關(guān)于深度學習、NLP和計算機視覺的30個頂級Python庫
導語
雙語原文：Top Python Libraries……
深度學習框架排名：TensorFlow第一，PyTorch第二
譯者：話左
請注意，下面的圖示由Gregory Piatetsky繪制，每個庫都有其類別，按星標和貢獻者對其進行繪制，符號大小則以該庫在Github上的提交次數(shù)的對數(shù)表示。
圖1：深度學習，自然語言處理和計算機視覺的頂級Python庫
深度學習
1. TensorFlow
星標：149000，提交數(shù)：97741，貢獻者：754。TensorFlow是針對機器學習的端對端開源平臺。它具備綜合靈活的工具、庫和社區(qū)資源，可以幫助研究者推動先進的機器學習技術(shù)的發(fā)展以及開發(fā)者更輕松地開發(fā)和發(fā)布由機器學習支持的應用。
2. Keras
星標：50000，提交數(shù)：5349，貢獻者：864 。Keras是由python編寫的機器學習API，其運行在機器學習的頂級平臺TensorFlow上。
3. PyTorch
星標：43200，提交數(shù)：30696，貢獻者：1619。使用Python實現(xiàn)的張量和動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡，并帶有強大的GPU加速。
4. fastai
星標：19800，提交數(shù)：1450，貢獻者：607。通過利用當下最佳的技術(shù)實踐，fastai極快地簡化了訓練過程也加速了神經(jīng)網(wǎng)絡。
5. PyTorch Lightning
星標：9600，提交數(shù)：3594，貢獻者：317。針對高性能AI研究的封裝輕量版PyTorch。可縮小你的模型，而不是提供小的樣板。
6. JAX
星標：10000，提交數(shù)：5708，貢獻者：221 ?。Python+NumPy程序的組合變換：區(qū)分、向量化、在GPU/TPU上的JIT等等。
7. MXNet
星標：19100，提交數(shù)：11387，貢獻者：839 。帶有動態(tài)和突變感知的數(shù)據(jù)流管理調(diào)度程序的輕量、便捷、靈活的分布式/移動機器學習庫：支持Python、R、Julia、Scala、Go、JavaScript等等。
8. Ignite
星標：3100，提交數(shù)：747，貢獻者：112。可靈活透明地訓練評估PyTorch神經(jīng)網(wǎng)絡的高級別庫。
自然語言處理
9. FastText
星標：21700，提交數(shù)：379，貢獻者：47。fastText是一個可高效學習單詞表意和句子分類的庫。
10. spaCy
星標：17400，提交數(shù)：11628，貢獻者：482 。使用Python和Cython實現(xiàn)的工業(yè)級自然語言處理庫（NLP）
11. gensim
星標：11200，提交數(shù)：4024，貢獻者：361。gensim通過使用大型語料庫進行主題建模、文檔索引和相似性檢索。目標受眾是自然語言處理（NLP）和信息檢索（IR）社區(qū)。
12. NLTK
星標：9300，提交數(shù)：13990，貢獻者：319。NLTK——自然語言工具箱——是一整套針對自然語言處理研究和開發(fā)的開源Python模塊、數(shù)據(jù)集和教程。
13. Datasets（Huggingface）
星標：4300，提交數(shù)：568，貢獻者：64。用于自然語言處理的使用PyTorch，TensorFlow，NumPy和Pandas工具的快速，高效，開放式數(shù)據(jù)集和評估指標。
?14. Tokenizers（Huggingface）
星標：3800，提交數(shù)：1252，貢獻者：30。針對研究和生產(chǎn)的快速頂級的分詞器。
15. Transformers（Huggingface）
星標：3500，提交數(shù)：5480，貢獻者：585。Transformers：針對Pytorch和TensorFlow 2.0 的頂級自然語言處理庫。
16. Stanza
星標：4800，提交數(shù)：1514，貢獻者：19。針對很多人類語言的正式標準NLP Python庫。
17. TextBlob
星標：7300，提交數(shù)：542，貢獻者：24。簡單，Python風格，文本處理-情感分析，詞性標記，名詞短語提取，翻譯等等。?
18. PyTorch-NLP
星標：1800，提交數(shù)：442，貢獻者：15。用于PyTorch自然語言處理（NLP）的基礎實用工具。
19. Textacy
星標：1500，提交數(shù)：1324，貢獻者：23 。用于執(zhí)行各種自然語言處理（NLP）任務的Python庫，構(gòu)建在一個高性能spaCy庫之上。??
20. Finetune
星標：626，提交數(shù)：1405，貢獻者：13。Finetune是一個庫，它允許用戶利用最新的預訓練NLP模型來執(zhí)行各種下游任務。?
21. TextHero
星標：1900，提交數(shù)：266，貢獻者：17。文本預處理、表示和可視化，從零到精通。
22. Spark NLP
星標：1700，提交數(shù)：4363，貢獻者：50。Spark NLP是建立在Apache Spark ML之上的自然語言處理庫。
23. GluonNLP
星標：2200，提交數(shù)：712，貢獻者：72。GluonNLP這個工具包，可簡化文本預處理，數(shù)據(jù)集加載和神經(jīng)模型構(gòu)建，以幫助您加快對自然語言處理（NLP）的研究。
計算機視覺
24. Pillow
星標：7800，提交數(shù)：10799，貢獻者：303。Pillow是個對用戶十分友好的PIL分支。PIL是Python圖像庫。
25. OpenCV
星標：49600，提交數(shù)：29453，貢獻者：1234 。開源計算機視覺庫。
26. scikit-image
星標：4000，提交數(shù)：12352，貢獻者：403 。用Python做圖像處理。
27. Mahotas
星標：644，提交數(shù)：1273，貢獻者：25。Mahotas是個包含了最快的計算機視覺算法（所有算法用C++實現(xiàn)保證運行速度）的庫，針對numpy數(shù)組運行。
28. Simple-CV
星標：2400，提交數(shù)：2625，貢獻者：69。SimpleCV是一個針對開源機器視覺的架構(gòu)，使用了OpenCV和Python編程語言。
29. GluonCV
星標：4300，提交數(shù)：774，貢獻者：101。GluonCV提供了計算機視覺中最先進（SOTA）的深度學習模型。
30. Torchvision
星標：7500，提交數(shù)：1286，貢獻者：334。Torchvision包包含了流行的數(shù)據(jù)集、模型架構(gòu)和計算機視覺中常用的圖像轉(zhuǎn)換方法。
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