阿里九面，數(shù)據(jù)研發(fā)面經(jīng)！
說了九次面試感覺我是大神，拿了SP之類，其實(shí)并不是，內(nèi)情就是內(nèi)推轉(zhuǎn)為了校招，內(nèi)推五次面試，校招四次面試，在加校招的筆試。本帖子適用于跨專業(yè)的人士。sp勿噴，有錯(cuò)別字，勿噴，只是想寫個(gè)面試經(jīng)驗(yàn)給以后的人士。
我投遞是數(shù)據(jù)崗位，對于之前我主要搞機(jī)器人的我來講，基本處于什么的都不會的狀態(tài)，做數(shù)據(jù)的一般都知道，需要用什么 比如odps，hadoop，flink等等工具，然后做業(yè)務(wù)需要范式建模，緯度建模等等。我可以真實(shí)的告訴大家，之前這些我并不是很熟悉的。以前摸到的數(shù)據(jù)也只是阿里巴巴數(shù)據(jù)天池比賽。下面一一敘述開來。
7月中旬內(nèi)推，七月中旬我還在調(diào)試機(jī)器人。
第一次面試-電話面試
第一次面試是在內(nèi)推沒過幾天就開始了，是個(gè)女主管，說話比較親和，所以我不算緊張，在羅列之前自己做的機(jī)器人事情后，他就是隨便問了問，主要他也不懂。就問我什么三范式，我懵逼，什么是緯度建模，我繼續(xù)懵逼。一共提了很多問題（在文章最后有總結(jié)）總之，我回答上來的就寥寥無幾。電話持續(xù)了1個(gè)小時(shí)，對方的態(tài)度很溫和，所以氣氛不是很尷尬 。
第二次面試-電話面試
本來以為一面就跪掉了，但是內(nèi)心還是抱有幻想的。所以啥也沒想，就總結(jié)上個(gè)面試官的問題，我就各種查資料，自己買書，幾乎是一天一本的看。當(dāng)時(shí)蠻辛苦的，主要在于新知識，當(dāng)天必須理解。比如先從數(shù)據(jù)庫這本書開始看起，學(xué)到1NF，2NF，3NF就比較晦澀。還有其他等等。當(dāng)然在一面基礎(chǔ)上我學(xué)了，數(shù)據(jù)庫原理，mysql，數(shù)據(jù)倉庫，學(xué)習(xí)大概一個(gè)周的時(shí)間，一個(gè)周也是阿里面試的周期，數(shù)據(jù)倉庫這本書，我說實(shí)話沒看懂。只是有個(gè)印象是事實(shí)表的設(shè)計(jì)，如果從業(yè)務(wù)出發(fā)做這個(gè)表格。
好言歸正傳，面試的時(shí)候，依據(jù)先自我介紹，在上項(xiàng)目介紹，然后提問。這一面應(yīng)該是壓力面試，問我C++相關(guān)，我的比較自信，回答的很好，但是問道數(shù)據(jù)的，我開始磕磕巴巴，但是總體是能說出來的。壓力面試真的不爽，主要我對這一塊也不熟悉，害怕又上次一樣，什么都問，我啥也回答不上來。幸好，他多數(shù)問的都是算法和編程問題，比如C++多態(tài)性，動態(tài)規(guī)劃怎么做的等等問題。
第三次面試-電話面試
經(jīng)過第二次面試，我覺得自己還是有救的，依舊是每天堅(jiān)持的學(xué)下去，時(shí)間也是一周的時(shí)間，雖然是一周，但是我還有其他項(xiàng)目纏身，基本每天晚上和夜里學(xué)習(xí)。上次學(xué)了很多基礎(chǔ)的課程，但是數(shù)據(jù)倉庫并不算是，我開始學(xué)習(xí)odps工具箱，我知道這個(gè)很重要，但是沒學(xué)習(xí)過。
尤其對里面的UDF，MapReduce進(jìn)行了學(xué)習(xí)，沒有項(xiàng)目可談，只是學(xué)習(xí)了關(guān)于一些實(shí)例，并自己做了實(shí)驗(yàn)，因?yàn)樽约簂inux基礎(chǔ)功底比較好，所以搭建環(huán)境和調(diào)試還是很快的。這里雖然看了ODPS但是依據(jù)是半徑八兩。轉(zhuǎn)入主題，這次面試正常面試，還是依舊套路，自我介紹，項(xiàng)目介紹，提問題。
前兩個(gè)忽略，下面的面試也忽略。主要提問題，他問了一部分關(guān)于我之前的項(xiàng)目，然后就很巧！真的很巧就問了ODPS的問題，我基本都答上來了，但是他說了一句 ，懂是懂，就是沒有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。我一臉尷尬。還有問了關(guān)于維度表設(shè)計(jì)，我不會。但是我記住了。
