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          真香!20天吃透PyTorch(附下載)

          共 979字,需瀏覽 2分鐘

           ·

          2022-01-11 14:03

          關注"Python學習與數據挖掘",

          設為“置頂或星標”,第一時間送達干貨

          精品文章

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          《20天吃透PyTorch》中文版來了。

          PyTorch作為學生以及研究人員首選的熱門框架之一,擁有易用性等優(yōu)勢?!?0天吃透PyTorch》是一本具備簡約性、通用性的小白友好型教程書籍,書中范例簡單易懂好上手。如果說PyTorch的官方文檔的掌握難度是5級,那此書難度大概為2級。?


          獲取方式


          1、點擊下方卡片關注公眾號

          2、后臺回復「20daypytorch」(建議復制)即可獲取



          教程里有什么?



          教程根據官方提供的文檔,盡量完整的進行了還原。包括簡單的PyTorch建模流程,核心概念,層次結構,、中、高階API等等。

          部分內容如下,建模數據準備:

          模型范例:
          低階API示范:

          可視化人工繪圖:

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          教程目錄



          上下滑動即可查看完整目錄?
          一、Pytorch的建模流程
          ? 1-1,結構化數據建模流程范例
          ? 1-2,圖片數據建模流程范例
          ? 1-3,文本數據建模流程范例
          ? 1-4,時間序列數據建模流程范例
          ? 二、Pytorch的核心概念
          ? 2-1,張量數據結構
          ? 2-2,自動微分機制
          ? 2-3,動態(tài)計算圖
          ? 三、Pytorch的層次結構
          ? 3-1,低階API示范
          ? 3-2,中階API示范
          ? 3-3,高階API示范
          ? 四、Pytorch的低階API
          ? 4-1,張量的結構操作
          ? 4-2,張量的數學運算
          ? 4-3,nn.functionalnn.Module
          ? 五、Pytorch的中階API
          ? 5-1,DatasetDataLoader
          ? 5-2,模型層
          ? 5-3,損失函數
          ? 5-4,TensorBoard可視化
          ? 六、Pytorch的高階API
          ? 6-1,構建模型的3種方法
          ? 6-2,訓練模型的3種方法
          ? 6-3,使用GPU訓練模型


          為了方便讀者朋友們本地查看,幫大家打包好了一份《20天吃透PyTorch》中文版教程?PDF版本。獲取方式上方已給!

          瀏覽 51
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