)繼續(xù)投票）
二：每一輪淘汰一個(gè)票數(shù)最少的地點(diǎn)，直到只剩一個(gè)地點(diǎn)
這兩種投票方式有區(qū)別嗎？為什么？講出這兩種投票方式的優(yōu)缺點(diǎn)2-3個(gè)
一：盡可能滿足更多人的第一志愿，二：盡可能提升所有人的平均滿意度
5. 提問：
和前面的面試官是一個(gè)部門嗎？
????????面試官：你還沒有到交叉面試環(huán)節(jié)
spark sql那一塊是不是答得很不好？
????????面試官：你覺得這是什么原因？
靈魂拷問系列中的兩個(gè)...，是我面試中度過最漫長(zhǎng)的兩分鐘。最后這兩個(gè)死亡提問，現(xiàn)在回憶起來仍令我倒吸一口涼氣，maybe真是壓力面？！但我還是硬著頭皮認(rèn)真解釋了剛開始為什么答得不好以及之后的改進(jìn)方向，可能有扳回0.1成？
四面 2020.04.14 30min （螞蟻金服交叉面）
1. ccf項(xiàng)目 ? 13min
方案賽和算法賽的區(qū)別、復(fù)賽思路展開
你們都不是網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)專業(yè)的，怎么想到這么去做的呢？
如果不知道業(yè)務(wù)知識(shí)，怎么去分析？
數(shù)據(jù)如果脫離業(yè)務(wù)背景，分析就沒有意義
企業(yè)里復(fù)用，對(duì)于噪聲影響怎么優(yōu)化分析思路？
具體分工 & 最終得到的結(jié)果
2. 簡(jiǎn)歷里提到的用戶行為分析 ? ?7min
具體：
從用戶打開app開始，分析付費(fèi)用戶的前續(xù)行為
報(bào)表的作用：
為選取搭建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)報(bào)表體系的指標(biāo)提供支持，為產(chǎn)品迭代提供方向
除了數(shù)據(jù)結(jié)果，還可以從哪些方向優(yōu)化app？
3. 遷移到螞蟻金服的業(yè)務(wù)（數(shù)字金融線），怎么界定行為的轉(zhuǎn)化，比如用戶從最初使用余額寶??穩(wěn)健型理財(cái)產(chǎn)品??風(fēng)險(xiǎn)型基金這樣一個(gè)進(jìn)階過程
定義優(yōu)質(zhì)客戶：在螞蟻上花費(fèi)較多的用戶，時(shí)間序列觀察行為轉(zhuǎn)變過程
定義轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵步驟：從數(shù)據(jù)上發(fā)現(xiàn)哪兩步之間存在比較大的gap，結(jié)合業(yè)務(wù)定位問題
4. 提問：
面試流程：面試官表示是他老板讓他面的，他不清楚我前面的流程，以為是一面
具體工作：用數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)同學(xué)推薦適合的理財(cái)產(chǎn)品；描繪用戶的進(jìn)階路線（用戶行為模式的探索）
hr面 2020.04.16 30min 視頻面
之前沒有疫情影響，阿里是要求5月-10月底，具體看同學(xué)的時(shí)間
10月底會(huì)有轉(zhuǎn)正面試，11/12月三方簽署
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