第四次面試 視頻面試
這次我在出差，是在深圳面試的，自己在一個(gè)很小的房間里。先說說怎么學(xué)啥，根據(jù)上次經(jīng)驗(yàn)，我應(yīng)該欠缺關(guān)于業(yè)務(wù)的知識，還有hadoop的知識。這次時(shí)間比較久，后來聽說是想把我回絕的，但是又覺得在試試，（所以，機(jī)會一定要認(rèn)真面對）。
我這次兩周內(nèi)，學(xué)了一本書叫阿里巴巴數(shù)據(jù)大實(shí)踐，還有Hadoop一本厚厚的書，先說業(yè)務(wù)方面的，我之前看的那本數(shù)據(jù)倉庫并不是很懂，但是阿里寫的這本書，真的挺好的，到面試完畢，我?guī)缀踝x了不下于30多遍，每一次都有新的認(rèn)識，（我很愛看書，不愛看視頻，看電腦學(xué)習(xí)）。里面講解的很清晰如何做維度，做事實(shí)。然后各種分類。看完這本書，我又復(fù)習(xí)了關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫書本，本來很難進(jìn)行的一本書，我堅(jiān)持看了一半。這一半也是看了很多遍，后半部分是因?yàn)楹芏鄬?shí)例所以我并沒有看。
業(yè)務(wù)上面我沒有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，所以我就總結(jié)關(guān)于淘寶購買物品過程涉及的數(shù)據(jù)，并繪制了一系列的圖紙以及文字描述，算是基本把這本書的核心全部摘出來了。Hadoop是apache旗下開源數(shù)據(jù)框架，分布式系統(tǒng)，我不會。我真的不會，然后花了一夜的時(shí)間看了一本關(guān)于分布式系統(tǒng)的書。然后開始攻克Hadoop。雖然開源但是用的是java寫的，我java功底很差。但是我愛看源碼，所以先把hadoop書籍前面的部分看完，我就開始閱讀源碼，閱讀并不是一個(gè)個(gè)看，而是主要看框架，看實(shí)現(xiàn)方式，看信息傳輸?shù)鹊取Ｆ鋵?shí)這里蠻浪費(fèi)時(shí)間的，但是自己覺得既然學(xué)了，就要認(rèn)真的學(xué)下去，就要搞懂。基本源碼看了一天基本都懂了，當(dāng)然不是非常了解。
Hadoop周圍還有很多其他工具，比如 pig hbase hive 等等。這些源碼沒有看，既然是工具，所以沒有主要針對。但是對于每個(gè)工具，我?guī)缀趺總€(gè)工具買一本書，比如HIVE 我買了一本hive的書籍。學(xué)習(xí)會用，學(xué)習(xí)內(nèi)部原理，學(xué)習(xí)一些優(yōu)缺點(diǎn)就ok，其他的工具都一樣。
其實(shí)一下子看了那么多，就是為了這次面試，這次視頻面試很重要，不僅看你說啥，還要看你的談吐能力，以及你的應(yīng)變能力，和電話面試很不同。這次的面試官很和藹，讓我自我介紹，和介紹項(xiàng)目，他先說了你介紹你做過的項(xiàng)目把 ，我們倆大概聊了半小時(shí)關(guān)于之前的項(xiàng)目，里面夾雜問題。
后他就問我，“你說你學(xué)了數(shù)據(jù)研發(fā)的東西，你說說你學(xué)了啥”。然后我就侃侃而談，并沒有很害怕的感覺，就下單這個(gè)業(yè)務(wù)說了一遍，從購買 下單 發(fā)貨 確認(rèn)，這一系列的業(yè)務(wù)，從事務(wù)事實(shí)表，周期快照表，到累計(jì)快照表等等說了很久，他似乎也感覺到我會了。這次面試主要的問題就是業(yè)務(wù)如何做，我算是勉強(qiáng)能回答上來了，當(dāng)然其他比如范式建模和維度建模都有啥區(qū)別，我也早已理解記于心。并且這次面試，面試官還主動加了我的微信，這時(shí)候我第一次感覺自己還有希望。
第五次面試-電話面試
第五次面試是8月20左右，距離內(nèi)推開始1個(gè)月了，但是過了很久都沒有通話，但是我并沒放棄，我覺得自己還有救，就開始攻克關(guān)于hadoop數(shù)據(jù)體系，大約3-4天時(shí)間，我慢慢清晰了數(shù)據(jù)體系的更替，比如hadoop spark flink都屬于第幾代，并購買了相關(guān)的書籍（我愛看書，只是學(xué)習(xí)習(xí)慣而已），但是flink太前了，還沒有書可以看。
