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          微信和釘釘殺瘋了!

          共 1860字,需瀏覽 4分鐘

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          2022-02-21 16:43


          大家工作生活中可能經(jīng)常使用微信、釘釘這樣的即時(shí)通訊工具,作為技術(shù)開(kāi)發(fā)的你有沒(méi)有想過(guò)它們后端的技術(shù)架構(gòu)是如何做的?



          這里給大家寫(xiě)了一套億級(jí)釘釘微信后端IM架構(gòu)核心(1.0)的圖,大家看看感覺(jué)怎么樣???



          上面的架構(gòu)核心圖是不是看的一臉懵?如果你能好好研究透徹上面的Netty技術(shù)和架構(gòu)難點(diǎn),這很有可能成為你進(jìn)入大廠的鑰匙,具備過(guò)硬的技術(shù)和較強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)能力是沖刺大廠的決勝武器。

          這里給大家推薦一門金牌進(jìn)階好課:騰訊課堂聯(lián)合圖靈課堂創(chuàng)始人推出《從NIO與Netty入門到微信釘釘后端IM架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)》免費(fèi)報(bào)名學(xué)習(xí),掃碼還送2022跳槽漲薪Java面試題資料(前200名免費(fèi),文末領(lǐng)取)



          領(lǐng)域名師+技術(shù)大神,帶你解惑架構(gòu)難點(diǎn)和重點(diǎn),吃透核心技術(shù)



          課程介紹:從NIO底層原理深入到Netty的源碼級(jí)別的解讀,再結(jié)合企業(yè)級(jí)實(shí)戰(zhàn)IM項(xiàng)目,掌握釘釘微信這種億級(jí)用戶架構(gòu)項(xiàng)目的核心設(shè)計(jì),快速理解Netty核心技術(shù),提高競(jìng)爭(zhēng)力!



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          1、深入到源碼級(jí)別,帶你徹底理解Netty高并發(fā)高性能的架構(gòu)設(shè)計(jì)思想

          2、通過(guò)企業(yè)級(jí)實(shí)戰(zhàn)IM項(xiàng)目,幫你掌握類似釘釘微信這種億級(jí)用戶架構(gòu)項(xiàng)目的核心設(shè)計(jì)

          3、在簡(jiǎn)歷上增加精通NIO模型與高性能框架Netty的底層原理與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)一項(xiàng)

          4、在面試中,能夠很好的應(yīng)對(duì)關(guān)于NIO與Netty的面試問(wèn)題


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          這里整理了一套2022跳槽漲薪Java面試題資料(前200名免費(fèi)領(lǐng)取),涵蓋8大核心技術(shù),各大技術(shù)重點(diǎn)、面試難點(diǎn)、進(jìn)階要點(diǎn)全面覆蓋。


          1.Java并發(fā)編程(涉及Java多線程的工作原理及應(yīng)用、Java線程池的工作原理及應(yīng)用,以及鎖、進(jìn)程調(diào)度算法等內(nèi)容)



          2.分布式緩存的原理及應(yīng)用?(涉及分布式緩存介紹、Ehcache原理及應(yīng)用、Redis原理及應(yīng)用、分布式緩存設(shè)計(jì)的核心問(wèn)題等內(nèi)容)



          3.ZooKeeper原理及應(yīng)用(涉及ZooKeeper選舉機(jī)制、ZooKeeper數(shù)據(jù)模型和ZooKeeper應(yīng)用場(chǎng)景等內(nèi)容)



          4.Netty網(wǎng)絡(luò)編程原理及應(yīng)用



          5.Kafka原理及應(yīng)用?(涉及Kafka組成、Kafka數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)、Kafka生產(chǎn)者并發(fā)設(shè)計(jì)、Kafka消費(fèi)者并發(fā)設(shè)計(jì),以及Kafka安裝和應(yīng)用等內(nèi)容)



          6.設(shè)計(jì)模式?(涉及常見(jiàn)的23種經(jīng)典設(shè)計(jì)模式)



          7.Spring原理及應(yīng)用?(涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事務(wù)、MyBatis緩存等內(nèi)容)



          8.Spring Cloud原理及應(yīng)用?(涉及Spring Boot、Spring Cloud Nacos、Eureka、Consul、Sentinel、Hystrix、Seata、Zuul和Spring Cloud鏈路監(jiān)控等內(nèi)容)



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          9.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法?(涉及棧、隊(duì)列、鏈表、散列表、二叉樹(shù)、紅黑樹(shù)、圖和位圖、二分查找、冒泡排序、插入排序、快速排序、希爾排序、歸并排序、桶排序、基數(shù)排序等算法等內(nèi)容)



          10.網(wǎng)絡(luò)與負(fù)載均衡原理?(涉及TCP/IP、HTTP、常用負(fù)載均衡算法和LVS原理等內(nèi)容)



          11.JVM原理?(涉及JVM運(yùn)行機(jī)制、JVM內(nèi)存模型、常用垃圾回收算法和JVM類加載機(jī)制等內(nèi)容)



          12.ElasticSearch原理及應(yīng)用?(涉及ElasticSearch數(shù)據(jù)模型、ElasticSearch分布式架構(gòu)、ElasticSearch數(shù)據(jù)讀寫(xiě)原理和段合并等內(nèi)容)



          13.Spark原理及應(yīng)用(涉及Spark特點(diǎn)、Spark模塊組成、Spark運(yùn)行機(jī)制,以及Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、Spark Structured Streaming的原理和使用等內(nèi)容)



          14.Flink原理及應(yīng)用?(涉及Flink核心概念、Flink架構(gòu)、Flink事件驅(qū)動(dòng)模型、Flink數(shù)據(jù)分析應(yīng)用和Flink基于狀態(tài)的內(nèi)存計(jì)算等內(nèi)容)



          15.Hadoop原理及應(yīng)用?(涉及HDFS、MapReduce、YARN等內(nèi)容)



          16.HBase原理及應(yīng)用?(涉及HBase列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)模型、HBase架構(gòu)組成和HBase數(shù)據(jù)讀寫(xiě)流程等內(nèi)容)



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