這段時(shí)間主要強(qiáng)化去學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)架構(gòu)體系，并且不斷復(fù)習(xí)之前學(xué)的，學(xué)的方法是啥，因人而異，用什么工具去學(xué)也是因人而異，但是遺忘曲線大家都是一樣的，所以還不停的照顧之前看過的，比如什么叫做傳遞依賴，我后來還需要不停的去翻看，記住 ，千萬不要硬背，沒啥意思，一定要理解，沒有業(yè)務(wù)場景，就自己從網(wǎng)上找例子。數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)相關(guān)很多都是實(shí)例總結(jié)出來的。Spark使用的是scala語言，我并不會，所以對于spark我只是看了看架構(gòu)，一些特征之類。
面試的時(shí)候，氣氛比較沉悶，這次并不是很好，感覺他并不想要我了，所以回答雖然都答上來了，但是氣氛總是一般般，大約持續(xù)不到30分鐘，就掛了，這時(shí)候我感覺到自己很危機(jī)了。果不其然，我收到了筆試通知。
筆試
筆試通知意味我轉(zhuǎn)為了校招了，大家都明白筆試多么折磨人，尤其這樣大公司的筆試題目，很難，考的東西很全。但是我想了，算了還是堅(jiān)持一下把 ，不要抱怨了，本身自己不是這個(gè)專業(yè)的。認(rèn)真做一做。一般大家做題都是一起做，這樣會好一些，這一次是我自己做的，很神奇我的兩個(gè)編程都做出來了，但是選擇題爛的都不行，我根本沒時(shí)間算一些數(shù)據(jù)，或者說自己腦子太笨了，只會靠笨方法學(xué)，然后就開始忐忑的等待成績了。
第六次面試 – 電話面試
第七次面試 – 視頻面試
這兩次一起寫了，主要每次面試都一樣了，但是每次我都是認(rèn)真的回答面試官的每一個(gè)問題，不會的我會主動承認(rèn)自己不會。我不想說謊，雖然很多人說去阿里面試，一定要吹出來自己多牛逼，但是我想，如果是這樣的進(jìn)去的公司，對于我來講我是不愿意去的，不愿意承認(rèn)自己短板，即使自己去了那有啥用呢？所以我建議不要附和面試官，做自己最好，當(dāng)然如果你了解面試官是做什么的，是有好的。這樣的你回答方向有個(gè)方向，但是，你上哪知道？？
第八次面試-HR視頻面試
最后一次視頻面試是HR面試，這次HR面試基本和大家一樣的，問一些關(guān)于自己價(jià)值觀的問題，我建議大家還是好好回答這個(gè)問題，假如你的價(jià)值觀和公司的價(jià)值觀不一致的話，你還是不要去為好，隨口更改自己價(jià)值觀的人去了公司也是會被辭退的。HR不是不重要，而是很重要。除了價(jià)值觀問題，還問了我一些其他的問題 比如家里情況，學(xué)習(xí)情況之類。
第九面試 –HR電話面試
這是最后一次了，這次的電話問了我一些她有疑問的地方。沒啥了。到現(xiàn)在是九月10號了，持續(xù)了兩個(gè)月了。
自我總結(jié)
不要放棄，任何時(shí)候都要靜心想自己還不會什么，自己還欠缺什么，不管是技術(shù)還是人脈等等，不要老想過不過的問題，想這個(gè)問題一點(diǎn)用沒有，因?yàn)槟忝孢^的事情無法改變，你能做的就是如果下次打仗來了，你要做好準(zhǔn)備，不要被打死。 在每一次的面試都要總結(jié)，看看自己哪些不會，要及時(shí)更正，尤其是內(nèi)推，內(nèi)推是部門招聘，所以面試官會不自然的透露關(guān)于工作是啥，你一定要好好聽。這樣記住他們用的工具，以及業(yè)務(wù)都是什么，這樣的話，你接下看啥你就知道了。 有個(gè)自己的學(xué)習(xí)的方式，我的方式是看書，在不斷學(xué)習(xí)的過程，還要總結(jié)。我這個(gè)算是跨專業(yè)，只是用業(yè)余時(shí)間，不到兩個(gè)月時(shí)間我看了近20本專業(yè)書，前期看很晦澀，后來就好了很多。 找工作確實(shí)參雜了很多偶然和幸運(yùn)在里面，但是你一點(diǎn)不努力，不用勁。老鐵，再大的幸運(yùn)也不會要了你。 價(jià)值觀一定要審核，即自己審核自己，不要盲目去找，有些人喜歡廣撒網(wǎng)，其實(shí)這樣并不是很好，你先搞清楚自己以后要干啥，去了工作為了啥。然后找。如果這個(gè)都搞不清楚，你去了也是一身累，大家都知道互聯(lián)網(wǎng)工作都是很累的。如果沒有自我內(nèi)心追求，很難有人說自己很開心的。
問題總結(jié)（主要說明關(guān)于數(shù)據(jù)研發(fā)職位的問題）
維度建模和范式建模區(qū)別，并舉業(yè)務(wù)例子 OLAP OLTP解釋 三范式是什么，舉例子 數(shù)據(jù)中的事務(wù)是什么，mysql中怎么實(shí)現(xiàn)的 C++多態(tài)性是如何理解，和java怎么區(qū)分 說排序的種類，并且告訴我他們?yōu)槭裁催@么區(qū)分。以及時(shí)間復(fù)雜度的計(jì)算，怎么計(jì)算出來的 說一下動態(tài)規(guī)劃的過程 操作系統(tǒng)中的進(jìn)程調(diào)度算法說幾個(gè) Hbase原理 Mapreduce原理 UDF分類以及原理 數(shù)據(jù)傾斜原因以及如何預(yù)防 hive和mysql不同 Hadoop架構(gòu)簡單介紹 Spark和hadoop之間的區(qū)別。 Pig是什么，說一說 維度設(shè)計(jì)過程，事實(shí)設(shè)計(jì)過程 什么叫極限存儲設(shè)計(jì) 維度設(shè)計(jì)中有整合和拆分，有哪些方法，并詳細(xì)說明 事實(shí)設(shè)計(jì)分幾種，每一種都是如何在業(yè)務(wù)中使用。 SQL內(nèi)部原理解釋 B2B業(yè)務(wù)架構(gòu)中 公共層有什么作用。 如何理解粒度這個(gè)單詞
阿里面試總結(jié)
阿里內(nèi)推是屬于最早的，但是也是要人很少的。 如果你牛逼，基本幾天就可以告訴你，你通過了，如果你是個(gè)大佬，那么前面還有更高級的面試你，當(dāng)然和你迎來的也是sp。 內(nèi)推過程基本是一周一次，一共五次，3次技術(shù)面試，1次交叉面試，1次HR面試。基本你能接收到HR面試說明你有戲。 阿里巴巴官網(wǎng)的更新基本只能在9月下旬確定定論。當(dāng)然可能因?yàn)閼?yīng)聘人數(shù)太多了，對于大家來說，都不知道自己啥情況，有些好一些，先提前告訴你，你通過了，（俗稱口頭offer）,基本是不會變化的。 由內(nèi)推轉(zhuǎn)為校招，不要害怕自己機(jī)會沒了，說明人家還想要你，只不過讓你進(jìn)入校招，在校招中，你的優(yōu)勢是很大的，有些內(nèi)推是直接回絕的。 阿里的筆試比較難，這也是很正常的，沒有扎實(shí)的基本功，誰也不想要你。
增加部分：我看過的數(shù)據(jù)書籍
數(shù)據(jù)庫 以前的教科書 Oracle 從入門到精通 高性能MySQL MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用從入門到精通 Spark快速大數(shù)據(jù)分析 Hadoop權(quán)威指南 Hive編程指南 Spark機(jī)器學(xué)習(xí) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與技術(shù)叢書·數(shù)據(jù)倉庫工具箱 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)之路：阿里巴巴大數(shù)據(jù)實(shí)踐 智能時(shí)代 吳軍的 極力推薦 SQL入門經(jīng)典 數(shù)據(jù)挖掘 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)
看書一回事，但是比如像一些工具如hadoop 還是上手操作為主，看源碼看架構(gòu)比較重要，單純的看書記憶很差的 。
業(yè)務(wù)的就自己好好分析下，比如 9 和 11 。要多看他們的對于特定業(yè)務(wù)的分析，并總結(jié)自己的觀點(diǎn) 。
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